Các nhà mạng di động đang tận dụng AI để cách mạng hóa ngành công nghiệp viễn thông

Trong hơn ba thập kỷ, các nhà mạng di động (MNO) đã tập trung nghiên cứu và phát triển vào năm lĩnh vực chính: nhắn tin,漫游, chính sách, tín hiệu và thanh toán. Với lượng dữ liệu khổng lồ được xử lý qua các hệ thống này, điều tự nhiên là MNO đang ngày càng tập trung vào việc tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao tính năng, tối ưu hóa hiệu suất và bảo vệ dữ liệu khách hàng, đồng thời thực hiện cam kết dịch vụ của họ.

Hãy nghĩ về một MNO như một doanh nghiệp dữ liệu lớn – nó phục vụ, vận chuyển, phân tích và bảo vệ dữ liệu trong phạm vi của mình và giữa các nhà khai thác, doanh nghiệp và người dùng cuối trên toàn thế giới. Dưới đây là một số ví dụ thuyết phục về cách MNO đang sử dụng AI trong năm lĩnh vực này – và cách họ có thể làm như vậy – để tối ưu hóa quy trình và tối đa hóa giá trị.

Phòng chống gian lận nhắn tin

AI đóng vai trò trung tâm trong việc ngăn chặn các nỗ lực của tội phạm nhằm liên lạc với người dùng cuối. Các mô hình AI có thể phân loại 99% tin nhắn, với 1% còn lại được quản lý thông qua các chính sách biểu thức chính quy và khối tĩnh. Hơn nữa, AI có thể phân tích ý định của người gửi, điều này rất quan trọng để đánh giá phân phối và các chi phí liên quan đến việc cung cấp nội dung hợp pháp.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo tạo ra đã cho phép tội phạm tạo ra các kế hoạch gian lận tinh vi hơn, đặc biệt là trong các ngôn ngữ không phải là ngôn ngữ bản địa của họ, các nhà khai thác viễn thông đang sử dụng AI để chống lại. Công nghệ “Defensive AI” này hiện đang phát triển để phát hiện các cuộc tấn công tinh vi như spear phishing và pig butchering, nơi ý định gian lận dần dần được triển khai qua nhiều trao đổi.

Quản lý chính sách toàn cầu

Khi MNO thực hiện漫游 quốc tế, họ phải tuân thủ các khuôn khổ pháp lý địa phương liên quan đến nhắn tin và nội dung. AI đang ngày càng được sử dụng để phân tích, giám sát và thực thi các chính sách này trong thời gian thực – không chỉ để bảo vệ các nhà khai thác khỏi các vấn đề pháp lý quốc tế mà còn để bảo vệ người dùng khỏi các hậu quả pháp lý. Ví dụ, việc tham gia vào các hoạt động tiếp thị như cờ bạc trực tuyến có thể được phép ở một quốc gia nhưng bị cấm ở quốc gia khác, chẳng hạn như Hoa Kỳ. Tương tự, các chủ đề như bán hàng marijuana có thể được phép ở một số bang của Hoa Kỳ nhưng vẫn bị cấm ở cấp liên bang. MNO có trách nhiệm bảo vệ người dùng khỏi việc nhận các loại tin nhắn đó nơi chúng bị cấm.

Tuy nhiên, với sự áp dụng của RCS (Dịch vụ Truyền thông Rich), điều này chủ yếu chuyển quyền kiểm soát giao thức nhắn tin sang các công ty công nghệ như Google và Apple (AAPL ), MNO đối mặt với một tình huống khó khăn. Sự thay đổi này có thể làm suy yếu khả năng của họ trong việc thực thi các chính sách nội dung một cách hiệu quả, giới thiệu các rủi ro mới. Hiện vẫn chưa rõ làm thế nào MNO sẽ duy trì sự tuân thủ và bảo vệ khách hàng cũng như lợi ích của họ khi RCS trở nên phổ biến hơn.

Tín hiệu 5G, IoT và漫游

Công nghệ 5G mang lại cơ hội đáng kể cho việc tích hợp AI, đặc biệt là đối với MNO muốn cung cấp các giải pháp doanh nghiệp độc đáo ngoài các dịch vụ truyền thống của họ. Hãy lấy ví dụ về lĩnh vực hậu cần chuỗi cung ứng, nơi các thiết bị và cảm biến IoT đang được sử dụng ngày càng nhiều cho việc theo dõi và hiển thị. Với 5G cho phép định vị địa lý dựa trên tế bào chính xác, MNO có thể phát triển các hệ thống theo dõi các container vận chuyển trong suốt hành trình của chúng – từ các cơ sở sản xuất đến các kho hàng, qua các điểm kiểm tra và đến các điểm đến, sử dụng mạng của họ và mạng của các đối tác漫游 quốc tế.

Vai trò của AI trong kịch bản này là rất quan trọng. Nó có thể liên tục phân tích các luồng dữ liệu từ các cảm biến này và cảnh báo ngay lập tức các bất thường có thể cho thấy hành vi trộm cắp, thời tiết khắc nghiệt hoặc bất ổn dân sự. Các phân tích dự đoán này giúp giảm chi phí vận chuyển, phát hiện các hoạt động tội phạm tiềm ẩn và cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp cập nhật và thông tin theo thời gian thực. Sự tích hợp AI và 5G của MNO thể hiện tiềm năng của họ trong việc trở thành những người chơi chính trong thị trường giải pháp doanh nghiệp bằng cách cung cấp dịch vụ vượt xa các dịch vụ viễn thông truyền thống.

Tổng thể AI/ML

Mặc dù MNO có thể trực tiếp hưởng lợi từ việc triển khai các quy trình AI, nhưng đầu tư của họ vào công nghệ thế hệ tiếp theo cũng sẽ giúp các tổ chức tối ưu hóa tiềm năng của AI.

Khi các nhà khai thác di động triển khai 5G, họ sẽ cung cấp dịch vụ đám mây trực tiếp từ các tháp tế bào và cho phép các doanh nghiệp thực thi các mô hình AI/ML và ứng dụng container hóa tiêu chuẩn gần hơn với người dùng di động. Cách tiếp cận này tận dụng lợi thế của độ trễ thấp và hiệu suất cao vốn có của 5G bằng cách mở rộng khả năng tính toán từ các đám mây khu vực tập trung đến các điểm biên.

Cách tiếp cận này đặt các nhà khai thác vào vị trí tạo ra một phân khúc thị trường mới bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng hiện có – tháp tế bào – với mạng lưới tài nguyên tính toán phân tán. Hơn nữa, các nhà khai thác có thể tham gia vào cung cấp dịch vụ offloading GPU cho các tháp tính toán cục bộ này, từ đó giảm đáng kể sức mạnh xử lý cần thiết bởi từng thiết bị. Chiến lược này có thể giảm đáng kể chi phí thiết bị, làm cho các điện thoại thông minh hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người và giải phóng tài nguyên để tăng tốc việc áp dụng 5G và đổi mới dựa trên AI.

Các MNO đang ở một điểm then chốt nơi họ có thể phát triển bằng cách mở rộng vai trò của mình thành những người chơi quan trọng trong thị trường phần mềm và dịch vụ doanh nghiệp. Lịch sử, điểm mạnh của họ đã nằm ở “mạng”, nhưng bằng cách tích hợp AI với khả năng mạng của họ, MNO có thể đảm bảo sự liên quan và thành công của họ trong tương lai. Sự kết hợp giữa mạng và AI này sẽ nâng cao các dịch vụ của họ trong khi định vị họ là những đối tác không thể thiếu cho các doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp công nghệ tiên tiến.