Khai thác Trí tuệ Nhân tạo để Tăng Cường Việc Sử dụng Truyền thông Bán lẻ Trong Cửa hàng

Truyền thông bán lẻ là một trong những kênh quảng cáo phát triển nhanh nhất, giúp các thương hiệu tiếp cận người mua ngay tại điểm mua hàng với quảng cáo có liên quan cao, và đổi lại, các nhà bán lẻ có thể tận dụng kênh này như một nguồn doanh thu mới. Các nhà bán lẻ đã thành thạo kênh này trực tuyến, nhưng việc mở rộng nó vào trải nghiệm trong cửa hàng của họ đã gặp phải những thách thức. Tuy nhiên, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để giúp các nhà bán lẻ có mặt trên thị trường mở rộng mạng lưới truyền thông bán lẻ của họ mà không phải hy sinh tính liên quan, phạm vi tiếp cận và trải nghiệm khách hàng.

Các nhà bán lẻ lớn và cửa hàng tiện lợi như 7-Eleven đang tận dụng tiềm năng khổng lồ của truyền thông bán lẻ vật lý, và rõ ràng là sự chuyển dịch này đang tăng tốc. Trên thực tế, truyền thông bán lẻ trong cửa hàng dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng nhanh hơn qua năm 2025. Sự chuyển dịch này mang lại cơ hội để tiếp cận khách hàng tại điểm mua hàng quan trọng (và gần hơn với điểm cuối của phễu bán hàng).

Với 85% doanh số vẫn diễn ra trong các cửa hàng vật lý, các nhà bán lẻ phải phát triển chiến lược để thúc đẩy doanh số và tương tác với khán giả trong cửa hàng một cách hiệu quả để duy trì tính cạnh tranh, và AI đã thể hiện tiềm năng trong các lĩnh vực này cũng như đo lường và hiệu quả.

Định hướng Trí tuệ Nhân tạo vào Kết quả Truyền thông Bán lẻ

Để các chiến lược truyền thông bán lẻ thành công, chúng cần ưu tiên cả việc thúc đẩy doanh số và trải nghiệm khách hàng. Các nhà bán lẻ tồn tại để bán sản phẩm, và truyền thông bán lẻ có thể tăng cường doanh số bằng cách tận dụng dữ liệu đầu tiên để cung cấp nội dung có liên quan dẫn dắt người mua đến việc mua hàng. Trong khi các nhà bán lẻ trực tuyến đã chứng kiến sức mạnh chuyển đổi của AI, các nhà bán lẻ vật lý hiện đang muốn đạt được thành công tương tự trong cửa hàng.

Dưới đây là ba lĩnh vực chính mà AI đang được triển khai để cải thiện tương tác khách hàng và tăng cường doanh số:

1. Tạo Nội dung và Đặt Quảng cáo theo Quy mô

Đối với các nhà bán lẻ vận hành nhiều địa điểm, việc thiết lập hỗn hợp truyền thông bán lẻ phù hợp chỉ là bước đầu tiên. Thách thức thực sự là mở rộng quy mô hiệu quả trên toàn mạng lưới cửa hàng đồng thời điều chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu của người mua. AI có thể tối ưu hóa quá trình tạo nội dung và đặt quảng cáo trên toàn mạng lưới cửa hàng của nhà bán lẻ.

Bằng cách phân tích dữ liệu theo thời gian thực, AI có thể xác định sản phẩm nào phù hợp với người mua địa phương và điều chỉnh nội dung quảng cáo để phù hợp với sở thích này. Dữ liệu gần đây cho thấy rằng 52% nhà tiếp thị dự đoán rằng AI sẽ cho phép tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cao, thể hiện tác động ngày càng tăng của AI trong việc cung cấp nội dung được điều chỉnh.

Các thuật toán được hỗ trợ bởi AI cũng giúp các nhà bán lẻ xác định vị trí quảng cáo trong cửa hàng hiệu quả nhất. Các hệ thống này sau đó có thể tiếp cận khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu như hành vi mua sắm, thời gian trong ngày và mức tồn kho để cung cấp thông điệp đúng vào đúng thời điểm để có tác động lớn nhất. Ví dụ, nếu một cửa hàng chứng kiến sự gia tăng đột ngột về lưu lượng khách do một trận đấu thể thao địa phương, AI có thể điều chỉnh nội dung theo thời gian thực để quảng bá sản phẩm hoặc ưu đãi liên quan, tối đa hóa cơ hội bán hàng. Các doanh nghiệp tận dụng AI và học máy (ML) để cá nhân hóa quảng cáo thấy tăng 1,3 lần doanh thu quảng cáo.

2. Đo lường và Thuộc tính

Truyền thông bán lẻ trong cửa hàng đặt ra một thách thức duy nhất: đo lường và thuộc tính chính xác tác động của quảng cáo lên doanh số. Trong khi việc theo dõi hành trình khách hàng trực tuyến từ việc xem quảng cáo đến mua hàng tương đối đơn giản, thì việc đo lường thành công của chiến dịch và doanh số trong cửa hàng có thể phức tạp hơn. Mặc dù ngành công nghiệp đang nỗ lực để tiêu chuẩn hóa đo lường truyền thông bán lẻ trong cửa hàng, AI có thể bắc cầu này bằng cách kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như hệ thống bán hàng, chương trình khách hàng thân thiết và cảm biến trong cửa hàng.

Sử dụng AI, các nhà bán lẻ có thể theo dõi cách khách hàng tương tác với truyền thông trong cửa hàng và hiểu cách những tương tác này ảnh hưởng đến quyết định mua hàng. Ví dụ, một màn hình kỹ thuật số có thể hiển thị quảng cáo cho một sản phẩm cụ thể, và AI có thể giúp xác định liệu có sự tăng trưởng tương ứng trong doanh số của mặt hàng đó trong một khung thời gian nhất định.

AI cũng giúp cải thiện tính minh bạch trong đo lường truyền thông bán lẻ bằng cách phát hiện các mẫu hoạt động gian lận với tốc độ và độ chính xác không thể sánh được. Điều này đặc biệt quan trọng đối với quảng cáo âm thanh trong cửa hàng, đang trở thành một kênh hàng đầu cho các nhà bán lẻ. Một thời gian trước đây, quảng cáo âm thanh từng được coi là một kênh thứ yếu do bản chất vô hình của nó, nhưng hiện nay nó đang trở thành một khoản đầu tư có giá trị cho cả nhà bán lẻ trực tuyến và vật lý.

Tuy nhiên, một thách thức với quảng cáo âm thanh trong cửa hàng là đảm bảo rằng quảng cáo thực sự được phát và nghe. Trong môi trường bán lẻ bận rộn, nhân viên có thể rút phích cắm khỏi máy phát truyền thống để phát nhạc cá nhân hoặc tắt âm hoàn toàn. Trong các vị trí ồn ào hoặc đông đúc, việc điều chỉnh âm lượng theo cách thủ công sẽ gần như không thể quản lý, khiến quảng cáo bị nhấn chìm. AI có thể ngăn chặn loại gian lận quảng cáo âm thanh này bằng cách tự động điều chỉnh âm lượng dựa trên mức độ ồn ào xung quanh, đảm bảo rằng âm thanh rõ ràng và có thể nghe được bởi khách hàng. AI cũng có thể đánh dấu thời gian cho quảng cáo, cung cấp thêm xác nhận và cải thiện độ chính xác của đo lường.

3. Học hỏi Liên tục và Tối ưu hóa Cửa hàng

 Bằng cách tận dụng AI, các nhà bán lẻ có thể liên tục tinh chỉnh chiến lược của mình để tạo ra các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn trong cửa hàng vật lý. Các giải pháp được hỗ trợ bởi AI phát triển cùng với mỗi tương tác của khách hàng, thu thập dữ liệu cho phép chúng xác định mẫu và sở thích để thông báo cho các chiến dịch trong tương lai. Ví dụ, AI có thể giúp các nhà bán lẻ phát hiện ra rằng một loại nước uống năng lượng nhất định hoạt động tốt hơn khi được quảng cáo vào buổi chiều hoặc rằng thông điệp cụ thể nào đó phù hợp hơn với các nhóm nhân khẩu học cụ thể.

Quá trình tối ưu hóa liên tục này vượt ra ngoài các chiến dịch cá nhân. Khi thu thập thêm dữ liệu về hành vi mua hàng và thời gian lưu lại trong cửa hàng, các nhà bán lẻ có thể có cái nhìn sâu sắc hơn về sự tham gia của khách hàng để thông báo các quyết định chính về bố cục cửa hàng, vị trí sản phẩm và chiến lược khuyến mãi.

Với những thông tin sâu sắc dựa trên dữ liệu này, các nhà bán lẻ có thể tinh chỉnh chiến lược truyền thông trong cửa hàng của họ, phân bổ lại nguồn lực cho các chiến thuật thành công nhất. Kết quả là một phương pháp động, thích ứng không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn thúc đẩy tăng trưởng doanh số bền vững. Một nghiên cứu gần đây của GroceryTV cho thấy rằng các chiến dịch truyền thông bán lẻ trong cửa hàng một cách nhất quán đẩy doanh số tăng trưởng hai con số trong các cửa hàng vật lý.

Tương lai của Truyền thông Bán lẻ Trong Cửa hàng với Trí tuệ Nhân tạo

Khi ngành bán lẻ nhận ra nhu cầu kích hoạt và tiêu chuẩn hóa truyền thông bán lẻ trong cửa hàng vật lý, khả năng của AI trong việc mở rộng quy mô nội dung, đo lường kết quả và liên tục tối ưu hóa chiến lược đã đặt nó vào vị trí là một đồng minh quan trọng trong tương lai của truyền thông bán lẻ trong cửa hàng. Bằng cách áp dụng các giải pháp được hỗ trợ bởi AI, các nhà bán lẻ có thể có lợi thế trong một môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt và tái khám phá sức mạnh của tương tác trong cửa hàng để thúc đẩy cả sự hài lòng của khách hàng và tăng trưởng doanh thu.

Sự mở rộng của truyền thông bán lẻ vào các cửa hàng vật lý đánh dấu một chương mới trong sự phát triển của trải nghiệm khách hàng. Với sự giúp đỡ của AI, các nhà bán lẻ có công cụ để biến mỗi lần khách hàng đến cửa hàng thành cơ hội cung cấp trải nghiệm được điều chỉnh để dẫn đến tăng trưởng doanh số. Khi ranh giới giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý tiếp tục mờ dần, những nhà bán lẻ tận dụng AI để kết hợp hai thế giới này sẽ đứng ở tiền phong của sự đổi mới bán lẻ.