Lãnh đạo tư tưởng

Làm thế nào AI đang xây dựng lại niềm tin trong lĩnh vực cải tạo nhà

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày nay, việc tạo ra một ngôi nhà mà bạn yêu thích trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Chúng ta đang phải đối mặt với tình trạng khan hiếm nhà ở chưa từng có tại Mỹ. Sự thiếu hụt nguồn cung đã đẩy giá nhà lên mức cao mới, trong khi lãi suất thế chấp kỷ lục đã làm trầm trọng thêm cuộc khủng hoảng về khả năng chi trả. Hầu hết người Mỹ không thể mua nhà mới, và nhiều người đang chọn cải tạo nhà hiện tại của họ. Giấc mơ Mỹ về việc mua một ngôi nhà khởi đầu và sau đó nâng cấp khi gia đình bạn phát triển hiện đã nằm ngoài tầm với của nhiều người. Ngôi nhà khởi đầu thường trở thành ngôi nhà vĩnh viễn.

Tuy nhiên, việc cải tạo nhà có thể là một hành trình đầy khó khăn. Nhiều chủ nhà không biết rõ về chi phí của các sửa đổi khác nhau, hoặc vật liệu nào để chọn, hoặc cách tìm kiếm các chuyên gia mà họ có thể tin tưởng. Thông tin bị phân mảnh nghiêm trọng. Ngành công nghiệp này bao gồm hàng trăm nghìn nhà thầu nhỏ, và hầu hết họ sẽ đưa ra những câu trả lời khác nhau về giá cả, thời gian và phạm vi. Mỗi ngôi nhà đều khác nhau, thường với nhiều năm công việc mà chưa được ghi chép rõ ràng. Những điều bất ngờ là phổ biến. Chi phí thường tăng cao. Không có một sự thật đáng tin cậy nào.

Cho đến nay, tính minh bạch và niềm tin đã bị phá vỡ trong lĩnh vực cải tạo nhà. Đây chính là nơi AI đang có tác động ngày nay, bằng cách cung cấp cho mỗi chủ nhà sự hỗ trợ minh bạch, đáng tin cậy và cá nhân hóa.

AI trao quyền cho chủ nhà và nhà thầu nói cùng một ngôn ngữ. Nó tạo ra một sự hiểu biết chung về những gì có thể, những lựa chọn khó khăn và những điều bất ngờ tiềm ẩn. Và kết quả của sự tin tưởng tăng cao đó là rất lớn, thúc đẩy sự tăng trưởng trong một ngành công nghiệp đang phải đối mặt với những yếu tố thuận lợi mạnh mẽ, bao gồm cả sự già đi của kho nhà ở và tình trạng khan hiếm nhà ở trên toàn quốc.

Thiếu minh bạch làm nổi bật toàn bộ quá trình cải tạo

Trong ngành công nghiệp cải tạo, không có những người chơi lớn mà người tiêu dùng có thể dựa vào. Nếu bạn vào một quán Starbucks (SBUX ), bạn biết mình sẽ nhận được gì. Nếu bạn thuê một nhà thầu, bạn không có ý tưởng về những gì bạn sẽ nhận được, và những nhà thầu đó khác nhau từ州 này sang州 khác, từ thành phố này sang thành phố khác, thậm chí từ nhà thầu này sang nhà thầu khác trên cùng một khối.

Cũng có một sự脱 kết giữa chủ nhà và nhà thầu. Nhà thầu sống sâu trong thế giới xây dựng và cải tạo. Chủ nhà thường phải học hỏi trên đường đi, nhưng họ cũng sợ bị lợi dụng. Vì vậy, chủ nhà sẽ nói, “Tôi hoàn toàn hiểu phạm vi công việc,” và nhà thầu sẽ nói, “Được, chúng ta đang trên cùng một trang.” Sự hiểu biết cuối cùng thường không giống nhau. Khi có những điều bất ngờ xảy ra, chắc chắn sẽ có sự không đồng ý. Nhiều dự án kết thúc trong mâu thuẫn, đôi khi với chủ nhà và nhà thầu chia tay, vì họ thực sự khó khăn để đạt được sự đồng thuận, giao tiếp và làm việc cùng nhau.

Động lực này làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của tính minh bạch trong cải tạo và xây dựng. Hầu hết chủ nhà chỉ tham gia vào quá trình này một cách không thường xuyên, trong khi nhà thầu hoạt động trong một môi trường bị chi phối bởi sự phức tạp và áp lực lợi nhuận. Khi AI trở nên tích hợp hơn vào quy trình lập kế hoạch và giao tiếp, nó đang bắt đầu thay đổi cách các dự án được đánh giá, phối hợp và thực hiện.

AI trao quyền cho chủ nhà để lên kế hoạch và thuê với sự tự tin

Đối với những người đang ở giai đoạn đầu của việc khám phá những gì có thể cho không gian của họ, thậm chí việc hiểu phạm vi của những khả năng cũng có thể là một thách thức. Thông tin về cải tạo bị phân mảnh và hầu hết mọi người dành nhiều thời gian để tìm kiếm trên Google. Họ đang trên Pinterest và Instagram, đọc blog, hoặc hỏi bạn bè về thông tin. Khối lượng thông tin là rất lớn, nhưng có rất ít sự tổng hợp, và tất cả thông tin đó là chung chung, vì những gì có thể trong không gian của bạn là rất khác so với những gì có thể trong không gian khác.

Chủ nhà có phương tiện và tài nguyên có thể thuê một kiến trúc sư hoặc nhà thiết kế để dẫn dắt họ qua hành trình này, nhưng điều đó có thể tốn hàng chục nghìn đô la. Hầu hết mọi người không thể chi trả cho chi phí thêm này, đặc biệt là đối với một dự án nhỏ như phòng tắm. Vì vậy, họ bị kẹt trong việc cố gắng tổng hợp thông tin và dịch nó thành điều gì đó hữu ích.

Điều mà AI có thể làm là cung cấp sự hỗ trợ cá nhân hóa theo yêu cầu. Hãy nói rằng bạn đang bắt đầu, với một ý niệm rằng bạn muốn mở rộng nhà bếp của mình vì bạn muốn có nhiều ánh sáng hơn. Những lựa chọn nào? Làm thế nào để bạn đến đó? Những lựa chọn khó khăn nào? Chi phí có thể là bao nhiêu? AI có thể giúp bạn làm điều đó một cách cá nhân hóa, giống như một chuyên gia thiết kế sẽ làm.

Một số nền tảng hiện cho phép chủ nhà hình dung không gian của họ, khám phá các lựa chọn thiết kế và vật liệu, và xem cách những lựa chọn đó ảnh hưởng đến chi phí dự kiến trong thời gian thực. Đó là tương đương với việc có một kiến trúc sư trong túi của bạn mọi lúc.

Và khi nói đến việc thuê một nhà thầu, AI có thể giúp bắc cầu những bất đối xứng. Một chủ nhà có thể đang xem xét ba đề xuất từ các nhà thầu. Chúng đều khác nhau, với phạm vi và giá cả khác nhau, và chủ nhà không biết làm thế nào để so sánh chúng. AI có thể giúp chủ nhà hiểu sâu sắc, so sánh và cuối cùng trao quyền cho họ để đưa ra quyết định đúng đắn.

Trao quyền cho nhà thầu để xây dựng các doanh nghiệp phát triển mạnh

AI cũng mang lại những lợi ích đáng kể cho các chuyên gia. Nhà thầu thường không có đội ngũ văn phòng lớn. Điều đó rất dễ khiến họ bị kẹt trong việc giấy tờ và các cuộc trao đổi dài với khách hàng. AI có thể lấy đi nhiều công việc hành chính khỏi họ, trao quyền cho họ để làm những gì họ làm tốt nhất, đó là xây dựng không gian vật lý.

AI có thể cung cấp cho nhà thầu một dòng dự án chất lượng cao ổn định. Những dự án này là nơi chủ nhà có phạm vi và ngân sách rõ ràng và sẵn sàng xây dựng. Khi khách hàng đã sử dụng AI để chuẩn bị và giáo dục mình, họ đã đi trước rất nhiều so với người nào đó không làm như vậy, có nghĩa là nhà thầu có thể giành được công việc và bắt đầu làm việc nhanh hơn.

Tương lai của mối quan hệ giữa chủ nhà và nhà thầu là sự cá nhân hóa và hỗ trợ nhiều hơn

Có một phiên bản ban đầu của các thị trường như Craigslist, nơi tiền tệ chính là khối lượng – sự tích hợp của nhu cầu và cung trong cùng một nơi để họ có thể khám phá nhau. Sau đó, có các Thị trường 2.0 với các nền tảng như Yelp, cung cấp thông tin cho người tiêu dùng và nhà cung cấp để giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt. Hiện tại, chúng ta đang ở trên ngưỡng của Thị trường 3.0, và những thị trường đó là các thị trường có chủ động. Thay vì chỉ cung cấp khối lượng hoặc thông tin, họ thực sự làm việc cho bạn, đồng thời đặt bạn trong tầm kiểm soát.

Ví dụ, nếu bạn phải lên lịch khảo sát tại hiện trường với một nhà thầu, thay vì đi lại, nền tảng sẽ làm việc đó cho bạn. Nếu một nhà thầu đưa ra một đề xuất vượt quá ngân sách của bạn, nó sẽ xác định các lựa chọn, ưu tiên và hạn chế của bạn, sau đó quay lại với nhà thầu để đàm phán cho bạn. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi thay vì tự mình điều hướng tất cả những điều này, bạn làm việc với một đội ngũ các đại lý được cá nhân hóa đang thúc đẩy kết quả bạn muốn.

Ngày nay, rào cản chính cản trở nhiều chủ nhà tạo ra không gian họ yêu thích là sự choáng ngợp của quá trình, vì đó là một lượng công việc đáng kể. Các thị trường có chủ động sẽ trực tiếp thực hiện nhiều công việc đó, làm cho việc cải tạo trở nên dễ tiếp cận, minh bạch và đáng tin cậy hơn.

Julie Kheyfets là CEO của Block Renovation, nền tảng cải tạo AI giúp chủ nhà và nhà thầu xây dựng tốt hơn cùng nhau. Bộ phận AI của Block cung cấp hướng dẫn về chi phí, phạm vi và thiết kế tức thời được tùy chỉnh cho từng chủ nhà, được cung cấp bởi dữ liệu độc quyền từ hàng nghìn dự án. Bằng cách truy cập mạng lưới nhà thầu được kiểm định của Block, chủ nhà có thể tìm thấy các chuyên gia phù hợp cho dự án của mình, nhận được đề xuất dễ dàng so sánh và thuê với sự tự tin, được hỗ trợ bởi bảo vệ dự án của Block.

Trước khi được bổ nhiệm làm CEO, Julie từng là COO của Block, chỉ đạo hoạt động của Block khi công ty phát triển từ một cửa hàng một điểm dừng cho các dự án cải tạo thành một nền tảng thị trường AI.

Julie mang lại một hồ sơ theo dõi mạnh mẽ về việc mở rộng AI để giúp người tiêu dùng và doanh nghiệp trong các ngành công nghiệp phức tạp. Trước khi gia nhập Block, cô đã xây dựng và lãnh đạo kinh doanh Bắc Mỹ cho Tractable, nền tảng AI cho phục hồi tai nạn và thảm họa. Trong thời gian Julie tại vị, Tractable đã trở thành kỳ lân tầm nhìn máy tính đầu tiên cho dịch vụ tài chính.