Fernando Murias, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Digital Global Systems (DGS) – Loạt phỏng vấn

Fernando đã gia nhập Digital Global Systems (DGS) vào năm 2013 từ PriceWaterhouseCoopers, nơi ông đã nắm giữ nhiều vị trí lãnh đạo tại cả Hoa Kỳ và Mỹ Latinh.

Fernando đã đứng ở tiền phong của các mô hình đầu tư sáng tạo cho các doanh nghiệp công nghệ tiên tiến; các thỏa thuận hợp tác mới sử dụng cấu trúc CAPEX-light; và tầm nhìn chiến lược về giá trị kinh doanh bằng cách tận dụng các công nghệ và cấu trúc hoạt động mới. Trong các vai trò của mình, Fernando đã xây dựng giá trị kinh doanh doanh nghiệp đáng kể bằng cách sử dụng các danh mục sở hữu trí tuệ độc đáo và các đổi mới mới nổi trong lĩnh vực dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo.

DGS là một nền tảng phần mềm thế hệ tiếp theo cho các triển khai không dây, đặc trưng bởi môi trường Tần số vô tuyến trên nhiều chiều.

Với khả năng hiển thị tại mạng biên, các nhà vận hành mạng có thể loại bỏ xung đột môi trường Tần số vô tuyến, tối ưu hóa việc chia sẻ phổ tần, và thực hiện đầy đủ tham vọng 5G của họ.

Làm thế nào nền tảng RF Awareness của DGS tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao quản lý phổ tần cho các nhà điều hành vệ tinh?

Tại DGS, chúng tôi đã phát triển nền tảng RF Awareness của mình với một mục tiêu duy nhất: mang lại trí tuệ và khả năng thích ứng cho cách quản lý phổ tần – đặc biệt là trong lĩnh vực vệ tinh đang phát triển nhanh chóng. Công nghệ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cho phép các nhà điều hành vệ tinh có được cái nhìn tổng quan thời gian thực về việc sử dụng phổ tần, phát hiện và giảm thiểu can nhiễu, và tối ưu hóa động hiệu suất mạng. Trong một môi trường không gian đang trở nên đông đúc – đặc biệt là với sự xuất hiện của các dịch vụ trực tiếp đến thiết bị – nền tảng của chúng tôi đảm bảo rằng phổ tần được sử dụng một cách hiệu quả, can nhiễu được giảm thiểu, và độ tin cậy của dịch vụ được tối đa hóa.

Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo cụ thể nào được sử dụng trong RF Awareness để phân tích và giảm thiểu can nhiễu trong môi trường phổ tần đông đúc?

Chúng tôi tận dụng sự kết hợp của các kỹ thuật học máy và suy luận tự động được cấp bằng sáng chế để phân tích môi trường Tần số vô tuyến. Cụ thể, chúng tôi sử dụng nhận dạng mẫu và các mô hình suy luận tự động giữa máy với máy để phát hiện các chữ ký can nhiễu, phân loại loại tín hiệu, và đưa ra các khuyến nghị để điều chỉnh động các tham số mạng như định hình chùm, phân bổ tần số, và mức công suất. Điều này cho phép các nhà điều hành vệ tinh phản ứng theo thời gian thực với sự đông đúc và can nhiễu, đảm bảo hiệu suất tối ưu ngay cả trong môi trường phổ tần đông đúc.

Làm thế nào nhận dạng mẫu dựa trên trí tuệ nhân tạo cải thiện chất lượng tín hiệu và độ tin cậy của mạng trong truyền thông vệ tinh?

Nhận dạng mẫu nằm ở trung tâm của cách chúng tôi cải thiện truyền thông vệ tinh. Nền tảng của chúng tôi xác định các sự kiện can nhiễu lặp lại, các mẫu suy giảm tín hiệu, và các bất thường khác trên hơn 50 đặc điểm tín hiệu. Bằng cách học hỏi từ các mẫu này, hệ thống trí tuệ nhân tạo của chúng tôi có thể tối ưu hóa mạng một cách chủ động – điều chỉnh các tham số trước khi các vấn đề về hiệu suất phát sinh. Điều này không chỉ cải thiện chất lượng tín hiệu mà còn tăng độ tin cậy và sẵn sàng của truyền thông, điều này cực kỳ quan trọng cho các ứng dụng doanh nghiệp, người tiêu dùng, và đặc biệt là quân sự.

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa hiệu quả tính toán trên tàu để giảm yêu cầu xử lý cho các liên kết vệ tinh trực tiếp đến thiết bị (D2D)?

Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo được cấp bằng sáng chế của chúng tôi giảm gánh nặng tính toán cần thiết để thiết lập và duy trì các liên kết D2D xuống 25% đến 40%. Chúng tôi đạt được điều này bằng cách tối ưu hóa các tập dữ liệu đào tạo được sử dụng bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng tôi và áp dụng các phương pháp suy luận tự động giúp giảm thiểu nhu cầu xử lý thô trên tàu vệ tinh. Điều này dẫn đến tiêu thụ năng lượng thấp hơn, tải nhiệt giảm, và tuổi thọ vệ tinh dài hơn – làm cho giải pháp của chúng tôi không chỉ thông minh hơn mà còn bền vững hơn cho các dịch vụ D2D dựa trên không gian.

Vai trò của suy luận tự động giữa máy với máy trong công nghệ trí tuệ nhân tạo của DGS cho quản lý phổ tần là gì?

Suy luận tự động giữa máy với máy là một phần quan trọng của công nghệ của chúng tôi. Với hơn 100 bằng sáng chế bao gồm khả năng này (trong số 320 bằng sáng chế đã được cấp), chúng tôi đã cho phép nền tảng của mình hoạt động mà không cần sự giám sát của con người liên tục. Nó có thể giải thích việc sử dụng phổ tần, phát hiện các bất thường, dự đoán can nhiễu, và đưa ra quyết định theo thời gian thực để tối ưu hóa hiệu suất. Loại tự động hóa thông minh này là điều cần thiết cho các mạng vệ tinh trong tương lai, những mạng phải thích nghi nhanh chóng và hoạt động đáng tin cậy trong điều kiện động cao.

Với sự đông đúc ngày càng tăng trong quỹ đạo Trái đất thấp (LEO), làm thế nào RF Awareness đảm bảo truyền thông vệ tinh không bị gián đoạn và có thể mở rộng?

LEO đang trở thành một môi trường đông đúc – với hàng nghìn vệ tinh và hàng triệu người dùng. Nền tảng RF Awareness của chúng tôi giúp các nhà điều hành vệ tinh phát triển mạnh trong môi trường này bằng cách cung cấp giám sát RF liên tục, giảm thiểu can nhiễu, và tối ưu hóa phổ tần động. Bằng cách tinh chỉnh các tham số tín hiệu theo thời gian thực và cung cấp nhận thức chi tiết về điều kiện phổ tần, chúng tôi trao quyền cho các nhà vận hành để mở rộng dịch vụ của họ mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc độ tin cậy. Tóm lại, chúng tôi giúp họ điều hướng sự đông đúc – và biến nó thành cơ hội.

Làm thế nào phân tích phổ tần dựa trên trí tuệ nhân tạo cải thiện nhận thức tình huống và truyền thông cho các ứng dụng quân sự?

Trong môi trường quốc phòng, độ tin cậy của truyền thông có thể là vấn đề sống còn. Phân tích phổ tần dựa trên trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cho phép các nhà vận hành quân sự duy trì nhận thức tình huống ngay cả trong môi trường bị tranh chấp hoặc suy giảm. Bằng cách phân tích liên tục phổ điện từ và phát hiện can nhiễu – bao gồm cả các nỗ lực gây nhiễu tiềm năng – nền tảng của chúng tôi cung cấp thông tin hành động giúp tăng cường cả độ bền và lợi thế chiến thuật. Khả năng phát hiện, phân loại và giảm thiểu các mối đe dọa theo thời gian thực là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các hoạt động quân sự hiện đại.

Khi trí tuệ nhân tạo trở nên quan trọng hơn trong hoạt động vệ tinh, những tiến bộ nào trong tương lai DGS dự đoán về quản lý mạng vệ tinh tự động?

Chúng tôi nhìn thấy một tương lai nơi các mạng vệ tinh hoạt động với sự can thiệp của con người tối thiểu. Điều đó có nghĩa là không chỉ tự tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu can nhiễu một cách tự động, mà còn tự động cung cấp dịch vụ, điều chỉnh theo các thay đổi quy định, và thậm chí là điều phối việc chuyển giao vệ tinh đến mặt đất theo thời gian thực. Công nghệ của chúng tôi đặt nền tảng cho những tiến bộ này – cho phép các mạng vệ tinh thông minh, thích ứng, và bảo mật có thể mở rộng theo nhu cầu và hoạt động hiệu quả trên nhiều lĩnh vực.

Làm thế nào RF Awareness dựa trên trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tích hợp vệ tinh LEO với mạng 5G mặt đất?

Tích hợp liền mạch giữa vệ tinh và mạng 5G mặt đất là điều cần thiết để mở rộng phạm vi phủ sóng và đạt được kết nối toàn cầu thực sự. Nền tảng RF Awareness của chúng tôi đảm bảo rằng các hệ thống vệ tinh có thể共 tồn với mạng mặt đất bằng cách quản lý phổ tần động, xác định và giảm thiểu can nhiễu giữa mạng, và tối ưu hóa các đặc điểm tín hiệu cho môi trường lai. Điều này đặc biệt quan trọng trong các khu vực đô thị và khu vực có lưu lượng cao, nơi sử dụng phổ tần dày đặc và biến đổi cao.

Làm thế nào quản lý phổ tần dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết tình trạng khan hiếm phổ tần trong thị trường truyền thông vệ tinh đang mở rộng?

Phổ tần là một tài nguyên有限, và việc sử dụng nó một cách hiệu quả là một trong những thách thức lớn nhất mà ngành công nghiệp của chúng tôi phải đối mặt. Nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo của chúng tôi giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép chia sẻ phổ tần động, tối ưu hóa theo thời gian thực, và giảm thiểu can nhiễu thông minh. Những khả năng này cho phép các nhà vận hành khai thác tối đa giá trị từ phổ tần có sẵn – hỗ trợ nhiều người dùng hơn, nhiều thiết bị hơn, và nhiều dịch vụ hơn mà không cần thêm băng thông. Khi thị trường tiếp tục phát triển, loại quản lý thông minh này sẽ là chìa khóa để mở khóa khả năng mới và duy trì tăng trưởng lâu dài.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Digital Global Systems.