Làm thế nào AI Agentic đang thay đổi tư vấn

Tư vấn truyền thống đã lâu được hiểu là đề xuất chậm, chu kỳ phân tích kéo dài và trình bày cồng kềnh đến đúng lúc khi điều kiện thay đổi. Trong một thời đại gián đoạn nhanh chóng, cách tiếp cận đó không còn phù hợp.

Điều đó là lý do tại sao nhiều người tin rằng AI Agentic có khả năng làm gián đoạn cách thức tư vấn truyền thống diễn ra. Các hệ thống AI Agentic không chỉ phân tích dữ liệu hoặc tạo ra thông tin chi tiết theo yêu cầu. Chúng hoạt động giống như các cộng tác viên tự chủ bằng cách xác định vấn đề, xây dựng giả thuyết, chạy phân tích và liên tục thích nghi khi có dữ liệu mới xuất hiện. Theo Arda Ecevit, Đồng sáng lập và CEO của NexStrat, sự thay đổi này có những ý nghĩa sâu sắc về cách công việc chiến lược được thực hiện.

“NexStrat là một nền tảng AI Agentic hỗ trợ người dùng kinh doanh – từ các giám đốc điều hành đến các tư vấn quản lý – trong việc đưa ra quyết định, phát triển chiến lược và xây dựng kế hoạch hành động,” Ecevit nói. “Nó hỗ trợ toàn bộ hành trình từ chiến lược đến thực hiện.”

Từ tư vấn định kỳ đến chiến lược liên tục

Ecevit biết rõ thế giới tư vấn. Ông đã dành gần 15 năm trong tư vấn quản lý trước khi chuyển sang vị trí nội bộ với tư cách là Giám đốc Chiến lược và Chuyển đổi tại một nền tảng thương mại điện tử và giao hàng thực phẩm lớn. Kinh nghiệm đó đã cho ông thấy một trong những hạn chế cấu trúc của ngành: tư vấn theo nghĩa truyền thống là định kỳ theo bản chất.

“Tư vấn truyền thống không có khả năng mở rộng, nó không liên tục,” ông giải thích. “Bạn cần ngân sách lớn, các dự án mất nhiều tháng để bắt đầu và một khi bạn nhận được báo cáo, bạn không thể thực sự lặp lại chúng khi có dữ liệu mới trở nên có sẵn.”

AI Agentic cung cấp một mô hình cơ bản khác. Thay vì các lần tham gia định kỳ, các nền tảng như NexStrat cung cấp hỗ trợ chiến lược luôn bật. Người dùng có thể xem lại các giả định, cập nhật phân tích và sửa đổi chiến lược trong thời gian thực, tất cả những điều này sẽ là điều gì đó không thực tế hoặc tốn kém với các tư vấn viên con người alone.

“Trong mô hình truyền thống, bạn có thể may mắn nhận được câu trả lời trong sáu tháng,” Ecevit nói. “Với AI Agentic, bạn có thể bắt đầu tạo ra giả thuyết và lặp lại chúng trong vài phút.”

Thiết kế lại cấu trúc cốt lõi của tư vấn

Xu hướng này không chỉ liên quan đến tốc độ. Nó đã thay đổi cấu trúc rất cơ bản của chính các công ty tư vấn.

Martín Lewit, Phó Chủ tịch Phát triển Doanh nghiệp tại Nisum, một công ty tư vấn kỹ thuật số cho các công ty Fortune 500, cho biết: “Tự động hóa thông minh truyền thống mang lại tiết kiệm chi phí, nhưng AI Agentic giới thiệu các cách thức làm việc mới. Đối với các nhà lãnh đạo, câu hỏi trở thành không phải ‘Làm thế nào chúng ta tối ưu hóa các quy trình hiện có?’ mà ‘Những khả năng mới nào mà các giải pháp được thúc đẩy bởi AI có thể mở khóa?’”

Nate MacLeitch, CEO của QuickBlox, một công ty cung cấp API và SDK trò chuyện và video được hỗ trợ bởi AI, nhấn mạnh cách AI đang trở thành một phần không thể thiếu của các quy trình kỹ thuật số. “Chúng tôi hiện cho phép các doanh nghiệp xây dựng và tích hợp các trợ lý AI tự động hóa thu thập dữ liệu, cung cấp hỗ trợ hành chính và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Sự thay đổi này cho thấy cách AI đang chuyển từ một tùy chọn bổ sung sang một khả năng cốt lõi trong các quy trình làm việc.”

Diễn đàn Toàn cầu Boston gần đây đã nhấn mạnh cách trí tuệ nhân tạo đang làm suy yếu mô hình kim tự tháp truyền thống của tư vấn, nơi các đội lớn các nhà phân tích trẻ thực hiện nghiên cứu và tổng hợp trong khi một tập hợp nhỏ các đối tác cao cấp giải thích thông tin chi tiết và xây dựng chiến lược. Các hệ thống AI hiện tự động hóa nhiều công việc cấp thấp thông qua thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình và phân tích lần đầu. Những điều này có thể mang lại kết quả nhanh hơn và rẻ hơn so với các đội con người. Áp lực này buộc các công ty phải suy nghĩ lại các mô hình nhân sự và cấu trúc giao hàng thay vì chỉ gắn AI vào các quy trình cũ.

Đó là một cái nhìn tương đồng với những gì Ecevit thấy trên thị trường: “AI có thể thực hiện việc phân tích nặng để con người tập trung vào phán quyết và lãnh đạo cấp cao hơn,” ông nói. Kết quả không chỉ là lợi thế về tốc độ, mà là sự chuyển đổi của chuỗi giá trị tư vấn, từ mô hình lao động nặng về tài nguyên sang mô hình tập trung vào chuyên môn được tăng cường bởi AI.

Quyết định nhanh hơn và linh hoạt hơn

Tốc độ vẫn là một trong những lợi thế ngay lập tức của AI Agentic. NexStrat phản ánh cách tiếp cận giải quyết vấn đề dựa trên giả thuyết được sử dụng bởi các công ty chiến lược hàng đầu: làm rõ mục tiêu và ràng buộc, xây dựng giả thuyết, tạo kế hoạch phân tích, chạy công việc dữ liệu và tinh chỉnh kết luận.

“Sự khác biệt là bạn có thể làm tất cả những điều này có thể nhanh hơn một trăm lần,” Ecevit nói.

Sự linh hoạt này quan trọng trong một môi trường kinh doanh được định nghĩa bởi sự biến động, thay đổi quy định, động thái cạnh tranh, gián đoạn chuỗi cung ứng và thay đổi thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ. Các tác nhân của NexStrat có thể liên tục quét các phát triển mới và đánh giá lại chiến lược khi điều kiện phát triển.

“Nếu một quy định mới được thông qua hoặc một yếu tố chi phí chính thay đổi, bạn có thể sửa đổi chiến lược gần như ngay lập tức,” Ecevit lưu ý. “Khả năng liên tục thích nghi là một yếu tố thay đổi thực sự.”

Một tập hợp ngày càng rộng và lớn hơn của các trường hợp sử dụng

NexStrat phục vụ cả doanh nghiệp và công ty tư vấn, với việc áp dụng mạnh mẽ trên mỗi loại. Nền tảng này đã được sử dụng bởi các ngân hàng lớn, các công ty FMCG Fortune 500, công ty công nghệ và tư vấn trên toàn cầu, và đã hoàn thành thành công một thử nghiệm với một trong những công ty tư vấn lớn nhất thế giới trong số “Big 4”. Đặc biệt, NexStrat hoạt động như một lực lượng nhân lên mạnh mẽ cho các công ty tư vấn boutique và chuyên gia độc lập, cho phép họ mở rộng đáng kể khả năng giao hàng và hiệu quả với các nguồn lực hiện có trong khi giải phóng thời gian để tập trung vào phán quyết chuyên gia, thông tin chiến lược quan trọng, giao hàng khách hàng và tăng trưởng kinh doanh.

“Miễn là AI được đào tạo để suy nghĩ như một tư vấn viên – sử dụng các quy trình có cấu trúc, khuôn khổ và các công cụ phân tích phù hợp – nó có thể hỗ trợ các nhà ra quyết định con người và tư vấn trên nhiều vấn đề khác nhau,” Ecevit nói.

Ngoài chiến lược, NexStrat cũng đang dịch các chiến lược và quyết định thành kế hoạch hành động và mục tiêu có thể thực hiện gần như ngay lập tức với AI Agentic. Nền tảng có thể phát triển kế hoạch hành động chi tiết, định nghĩa KPI và chủ sở hữu, và hoạt động như một “huấn luyện viên” theo dõi tiến度, xác định sự chậm trễ và phân tích nguyên nhân gốc rễ khi mục tiêu không được đáp ứng.

Đầu của một kỷ nguyên tư vấn mới

AI Agentic sẽ không làm cho các tư vấn viên trở nên lỗi thời nhưng nó sẽ định nghĩa lại tư vấn là gì. Chiến lược đang trở nên nhanh hơn, lặp lại nhiều hơn và nhúng sâu hơn vào hoạt động hàng ngày. Khi các nền tảng như NexStrat trưởng thành, chúng chỉ ra một tương lai nơi AI xử lý việc phân tích nặng, trong khi con người tập trung vào phán quyết, lãnh đạo và thay đổi, trong khi các cấu trúc cũ của ngành tư vấn nhường chỗ cho các mô hình tinh gọn và linh hoạt hơn.

Ở một nghĩa nào đó, AI Agentic không chỉ thay đổi cách tư vấn được giao hàng. Nó thay đổi tại sao và ở đâu chuyên môn con người thêm giá trị. Và điều đó có thể là sự thay đổi sâu sắc nhất.

Thay đổi mà không thay thế

Mặc dù có những điểm tương đồng với công việc tư vấn, Ecevit rõ ràng rằng AI Agentic không phải là về việc loại bỏ hoàn toàn các tư vấn viên con người.

“Chúng tôi không nói rằng đó là một sự thay thế hoàn toàn,” ông nói. “Bất cứ khi nào các quyết định có rủi ro cao hoặc không thể đảo ngược được tham gia, hoặc khi các công ty gặp rắc rối, các tư vấn viên con người sẽ tiếp tục có giá trị.”

Lewitt lặp lại ý tưởng rằng con người vẫn là trung tâm của việc ra quyết định AI. “Tại Nisum, chúng tôi sử dụng công nghệ để mở rộng những gì mọi người có thể đạt được,” Lewit nói, “AI không chỉ là một công cụ riêng biệt. Nó được tích hợp vào mọi phần của mô hình giao hàng của chúng tôi. Bằng cách kết hợp nó với phán quyết của con người, chúng tôi giúp mọi người đưa ra quyết định thông minh hơn chứ không phải ít hơn.”

Điều gì thay đổi, Ecevit lập luận, là nơi mà giá trị đó nằm. Khi AI tiếp quản các nhiệm vụ phân tích và nghiên cứu nặng, điểm mạnh của các tư vấn viên con người sẽ chuyển sang các lĩnh vực mà máy móc khó sao chép: triển khai, thực hiện, quản lý các bên liên quan, giao tiếp và lãnh đạo thay đổi tổ chức.

“Những khía cạnh của công việc dành cho con người sẽ trở nên quan trọng hơn và hơn nữa,” Ecevit nói.

Asparuh Koev, CEO của công ty AI hậu cần Transmetrics, minh họa điều đó, “Ngay cả khi một hệ thống có thể chạy trên tự động, chúng tôi vẫn không thể tưởng tượng nó mà không có một phi công trong buồng lái. AI sẽ tiếp quản công việc lặp đi lặp lại và bảng tính, nhưng các chuyên gia con người vẫn không thể thiếu để giám sát, hướng dẫn và can thiệp khi cần.”

Trên thực tế, AI Agentic thậm chí có thể thay đổi khi nào các tư vấn viên bên ngoài tham gia vào quá trình. Các công ty có thể sử dụng AI để phát triển các giả thuyết và kế hoạch hành động mạnh mẽ bên trong, sau đó đưa các cố vấn bên ngoài vào sau đó để xác nhận quyết định, quản lý rủi ro hoặc hỗ trợ triển khai.

Giữ con người vững chắc trong vòng lặp

Với sự tự chủ lớn hơn đến sự trách nhiệm lớn hơn – và Ecevit nhấn mạnh rằng giám sát của con người vẫn là điều cần thiết.

“Trong quá trình phát triển, con người cần đảm bảo AI được đào tạo một cách đạo đức,” ông nói. “Trong quá trình triển khai, các ứng dụng phải được thiết kế với các cơ chế minh bạch, kiểm soát và quản trị để con người vẫn ở vị trí lái.”

Trong các quyết định có tác động cao, AI nên đánh dấu các khuyến nghị để xem xét của con người thay vì hành động đơn phương. Người dùng cũng cần có khả năng hiển thị về cách kết luận được đưa ra.

“Mọi người cần hiểu được lý do và giả định đằng sau một hướng chiến lược,” Ecevit nói. “Họ nên có thể theo dõi nơi thông tin chi tiết đến từ và làm thế nào AI đến với chúng.”