Mô hình và nền tảng AI

Từ Kịch Bản Đến Điện Ảnh: Cách PAI Của Utopai Chuyển Đổi Câu Chuyện Viết Thành Phim Tạo Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Sự tiến hóa nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo ra đã tạo ra các công cụ có khả năng tạo ra hình ảnh, âm nhạc và các đoạn video ngắn. Nhưng một lớp mới của các nền tảng đang bắt đầu giải quyết một điều gì đó tham vọng hơn nhiều: chuyển đổi một câu chuyện viết thành một bộ phim hợp lý.

Một trong những mục nhập mới nhất vào không gian này là PAI, một động cơ kể chuyện điện ảnh được phát triển bởi Utopai Studios. Thay vì tập trung vào các đoạn video ngắn, nền tảng này được thiết kế xung quanh các quy trình làm việc về câu chuyện—cho phép các nhà sáng tạo di chuyển từ kịch bản đến nhân vật, đến bảng phân cảnh và cuối cùng là một chuỗi video đa cảnh hoàn chỉnh trong một giao diện duy nhất.

Sau khi dành thời gian làm việc trong nền tảng, nó trở nên rõ ràng rằng các công cụ như này đại diện cho điều gì đó cơ bản khác biệt so với các mô hình video trí tuệ nhân tạo trước đó. Thay vì yêu cầu các cảnh hoặc đoạn video riêng lẻ, hệ thống bắt đầu với câu chuyện chính.

Từ Kịch Bản Đến Dàn Nhân Vật

Bước đầu tiên của tôi là tải lên một phần của kịch bản.

Khái niệm đằng sau nền tảng này thật ngạc nhiên là trực quan. Thay vì yêu cầu người dùng yêu cầu từng cảnh hoặc đoạn video riêng lẻ, PAI phân tích câu chuyện và trích xuất các thành phần cốt lõi của sản xuất. Các nhân vật, môi trường, âm điệu cảm xúc và các nhịp độ câu chuyện đều được xác định tự động.

Từ đó, nền tảng bắt đầu xây dựng một dàn nhân vật.

Mỗi nhân vật nhận được một bản sắc trực quan nhất quán gắn với câu chuyện, cho phép họ xuất hiện nhất quán trên mọi cảnh trong chuỗi. Việc duy trì loại tính nhất quán này đã là một trong những thách thức kỹ thuật lớn nhất trong việc tạo video trí tuệ nhân tạo. Các nhân vật thường thay đổi ngoại hình giữa các đoạn video, môi trường thay đổi không thể đoán trước và dòng chảy câu chuyện bị phá vỡ.

PAI cố gắng giải quyết vấn đề này bằng cách gắn thiết kế nhân vật và ngữ cảnh cảnh với cấu trúc câu chuyện chính.

Một khi dàn nhân vật ban đầu được tạo ra, các nhà sáng tạo có thể tinh chỉnh chúng thông qua các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên hoặc điều chỉnh trực quan cho đến khi các nhân vật phù hợp với tầm nhìn sáng tạo của họ. Trải nghiệm này cảm giác ít hơn như khi yêu cầu một mô hình trí tuệ nhân tạo và nhiều hơn như khi làm việc với một bộ phận tuyển chọn và nghệ thuật kỹ thuật số.

Một Bảng Phân Cảnh Tạo Ra Từ Kịch Bản

Khi các nhân vật đã được xác định, nền tảng tự động chuyển sang giai đoạn tiếp theo của quá trình làm phim: bảng phân cảnh.

Thay vì thiết kế từng cảnh một cách thủ công, hệ thống đã biến kịch bản thành một bảng phân cảnh trực quan. Một lưới các cảnh xuất hiện trên màn hình, mỗi cảnh đại diện cho một khoảnh khắc quan trọng được trích xuất từ câu chuyện.

Giai đoạn này cảm giác rất giống với giai đoạn tiền sản xuất ban đầu trong việc làm phim truyền thống. Các đạo diễn thường sử dụng bảng phân cảnh để lên kế hoạch cho góc máy, nhịp độ và thành phần trực quan trước khi bắt đầu quay phim. Trong trường hợp này, bảng phân cảnh xuất hiện tự động từ kịch bản chính.

Mỗi cảnh có thể được chỉnh sửa, sắp xếp lại hoặc tinh chỉnh bằng cách sử dụng các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên. Nếu một cảnh cần một góc máy khác, phong cách ánh sáng hoặc âm điệu cảm xúc khác, nó có thể được điều chỉnh trước khi hệ thống chuyển sang giai đoạn cuối cùng của việc tạo video.

Chuyển Đổi Bảng Phân Cảnh Thành Phim

Khi bảng phân cảnh đã được hoàn thiện, nền tảng đã tạo ra chuỗi video đầy đủ.

Với một lệnh duy nhất, bảng phân cảnh đã được biến thành một video điện ảnh bao gồm nhiều cảnh. Hệ thống hiện tại hỗ trợ chuỗi cảnh đa cảnh lên đến mười sáu cảnh và video gần một phút—dài hơn nhiều so với các công cụ video trí tuệ nhân tạo hiện có.

Trong khi hầu hết các hệ thống video trí tuệ nhân tạo tạo ra các đoạn video riêng lẻ, PAI cố gắng duy trì tính nhất quán trên toàn bộ chuỗi. Các nhân vật vẫn có thể nhận ra từ cảnh này sang cảnh khác, môi trường vẫn nhất quán và câu chuyện được kể như một câu chuyện hợp lý chứ không phải là một tập hợp các đoạn video không liên quan.

Việc xem quá trình này diễn ra cảm giác ít hơn như khi tạo một đoạn video và nhiều hơn như khi quan sát một đường ống làm phim thu nhỏ được nén vào một quy trình làm việc duy nhất.

Vài Giới Hạn Sớm

Mặc dù trải nghiệm tổng thể rất ấn tượng, vẫn còn một số lĩnh vực có thể cải thiện.

Một điều ngạc nhiên trong quá trình này là thiếu hỗ trợ cho các định dạng kịch bản tiêu chuẩn của ngành như Final Draft (.fdx) hoặc định dạng kịch bản mở Fountain, mà nhiều nhà viết kịch sử dụng khi viết kịch bản.

Thay vào đó, kịch bản phải được tải lên ở định dạng đơn giản hơn. Cho dù phần mềm viết kịch bản như thế nào là trung tâm của quá trình làm phim, hỗ trợ cho các định dạng này có thể làm cho nền tảng này trở nên hấp dẫn hơn đối với các nhà văn chuyên nghiệp và các xưởng phim.

Được nói, một khi kịch bản đã được tải lên, phần còn lại của quá trình—từ việc tạo nhân vật đến việc tạo bảng phân cảnh đến sản xuất video cuối cùng—đã diễn ra suôn sẻ và trực quan một cách ngạc nhiên.

Một Nền Tảng Xây Dựng Cho Việc Kể Chuyện

Công ty đứng sau PAI đã định vị nền tảng này như là hơn một công cụ video trí tuệ nhân tạo.

Utopai Studios được tạo ra để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế đặc biệt cho làm phim kể chuyện, tập trung vào các loại quy trình làm việc mà các nhà sáng tạo chuyên nghiệp dựa vào khi phát triển các câu chuyện dài.

Một số mục tiêu thiết kế chính dường như định hình nền tảng này:

  • Duy trì tính nhất quán trực quan trên các cảnh
  • Cho phép các nhà sáng tạo chỉnh sửa các yếu tố câu chuyện mà không cần phải bắt đầu lại toàn bộ quá trình tạo ra
  • Ngăn chặn việc tạo ra các nhân vật có bản quyền, tài sản trí tuệ được bảo vệ hoặc hình ảnh công khai thực
  • Cung cấp các đầu ra phù hợp cho việc phát hành công khai chứ không phải là các nguyên mẫu thử nghiệm

Cách tiếp cận này phản ánh một sự thay đổi lớn hơn trong cách video trí tuệ nhân tạo đang phát triển. Các công cụ sớm tập trung chủ yếu vào việc tạo ra các đoạn video ngắn hoặc trực quan thử nghiệm. Làn sóng tiếp theo của các nền tảng đang bắt đầu giải quyết thách thức khó khăn hơn của việc kể chuyện được duy trì.

Một Nhìn Về Tương Lai Của Việc Làm Phim

Điều làm cho các nền tảng như PAI hấp dẫn là cách nhanh chóng một ý tưởng viết có thể phát triển thành thứ gì đó trực quan.

Một câu chuyện từng chỉ tồn tại dưới dạng văn bản có thể đột nhiên trở thành một dàn nhân vật, một chuỗi cảnh và cuối cùng là một bộ phim ngắn. Điều từng yêu cầu một đội ngũ nghệ sĩ, biên tập viên và đoàn làm phim có thể bắt đầu với một kịch bản và một vài yêu cầu sáng tạo.

Điều đó không có nghĩa là trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế các nhà làm phim. Thay vào đó, các công cụ như này có thể mở rộng đáng kể cách các câu chuyện có thể được khám phá trong giai đoạn phát triển sớm.

Các nhà viết kịch có thể hình dung các cảnh trước khi trình bày chúng. Các đạo diễn có thể thử nghiệm với các phong cách trực quan khác nhau trong giai đoạn tiền sản xuất. Các nhà sáng tạo độc lập có thể sản xuất nội dung điện ảnh mà không cần phải tiếp cận với các tài nguyên truyền thống của xưởng phim.

Trong nhiều cách, các nền tảng này giống với những ngày đầu của việc làm phim kỹ thuật số hoặc xuất bản trên máy tính để bàn—công nghệ đã giảm đáng kể rào cản đối với sản xuất sáng tạo.

Sự Bắt Đầu Của Một Hệ Sinh Thái Sáng Tạo Mới

Khi sự tạo ra video trí tuệ nhân tạo tiếp tục được cải thiện, có khả năng là nhiều nền tảng sẽ xuất hiện tập trung cụ thể vào việc kể chuyện thay vì các đoạn video riêng lẻ.

Các công cụ mới sẽ xuất hiện cho các quy trình làm việc từ kịch bản đến màn hình, tạo nhân vật, quay phim ảo và các đường ống chỉnh sửa tự động. Cùng nhau, chúng có thể tạo thành một hệ sinh thái sáng tạo hoàn toàn mới xung quanh việc làm phim bản địa trí tuệ nhân tạo.

Chúng tôi đã bắt đầu thấy những dấu hiệu đầu tiên của sự thay đổi này, với các nền tảng đang thử nghiệm với các mạng phân phối dành riêng cho các bộ phim và loạt phim được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Những nỗ lực đầu tiên này cung cấp một cái nhìn về cách loại hình điện ảnh mới này có thể phát triển, bao gồm các dịch vụ như Escape.ai, đang khám phá một môi trường theo phong cách Netflix (NFLX ) được xây dựng đặc biệt cho nội dung video được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù công nghệ vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng hướng đi đang trở nên rõ ràng. Các công cụ từng tạo ra các đoạn video riêng lẻ đang bắt đầu phát triển thành các đường ống sáng tạo đầy đủ.

Và nếu các nền tảng như PAI tiếp tục được cải thiện, hành trình từ kịch bản đến điện ảnh có thể sớm trở nên nhanh chóng và dễ tiếp cận hơn đối với nhiều nhà sáng tạo hơn bao giờ hết.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.