Connect with us

Lãnh đạo tư tưởng

DeepSeek có điểm gì nổi bật như một công cụ PR?

mm

Vào ngày 20 tháng 1 năm 2025, một công ty Trung Quốc có tên DeepSeek đã phát hành một mô hình AI mới cho công chúng. Mô hình này miễn phí và, theo nhiều người dùng, nhà báo và ấn phẩm, là một đối thủ xứng đáng với ChatGPT. Nhưng nó có điểm gì nổi bật khi nói đến quan hệ công chúng (PR)?

Sự phá vỡ của DeepSeek

Trước khi tôi đi vào các chi tiết cụ thể về cách DeepSeek hoạt động khi nói đến các nhiệm vụ PR cụ thể, tôi nghĩ nó đáng để xem xét lịch sử ngắn gọn của công cụ AI này. Trong hai tuần đầu tiên kể từ khi DeepSeek ra mắt, ứng dụng AI này đã vượt qua ChatGPT trên cửa hàng ứng dụng Apple, khiến các nhà phát triển và nhà đầu tư AI trên toàn thế giới ngạc nhiên. Nó cũng gây ra một loạt các tranh cãi lớn.

Nhiều người dùng đã tìm thấy DeepSeek nhanh hơn và toàn diện hơn ChatGPT, mặc dù nó được cho là đã được đào tạo với chi phí thấp hơn nhiều. Giám đốc điều hành của Snowflake đã gọi ứng dụng là một đối thủ cạnh tranh mạnh với OpenAI, trong khi các nhà báo đã lưu ý đến quá trình đào tạo nhanh và thấp và quyết định phát hành nó dưới dạng mã nguồn mở.

Mặc dù thành công, DeepSeek vẫn còn trong những ngày đầu và đã phải đối mặt với những tranh cãi đáng kể. OpenAI đã accused DeepSeek của việc sao chép ChatGPT, chỉ ra giao diện người dùng tương tự đáng chú ý. Một số chuyên gia cũng đã đặt ra những nghi ngờ về các tuyên bố về đào tạo thấp, đặt câu hỏi về việc liệu hiệu quả được báo cáo của công ty có đáng kể như được quảng cáo hay không.

Các vấn đề về bảo mật đã thêm vào sự giám sát. Một sự cố rò rỉ dữ liệu gần đây đã lộ hơn một triệu hồ sơ, dẫn đến việc một số chính phủ cấm sử dụng AI của DeepSeek cho nhân viên liên bang. Given những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, một số người suy đoán rằng DeepSeek có thể phải đối mặt với những hạn chế tương tự như những hạn chế được áp đặt cho TikTok.

DeepSeek có tốt hơn ChatGPT trong PR không?

Trong khi đó, các chuyên gia PR vẫn rất hào hứng với DeepSeek. Tôi đã thấy rất nhiều bình luận tích cực trên LinkedIn từ những người đang sử dụng DeepSeek và ấn tượng với khả năng của nó – đặc biệt là khi nó miễn phí. Vì vậy, tôi quyết định xem xét. Khi tôi ngồi xuống để kiểm tra DeepSeek cùng với ChatGPT, tôi muốn so sánh hai ứng dụng theo các danh mục như:

  • Thời gian
  • Độ chính xác
  • Độ liên quan của kết quả
  • Sự sẵn có của dịch vụ
  • Hiểu biết về các thuật ngữ và nhiệm vụ PR
  • Khả năng tuân theo hướng dẫn

Với các tiêu chí này trong tâm trí, tôi đã kiểm tra cả hai mô hình trên ý tưởng câu chuyện, viết đề xuất, nghiên cứu và truyền thông khủng hoảng. Bởi vì PR phụ thuộc rất nhiều vào thông tin cập nhật và tin tức mới nhất, tôi đang so sánh DeepSeek với phiên bản 20 đô la mỗi tháng của ChatGPT, cho phép truy cập internet. Tuy nhiên, vì DeepSeek vẫn đang làm việc thông qua những cơn đau đầu tiên, tôi không thể kiểm tra nhiều danh mục để hài lòng vì máy chủ của nó gần như luôn quá bận để xử lý các yêu cầu mới.

Hãy đi qua từng nhiệm vụ PR phổ biến một lần.

Ý tưởng câu chuyện – ChatGPT thắng hẹp

Các chuyên gia quan hệ công chúng thường xuyên cần tạo ra ý tưởng mới để đề xuất cho khách hàng của họ. Thông thường, ý tưởng của ChatGPT quá chung chung và không bao giờ thỏa mãn nhu cầu PR kịp thời. Tôi đã giả định trường hợp sẽ giống như vậy với DeepSeek.

Tôi đã mất một chút thời gian để nhận được điều gì đó hữu ích từ DeepSeek. Hiện tại, mô hình này dường như hoạt động khoảng 10 phần trăm thời gian, chủ yếu do sự không ổn định giai đoạn đầu gây ra bởi các cuộc tấn công từ chối dịch vụ phân tán và khối lượng lớn người dùng mới. Nếu những vấn đề này được giải quyết, độ tin cậy của nó có thể được cải thiện. Nhưng hiện tại, DeepSeek hiếm khi có sẵn, điều này khiến nó khó sử dụng cho ý tưởng.

Tôi nhận thấy rằng DeepSeek đôi khi thực hiện tìm kiếm internet bằng tiếng Trung, điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả của nó. Khi tôi hỏi ChatGPT về một trong các khách hàng của tôi và yêu cầu ý tưởng liên quan đến ngành, nó cung cấp một lượng thông tin liên quan, cùng với nguồn. Ngược lại, DeepSeek gặp khó khăn với yêu cầu – nó xác định sai khách hàng của tôi là một công ty khác và trả về hầu hết các nguồn tiếng Trung.

Vì vậy, nếu bạn muốn DeepSeek đưa ra ý tưởng cho câu chuyện dựa trên hồ sơ công ty của khách hàng, bạn có thể không thể giả định DeepSeek sẽ tự giải quyết. Thay vào đó, bạn có thể cần dán một hồ sơ công ty vào, hoặc, nếu máy chủ đang hoạt động chính xác, bạn có thể thêm một liên kết trang web.

Tôi cuối cùng đã nhận được DeepSeek hoạt động đúng và tham khảo các nguồn của Mỹ. Ý tưởng của nó rất cập nhật, nhưng rất chung chung, thậm chí còn hơn ChatGPT. Ví dụ, trong khi DeepSeek đề xuất “Tác động của các luật bảo mật mới của tiểu bang ở Mỹ” như một chủ đề đề xuất tiềm năng cho một khách hàng bảo mật dữ liệu, ChatGPT đề xuất “Thử thách trong việc giữ các công ty chịu trách nhiệm về vi phạm dữ liệu”. Vì từ “tác động” có thể là tích cực hoặc tiêu cực, tôi thấy tiêu đề thứ hai rõ ràng và thú vị hơn.

Tuy nhiên, tôi sẽ nói rằng hầu hết các ý tưởng khác mà DeepSeek đề xuất rất giống với những ý tưởng mà ChatGPT đưa ra. Không có ý tưởng nào đặc biệt mới hoặc thú vị. Rõ ràng, ý tưởng nên được để lại cho con người trong tương lai gần.

Viết đề xuất – ChatGPT thắng hẹp

Khi nói đến việc viết một đề xuất – đó là một email đề xuất một cuộc phỏng vấn hoặc yêu cầu một cơ hội cho một bài viết khách – cả hai nền tảng đều hoạt động khá tốt.

Phiên bản cá nhân hóa của ChatGPT, mà tôi đã đào tạo về cách tôi muốn các đề xuất được viết và diễn đạt, đã làm một công việc tốt khi viết một đề xuất về chủ đề tôi đã đề xuất. Ngay cả khi tôi đã sử dụng phiên bản miễn phí của ChatGPT, nó thường làm một công việc khá tốt, mặc dù nó dựa quá nhiều vào jargon và các đề xuất quá dài.

DeepSeek, mặt khác, đã tạo ra một đề xuất rất dài và chi tiết, không phải là tối ưu. Khi được yêu cầu rút ngắn đề xuất, nó đã làm như vậy, nhưng nó bao gồm quá nhiều dấu câu. Có những dấu gạch chéo, dấu ngoặc, dấu gạch chéo và thậm chí cả dấu bằng. Tôi cũng nhận thấy rất nhiều định dạng không cần thiết, như văn bản in đậm và in nghiêng. Ngoài ra, các đề xuất của DeepSeek nghe có vẻ không tự nhiên và cứng nhắc. Được rồi, điều đó là một vấn đề chung với các công cụ AI nói chung.

Mặc dù tôi tin rằng ChatGPT đã thắng trong danh mục này, DeepSeek có tiềm năng cải thiện với kỹ thuật nhắc nhở tốt hơn và tinh chỉnh hơn nữa khả năng tạo ngôn ngữ của nó.

Nghiên cứu – ChatGPT thắng

ChatGPT là người dẫn đầu rõ ràng trong khả năng nghiên cứu, cung cấp mức độ chính xác và liên quan cao hơn. Một cuộc kiểm toán từ NewsGuard đã chỉ ra rằng, trong hình thức hiện tại, DeepSeek chỉ chính xác 17 phần trăm thời gian khi tham khảo các bài viết và sự kiện hiện tại. Khi mô hình trưởng thành và đào tạo của nó được cải thiện, độ chính xác này có thể thay đổi.

Các ảo giác là một vấn đề chung và nổi tiếng với các công cụ AI nói chung, và ChatGPT chắc chắn không miễn nhiễm. Đặc biệt, phiên bản miễn phí của ChatGPT là vô dụng cho các sự kiện hiện tại vì kiến thức của nó chỉ mở rộng đến tháng 4 năm 2023. Nhưng tôi đã có rất ít vấn đề với ảo giác từ phiên bản trả phí, và nó tuyệt vời cho nghiên cứu.

Truyền thông khủng hoảng – DeepSeek thắng

Có lẽ đáng ngạc nhiên, DeepSeek đã thể hiện tiềm năng lớn nhất để giúp xử lý một kịch bản truyền thông khủng hoảng. Lời nhắc của tôi là: “Tôi đang có một khủng hoảng PR. Giám đốc điều hành của tôi vừa đưa ra thông báo rằng công ty chúng tôi có mô hình AI an toàn nhất từ trước đến nay, chỉ để遭 một sự vi phạm dữ liệu lớn vài giờ sau đó. Làm thế nào tôi nên xử lý điều này?”

ChatGPT đã đưa ra một phản hồi tốt, chia câu trả lời của nó thành các bước như “Phản hồi ngay lập tức”, “Xây dựng lại niềm tin” và “Phục hồi danh tiếng lâu dài”. Tuy nhiên, phản hồi bị giới hạn gần như hoàn toàn trong các phương tiện truyền thông bên ngoài, và các tuyên bố truyền thông được đề xuất cảm thấy quá cơ học và công thức.

Ngược lại, DeepSeek đã đưa ra các đề xuất cho cả truyền thông bên trong và bên ngoài và đề xuất cách đảm bảo rằng nhân viên nội bộ không vượt quá giới hạn khi nói chuyện với truyền thông. Các phản hồi của nó nghe có vẻ tự nhiên hơn, và nó đưa ra một chiến lược hiệu quả và hợp lý.

Phán quyết cuối cùng: ChatGPT thắng

Tóm lại, theo các tiêu chí tôi đã chọn, ChatGPT đã thắng trong thời gian, độ chính xác, sự sẵn có của dịch vụ và độ liên quan. DeepSeek và ChatGPT đều làm khá tốt trong việc tuân theo hướng dẫn và hiểu biết về các thuật ngữ và nhiệm vụ PR.

Thật không may, ít nhất là bây giờ, DeepSeek vẫn đang làm việc thông qua các vấn đề về hiệu suất, với một máy chủ bận rộn và chậm hạn chế quyền truy cập và chất lượng phản hồi.

DeepSeek cũng không dường như có tính năng tìm kiếm qua các cuộc trò chuyện trước. Mặc dù tôi đã sử dụng tính năng này trong ChatGPT rất hiếm, tôi nghĩ nó vẫn hữu ích cho những lần bạn cần tiếp tục nơi bạn đã dừng lại một tuần trước với một trong các khách hàng của mình. Về mặt tích cực, khi DeepSeek hoạt động, phản hồi của nó rất toàn diện, và công cụ này hoàn toàn miễn phí.

DeepSeek có thiên vị hơn ChatGPT không?

Vậy hãy nói bạn không bị cản trở bởi các vấn đề với DeepSeek và bạn muốn thử nó. Bạn có thể đang tự hỏi liệu các thiên vị tiềm năng sẽ ảnh hưởng đến kết quả của bạn. Tôi quyết định dành một phần riêng cho câu hỏi này, vì đã có rất nhiều bình luận về chủ đề này.

Khi tôi hỏi DeepSeek về các chủ đề chính trị nhạy cảm như thuế quan và Tổng thống Trump, nó duy trì một quan điểm trung lập, thông tin và lịch sự hỏi tôi về quan điểm của tôi. Nếu có gì, ChatGPT có hơi thiên vị, rõ ràng dựa trên các bài viết đến từ một quan điểm cụ thể.

Tuy nhiên, khi được hỏi về các vấn đề chính trị cụ thể của Trung Quốc, các thiên vị trở nên rõ ràng hơn, với một phản hồi kết thúc bằng: “Chúng tôi tin chắc rằng dưới sự lãnh đạo của Đảng Cộng sản Trung Quốc, việc thống nhất hoàn toàn của đất mẹ là một xu hướng không thể tránh khỏi của lịch sử.” Một bài viết từ The Guardian cũng đã kiểm tra DeepSeek so với ChatGPT và Gemini về các chủ đề chính trị cụ thể của Trung Quốc, và kết quả là rõ ràng thiên vị.

Các nhà nghiên cứu cũng đã công bố các nghiên cứu chỉ ra rằng mô hình DeepSeek R1 có thể 11 lần dễ tạo ra nội dung có hại hơn ChatGPT hoặc một mô hình tương tự. Tôi nghĩ nó công bằng khi nói rằng khi nói đến DeepSeek, như với bất kỳ mô hình AI nào, bạn sẽ phải rất cẩn thận rằng thiên vị không len lỏi vào sản phẩm cuối cùng của bạn.

DeepSeek có an toàn để sử dụng không?

Có một câu hỏi khác nên rất quan trọng đối với các chuyên gia PR. Bạn có thể tin tưởng DeepSeek với dữ liệu của mình, hoặc dữ liệu của khách hàng khi bạn tạo ra các kế hoạch sáu tháng hoặc làm việc trên việc tinh chỉnh các thông báo vẫn còn trong tình trạng bí mật không?

Tôi không chắc chắn rằng DeepSeek an toàn để sử dụng về mặt bảo mật, và tôi tin rằng các lo ngại đi xa hơn so với TikTok. DeepSeek vẫn còn trong những giai đoạn đầu tiên của việc bảo mật hệ thống của mình. Ngoài sự cố rò rỉ dữ liệu gần đây, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng DeepSeek có tỷ lệ thất bại 100 phần trăm khi nói đến việc bảo vệ mình khỏi các lời nhắc có hại – tức là nó không hiệu quả trong việc chặn các nỗ lực tạo ra thông tin sai lệch, nội dung thiên vị hoặc các giải pháp bảo mật có thể bị khai thác. Ngoài ra, các nhà báo gần đây đã tiết lộ rằng chính sách bảo mật của DeepSeek cho phép rõ ràng DeepSeek gửi dữ liệu người dùng đến các công ty Trung Quốc.

Tôi sẽ nói rằng hầu hết các công cụ AI đều có những vấn đề tương tự: chúng không đủ an toàn để xử lý dữ liệu nhạy cảm như thông tin tài chính, và chúng được vận hành bởi các công ty không nhất thiết có lợi ích tốt nhất của người dùng. Vì vậy, nếu khách hàng của bạn đưa cho bạn bất kỳ thông tin độc quyền hoặc dữ liệu nhạy cảm nào, thì có lẽ tốt nhất là tránh nhập bất kỳ thông tin nào vào các công cụ AI, cho dù bạn đang sử dụng DeepSeek hay ChatGPT.

DeepSeek hay ChatGPT?

Mặc dù sự cường điệu, DeepSeek vẫn còn là một mô hình non trẻ. Nó thường không có sẵn hoặc bị quá tải với quá nhiều người dùng và yêu cầu cùng một lúc. Nó chưa thể phân biệt mình một cách hiệu quả, và nó cảm thấy hơn robot và nhàm chán hơn ChatGPT đôi khi, điều đó nói lên điều gì. Công cụ này cũng có một số vấn đề nghiêm trọng về thiên vị và bảo mật. Vì vậy, trong khi nó có thể tốt cho các đội có ngân sách rất nhỏ, khuyến nghị cá nhân của tôi là trả 20 đô la cho ChatGPT hoặc xem một trong những đối thủ thành lập của OpenAI. Cuối cùng, hãy không quên rằng đây là mô hình chính đầu tiên của DeepSeek, và họ nên được một chút thời gian để thiết lập mình, giống như OpenAI và thậm chí Google đã phải đối mặt với những thách thức với các mô hình ban đầu của họ.

Saad là một Kỹ sư NLP và trưởng nhóm công nghệ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh với bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính từ LUMS, chuyên về mô hình ngôn ngữ cho ngôn ngữ có tài nguyên thấp. Ông excels trong các nhiệm vụ NLP - từ tạo văn bản và tương đồng ngữ nghĩa đến rô-bốt trò chuyện và xử lý giọng nói - sử dụng các công cụ như Python, PyTorch và Keras. Với thành tích dẫn đầu các đổi mới Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực PR, công nghệ pháp lý và ô tô, ông đang thúc đẩy các giải pháp truyền thông thông minh có tác động, phát triển các nền tảng Trí tuệ nhân tạo và SaaS như Preston.