Làm thế nào AI được sử dụng trong Quản lý Chuỗi Cung ứng

AI đang biến đổi quản lý chuỗi cung ứng với hiệu quả, khả năng hiển thị và tối ưu hóa cao hơn. Có nhiều cách mà các tổ chức chuỗi cung ứng có thể triển khai AI để trải nghiệm những lợi ích này, từ mô phỏng thông minh đến kiểm soát chất lượng tự động. Việc áp dụng AI sẽ là chìa khóa để phát triển chuỗi cung ứng và thích nghi với những thách thức của chuỗi cung ứng hiện nay.

1. Tối ưu hóa với Mô phỏng AI

AI rất giỏi trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán kết quả. Các doanh nghiệp chuỗi cung ứng có thể sử dụng khả năng này để tối ưu hóa hoạt động của họ thông qua mô phỏng AI. AI có thể đánh giá một thiết lập hoạt động nhất định và xác định các nút thắt và vấn đề tiềm ẩn.

Trong một mô phỏng, có nhiều linh hoạt hơn cho các doanh nghiệp chuỗi cung ứng để tối ưu hóa hoạt động của họ mà không gây ra sự chậm trễ trong thế giới thực. Google đã ra mắt một công cụ số hóa đôi dựa trên AI vào năm 2021, được thiết kế để giúp các doanh nghiệp chuỗi cung ứng tiết kiệm tiền thông qua tối ưu hóa. Những công cụ như vậy có thể cực kỳ hiệu quả cho bất kỳ liên kết nào trong chuỗi cung ứng.

Ví dụ, một nhà quản lý kho hàng có thể tạo một bản sao số của toàn bộ kho hàng. Sau đó, anh ta có thể sử dụng mô phỏng hậu cần AI trên bản sao số đó để thử nghiệm với các chiến lược tối ưu hóa khác nhau. Điều này cho phép anh ta tìm ra chiến lược hậu cần tối ưu cho kho hàng mà không làm gián đoạn hoạt động thực tế.

2. Quản lý Hàng tồn kho Tự động

Kho hàng là những liên kết quan trọng trong chuỗi cung ứng. Nếu một kho hàng hoạt động không hiệu quả hoặc xử lý hàng tồn kho không hiệu quả, nó có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho toàn bộ chuỗi cung ứng. AI có thể giúp các kho hàng tự động hóa quản lý hàng tồn kho, tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc.

Ví dụ, các đơn vị có thể được trang bị thẻ IoT theo dõi trạng thái của từng mặt hàng. Nếu các mặt hàng trong mỗi đơn vị dễ hỏng, thẻ IoT sẽ theo dõi thời hạn sử dụng. Thẻ IoT có thể gửi dữ liệu như vậy trở lại trung tâm AI quản lý tất cả dữ liệu hàng tồn kho. AI sau đó có thể cảnh báo các nhà quản lý kho hàng khi hàng tồn kho sắp hết hạn hoặc khi mức hàng tồn kho vượt quá hoặc dưới một ngưỡng nhất định.

3. An ninh Mạng cho Chuỗi Cung ứng

An ninh mạng đã trở thành một vấn đề quan trọng hơn bao giờ hết đối với các tổ chức chuỗi cung ứng. Trên thực tế, vào năm 2022, ransomware-as-a-service đã xuất hiện như một thị trường ngầm mới nơi các hacker có thể mua ransomware để thực hiện các cuộc tấn công nhanh chóng vào các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp lớn không phải là những thành viên duy nhất của chuỗi cung ứng bị ảnh hưởng. Một sự kiện vào năm 2022 đã ảnh hưởng đến tới 2000 doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Quản lý chuỗi cung ứng cần có an ninh mạng hiệu quả và linh hoạt để vượt qua những mối đe dọa này tại mọi bước trong chuỗi. AI là một công cụ cực kỳ hiệu quả để thực hiện việc này nhờ vào khả năng nhận dạng mẫu.

Ví dụ, một kho hàng có thể sử dụng AI để liên tục theo dõi hoạt động đăng nhập trên máy chủ của mình. Nếu AI phát hiện bất kỳ hoạt động đăng nhập nào đáng ngờ hoặc không được ủy quyền, nó có thể cảnh báo nhân viên an ninh và thậm chí chặn tài khoản đáng ngờ.

4. Dự báo Nhu cầu với AI

AI cũng có rất nhiều lợi ích cho các nhà sản xuất và bán lẻ. Những doanh nghiệp này có thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu AI để có được một ý tưởng chính xác về cung và cầu trong tương lai. Các thuật toán AI có thể phân tích nhiều bộ dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu bán hàng và xu hướng tiêu dùng, để dự đoán nhu cầu về một sản phẩm nhất định.

Dự báo nhu cầu chính xác cho phép mỗi liên kết trong chuỗi cung ứng giảm thiểu áp lực cung ứng tổng thể. Nếu các nhà sản xuất biết chính xác họ sẽ cần bao nhiêu nguyên liệu thô, họ không cần phải đặt hàng quá mức cho các nhà cung cấp nguyên liệu thô.

Điều tương tự cũng áp dụng cho các nhà bán lẻ khi họ gửi đơn đặt hàng cho các nhà sản xuất. Cuối cùng, điều này có thể giúp giảm lãng phí trong chuỗi cung ứng.

5. Giảm Lãng phí và Lỗi

AI có thể là một công cụ cực kỳ quý giá để giảm lãng phí vật liệu và cải thiện kiểm soát chất lượng tổng thể trong chuỗi cung ứng. Điều này chủ yếu là do khả năng học máy đáng kinh ngạc, cho phép các quá trình như tầm nhìn máy tính học cách tự động hóa các quy trình phức tạp. Các doanh nghiệp chuỗi cung ứng có thể kết hợp AI và IoT để giảm lãng phí và lỗi nhanh chóng và chính xác.

Ví dụ, một công ty sản xuất có thể tự động hóa kiểm soát chất lượng cho các hộp carton của họ. Một máy ảnh AI có thể được sử dụng để quét các hộp khi chúng đi qua dây chuyền sản xuất, nhanh chóng phát hiện bất kỳ khuyết tật nào mà không tạo ra một nút thắt.

Tương tự, các thiết bị IoT có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu về lượng nguyên liệu thô được sử dụng trong quá trình sản xuất. Các thuật toán phân tích dữ liệu AI có thể sử dụng dữ liệu này để xác định nơi sử dụng nhiều nguyên liệu nhất và nơi lãng phí nguyên liệu nhiều nhất.

Những thông tin này cho phép các doanh nghiệp sử dụng nguyên liệu thô của họ một cách hiệu quả hơn và giảm áp lực tổng thể lên chuỗi cung ứng.

6. Theo dõi Khả năng Tính bền vững của Chuỗi Cung ứng

Tính bền vững đã trở thành một ưu tiên hàng đầu trong chuỗi cung ứng trong những năm gần đây. Một mặt, nó tốt cho môi trường và cho những người làm việc trong và hỗ trợ chuỗi cung ứng.

Ngoài ra, các sáng kiến tính bền vững thường tập trung vào việc giảm lãng phí, điều quan trọng để giảm áp lực lên chuỗi cung ứng, đặc biệt là đối với các nhà cung cấp nguyên liệu thô. AI có thể giúp các doanh nghiệp theo dõi tính bền vững của chuỗi cung ứng của họ, tăng khả năng hiển thị.

Một ví dụ tuyệt vời là tối ưu hóa tuyến đường sử dụng các thuật toán hậu cần AI. Các doanh nghiệp có thể giảm dấu chân carbon của chuỗi cung ứng của họ bằng cách xác định các tuyến đường vận chuyển hiệu quả nhất, dù trên đất liền hay trên biển.

Ngoài ra, AI và các thiết bị IoT thậm chí có thể giúp các doanh nghiệp theo dõi tính bền vững trong số các đối tác và nhà cung cấp của họ. Các thuật toán AI có thể theo dõi nơi tất cả các thành phần của một sản phẩm hoàn chỉnh đến từ khắp chuỗi cung ứng. Điều này sẽ tăng khả năng hiển thị và cho phép các doanh nghiệp cải thiện nhận thức về các điểm yếu về tính bền vững tiềm ẩn.

Ví dụ, một nhà cung cấp có thể sử dụng các chất nhuộm có hại trong quá trình sản xuất của họ. Nếu một doanh nghiệp có thể nhận thức được điều này nhờ vào AI, họ có thể chọn một nhà cung cấp bền vững hơn.

Xây dựng Chuỗi Cung ứng Thông minh hơn với AI

AI sẽ đóng vai trò then chốt trong việc đổi mới các quy trình chuỗi cung ứng để xây dựng một chuỗi cung ứng hiệu quả, bền vững hơn trong tương lai. Các doanh nghiệp ở mọi liên kết trong chuỗi cung ứng có thể triển khai AI để tự động hóa quy trình, cải thiện hoạt động, tăng cường an ninh và sử dụng nguyên liệu thô một cách tốt hơn. Với công nghệ phù hợp, bất kỳ doanh nghiệp chuỗi cung ứng nào cũng có thể phát triển để đáp ứng những thách thức của ngày hôm nay.