Gary Huestis, Chủ sở hữu & Giám đốc của Powerhouse Forensics – Loạt phỏng vấn

Powerhouse Forensics theo dõi dấu vết và giải mã thông tin bất kể bằng chứng là kỹ thuật số, chẳng hạn như thông tin được lưu trữ điện tử tìm thấy trên máy tính, điện thoại di động hoặc các thiết bị khác, hoặc nếu cuộc điều tra yêu cầu dịch vụ điều tra tư nhân truyền thống. Powerhouse Forensics có quyền truy cập vào các công cụ và kỹ thuật điều tra tư nhân hàng đầu trong ngành, bao gồm giám sát, công việc bí mật và tìm kiếm hồ sơ chi tiết.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với khoa học máy tính?

Tôi đã quan tâm đến máy tính từ khi còn rất trẻ. Máy tính như chúng ta biết ngày nay không tồn tại vào thời điểm đó, chúng giống như máy chơi game. Máy tính “đầu tiên” của tôi là một máy Atari 400 8-bit mà tôi nhận được vào năm 1980 khi mới 11 tuổi. Khi tôi 13 tuổi, tôi đã viết chương trình cho công ty Atari thông qua Atari Program Exchange (APX), và sự quan tâm của tôi đến máy tính tiếp tục phát triển từ đó.

Bạn có thể thảo luận về hành trình cá nhân và làm thế nào bạn cuối cùng trở thành một điều tra viên pháp y kỹ thuật số?

Tôi đã có một công ty hỗ trợ CNTT vào những năm 1990, và một số khách hàng của tôi là luật sư. Khi các vụ án tại tòa án chuyển từ giấy và bản in sang máy tính và kỹ thuật số, tôi sẽ giúp các luật sư với các vụ án liên quan đến máy tính và dữ liệu kỹ thuật số. Khi tôi bắt đầu làm chứng như một chuyên gia máy tính trong những vụ án đó, một trong những luật sư đã đề xuất rằng tôi nên tìm hiểu về việc được chứng nhận trong lĩnh vực pháp y kỹ thuật số mới, vì vậy đó là điều tôi đã làm.

Bạn có nhớ lần đầu tiên bạn gặp một deepfake không? Phản ứng ban đầu của bạn đối với nó là gì?

Thuật ngữ deepfake không có định nghĩa rõ ràng, và tôi nghĩ rằng nhiều hình ảnh được gọi là photoshopped vài năm trước có thể phù hợp với thể loại đó. Tôi nghĩ lần đầu tiên tôi thấy công nghệ deepfake là trong bộ phim Forrest Gump khi Forrest gặp John F Kennedy. Tôi nhớ nghĩ rằng điều đó thật thú vị và về cách công nghệ có thể phát triển đến mức mà các bộ phim có thể thay thế diễn viên và nữ diễn viên bằng phiên bản kỹ thuật số.

Với AI tạo sinh, deepfake ngày càng thuyết phục. Những loại tội phạm mạng nào có liên quan?

Các cách sử dụng deepfake để thực hiện tội phạm mạng gần như không có giới hạn. Khi công nghệ trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn, deepfake có thể được sử dụng để “cho thấy” mọi người làm những việc không xảy ra, thay đổi danh tính của mọi người và thuyết phục một người rằng họ đang tương tác với bạn bè, đồng nghiệp hoặc người thân đáng tin cậy, trong khi thực tế người đó đang bị mạo danh bằng deepfake. Chúng tôi đã thấy các trường hợp mà công nghệ âm thanh của deepfake được sử dụng để khiến CFO của một công ty nghĩ rằng ông chủ của mình đã yêu cầu chuyển một khoản tiền lớn vào tài khoản ngân hàng khi thực tế đó là một tội phạm mạng.

DeepFakes và thông tin sai lệch cũng sẽ là một mối quan ngại lớn đối với việc thao túng bầu cử, các công ty truyền thông xã hội nên phản ứng như thế nào đối với mối đe dọa xã hội này?

Triển khai công nghệ phát hiện deepfake để cố gắng phát hiện các video là deepfake và hoặc đánh dấu chúng rõ ràng là giả hoặc chặn chúng khỏi việc xem. Cũng nên có tùy chọn cho người dùng của mạng xã hội báo cáo video là giả. Tùy thuộc vào nội dung, thực hiện một số kiểm chứng sự thật để xem video có thật hay không.

Quan điểm của bạn về tính minh bạch của Trí tuệ nhân tạo và nhu cầu xác định đúng deepfake là gì?

Có một số kịch bản mà công nghệ deepfake được sử dụng cho mục đích giải trí và hài hước mà tôi không nghĩ cần gắn nhãn cho biết đó là deepfake trong những trường hợp ấy. Nhưng trong deepfake nhằm mục đích xuyên tạc một người hoặc kịch bản, quan điểm của tôi là deepfake nên được xác định và dán nhãn là bị thao túng hoặc giả.

Có những cách nào mà Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để hỗ trợ trong việc phát hiện DeepFakes?

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để hỗ trợ trong việc phát hiện deepfake bằng cách phân tích các khía cạnh của video được gây ra bởi việc sử dụng công nghệ deepfake như sự không nhất quán về bóng và các dấu vết giả tạo giữa chủ thể và nền. Điều này liên tục thay đổi khi công nghệ deepfake trở nên tốt hơn.

Bạn có thể giải thích chính xác giám định deepfake là gì không?

Pháp y deepfake là phân tích phương tiện với mục đích xác định xem phương tiện có được tạo hoặc thay đổi bằng công nghệ deepfake hay không.

Các giải pháp pháp y deepfake nào hiện đang được cung cấp tại Powerhouse Forensics?

Tại Powerhouse Forensics, chúng tôi cung cấp dịch vụ phân tích ảnh, âm thanh và video để xác định xem phương tiện có được chỉnh sửa, thay đổi hoặc thao túng từ nguồn gốc ban đầu hay không.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Powerhouse Forensics.