Trí tuệ nhân tạo cho các tổ chức phi lợi nhuận: Cách tăng cường hiệu quả

Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc thúc đẩy doanh thu và doanh số đã được biết đến rộng rãi, nhưng nó không chỉ có lợi cho các doanh nghiệp có lợi nhuận. Trí tuệ nhân tạo cũng có nhiều trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn trong không gian phi lợi nhuận.

Các tổ chức phi lợi nhuận nhận thức được tiềm năng này và 89% đồng ý rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho họ trở nên hiệu quả hơn. Tuy nhiên, chỉ 28% đã triển khai hoặc thử nghiệm công nghệ này. Điều đó chủ yếu bắt nguồn từ sự thiếu hiểu biết về trí tuệ nhân tạo và những gì nó có thể làm, vì vậy dưới đây là năm cách lớn nhất nó có thể tăng cường hiệu quả của các tổ chức phi lợi nhuận.

1. Quản lý nhà tài trợ trên cơ sở cá nhân

Tổ chức quyên góp và quản lý nhà tài trợ là một trong những trường hợp sử dụng quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo đối với các tổ chức phi lợi nhuận. Các công cụ học máy có thể phân tích thông tin trong cơ sở dữ liệu nhà tài trợ và làm giàu nó với dữ liệu từ các nguồn như mạng xã hội để tìm hiểu thêm về từng người đóng góp. Sau đó, bạn có thể sử dụng những thông tin này để điều chỉnh các mối quan hệ liên tục với những người này để tăng cường sự tham gia và ngăn chặn sự rời bỏ.

Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các nhà tài trợ có khả năng quyên góp hoặc chỉ cho bạn cách tốt nhất để giao tiếp với các người dùng khác. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận cố gắng làm điều này thông qua phân khúc, điều này hữu ích, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng chiến lược này cho từng cá nhân.

Sự cá nhân hóa này vô cùng hiệu quả. Khi tổ chức phi lợi nhuận Parkinson’s UK của Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân khúc các nhà tài trợ của mình, nó đã nhận được hơn 400 món quà trị giá hơn 15.000 đô la mà nó đã bỏ lỡ nếu sử dụng các phương pháp truyền thống.

2. Tự động hóa tiếp cận và dịch vụ người dùng

Các tổ chức phi lợi nhuận cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các thông điệp của họ đến các nhà tài trợ hiện tại và tiềm năng. Viết và gửi email mất nhiều thời gian hơn nhiều người nhận ra, chiếm 28% thời gian làm việc trung bình. Do đó, bạn có thể giải phóng hàng giờ mỗi ngày bằng cách tự động hóa quá trình này với trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể sử dụng mẫu cho các tài liệu tiếp cận, sau đó tùy chỉnh thông điệp cho từng người dùng cụ thể. Điều đó cho phép bạn giải quyết từng người theo cách hấp dẫn nhất đối với họ, tạo ra sự tham gia nhiều hơn.

Tương tự, trí tuệ nhân tạo cũng có thể tự động hóa các vai trò dịch vụ khách hàng. Các rô-bốt trò chuyện có thể trả lời và giải đáp các câu hỏi của mọi người về tổ chức 24/7, bất kể bạn có bao nhiêu nhân viên có sẵn. Những phản hồi nhanh chóng này sẽ giúp thúc đẩy tính minh bạch và chứng minh rằng bạn quan tâm đến những gì mọi người suy nghĩ.

3. Tự động hóa kiểm soát nội bộ

Chạy một tổ chức phi lợi nhuận liên quan đến nhiều nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại và nặng về dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa. Để lại những nhiệm vụ này cho các máy thông minh cho phép bạn có thêm thời gian để tập trung vào công việc tinh vi và mang lại giá trị gia tăng trong khi không bỏ qua các bước quan trọng trong việc quản lý một tổ chức phi lợi nhuận.

Các tổ chức phi lợi nhuận phải đảm bảo ba kiểm soát trung tâm để ngăn chặn sai sót và gian lận — phân chia nhiệm vụ, ủy quyền cho các giao dịch và tài liệu đầy đủ. Những bước này rất quan trọng nhưng mất nhiều thời gian, nhưng các chương trình trí tuệ nhân tạo có thể简化 chúng.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các quy trình làm việc và quyền truy cập để đảm bảo rằng nhiệm vụ và kiểm soát của nhân viên vẫn tách biệt để ngăn chặn gian lận. Tương tự, chúng có thể tự động cảnh báo các nhà lãnh đạo khi ai đó yêu cầu một giao dịch để họ có thể xem xét trước khi ủy quyền. Mỗi lần một nhân viên hoặc tình nguyện viên hoàn thành một nhiệm vụ, trí tuệ nhân tạo có thể tự động ghi lại và lưu trữ nó cho việc ghi chép nhanh hơn và minh bạch hơn.

4. Phân tích dư luận công chúng

Phân tích dư luận là một trường hợp sử dụng quan trọng khác của trí tuệ nhân tạo đối với các tổ chức phi lợi nhuận. Bất kỳ tổ chức nào cũng nên theo dõi nhận thức công chúng của mình để xem họ phải thay đổi như thế nào để đáp ứng kỳ vọng của người tiêu dùng, nhưng các tổ chức phi lợi nhuận phải đối mặt với sự giám sát lớn hơn hầu hết. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bằng cách quét các bài viết trên web và các bài đăng trên mạng xã hội để xem mọi người đang nói gì về tổ chức và cách nó phản ánh thái độ của họ.

Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể phân tích văn bản để hiểu rõ những cảm xúc mà nó đại diện, như tức giận, thất vọng và ủng hộ. Những thông tin này có thể giúp tiết lộ liệu bất kỳ sáng kiến nào của tổ chức phi lợi nhuận đã được nhận thức sai hoặc, ngược lại, vượt quá mong đợi. Sau đó, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt về các bước hiệu quả nhất để thực hiện trong tương lai.

Việc xem xét kỹ lưỡng những tương tác này sẽ gần như không thể với các quy trình thủ công. Người dùng chia sẻ 1,7 triệu nội dung mỗi phút trên Facebook alone. Trí tuệ nhân tạo cho phép bạn quét qua tất cả nội dung đó trong vài phút để tìm mọi đề cập hoặc tương tác với tổ chức của bạn.

5. Cải thiện An ninh mạng

Trí tuệ nhân tạo cũng là một công cụ quan trọng để bảo vệ chống lại tội phạm mạng. Các tập đoàn lớn có thể là mục tiêu rõ ràng nhất của các hacker, nhưng tội phạm mạng đã đánh cắp các tổ chức phi lợi nhuận như Hội Chữ thập đỏ trong quá khứ, đánh cắp một lượng lớn thông tin nhạy cảm. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận có thể không có đủ nguồn lực cho một đội bảo mật đầy đủ, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các công việc này.

Các công cụ giám sát mạng dựa trên học máy có thể học cách nhận biết hành vi bình thường trong cơ sở dữ liệu của bạn để nó có thể phát hiện các bất thường. Khi có điều gì đó bất thường xảy ra, phần mềm này có thể chứa đựng sự vi phạm tiềm năng và cảnh báo nhân viên CNTT để điều tra thêm. Sự tự động hóa này cho phép bạn phản ứng đủ nhanh để ngăn chặn các vi phạm dữ liệu mà không cần kiểm tra hoạt động mạng thủ công 24/7.

Tương tự, các công cụ bảo mật tự động có thể quét các thiết bị của bạn để tìm phần mềm cũ, sao lưu các tệp quan trọng và theo dõi web tối để tìm các mật khẩu bị vi phạm. Những thông tin này cho phép bạn duy trì bảo mật bất kể quy mô của bộ phận CNTT.

Các tổ chức phi lợi nhuận có nhiều lợi ích khi sử dụng trí tuệ nhân tạo

Chạy một tổ chức phi lợi nhuận có thể phức tạp, nhưng trí tuệ nhân tạo làm cho nhiều khía cạnh của nó trở nên dễ dàng hơn. Các tổ chức áp dụng trí tuệ nhân tạo theo năm cách này có thể trở nên hiệu quả, minh bạch và bảo mật hơn. Những lợi thế này sẽ giúp họ đạt được mục tiêu của mình một cách hiệu quả nhất có thể, bất chấp những chướng ngại vật ngày càng tăng.