Prentis Nhắm Mục Tiêu 100 Triệu Đô La Tại Giá Trị 1 Tỷ Đô La Cho Các Đại Diện AI Sử Dụng Máy Tính

Prentis, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI chỉ mới ba tháng tuổi, đang đàm phán để huy động 100 triệu đô la tại mức định giá 1 tỷ đô la, theo một báo cáo của TechCrunch, trích dẫn hai người熟悉 với các cuộc thảo luận. Công ty đã không xác nhận công khai vòng này. Cả giá trị tỷ đô la và toán học về doanh thu đằng sau nó dựa trên các con số mà thị trường rộng lớn hơn chưa từng thấy, điều này làm cho các điều khoản đáng được đọc kỹ.

Phòng thí nghiệm xây dựng những gì nó gọi là các mô hình sử dụng máy tính: AI nhận thức màn hình và vận hành phần mềm theo cách một người làm, trên điện thoại di động, trình duyệt và máy tính để bàn. Giả định thành lập của nó là hầu hết kiến thức vận hành bên trong một công ty không bao giờ được viết xuống, vì vậy một mô hình được đào tạo trên dữ liệu web công khai không bao giờ học cách công việc thường xuyên thực sự được thực hiện. Prentis cho biết nó đào tạo mô hình bên trong công ty, chạy một vòng lặp liên tục của việc nhận thức giao diện, hành động và học hỏi từ kết quả, bao gồm cả thất bại. Ra mắt vào tháng 4 năm 2026, phòng thí nghiệm được đồng sáng lập bởi doanh nhân nối tiếp Ritankar Das, đồng sáng lập LinkedIn Reid Hoffman và người sáng lập Zynga Mark Pincus.

Đề xuất thương mại rất hẹp và cụ thể: các đại lý xử lý công việc văn phòng nhàm chán như xử lý yêu cầu bảo hiểm hoặc làm rõ ngoại lệ hoàn trả thuế hải quan mà không cần một người theo đuổi giấy tờ. Đây là một khoản đặt cược mà một lĩnh vực phòng thí nghiệm ngày càng tăng đang đặt cược, rằng tự động hóa các nhiệm vụ văn phòng hàng ngày thay vì viết mã trở thành trường hợp sử dụng lớn nhất của AI.

Con số thực sự cho thấy

Đây là nơi định giá của một công ty trẻ chạy trước kế toán của nó. Prentis đã ký các hợp đồng trị giá lên đến 50 triệu đô la với một số khách hàng, bao gồm một công ty dịch vụ quản lý chăm sóc sức khỏe và một nhà sản xuất, và tài liệu của nhà đầu tư dự đoán một tốc độ chạy hàng năm khoảng 75 triệu đô la vào quý thứ ba của năm 2026, theo báo cáo. Vì vòng này vẫn đang được đàm phán, không có biểu mẫu D nào được nộp với các nhà quản lý của Mỹ, tiết lộ mà sẽ bình thường hóa danh sách nhà đầu tư và một con số chắc chắn một lần tiền thực sự di chuyển.

Chữ nhỏ quan trọng hơn con số tiêu đề. Bản trình bày của Prentis lưu ý rằng những con số phản ánh giá trị hàng năm ước tính gắn với phí bằng 20% tiết kiệm mà phần mềm của nó mang lại, mô tả chúng là “phụ thuộc vào hiệu suất và chịu sự thực hiện cuối cùng,” và tuyên bố rằng chúng không được công nhận là doanh thu. Trong thực tế, công ty được trả một phần tiết kiệm mà nó vẫn phải sản xuất với quy mô lớn, và con số tốc độ chạy hàng năm tính toán kết quả mà chưa được ghi nhận. Một mức định giá 1 tỷ đô la được xây dựng trên cơ sở đó là một khoản đặt cược vào thể loại và các nhà điều hành, không phải trên sự hấp dẫn được kiểm toán, vào một thời điểm khi các công ty khởi nghiệp AI đã chứng kiến định giá của họ tăng trên động lực cũng như trên tài chính.

Các tuyên bố về hiệu suất mang theo dấu hoa thị giống nhau. Prentis cho biết mô hình Hive-32B của nó đánh bại GPT-5.4 của OpenAI và Claude Opus 4.6 của Anthropic trên hai điểm chuẩn sử dụng máy tính: WindowsAgentArena, đánh giá việc hoàn thành nhiệm vụ trong các ứng dụng Windows thực sự, và ScreenSpot-v2, kiểm tra xem một mô hình có thể tìm thấy điều khiển màn hình chính xác. Nó cũng tuyên bố chi phí khoảng 10 lần thấp hơn trên mỗi nhiệm vụ so với các API tiên phong bằng cách chạy một mô hình nhỏ hơn. Đó là những con số của công ty, được rút ra từ một bản trình bày gây quỹ; TechCrunch cho biết họ đã không xác minh độc lập chúng, và không có đánh giá của bên thứ ba nào được công khai.

Các nhà điều hành đằng sau vòng này

Đ điều hành công ty hàng ngày là Das, 31 tuổi, người cũng sáng lập Titan, một công ty nắm giữ xây dựng và vận hành các công ty khởi nghiệp AI và tài trợ cho chính mình từ các khoản thoát của mình thay vì từ các đối tác giới hạn bên ngoài, một cấu trúc mà anh đã so sánh với Berkshire Hathaway (BRK-B ). Danh mục đầu tư của Titan bao gồm nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ảo Tala Health và công ty chăm sóc tự kỷ Forta Health, và một công ty được Titan thành lập, Dascena, đã được mua lại vào năm 2022.

Hoffman và Pincus cung cấp lực hấp dẫn mà giúp một phòng thí nghiệm ba tháng tuổi có được cuộc trò chuyện trị giá tỷ đô la, mặc dù Prentis là một dự án phụ cho cả hai. Hoffman, một đối tác của Greylock và nhà đầu tư sớm của OpenAI, cho biết tháng trước anh đang rời khỏi hội đồng quản trị của Microsoft để tập trung vào Manas AI, công ty khám phá thuốc của anh; Pincus, người sáng lập Zynga, điều hành công ty đầu tư Reinvent Capital với Hoffman làm cố vấn cao cấp và xuất bản một cuốn hồi ký tháng trước. Tài sản đáng kể hơn là đội ngũ làm việc: hơn 25 nhà nghiên cứu và kỹ sư mà, theo công ty, trước đây đã xây dựng AI tại OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent và Alibaba.

Một khoản đặt cược đông đúc

Vấn đề với việc đặt cược vào tự động hóa sử dụng máy tính là các phòng thí nghiệm AI có vốn lớn nhất đã đặt cược giống nhau. Anthropic, OpenAI và Thinking Machines của Mira Murati đều đang phát triển các đại lý vận hành phần mềm, và Anthropic đã mua khả năng này trực tiếp, tích hợp một công ty khởi nghiệp sử dụng máy tính ở Seattle vào đầu năm nay và đóng sản phẩm của nó. Sự thúc đẩy này cũng đang lan rộng sang các sản phẩm tiêu dùng, nơi Meta đã chuyển đổi trình trò chuyện AI của mình thành một trợ lý chạy nhiệm vụ. Đối với các đối thủ có nguồn lực sâu hơn, lập luận của Prentis là hiệu quả: một mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn, tiết kiệm đủ để chạy trên hàng triệu nhiệm vụ thường xuyên.

Liệu điều đó có biện minh cho việc định giá kỳ lân hay không là điều mà các nhà đầu tư đang cân nhắc, vào một thời điểm khi các quỹ lớn vẫn đang đặt cược rằng AI sẽ thay đổi phần mềm chứ không phải phá hủy nó. Đối với một phòng thí nghiệm mới như vậy, vòng này ít hơn là một phán quyết về doanh thu hơn là về một luận điểm: rằng công việc nhàm chán, không hấp dẫn của văn phòng là nơi AI sử dụng máy tính mang lại lợi ích đầu tiên, và một đội nhỏ, đắt tiền có thể đạt được điều đó trước khi các gã khổng lồ làm được.