Gou Rao, CEO & Co-Founder của NeuBird – Loạt Phỏng Vấn

Goutham (Gou) Rao là CEO và đồng sáng lập của NeuBird, nhà tạo ra Hawkeye, kỹ sư ITOps đầu tiên trên thế giới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) sinh, được thiết kế để giúp các nhóm IT chẩn đoán và giải quyết các vấn đề kỹ thuật ngay lập tức, cho phép hợp tác liền mạch giữa các nhóm con người và AI.

Là một doanh nhân连 tiếp với thành tích đã được chứng minh, Rao đã đồng sáng lập và thành công thoát khỏi nhiều công ty. Ông đã đồng sáng lập Portworx, được Pure Storage mua lại; Ocarina Networks, được Dell mua lại; và Net6, được Citrix mua lại. Ông cũng là một nhà phát minh thành công với hơn 50 bằng sáng chế được cấp trong lĩnh vực mạng máy tính, lưu trữ và bảo mật.

NeuBird đang phát triển các giải pháp AI sinh cho các hoạt động IT để giúp giải quyết sự thiếu hụt của các chuyên gia có kỹ năng cần thiết để quản lý các ngăn xếp công nghệ hiện đại và phức tạp. Công ty tập trung vào việc đơn giản hóa phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động trong thời gian thực, nhằm nâng cao hiệu quả và hỗ trợ đổi mới trong quản lý IT.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để ra mắt NeuBird, và làm thế nào bạn xác định được nhu cầu về tự động hóa hoạt động IT được hỗ trợ bởi AI?

NeuBird được sinh ra từ sự phức tạp ngày càng tăng của các ngăn xếp IT doanh nghiệp và sự thiếu hụt của các chuyên gia IT có kỹ năng. Các công cụ truyền thống không theo kịp, buộc các nhóm IT phải chi 30% ngân sách của họ để điều hướng các nguồn dữ liệu bị cô lập thay vì thúc đẩy đổi mới. Chúng tôi đã nhìn thấy cơ hội để tạo ra một kỹ sư ITOps được hỗ trợ bởi AI – Hawkeye – có thể xác định ngay lập tức các vấn đề IT, giảm thời gian giải quyết từ ngày xuống phút, và cho phép các doanh nghiệp mở rộng hoạt động IT mà không bị tắc nghẽn bởi các hạn chế về lao động.

Làm thế nào NeuBird đang tiên phong trong lĩnh vực đồng nghiệp kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, và điều gì khiến Hawkeye khác biệt so với các công cụ tự động hóa IT truyền thống?

Không giống như các công cụ tự động hóa IT tĩnh và dựa trên quy tắc, đồng nghiệp kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi, Hawkeye, xử lý động các dữ liệu telemetry và chẩn đoán các vấn đề ngay lập tức. Nó loại bỏ sự thiên vị của các công cụ quan sát được lập trình trước bằng cách thu thập thông tin từ các nguồn dữ liệu doanh nghiệp đa dạng – bao gồm Slack, dịch vụ đám mây, cơ sở dữ liệu và ứng dụng tùy chỉnh – cung cấp cho các nhóm IT cái nhìn toàn diện và được ngữ cảnh hóa về cơ sở hạ tầng của họ.

Hawkeye không chỉ hiển thị các cảnh báo; nó còn hợp tác tích cực với các kỹ sư thông qua giao diện trò chuyện, chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ và đề xuất các giải pháp cho các vấn đề IT phức tạp. Điều này cơ bản thay đổi cách hoạt động IT, giúp họ giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và phản ứng với các sự cố IT với tốc độ chưa từng có.

Các doanh nghiệp thường gặp khó khăn với tình trạng quá tải dữ liệu trong hoạt động IT. Làm thế nào Hawkeye lọc qua các tập dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động?

Các công cụ IT truyền thống gặp khó khăn khi xử lý lượng lớn dữ liệu telemetry – nhật ký, chỉ số hệ thống và chỉ số hiệu suất của đám mây – dẫn đến mệt mỏi cảnh báo và giải quyết sự cố chậm.

Hawkeye cắt qua tiếng ồn bằng cách phân tích liên tục dữ liệu trong thời gian thực và phát hiện các mẫu cho thấy vấn đề về hiệu suất hoặc thất bại. Nó bổ sung cho các công cụ quan sát và giám sát hiện có bằng cách vượt ra ngoài việc giám sát thụ động để thực hiện hành động chủ động. Hành động như một kỹ sư trong nhóm của bạn, nó giải thích dữ liệu telemetry và hệ thống IT từ các công cụ hiện có của bạn, đi sâu vào các vấn đề và giải quyết chúng khi chúng phát sinh.

Nó cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng và có thể hành động trong ngôn ngữ tự nhiên, giảm thời gian phản hồi từ ngày xuống phút.

Phương pháp độc đáo của Hawkeye tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hướng dẫn phân tích sự cố mà không bao giờ chia sẻ dữ liệu khách hàng với LLM, đảm bảo một cách tiếp cận được suy nghĩ và bảo mật.

Bảo mật và niềm tin là những mối quan tâm lớn đối với việc áp dụng AI trong IT. Làm thế nào NeuBird đang giải quyết những thách thức này?

Phương pháp độc đáo của Hawkeye tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hướng dẫn phân tích sự cố mà không bao giờ chia sẻ dữ liệu khách hàng với LLM, đảm bảo một cách tiếp cận được suy nghĩ và bảo mật.

Hawkeye hoạt động trong giới hạn bảo mật của doanh nghiệp, chỉ sử dụng các nguồn dữ liệu nội bộ để tạo ra thông tin – loại bỏ các ảo giác mà các hệ thống dựa trên LLM chung phải đối mặt. Nó cũng đảm bảo tính minh bạch bằng cách cung cấp các khuyến nghị có thể theo dõi, vì vậy các nhóm IT vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với việc ra quyết định. Cách tiếp cận này làm cho nó trở thành một đồng nghiệp AI đáng tin cậy chứ không phải là một giải pháp hộp đen.

Làm thế nào Hawkeye tích hợp với cơ sở hạ tầng IT hiện có, và quy trình triển khai cho các doanh nghiệp trông như thế nào?

Hawkeye tích hợp liền mạch với môi trường IT của doanh nghiệp bằng cách kết nối với các công cụ quan sát, giám sát và phản hồi sự cố hiện có, chẳng hạn như AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog (DDOG ) và PagerDuty. Nó hoạt động cùng với các nhóm IT, DevOps và SRE mà không yêu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng lớn.

Đây là cách nó hoạt động:

• Triển khai: Hawkeye được triển khai trong môi trường của bạn, kết nối với các công cụ và nguồn dữ liệu hiện có.
• Học hỏi và Thích nghi: Nó phân tích các sự cố lịch sử và dữ liệu telemetry trong thời gian thực để hiểu các hoạt động hệ thống bình thường và xác định các mẫu.
• Tùy chỉnh: Nền tảng này thích nghi với các quy trình làm việc cụ thể của doanh nghiệp, điều chỉnh các phản hồi và khuyến nghị để đáp ứng nhu cầu hoạt động.
• Hợp tác: Thông qua giao diện trò chuyện, các nhóm nhận được chẩn đoán, giải pháp và giải quyết tự động trong thời gian thực.

Quy trình tích hợp này được sắp xếp hợp lý giúp giảm thiểu thời gian giải quyết sự cố, giảm MTTR và nâng cao độ tin cậy của hệ thống – cho phép các doanh nghiệp mở rộng hoạt động IT một cách hiệu quả mà không cần tăng thêm nhân sự.

Vai trò của các kỹ sư con người trong việc hợp tác với các đồng nghiệp AI như Hawkeye là gì? Bạn thấy sự hợp tác này sẽ phát triển như thế nào?

Hawkeye bổ sung cho các chuyên gia IT con người, chứ không thay thế họ. Các nhóm IT vẫn đưa ra các quyết định chiến lược, nhưng thay vì tự giải quyết từng vấn đề, họ làm việc cùng Hawkeye để chẩn đoán và giải quyết vấn đề nhanh hơn. Khi các đồng nghiệp AI trở nên tiên tiến hơn, các chuyên gia IT sẽ chuyển sang các nhiệm vụ có giá trị cao hơn – tối ưu hóa kiến trúc, cải thiện bảo mật và tăng tốc việc áp dụng công nghệ mới.

Hawkeye tuyên bố giảm thời gian giải quyết trung bình (MTTR) xuống 90%. Bạn có thể chia sẻ bất kỳ ví dụ hoặc nghiên cứu trường hợp nào trong thế giới thực chứng minh tác động này không?

Một nhà bán lẻ tạp hóa quốc gia đã tích hợp Hawkeye để xử lý sự phức tạp ngày càng tăng của nền tảng thương mại điện tử của họ. Đội ngũ SRE của họ bị choáng ngợp bởi lượng lớn dữ liệu telemetry và các cuộc điều tra thủ công chậm, đặc biệt là trong các giai đoạn mua sắm cao điểm.

Với Hawkeye làm đồng nghiệp AI, họ đã thấy:

• Giảm MTTR khoảng 90% – Tương quan dữ liệu tức thời trên AWS CloudWatch, AWS MSK và PagerDuty.
• Phân tích thời gian thực 24/7 – Loại bỏ các cảnh báo sau giờ.
• Giải quyết sự cố tự động – Các bản sửa lỗi được phê duyệt trước được triển khai tự động.

Trong đợt mua sắm lễ hội của họ, Hawkeye đã tối ưu hóa khả năng, phát hiện các vấn đề sớm và thực hiện các điều chỉnh quy mô thời gian thực, đảm bảo thời gian hoạt động gần 100% – một yếu tố thay đổi trò chơi cho hoạt động IT của họ.

Visions của bạn cho sự tiến hóa của các tác nhân AI từ các trợ lý thụ động sang các giải pháp vấn đề chủ động trong hoạt động doanh nghiệp là gì, và những tiến bộ chính nào đang thúc đẩy sự thay đổi này?

AI đang chuyển từ quan sát thụ động sang giải quyết vấn đề chủ động. Hawkeye đã cung cấp phân tích nguyên nhân gốc rễ và giải pháp, nhưng giai đoạn tiếp theo là tự chủ hoàn toàn – nơi AI chủ động tối ưu hóa hoạt động IT và tự chữa lành cơ sở hạ tầng trong thời gian thực. Sự tiến hóa này, được thúc đẩy bởi các tiến bộ trong AI sinh và các mô hình ra quyết định nhận thức, sẽ định nghĩa lại hoạt động IT của doanh nghiệp.

Bạn thấy tự động hóa doanh nghiệp được hỗ trợ bởi AI sẽ như thế nào trong năm năm tới, và những thách thức hoặc đột phá lớn nào bạn dự đoán sẽ xảy ra dọc đường?

AI sẽ chuyển từ hỗ trợ các kỹ sư sang hoạt động IT tự chủ hoàn toàn, dự đoán và giải quyết vấn đề trước khi chúng leo thang. Các công việc AI đa tác nhân sẽ cho phép hợp tác liền mạch giữa IT, bảo mật và DevOps, phá vỡ các silo giữa các bộ phận. Những đột phá lớn nhất sẽ bao gồm cơ sở hạ tầng tự chữa lành, hợp tác chéo chức năng được hỗ trợ bởi AI và sự tin tưởng mạnh mẽ hơn giữa con người và AI, cho phép các đồng nghiệp AI thực hiện các quyết định phức tạp hơn. Thách thức chính sẽ là đảm bảo tính minh bạch của AI và thích nghi với lực lượng lao động để làm việc cùng AI, cân bằng giữa tự động hóa và giám sát của con người.

Đã từng lãnh đạo nhiều công ty khởi nghiệp thành công, bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho các doanh nhân đang xây dựng các công ty được hỗ trợ bởi AI ngày nay?

Doanh nhân nên tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực sự có giá trị cao thay vì theo đuổi sự cường điệu về AI. AI phải được xây dựng với sự tin tưởng của doanh nghiệp trong tâm trí, đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát cho các doanh nghiệp áp dụng nó. Khả năng thích nghi là chìa khóa – các hệ thống AI phải phát triển cùng với nhu cầu kinh doanh thay vì trở thành các giải pháp cứng nhắc, một kích cỡ phù hợp với tất cả. Thay vì thay thế chuyên môn của con người, AI nên được định vị như một đồng nghiệp giúp tăng cường khả năng ra quyết định và hiệu quả hoạt động. Cuối cùng, việc áp dụng AI doanh nghiệp mất thời gian, vì vậy các công ty ưu tiên khả năng mở rộng và tác động lâu dài hơn các xu hướng ngắn hạn sẽ cuối cùng nổi lên như những người lãnh đạo trong không gian này.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập NeuBird.