Frank Bignone, Phó Chủ tịch và Trưởng Bộ phận Chiến lược và Phát triển Công ty FPT Software – Loạt phỏng vấn

Frank Bignone, Phó Chủ tịch và Trưởng Bộ phận Chiến lược và Phát triển Công ty FPT Software, có hơn hai thập kỷ kinh nghiệm lãnh đạo quốc tế trong lĩnh vực chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo, công nghệ hàng không, địa không gian và phát triển doanh nghiệp. Trong suốt sự nghiệp của mình, ông đã nắm giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại châu Á, Trung Đông và châu Âu, bao gồm cả việc từng là Giám đốc Chuyển đổi Số cho hoạt động của FPT Software tại Nhật Bản và Trung Đông, và trước đó đã lãnh đạo các sáng kiến chuyển đổi số trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Trung Quốc cho Airbus. Nền tảng của ông kết hợp chuyên môn sâu về chuyển đổi kinh doanh dựa trên trí tuệ nhân tạo, quan hệ đối tác chiến lược, mở rộng thị trường và áp dụng công nghệ quy mô lớn. Sau khi xây dựng các hệ sinh thái trên các lĩnh vực hàng không, phần mềm và công nghệ doanh nghiệp, Bignone đã tập trung vào việc giúp các tổ chức tận dụng công nghệ mới nổi để thúc đẩy hiệu quả hoạt động, đổi mới và tăng trưởng bền vững. Hiện nay, ông lãnh đạo chiến lược và sáng kiến phát triển của FPT Software, hướng dẫn sự mở rộng toàn cầu và phát triển dịch vụ thế hệ tiếp theo của công ty.

FPT Software là một nhà cung cấp công nghệ và dịch vụ CNTT toàn cầu có trụ sở tại Việt Nam, với hơn 33.000 nhân viên hoạt động trên 30 quốc gia. Công ty chuyên về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, phân tích dữ liệu, kỹ thuật phần mềm, nhà máy thông minh, an ninh mạng và các giải pháp cụ thể cho ngành như dịch vụ tài chính, sản xuất, ô tô, chăm sóc sức khỏe, hàng không, và viễn thông. Trong những năm gần đây, FPT Software đã tăng tốc chiến lược “trí tuệ nhân tạo đầu tiên”, đầu tư mạnh mẽ vào các nền tảng trí tuệ nhân tạo, dịch vụ hiện đại hóa doanh nghiệp và quan hệ đối tác toàn cầu đồng thời mở rộng dấu ấn của mình trên khắp châu Âu, Bắc Mỹ, Trung Đông và châu Á – Thái Bình Dương. Thông qua sự kết hợp giữa khả năng kỹ thuật quy mô lớn, chuyên môn tư vấn và đổi mới dựa trên trí tuệ nhân tạo, công ty giúp các doanh nghiệp hiện đại hóa hệ thống cũ, tối ưu hóa hoạt động và tăng tốc các sáng kiến chuyển đổi số trên toàn thế giới.

Bạn đã lãnh đạo các sáng kiến chuyển đổi số trên các lĩnh vực hàng không, hàng không vũ trụ, phần mềm doanh nghiệp và hiện tại là các nền tảng giao hàng trí tuệ nhân tạo đầu tiên tại FPT Software. Khi nhìn lại công việc của bạn với Airbus Skywise và các chương trình hiện đại hóa doanh nghiệp quy mô lớn, những bài học nào đã trực tiếp định hình tầm nhìn của bạn cho Kỹ thuật Agentic và Flezi Foundry?

Khi nhìn lại Airbus Skywise và các chương trình hiện đại hóa doanh nghiệp quy mô lớn, một bài học quan trọng nổi bật: chuyển đổi số hiếm khi bị giới hạn bởi công nghệ. Thay vào đó, nó thường bị giới hạn bởi cách các tổ chức hoạt động.

Với Skywise, chúng tôi đã thấy sức mạnh của việc kết hợp dữ liệu, nền tảng và hợp tác hệ sinh thái. Tuy nhiên, ngay cả khi công nghệ tiên tiến đã được triển khai, việc tạo ra giá trị thường đạt đến giới hạn khi các mô hình hoạt động vẫn tập trung vào con người, tuần tự và bị phân mảnh.

Trải nghiệm đó đã trực tiếp định hình tầm nhìn của chúng tôi cho Kỹ thuật Agentic. Chúng tôi tin rằng sự tiến hóa tiếp theo không chỉ là các nền tảng số tốt hơn, mà là các hệ thống giao hàng thông minh, được điều khiển bởi các tác nhân trí tuệ nhân tạo, nơi trí tuệ nhân tạo tích cực tham gia vào việc thực hiện chứ không chỉ phục vụ như một công cụ phân tích.

Flezi Foundry được xây dựng dựa trên nguyên tắc đó, giúp các tổ chức chuyển từ các mô hình ra quyết định sang các mô hình giao hàng tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo, liên tục thực hiện, học hỏi và cải tiến.

Phần lớn cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo đã tập trung vào các đồng nghiệp lập trình và năng suất của nhà phát triển. Tại sao bạn tin rằng sự chuyển đổi quan trọng hơn là từ các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sang các mô hình hoạt động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo?

Các đồng nghiệp lập trình rất quan trọng, nhưng chúng chỉ giải quyết một phần nhỏ của chuỗi giá trị. Hầu hết cuộc trò chuyện ngày nay tập trung vào việc cải thiện năng suất của nhà phát triển, trong khi thách thức lớn hơn mà các tổ chức phải đối mặt là các hệ thống giao hàng bị phân mảnh và chậm thích nghi.

Cơ hội thực sự nằm ở việc suy nghĩ lại cách công việc được cấu trúc. Các mô hình hoạt động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho phép công việc được phân chia thành các nhiệm vụ được thực hiện hợp tác bởi con người và các tác nhân thông minh. Các tác nhân có thể tham gia vào việc lập kế hoạch, thực hiện, xác thực và tối ưu hóa, trong khi các vòng phản hồi trở nên liên tục và ngày càng được tự động hóa.

Đến thời điểm đó, trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ năng suất nữa mà trở thành một khả năng của hệ thống. Đó là nơi các tổ chức bắt đầu nhận ra giá trị doanh nghiệp có ý nghĩa.

FPT gần đây đã ra mắt Flezi Foundry để thúc đẩy giao hàng tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo cho các doanh nghiệp. Khoảng trống trên thị trường mà bạn đang cố gắng giải quyết là gì và nền tảng này khác với các công cụ phát triển trí tuệ nhân tạo đang có sẵn như thế nào?

Chúng tôi đã xác định một khoảng trống rõ ràng trên thị trường. Các doanh nghiệp có quyền truy cập vào ngày càng nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo, nhưng nhiều công ty thiếu một nền tảng giao hàng được quản lý và nhất quán mà kết hợp các khả năng đó.

Hầu hết các giải pháp trí tuệ nhân tạo tập trung vào các hoạt động bị cô lập như hỗ trợ lập trình hoặc tự động hóa kiểm tra. Chúng không giải quyết việc dàn xếp giao hàng từ đầu đến cuối, quản lý doanh nghiệp hoặc tích hợp vòng đời. Kết quả là, các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc mở rộng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng cá nhân.

Flezi Foundry được thiết kế để giải quyết thách thức đó. Nó hoạt động như một nền tảng hợp tác giữa con người và tác nhân được thống nhất, nhúng trí tuệ nhân tạo trên toàn bộ vòng đời phần mềm và CNTT trong khi vẫn duy trì quản lý, khả năng theo dõi và phù hợp với kết quả kinh doanh. Theo cách đó, nó không chỉ là một công cụ trí tuệ nhân tạo nữa; nó là một lớp hoạt động cho giao hàng tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo.

FPT mô tả Flezi Foundry như một nền tảng hợp tác giữa con người và tác nhân được quản lý. Quản lý thực sự trông như thế nào trong thực tế khi các tác nhân trí tuệ nhân tạo tham gia vào việc lập kế hoạch, lập trình, kiểm tra, xem xét bảo mật và hoạt động CNTT?

Quản lý có nghĩa là mọi hành động của trí tuệ nhân tạo đều có thể nhìn thấy, được kiểm soát và có thể kiểm tra.

Trong thực tế, các tác nhân trí tuệ nhân tạo hoạt động trong các chính sách được xác định bao gồm các yêu cầu bảo mật, nghĩa vụ tuân thủ và tiêu chuẩn mã hóa. Các hành động của chúng được ghi nhật ký, có thể theo dõi và có thể quy cho, trong khi giám sát của con người vẫn được nhúng vào các điểm quyết định quan trọng. Truy cập dữ liệu được quản lý thông qua các kiểm soát danh tính và quyền đã được thiết lập để đảm bảo rằng các tác nhân chỉ tương tác với thông tin được ủy quyền.

Điều quan trọng nhất là quản lý được xây dựng trực tiếp vào việc thực hiện chứ không phải được thêm vào sau đó. Điều này cho phép các tổ chức mở rộng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn duy trì niềm tin, minh bạch và kiểm soát hoạt động.

Một trong những mối quan ngại lớn nhất của các doanh nghiệp là trách nhiệm. Nếu một tác nhân trí tuệ nhân tạo giới thiệu một lỗ hổng bảo mật, vấn đề triển khai hoặc thất bại hoạt động, trách nhiệm nên được giao cho hệ thống trí tuệ nhân tạo, người giám sát con người hay nhà cung cấp dịch vụ như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo không loại bỏ trách nhiệm; nó phân phối lại trách nhiệm trong một khuôn khổ được kiểm soát.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ trong các tham số được xác định, nhưng trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về những người và tổ chức thiết kế, giám sát và quản lý các hệ thống đó. Người giám sát con người cung cấp giám sát và xác thực, trong khi nhà cung cấp dịch vụ chịu trách nhiệm về kiến trúc, kiểm soát và cơ chế quản lý hướng dẫn hành vi của tác nhân.

Chìa khóa là duy trì khả năng theo dõi hoàn toàn. Mọi hành động nên có thể quy cho và có thể kiểm tra để các tổ chức có thể duy trì niềm tin, kiểm soát và hiểu rõ về cách quyết định được đưa ra.

Flezi Foundry giới thiệu khái niệm về Chu kỳ Phát triển Agentic (ADLC). Điều này khác với Agile, DevOps hoặc các phương pháp kỹ thuật nền tảng truyền thống mà các doanh nghiệp đang sử dụng ngày nay như thế nào?

Agile và DevOps được thiết kế để tối ưu hóa sự hợp tác của con người và tự động hóa đường ống giao hàng. Chu kỳ Phát triển Agentic (ADLC) giới thiệu một yếu tố cơ bản khác: các tác nhân trí tuệ nhân tạo như những người tham gia tích cực trên toàn bộ chu kỳ.

Thay vì chỉ hỗ trợ nhà phát triển, các tác nhân hợp tác với con người để thực hiện nhiệm vụ, lý luận thông qua vấn đề và đóng góp vào việc ra quyết định. Lý luận liên tục thay thế các công việc tĩnh, trong khi các vòng phản hồi thông minh thúc đẩy tối ưu hóa liên tục.

Một cách đơn giản để nghĩ về nó là Agile tập trung vào giao hàng lặp lại, DevOps tập trung vào đường ống tự động và ADLC tập trung vào các hệ thống giao hàng thích ứng giữa con người và tác nhân.

Nhiều tổ chức đang thử nghiệm với các tác nhân trí tuệ nhân tạo, nhưng ít tổ chức đã thiết lập các khuôn khổ để đo lường hiệu suất của chúng. Những chỉ số nào bạn tin rằng các doanh nghiệp nên sử dụng để đánh giá các tác nhân trí tuệ nhân tạo như một phần của lực lượng lao động giao hàng phần mềm của họ?

Các tổ chức nên ngày càng xem các tác nhân trí tuệ nhân tạo như một phần của lực lượng lao động và đo lường chúng tương ứng.

Các chỉ số năng suất truyền thống vẫn quan trọng, bao gồm tốc độ giao hàng (tốc độ hoàn thành nhiệm vụ) và giảm công việc thủ công. Tuy nhiên, các tổ chức cũng nên đánh giá các chỉ số chất lượng như tỷ lệ khiếm khuyết, mức độ làm lại, độ chính xác, độ tin cậy và tuân thủ.

Cuối cùng, mục tiêu không chỉ là năng suất cao hơn. Đo lường thành công thực sự là liệu các tác nhân trí tuệ nhân tạo có cải thiện tính dự đoán, chất lượng và khả năng mở rộng của kết quả hay không.

Flezi Foundry giới thiệu các mô hình giá dựa trên kết quả gắn với tốc độ giao hàng và mục tiêu cấp dịch vụ. Bạn có thấy đây là bước đầu của một sự thay đổi lớn hơn khỏi các mô hình thuê ngoài truyền thống dựa trên FTE và tăng cường nhân sự không?

Có, chúng tôi tin rằng một sự thay đổi đáng kể đã được tiến hành.

Các mô hình truyền thống dựa trên FTE được xây dựng dựa trên giả định rằng nỗ lực là động lực chính của giá trị. Trong môi trường giao hàng tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo, giả định đó trở nên lỗi thời vì các tác nhân thông minh có thể thay đổi đáng kể cách công việc được thực hiện.

Kết quả là, các mô hình dựa trên kết quả gắn với tốc độ giao hàng, mục tiêu cấp dịch vụ và tác động kinh doanh có thể đo lường được đại diện cho một sự phù hợp tự nhiên hơn. Flezi Foundry hỗ trợ sự tiến hóa này bằng cách làm cho hiệu suất giao hàng trở nên minh bạch, có thể đo lường và dự đoán hơn.

Khi các doanh nghiệp ngày càng triển khai các tác nhân trí tuệ nhân tạo trên phát triển phần mềm và hoạt động CNTT, bạn nhìn thấy vai trò của các kỹ sư phần mềm sẽ thay đổi như thế nào trong vòng 5 năm tới?

Các kỹ sư phần mềm sẽ tiến hóa chứ không biến mất.

Khi trí tuệ nhân tạo đảm nhận một phần lớn hơn của các hoạt động thực hiện, các kỹ sư sẽ tập trung ngày càng nhiều vào các trách nhiệm có giá trị cao hơn như thiết kế hệ thống, kiến trúc, dàn xếp tác nhân, quản lý, đảm bảo chất lượng và định hình vấn đề kinh doanh.

Vai trò tương lai của kỹ sư sẽ ít hơn về việc viết mọi dòng mã và nhiều hơn về thiết kế hệ thống, hướng dẫn các tác nhân thông minh và đảm bảo rằng kết quả công nghệ phù hợp với các mục tiêu kinh doanh.

Nhìn về tương lai, một tổ chức công nghệ doanh nghiệp trưởng thành với công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ trông như thế nào? Nếu chúng ta quay lại cuộc trò chuyện này vào năm 2030, những khía cạnh nào của giao hàng phần mềm và hoạt động CNTT bạn nghĩ sẽ khác biệt cơ bản so với ngày nay?

Đến năm 2030, tôi tin rằng các tổ chức hàng đầu sẽ hoạt động như những hệ sinh thái con người và tác nhân thực sự.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ được nhúng trên toàn bộ quá trình giao hàng và hoạt động, cho phép thực hiện liên tục, tối ưu hóa thời gian thực và thích nghi nhanh hơn với các nhu cầu kinh doanh thay đổi. Các khuôn khổ quản lý mạnh mẽ sẽ đảm bảo niềm tin, trách nhiệm và tuân thủ, trong khi các mô hình hiệu suất dựa trên kết quả trở thành tiêu chuẩn để các tổ chức đo lường giá trị.

Giao hàng phần mềm và hoạt động CNTT sẽ nhanh hơn, linh hoạt hơn và dự đoán hơn so với ngày nay. Cuộc trò chuyện sẽ không còn tập trung vào việc liệu các tổ chức có nên áp dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo hay không. Thay vào đó, yếu tố phân biệt sẽ là cách họ dàn xếp con người và tác nhân cùng nhau một cách hiệu quả ở quy mô lớn.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập FPT Software.