Làm thế nào AI cho phép các đội bán hàng tích hợp đóng giao dịch nhanh hơn và với năng suất cao hơn

Thời đại B2B mới

Trong thập kỷ qua, cảnh quan phát triển sản phẩm và chiến lược tiếp thị đã trải qua một sự biến đổi sâu sắc. Ten năm trước, sản phẩm và mô hình tiếp thị của bạn được đặc trưng bởi sự đơn giản và trực tiếp. Đường lối phát triển sản phẩm theo một cách tiếp cận cập nhật định kỳ để đáp ứng nhu cầu ngày càng thay đổi của đối tượng mục tiêu. Trong khi đó, đội ngũ tiếp thị làm việc chăm chỉ để thể hiện các giá trị độc đáo và tạo ra các cơ hội, và đội ngũ bán hàng đã khéo léo đủ điều kiện để các cơ hội này trở thành khách hàng trung thành.

Tuy nhiên, ngày nay, người mua đã trở thành trung tâm trong việc định hình chiến lược tăng trưởng. Người mua hiện đại không chỉ tìm kiếm một sản phẩm đáp ứng nhu cầu của họ; họ cũng đòi hỏi một trải nghiệm liền mạch, thực tế và chứng minh giá trị của sản phẩm từ đầu.

Vậy, làm thế nào các công ty có thể thích nghi với môi trường bán hàng mới này?Bước đầu tiên – và quan trọng nhất – là xem xét cách các đội ngũ bán hàng và sản phẩm của họ đang hoạt động hiện tại. Nhiều công ty có các ưu tiên rất rời rạc, với các đội ngũ này thường làm việc trong các silo. Đội ngũ bán hàng tập trung vào việc đóng giao dịch. Các đội ngũ sản phẩm đang làm việc để tung ra các bản cập nhật sản phẩm sáng tạo.

Đóng khoảng cách giữa bán hàng và sản phẩm

Các tổ chức sẽ thấy thành công nhất trong thời đại mới này là những tổ chức nhận ra tầm quan trọng của việc luôn cập nhật động态 của khách hàng và thành thạo trong việc tích hợp những thông tin này vào quy trình phát triển sản phẩm. Bằng cách tạo ra một văn hóa đổi mới và phản ứng, những tổ chức này không chỉ đáp ứng – mà còn vượt quá – kỳ vọng của khách hàng, từ đó đảm bảo lợi thế cạnh tranh trong một thị trường luôn thay đổi.

Một tài sản quan trọng và thường bị đánh giá thấp là việc thực hiện điều này một cách hiệu quả. Đội ngũ PreSales của bạn, bao gồm các kỹ sư bán hàng (kỹ sư giải pháp, kiến trúc sư giải pháp, tư vấn viên giải pháp, kỹ sư hệ thống, kỹ sư khách hàng, tư vấn viên bán hàng trước, quản lý tài khoản kỹ thuật, kỹ sư ứng dụng hoặc kỹ sư ứng dụng trường), được đặt tại điểm giao nhau giữa chuyên môn kỹ thuật và kiến thức bán hàng. Đội ngũ này đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra sự hợp tác trong đội ngũ bán hàng và mang lại những thông tin kỹ thuật vô giá cho đội ngũ tiếp thị rộng lớn hơn.

Đóng góp của đội ngũ PreSales vượt ra ngoài phạm vi của bộ phận bán hàng. Là điểm kết nối giữa các đội ngũ bán hàng và sản phẩm, đội ngũ PreSales đảm bảo rằng các tính năng sản phẩm phù hợp hoàn hảo với nhu cầu khách hàng đang thay đổi không ngừng. Vị trí độc đáo của họ cho phép họ bắc cầu giữa sự phức tạp của sản phẩm và nhu cầu thực tế của khách hàng.

Trong mắt của người mua, đội ngũ PreSales xuất hiện như một nguồn lực vô giá, với các kỹ sư bán hàng trở thành kênh ưa thích để hiểu sâu về sản phẩm và dịch vụ của bạn.

Mở khóa siêu năng lực của PreSales với AI

Ngày nay, các đội ngũ PreSales có một cơ hội duy nhất để mở rộng vai trò của họ vượt ra ngoài những gì họ từng làm. Người mua muốn làm việc với các chuyên gia giải pháp hiểu rõ nhu cầu kinh doanh của họ, và các công ty đang nhanh chóng mở rộng các tổ chức PreSales của mình để đáp ứng nhu cầu này. Với các công cụ được hỗ trợ bởi AI, PreSales có thể thu thập và tận dụng dữ liệu và thông tin độc đáo để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, tối ưu hóa các nhiệm vụ hàng ngày và khuyến khích các công ty sắp xếp lại đường lối sản phẩm của họ để đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Các công cụ với khả năng AI và học máy có thể hiệu quả揭示 thông tin về các câu hỏi liên quan đến công việc:

Liệu giao dịch có thể kết thúc? Tại sao / tại sao không? Điều gì sẽ cải thiện cơ hội kết thúc của tôi?

• Bằng cách giới thiệu các thành viên đội ngũ PreSales tốt nhất để theo đuổi cơ hội bán hàng dựa trên sự sẵn có, kinh nghiệm và kỹ năng, AI cải thiện quản lý tài nguyên và hiệu suất của đội. Hơn nữa, ngữ cảnh ngôn ngữ tự nhiên cung cấp lý do cho việc phân phối tài nguyên, và người yêu cầu có thể đánh giá thêm kỹ năng của người được giao hoặc yêu cầu các khuyến nghị thay thế.

Tôi có đang tập trung vào các nhiệm vụ phù hợp nhất không?

• Bằng cách xử lý tự động các hoạt động thường xuyên và tốn thời gian, như nhập dữ liệu, lập lịch và tạo tài liệu, AI trao quyền cho các đội ngũ bán hàng kỹ thuật tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, bao gồm cả tương tác với khách hàng, phát triển chiến lược và tùy chỉnh giải pháp.

Các khoảng trống sản phẩm nào ngăn cản việc kết thúc giao dịch, và làm thế nào chúng ta có thể chứng minh điều đó?

• Bằng cách phân tích và phân loại các yêu cầu tính năng sản phẩm từ khách hàng tiềm năng và khách hàng, AI cung cấp thông tin ưu tiên có giá trị; điều này hỗ trợ các đội ngũ sản phẩm trong việc cung cấp một đường lối sản phẩm tập trung vào doanh thu.

Trong thời đại mà tốc độ và sự linh hoạt là tối quan trọng, những người chiến thắng là những người đầu tư vào PreSales. Các kỹ sư bán hàng cung cấp thông tin kỹ thuật chính xác và được tùy chỉnh để phù hợp với khách hàng. Đã đến lúc chúng ta nhận ra vai trò then chốt của PreSales và giải phóng tiềm năng của họ với các công cụ mới được thiết kế đặc biệt cho chức năng chiến lược này.

Thu thập và tổng hợp phản hồi sản phẩm

Trả lời lại môi trường bán hàng đang thay đổi, một chiến lược tiếp thị mới sẽ chỉ thành công nếu có thông tin được thu thập bởi PreSales. Là các chuyên gia kỹ thuật có kiến thức sâu về thị trường của họ, các đội ngũ PreSales liên tục phân tích sự phù hợp giữa sản phẩm và người mua. Những thông tin này có thể tác động đáng kể đến đường lối sản phẩm để tăng doanh thu. Tuy nhiên, sự thiếu hụt dữ liệu có nghĩa là những yêu cầu này thường không được trả lời.

Ngay cả trong các tổ chức nơi sự hợp tác giữa sản phẩm và lĩnh vực kích thích phản hồi của khách hàng, quá trình thực hiện điều này có thể là tốn thời gian và không hoàn hảo. Kết quả? Các cơ hội bị bỏ lỡ do các yêu cầu không được tổ chức, thường lặp lại, từ nhiều hệ thống và thiếu tầm nhìn rõ ràng về các mục đường lối sản phẩm quan trọng nhất.

Tuy nhiên, các công cụ AI có thể cho phép phản hồi được sắp xếp và trình bày một cách phù hợp, và chúng có thể揭示 các xu hướng trước đây không được chú ý.

Đường lối cuối cùng

Người mua ngày nay mong đợi quá trình mua hàng phải liền mạch, và các đội ngũ PreSales đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp điều này. Các nhà lãnh đạo giải pháp có thể tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hành động thông qua AI sẽ có thể quản lý đội ngũ của mình tốt hơn, sắp xếp bán hàng và sản phẩm, và sáng tạo trong việc phát triển các phương pháp hay nhất có thể được nhân rộng cho thành công bán hàng trong tương lai.

Các công cụ hỗ trợ bởi AI có thể thúc đẩy sự tăng trưởng này, định nghĩa lại chiến lược sản phẩm và tác động tích cực đến đường lối cuối cùng.