Meena Chatbot mới của Google có thể tổ chức các cuộc trò chuyện hợp lý, cụ thể về hầu hết mọi thứ

Ấn tượng và hữu ích như các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant, kỹ năng đàm thoại của họ thường bị giới hạn ở việc nhận một số lệnh nhất định và đưa ra phản hồi được xác định trước. Các công ty như Google và Amazon đã và đang theo đuổi các phương pháp đào tạo và phát triển AI có thể làm cho các chatbot AI trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn, có thể thực hiện các cuộc trò chuyện với người dùng theo cách tự nhiên hơn nhiều. Theo báo cáo của DigitalTrends, Google gần đây đã xuất bản một bài báo thể hiện khả năng của chatbot mới của nó, được đặt tên là “Meena”. Theo một bài đăng trên blog từ các nhà nghiên cứu, Meena có thể tham gia trò chuyện với người dùng về bất kỳ chủ đề nào.

Meena là một chatbot miền mở, có nghĩa là nó đáp ứng với bối cảnh của cuộc trò chuyện cho đến nay và thích ứng với đầu vào để đưa ra phản hồi tự nhiên hơn. Hầu hết các chatbot khác là miền đóng, có nghĩa là phản hồi của chúng có chủ đề xoay quanh các ý tưởng nhất định và giới hạn trong việc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

Theo báo cáo của Google, tính linh hoạt của Meena là kết quả của một tập dữ liệu đào tạo khổng lồ. Meena đã được đào tạo về khoảng 40 tỷ từ lấy từ các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và lọc ra những từ có liên quan và tiêu biểu nhất. Mục đích của Google là giải quyết một số vấn đề thường gặp ở hầu hết các trợ lý giọng nói, chẳng hạn như khả năng xử lý các chủ đề và lệnh diễn ra qua nhiều lượt trong cuộc trò chuyện, với việc người dùng cung cấp đầu vào bổ sung sau khi bot đã phản hồi một đầu vào. Điều này có nghĩa là man chatbot không thể nhắc người dùng làm rõ và khi có một truy vấn không thể giải thích được, chúng thường chỉ mặc định là kết quả web.

Để giải quyết vấn đề cụ thể này, các nhà nghiên cứu của Google đã kích hoạt các thuật toán của Google để theo dõi ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, nghĩa là nó có thể tạo ra các câu trả lời cụ thể. Mô hình đã sử dụng bộ mã hóa xử lý những gì đã được nói trong cuộc trò chuyện và bộ giải mã tạo phản hồi dựa trên ngữ cảnh. Mô hình được đào tạo trên dữ liệu cụ thể và không cụ thể. Dữ liệu cụ thể là những từ có liên quan chặt chẽ với tuyên bố tố tụng. Như bài đăng trên Google đã giải thích:

“Ví dụ, nếu A nói, 'Tôi yêu quần vợt,' và B trả lời, 'Thật tuyệt', thì câu nói nên được đánh dấu là 'không cụ thể'. Câu trả lời đó có thể được sử dụng trong hàng chục ngữ cảnh khác nhau. Nhưng nếu B trả lời, 'Tôi cũng vậy, tôi không thể chán Roger Federer!', thì nó được đánh dấu là 'cụ thể' vì nó liên quan chặt chẽ đến nội dung đang được thảo luận.

Dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình bao gồm bảy “lượt” trong cuộc trò chuyện. Trong quá trình đào tạo, mô hình có 2.6 tỷ tham số kiểm tra 341 GB dữ liệu văn bản để tìm các mẫu, một tập dữ liệu lớn hơn khoảng 8.5 lần so với tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình GPT-2 được tạo bởi OpenAI.

Google đã báo cáo hiệu suất của Meena ở chỉ số Độ nhạy và Độ đặc hiệu trung bình (SSA). SSA là một số liệu do các nhà nghiên cứu của Google thiết kế và nó nhằm định lượng khả năng trả lời của một thực thể đàm thoại bằng các câu trả lời cụ thể, có liên quan khi cuộc trò chuyện diễn ra.

Điểm SSA được tính bằng cách kiểm tra một mô hình dựa trên một số lời nhắc cố định và số lượng phản hồi hợp lý mà mô hình đưa ra sẽ được theo dõi. Điểm số của mô hình được tính dựa trên tỷ lệ phần trăm các phản hồi hợp lý/cụ thể mà mô hình có thể đưa ra đối với các lời nhắc. Các câu trả lời chung chung bị phạt. Theo Google, một người bình thường đạt khoảng 86% điểm SSA, trong khi Meena có thể đạt 79%. Một mô hình AI nổi tiếng khác, một tác nhân được tạo bởi Bot Pandora, đã giành được Giải thưởng Loebner để công nhận thực tế là các bot AI của họ đã đạt được khả năng giao tiếp tinh vi giống như con người. Đại lý Pandora Bots đã đạt được khoảng 56% trong thử nghiệm SSA.

Microsoft và Amazon cũng đang cố gắng tạo ra các chatbot linh hoạt và tự nhiên hơn. Microsoft đã cố gắng tạo ra cuộc đối thoại nhiều chiều trong chatbot trong hai năm, có được máy ngữ nghĩa, một công ty khởi nghiệp về AI, để cải tiến Cortana. Amazon gần đây đã chạy Thử thách giải thưởng Alexa, điều này đã thôi thúc những người tham gia thiết kế một bot có khả năng trò chuyện trong khoảng 20 phút.