Khai thác Trí tuệ Nhân tạo và Biểu đồ Tri thức cho Ra quyết định Doanh nghiệp

Cảnh quan kinh doanh hiện nay có thể nói là cạnh tranh và phức tạp hơn bao giờ hết: Khách hàng có kỳ vọng cao nhất và các doanh nghiệp phải đáp ứng (hoặc vượt qua) những nhu cầu đó, đồng thời tạo ra các sản phẩm và trải nghiệm mới mang lại giá trị hơn cho người tiêu dùng. Đồng thời, nhiều tổ chức đang phải đối mặt với các hạn chế về tài nguyên, phải đối phó với các hạn chế ngân sách và giải quyết các thách thức kinh doanh như độ trễ của chuỗi cung ứng.

Doanh nghiệp và thành công của họ được định nghĩa bởi tổng thể các quyết định họ đưa ra hàng ngày. Những quyết định này (tốt hoặc xấu) có tác động tích lũy và thường liên quan đến nhau hơn là chúng được đối xử. Để theo kịp môi trường đòi hỏi và thay đổi liên tục này, các doanh nghiệp cần khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng, và nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang các giải pháp dựa trên Trí tuệ Nhân tạo (AI) để làm như vậy. Sự linh hoạt này là rất quan trọng để duy trì hiệu quả hoạt động, phân bổ tài nguyên, quản lý rủi ro và hỗ trợ đổi mới liên tục. Đồng thời, việc áp dụng AI ngày càng tăng đã làm nổi bật các thách thức của việc ra quyết định của con người.

Các vấn đề phát sinh khi các tổ chức đưa ra quyết định (sử dụng AI hoặc không) mà không có sự hiểu biết đầy đủ về ngữ cảnh và cách chúng sẽ ảnh hưởng đến các khía cạnh khác của doanh nghiệp. Mặc dù tốc độ là một yếu tố quan trọng khi đưa ra quyết định, nhưng việc có ngữ cảnh là tối quan trọng, mặc dù dễ nói hơn là làm. Điều này đặt ra câu hỏi: Làm thế nào các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và thông minh?

Mọi thứ bắt đầu từ dữ liệu. Các doanh nghiệp rất rõ về vai trò then chốt của dữ liệu trong thành công của họ, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc chuyển đổi dữ liệu thành giá trị kinh doanh thông qua việc ra quyết định hiệu quả. Điều này chủ yếu là do việc ra quyết định tốt đòi hỏi phải có ngữ cảnh, và không may, dữ liệu không mang theo sự hiểu biết và ngữ cảnh đầy đủ. Do đó, việc đưa ra quyết định dựa hoàn toàn vào dữ liệu chia sẻ (thiếu ngữ cảnh) là không chính xác và không đầy đủ.

Dưới đây, chúng ta sẽ khám phá những gì cản trở các tổ chức nhận ra giá trị trong lĩnh vực này và cách họ có thể đi trên con đường đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn, nhanh hơn.

Có được bức tranh toàn diện

Cựu CEO của Siemens, Heinrich von Pierer, từng nói: “Nếu Siemens chỉ biết những gì Siemens biết, thì số liệu của chúng tôi sẽ tốt hơn,” nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng khai thác kiến thức và kỹ năng tập thể của một tổ chức. Kiến thức là sức mạnh, và việc đưa ra quyết định tốt phụ thuộc vào việc có sự hiểu biết toàn diện về mọi phần của doanh nghiệp, bao gồm cả cách các khía cạnh khác nhau hoạt động cùng nhau và ảnh hưởng lẫn nhau. Nhưng với rất nhiều dữ liệu có sẵn từ nhiều hệ thống, ứng dụng, người và quy trình khác nhau, việc đạt được sự hiểu biết này là một nhiệm vụ khó khăn.

Thiếu kiến thức chung này thường dẫn đến nhiều tình huống không mong muốn: Các tổ chức đưa ra quyết định quá chậm, dẫn đến bỏ lỡ cơ hội; quyết định được đưa ra trong một môi trường cô lập mà không xem xét đến các hiệu ứng lan tỏa, dẫn đến kết quả kinh doanh kém; hoặc quyết định được đưa ra một cách không chính xác và không thể lặp lại.

Trong một số trường hợp, Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể làm tăng thêm những thách thức này khi các công ty áp dụng công nghệ một cách không phân biệt vào các trường hợp sử dụng khác nhau và mong đợi nó sẽ tự động giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ. Điều này có khả năng xảy ra khi các bot và đại lý AI được xây dựng một cách cô lập mà không có ngữ cảnh và tầm nhìn cần thiết để đưa ra quyết định hợp lý.

Cho phép đưa ra quyết định kinh doanh nhanh chóng và thông minh trong doanh nghiệp

Cho dù mục tiêu của một công ty là tăng sự hài lòng của khách hàng, tăng doanh thu hay giảm chi phí, thì không có yếu tố duy nhất nào có thể đạt được những kết quả đó. Thay vào đó, đó là hiệu ứng tích lũy của việc ra quyết định tốt sẽ mang lại kết quả kinh doanh tích cực.

Mọi thứ bắt đầu từ việc tận dụng một nền tảng có thể tiếp cận, có khả năng mở rộng, cho phép công ty nắm bắt kiến thức tập thể của mình để cả con người và hệ thống AI có thể suy luận và đưa ra quyết định tốt hơn. Biểu đồ tri thức đang trở thành một công cụ cơ bản cho các tổ chức để khám phá ngữ cảnh trong dữ liệu của họ.

Vậy điều này trông như thế nào trong thực tế? Hãy tưởng tượng một nhà bán lẻ muốn biết nên đặt hàng bao nhiêu áo phông vào mùa hè. Một loạt các yếu tố phức tạp phải được xem xét để đưa ra quyết định tốt nhất: chi phí, thời gian, nhu cầu trong quá khứ, nhu cầu dự báo, các điều kiện dự phòng của chuỗi cung ứng, cách tiếp thị và quảng cáo có thể ảnh hưởng đến nhu cầu, hạn chế không gian vật lý cho các cửa hàng bán lẻ, v.v. Chúng ta có thể suy luận về tất cả các khía cạnh và mối quan hệ giữa chúng bằng cách sử dụng ngữ cảnh chung mà biểu đồ tri thức cung cấp.

Ngữ cảnh chung này cho phép con người và AI cộng tác để giải quyết các quyết định phức tạp. Biểu đồ tri thức có thể phân tích nhanh tất cả các yếu tố này, cơ bản là chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau thành các khái niệm và logic liên quan đến doanh nghiệp nói chung. Và vì dữ liệu không cần phải di chuyển giữa các hệ thống khác nhau để biểu đồ tri thức nắm bắt thông tin này, các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định nhanh hơn.

Trong môi trường cạnh tranh cao như ngày nay, các tổ chức không thể phép đưa ra quyết định kinh doanh không thông minh – và tốc độ là yếu tố quan trọng. Biểu đồ tri thức là thành phần quan trọng còn thiếu để mở khóa sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo tạo ra để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn, thông minh hơn.