Trí tuệ nhân tạo cho các tổ chức phi lợi nhuận: Cách tăng cường hiệu quả

Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc thúc đẩy doanh số và doanh thu là điều đã biết, nhưng nó không chỉ có lợi cho các doanh nghiệp lợi nhuận. Trí tuệ nhân tạo cũng có nhiều trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn trong không gian phi lợi nhuận.

Các tổ chức phi lợi nhuận nhận thức được tiềm năng này, và 89% đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho họ hiệu quả hơn. Tuy nhiên, chỉ 28% đã triển khai hoặc thử nghiệm công nghệ này. Điều đó chủ yếu bắt nguồn từ sự thiếu hiểu biết về trí tuệ nhân tạo và những gì nó có thể làm, vì vậy dưới đây là năm cách lớn nhất nó có thể tăng cường hiệu quả của các tổ chức phi lợi nhuận.

1. Quản lý người quyên góp trên cơ sở cá nhân

Tổ chức quyên góp và quản lý người quyên góp là một trong những trường hợp sử dụng quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo cho các tổ chức phi lợi nhuận. Các công cụ học máy có thể phân tích thông tin trong cơ sở dữ liệu người quyên góp và làm giàu nó với dữ liệu từ các nguồn như mạng xã hội để tìm hiểu thêm về từng người đóng góp. Sau đó, bạn có thể sử dụng những thông tin này để điều chỉnh các mối quan hệ liên tục với những người này để tăng cường sự tham gia và ngăn chặn sự mất mát.

Trí tuệ nhân tạo có thể xác định những người quyên góp có khả năng quyên góp cao nhất hoặc chỉ cho bạn cách tốt nhất để giao tiếp với người dùng khác. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận cố gắng làm điều này thông qua phân khúc, điều này hữu ích, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng chiến lược này một cách cá nhân.

Sự cá nhân hóa này cực kỳ hiệu quả. Khi tổ chức phi lợi nhuận Parkinson’s UK của Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân khúc người quyên góp, nó đã nhận được hơn 400 món quà trị giá hơn 15.000 đô la mà nó sẽ bỏ lỡ nếu sử dụng phương pháp truyền thống.

2. Tự động hóa tiếp cận và dịch vụ người dùng

Các tổ chức phi lợi nhuận cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các thông điệp của họ đến người quyên góp hiện tại và tiềm năng. Viết và gửi email mất nhiều thời gian hơn so với nhiều người nhận ra, chiếm 28% thời gian làm việc trung bình. Do đó, bạn có thể giải phóng hàng giờ mỗi ngày bằng cách tự động hóa quá trình này với trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể sử dụng mẫu cho tài liệu tiếp cận, sau đó tùy chỉnh thông điệp cho từng người dùng cụ thể. Điều này cho phép bạn giải quyết từng người theo cách hấp dẫn nhất đối với họ, tạo ra sự tham gia nhiều hơn.

Tương tự, trí tuệ nhân tạo cũng có thể tự động hóa các vai trò dịch vụ khách hàng. Trợ lý ảo có thể xử lý và trả lời các câu hỏi của mọi người về tổ chức 24/7, bất kể số lượng nhân viên bạn có. Những phản hồi nhanh chóng này sẽ giúp thúc đẩy tính minh bạch và chứng minh rằng bạn quan tâm đến những gì mọi người đang suy nghĩ.

3. Tự động hóa kiểm soát nội bộ

Chạy một tổ chức phi lợi nhuận liên quan đến nhiều nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại, nặng về dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa. Để lại những nhiệm vụ này cho máy móc thông minh cho bạn nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc tinh tế, mang lại giá trị trong khi không bỏ qua các bước quan trọng trong việc quản lý một tổ chức phi lợi nhuận.

Các tổ chức phi lợi nhuận phải đảm bảo ba kiểm soát trung tâm để ngăn chặn lỗi và gian lận — phân chia nhiệm vụ, ủy quyền cho giao dịch và tài liệu đầy đủ. Những bước này rất quan trọng nhưng mất nhiều thời gian, nhưng các chương trình trí tuệ nhân tạo có thể简化 chúng.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích quy trình làm việc và quyền truy cập để đảm bảo nhiệm vụ và kiểm soát của nhân viên vẫn tách biệt để ngăn chặn gian lận. Tương tự, chúng có thể tự động cảnh báo các cấp có thẩm quyền khi ai đó yêu cầu một giao dịch để họ có thể xem xét trước khi ủy quyền. Mỗi lần một nhân viên hoặc tình nguyện viên hoàn thành một nhiệm vụ, trí tuệ nhân tạo có thể tự động ghi lại và lưu trữ nó để có tài liệu nhanh chóng và minh bạch hơn.

4. Phân tích dư luận công chúng

Phân tích dư luận là một trường hợp sử dụng quan trọng khác của trí tuệ nhân tạo cho các tổ chức phi lợi nhuận. Bất kỳ tổ chức nào cũng nên theo dõi nhận thức công chúng của mình để xem nó phải thay đổi như thế nào để đáp ứng kỳ vọng của người tiêu dùng, nhưng các tổ chức phi lợi nhuận phải đối mặt với sự giám sát lớn hơn so với hầu hết. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bằng cách quét các bài viết trên web và bài đăng trên mạng xã hội để xem mọi người đang nói gì về tổ chức và cách nó phản ánh thái độ của họ.

Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể phân tích văn bản để hiểu những cảm xúc mà nó đại diện, như giận dữ, thất vọng và ủng hộ. Những thông tin này có thể giúp tiết lộ nếu bất kỳ sáng kiến nào của tổ chức phi lợi nhuận đã được nhận thức sai hoặc, ngược lại, vượt quá mong đợi. Sau đó, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về các bước hiệu quả nhất để thực hiện trong tương lai.

Xem xét những tương tác này một cách彻底 sẽ gần như không thể với các quy trình thủ công. Người dùng chia sẻ 1,7 triệu mảnh nội dung mỗi phút trên Facebook alone. Trí tuệ nhân tạo cho phép bạn quét qua tất cả trong vài phút cho mỗi đề cập hoặc tương tác với tổ chức của bạn.

5. Cải thiện an ninh mạng

Trí tuệ nhân tạo cũng là một công cụ quan trọng để bảo vệ chống lại tội phạm mạng. Các tập đoàn lớn có thể là mục tiêu rõ ràng nhất cho các hacker, nhưng tội phạm mạng đã tấn công các tổ chức phi lợi nhuận như Hội Chữ thập đỏ trong quá khứ, đánh cắp một lượng lớn thông tin nhạy cảm. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận có thể không có đủ nguồn lực cho một đội bảo mật đầy đủ, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa những việc này.

Các công cụ giám sát mạng dựa trên học máy có thể học cách hành vi bình thường trong cơ sở dữ liệu của bạn trông như thế nào để nó có thể phát hiện các bất thường. Khi có điều gì đó bất thường xảy ra, phần mềm này có thể chứa sự vi phạm tiềm năng và cảnh báo nhân viên CNTT để điều tra thêm. Tự động hóa này cho phép bạn phản ứng đủ nhanh để ngăn chặn vi phạm dữ liệu mà không cần kiểm tra hoạt động mạng 24/7.

Tương tự, các công cụ bảo mật tự động có thể quét thiết bị của bạn để tìm phần mềm cũ, sao lưu tệp quan trọng và theo dõi dark web cho mật khẩu bị vi phạm. Những thông tin này cho phép bạn duy trì bảo mật bất kể quy mô của bộ phận CNTT.

Các tổ chức phi lợi nhuận có nhiều lợi ích từ trí tuệ nhân tạo

Chạy một tổ chức phi lợi nhuận có thể phức tạp, nhưng trí tuệ nhân tạo làm cho nhiều việc trong số đó trở nên dễ dàng hơn. Các tổ chức áp dụng trí tuệ nhân tạo theo bất kỳ cách nào trong số năm cách này có thể trở nên hiệu quả, minh bạch và bảo mật hơn. Những lợi thế này sẽ giúp họ đạt được mục tiêu của mình một cách hiệu quả nhất có thể, mặc dù có những trở ngại ngày càng tăng.