Lãnh đạo tư tưởng
Làm thế nào AI Đang Định nghĩa lại Lãnh đạo và Ra quyết định vào năm 2025
AI đang ở mọi nơi, thậm chí trong lãnh đạo cấp cao. Nhiều giám đốc điều hành sử dụng AI để mở rộng bản thân với các bản sao kỹ thuật số, hoặc các bản sao AI. CEO của Zoom, Eric Yuan, người đã phát triển phiên bản AI như vậy, tin rằng các đại diện AIcó thể thay thế con người trong các cuộc họp ảo.
AI đang chiếm lĩnh một loạt các nhiệm vụ dành cho con người, và chúng ta đã chứng kiến tác động của tự động hóa AI đối với lực lượng lao động. Các công ty thay thế các chuyên gia junior bằng AI. Ví dụ, CEO của Duolingo, Luis von Ahn, gần đây đã tuyên bố rằng công ty sẽ không còn dựa vào các nhà thầu cho các nhiệm vụ mà AI có thể xử lý và sẽ chỉ mở rộng số lượng nhân viên khi các đội đã tận dụng đầy đủ tự động hóa.
Trong khi AI có thể thay thế các chuyên gia có kỹ năng cơ bản, nó không thể thay thế các nhà lãnh đạo, vì nó thiếu trí tuệ cảm xúc và kết nối con người. Đồng thời, công nghệ đang biến đổi cách chúng ta lãnh đạo. Sự thay đổi xảy ra khi tôi ngừng coi AI như một công cụ tìm kiếm hoặc trợ lý kỹ thuật và bắt đầu sử dụng nó như một đối tác suy nghĩ thực sự.
Tôi muốn chia sẻ cách AI cải thiện cách tiếp cận lãnh đạo của tôi.
1. Nhiệm vụ hàng ngày trên Autopilot
Một trong những lợi ích được thảo luận nhiều nhất của AI là khả năng tiết kiệm thời gian. Trong một báo cáo gần đây, Google cho biết rằng AI tạo sinh có thể tiết kiệm cho một người hơn 122 giờ mỗi năm về các nhiệm vụ hành chính cơ bản, tương đương với khoảng ba tuần làm việc đầy đủ.
Nhiều giám đốc điều hành rơi vào bẫy của việc sa lầy vào các nhiệm vụ thường xuyên mà làm cạn kiệt sự tập trung và tư duy chiến lược. Điều đó đã thay đổi đối với tôi khi tôi bắt đầu tích hợp các công cụ AI vào luồng công việc hàng ngày của mình.
Ví dụ, tôi hiện dành buổi sáng cho các phiên chiến lược ưu tiên cao, trong khi công việc hành chính được lên lịch cho buổi chiều. Các công cụ như Notion AI, Claude và ChatGPT xử lý các nhiệm vụ nền như lập kế hoạch, viết báo cáo và phân tích tài chính. Đồng thời, tôi có thể tập trung vào những gì quan trọng: chiến lược, tư vấn cho đội của mình và duy trì vị trí hàng đầu trên thị trường.
2. Chuyển đổi Dữ liệu thành Thông tin
Tôi luôn bị ngập trong các luồng thông tin. Khi tôi đi sâu vào, tôi nhận ra rằng việc tìm kiếm sự rõ ràng trong dữ liệu là một việc dễ dàng. Đó là hơn những gì một người có thể xử lý một cách hợp lý mà không hy sinh một lượng thời gian và năng lượng tinh thần khổng lồ.
Ví dụ, trong lần ra mắt sản phẩm gần đây, tôi đã theo dõi mọi thứ từ hiệu suất bán hàng và phản hồi của khách hàng đến sự thay đổi trong chiến lược định giá của đối thủ. Trong quá khứ, việc tổng hợp tất cả thông tin đó sẽ đòi hỏi các phiên làm việc marathon với bảng tính và các cuộc gọi điện thoại晚 vào ban đêm với nhiều đội.
Giờ đây, với các giải pháp AI như Power BI và AlphaSense, tôi đã có thể nhận được các bảng điều khiển thời gian thực cho thấy sự sụt giảm doanh số tương quan với tình cảm xã hội, cộng với một cảnh báo về thông tin cạnh tranh rằng một đối thủ đã im lặng phát hành một tính năng tương tự như của chúng tôi.
3. Cải thiện Lập kế hoạch Kịch bản và Quản lý Rủi ro
Tôi đã học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ phân tích mà còn như một đối tác thông minh chiến lược. Với các thuật toán AI, tôi có thể dự đoán tốt hơn các tương lai tiềm năng bằng cách sử dụng cả dữ liệu lịch sử và đầu vào thời gian thực. Nó giúp tôi trở nên linh hoạt hơn và chuẩn bị tốt hơn cho sự không chắc chắn.
Ví dụ, với AI, tôi mô phỏng các sự kiện chính trị hoặc kinh tế và mô hình hóa các hiệu ứng lan tỏa của chúng đối với cổ phiếu công nghệ toàn cầu và hàng hóa. Tôi cũng tối ưu hóa các quyết định phân bổ trên các chiến lược và địa lý.
Dưới đây là một số ví dụ phổ biến về cách AI giúp tôi với lập kế hoạch kịch bản và quản lý rủi ro:
- Mô phỏng kịch bản: kiểm tra các quyết định trước khi cam kết vốn.
- Thông tin vĩ mô dự đoán: định thời gian chính xác hơn cho việc vào và ra thị trường.
- Giám sát tình cảm: bắt kịp các xu hướng và đảo ngược tình cảm sớm.
- Dự báo rủi ro: cải thiện khả năng chống chọi của danh mục đầu tư và đảm bảo tuân thủ.
- Truyền thông hỗ trợ AI: Xây dựng niềm tin và sự rõ ràng với các bên liên quan.
4. Giảm thiểu thiên vị và Tăng cường Công bằng
Tôi phải liên tục đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến doanh nghiệp và những người tham gia vào nó. Và当然, tôi phạm sai lầm và không công bằng do thiếu dữ liệu, phán đoán sai tình huống, v.v.
Khi các công cụ AI phát triển, lo ngại về sự công bằng của chúng cũng tăng lên. AI thiên vị làm tăng sự bất bình đẳng và gây ra tổn hại nghiêm trọng. Một trong những trường hợp nổi tiếng nhất liên quan đến một thuật toán tuyển dụng AI ưu tiên ứng viên nam hơn nữ. Một bản trắng từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới và LinkedIn cảnh báo rằng các thay đổi trong nơi làm việc do AI thúc đẩy có thể làm trầm trọng thêm khoảng cách giới tính.
Để ngăn chặn thiên vị AI, chúng tôi kiểm tra kỹ lưỡng các thuật toán về sự công bằng trước khi triển khai. Khi được triển khai một cách có trách nhiệm và đào tạo trên dữ liệu trung lập, AI có thể giúp xác định và sửa chữa các sai sót trong việc ra quyết định của con người.
5. Bổ sung, Không Thay thế
Một trong những câu hỏi lớn nhất về AI là, nó ảnh hưởng đến đội của bạn như thế nào? Đặc biệt là với lo lắng và quan ngại như suy thoái trắng cổ, nó quan trọng hơn bao giờ hết đối với các nhà lãnh đạo để thể hiện một cách thực sự, con người.
Trong nhiều trường hợp, các thành viên trong đội không sẵn sàng cho sự thay đổi, nhưng AI là một ngoại lệ. Theo một báo cáo của McKinsey, việc áp dụng AI tạo sinh среди nhân viên là ba lần cao hơn so với dự kiến của các nhà lãnh đạo. Các giám đốc điều hành có thể hỗ trợ đội của mình với đào tạo và truyền cảm hứng để áp dụng AI trên quy mô lớn hơn. Đây là một thời刻 quan trọng, vì những nỗ lực này tăng tốc độ trưởng thành của AI trong công ty.
JPMorgan Chase, ví dụ, đang đào tạo các nhân viên mới về AI: tất cả các nhân viên mới nhận được đào tạo kỹ thuật về lời nhắc. Đối với tôi, đó là một ví dụ tuyệt vời về cách thay thế con người bằng công nghệ nhưng cải thiện hiệu quả của họ.
Trong những điều kiện như vậy, các nhà lãnh đạo sẽ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào chiến lược và đổi mới, trong khi đội sẽ có cơ hội phát triển kỹ năng của mình.
Suy nghĩ Cuối cùng
Các nhà lãnh đạo luôn bận rộn, dưới áp lực liên tục để làm nhiều hơn với ít hơn và đưa ra kết quả ngay lập tức. Và đây là AI xử lý rất nhiều công việc thường nhật của họ.
Mặt khác, AI cải thiện việc ra quyết định, tăng hiệu quả và cung cấp thời gian cho các việc quan trọng. Mặt khác, công nghệ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về trách nhiệm, đạo đức và văn hóa tổ chức mà chúng ta xây dựng trong một thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ.
Tôi tin rằng các nhà lãnh đạo thông minh sẽ không bao giờ được thay thế hoàn toàn bởi AI. Trong khi chúng ta đang chứng kiến AI vượt qua khả năng của con người trong nhiều lĩnh vực, có những phẩm chất cơ bản của con người mà nó đơn giản không thể sao chép, như sự đồng cảm và lòng trắc ẩn.
AI không còn là một khái niệm của ngày mai, vì nó đã ở đây. Bây giờ chúng ta phải học cách sử dụng nó để cải thiện, không thay thế, những điểm mạnh của con người mà định nghĩa lãnh đạo thông minh.
