Mô hình và nền tảng AI

Cảm giác Áp lực khi Đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo? Tốt – Bạn Nên Cảm thấy như vậy

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trí tuệ nhân tạo không phải là mới. Con người đã bắt đầu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo từ những năm 1940, và các nhà khoa học máy tính như John McCarthy đã mở mắt chúng ta về những khả năng mà công nghệ này có thể đạt được. Điều tương đối mới, tuy nhiên, là khối lượng tiếng vang. Nó feels như là một lượng lớn. ChatGPT được phát hành vào năm 2022 với sự hoan nghênh lớn, và bây giờ DeepSeekQwen 2.5 đã làm cho thế giới phải chú ý.

Tiếng vang là có thể hiểu được. Do sự tăng trưởng của sức mạnh tính toán, khả năng tiếp cận các tập dữ liệu lớn hơn, các thuật toán và kỹ thuật đào tạo được cải thiện, các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy đang gần như gấp đôi hiệu quả mỗi vài tháng. Mỗi ngày, chúng ta đang chứng kiến những bước nhảy vĩ đại trong các lĩnh vực như lý luận và tạo nội dung. Chúng ta đang sống trong những thời kỳ thú vị!

Nhưng tiếng vang có thể phản tác dụng, và nó có thể gợi ý rằng có nhiều tiếng ồn hơn là nội dung thực sự khi nói đến trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đã quá quen với sự quá tải thông tin mà thường đi kèm với những phát triển đột phá này mà chúng ta có thể vô tình bỏ qua. Bằng cách làm như vậy, chúng ta mất đi tầm nhìn về cơ hội tuyệt vời trước mắt chúng ta.

Có thể do sự phong phú của “tiếng ồn” xung quanh trí tuệ nhân tạo tạo ra, một số nhà lãnh đạo có thể nghĩ rằng công nghệ này còn non trẻ và không xứng đáng được đầu tư. Họ có thể muốn chờ đợi cho đến khi có một khối lượng áp dụng quan trọng trước khi quyết định tham gia. Hoặc có thể họ muốn chơi an toàn và chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra cho các lĩnh vực thấp nhất của doanh nghiệp họ.

Họ đã sai. Thử nghiệm và có thể thất bại nhanh chóng với trí tuệ nhân tạo tạo ra là tốt hơn nhiều so với không bắt đầu chút nào. Là một nhà lãnh đạo có nghĩa là tận dụng các cơ hội để chuyển đổi và suy nghĩ lại. Trí tuệ nhân tạo di chuyển và tiến bộ với tốc độ nhanh chóng. Nếu bạn không cưỡi trên làn sóng, nếu bạn ngồi ngoài dưới danh nghĩa cẩn thận, bạn sẽ bỏ lỡ hoàn toàn.

Công nghệ này sẽ là nền tảng của thế giới kinh doanh ngày mai. Những người tham gia ngay bây giờ sẽ quyết định tương lai sẽ trông như thế nào. Đừng chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra để đạt được những lợi ích nhỏ. Sử dụng nó để vượt qua. Đó là những gì người chiến thắng sẽ làm.

Như thế nào thì quá tệ?

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra là một vấn đề đơn giản về quản lý rủi ro – điều mà các nhà điều hành nên rất quen thuộc. Xử lý công nghệ như bạn sẽ làm với bất kỳ khoản đầu tư mới nào. Tìm cách tiến về phía trước mà không暴露 bản thân với mức độ rủi ro không hợp lý. Chỉ cần làm một cái gì đó. Bạn sẽ học ngay lập tức liệu nó có hiệu quả hay không; либо trí tuệ nhân tạo cải thiện một quá trình, hoặc nó không. Nó sẽ rõ ràng.

Điều bạn không muốn làm là trở thành nạn nhân của sự phân tích bị liệt kê. Đừng dành quá nhiều thời gian để suy nghĩ về những gì bạn đang cố gắng đạt được. Như Voltaire đã nói, đừng để hoàn hảo trở thành kẻ thù của tốt. Vào đầu, tạo ra một loạt các kết quả bạn sẵn sàng chấp nhận. Sau đó, giữ bản thân với nó, lặp lại để tốt hơn, và tiếp tục tiến về phía trước. Chờ đợi cho đến khi có cơ hội hoàn hảo, trường hợp sử dụng hoàn hảo, thời điểm hoàn hảo để thử nghiệm, sẽ gây hại hơn là có lợi. Càng chờ đợi, bạn sẽ càng mất nhiều cơ hội.

Thất bại thực sự xây dựng nhân cách. Và sự kiên cường.

Hãy nói rằng tổ chức của bạn thực sự thất bại trong việc thử nghiệm trí tuệ nhân tạo tạo ra. Vậy thì sao? Có giá trị to lớn trong việc học hỏi của tổ chức – trong việc thử, chuyển đổi, và xem các đội ngũ và công cụ đấu tranh. Cuộc sống là về việc học hỏi và vượt qua một chướng ngại vật sau another. Nếu bạn không đẩy các đội ngũ và công cụ của mình đến điểm thất bại, làm thế nào bạn sẽ xác định được giới hạn của tổ chức? Làm thế nào bạn sẽ biết được điều gì là có thể?

Nếu bạn có đúng người trong đúng vai trò – và nếu bạn tin tưởng họ – thì bạn không có gì để mất. Đưa ra các mục tiêu kéo giãn cho các đội ngũ của bạn với những thách thức thực sự và có tác động sẽ giúp họ phát triển như các chuyên gia và thu được nhiều giá trị hơn từ công việc của họ.

Nếu bạn thử và thất bại với một thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tạo ra, bạn sẽ được đặt ở vị trí tốt hơn nhiều khi đến lúc thử nghiệm tiếp theo.

Xác định các con đường để thử nghiệm.

Để bắt đầu, xác định các lĩnh vực của doanh nghiệp của bạn tạo ra những thách thức lớn nhất: các nút thắt cổ chai nhất quán, các lỗi không cưỡng lại được, các kỳ vọng không được quản lý, các cơ hội bị bỏ qua. Bất kỳ hoạt động hoặc quy trình nào có phân tích dữ liệu lớn và thách thức khó khăn để giải quyết hoặc dường như mất rất nhiều thời gian có thể là một ứng cử viên tuyệt vời cho việc thử nghiệm trí tuệ nhân tạo.

Trong ngành của tôi, quản lý chuỗi cung ứng, có rất nhiều cơ hội. Ví dụ, quản lý kho hàng là một điểm xuất phát tuyệt vời cho trí tuệ nhân tạo tạo ra. Quản lý kho hàng liên quan đến việc điều phối nhiều bộ phận chuyển động, thường trong thời gian thực. Những người đúng cần phải ở đúng nơi vào đúng thời điểm để xử lý, lưu trữ và lấy sản phẩm – sản phẩm có thể có nhu cầu lưu trữ đặc biệt, như thực phẩm đông lạnh.

Quản lý tất cả các biến số này là một nhiệm vụ khổng lồ. Thông thường, các nhà quản lý kho hàng không có thời gian để xem xét các báo cáo lao động và hàng hóa vô số để làm cho các ngôi sao align. Nó mất rất nhiều thời gian, và các nhà quản lý kho hàng thường có những việc khác để làm, bao gồm cả việc thích ứng với các gián đoạn trong thời gian thực.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo tạo ra, tuy nhiên, có thể xem xét tất cả các báo cáo được tạo ra và tạo ra một kế hoạch hành động thông minh dựa trên thông tin và nguyên nhân gốc rễ. Họ có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn và xây dựng các giải pháp hiệu quả. Số lượng thời gian này tiết kiệm cho các nhà quản lý không thể bị đánh giá thấp.

Đây chỉ là một ví dụ về một lĩnh vực kinh doanh quan trọng có thể được tối ưu hóa bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra. Bất kỳ quy trình nào tốn thời gian – đặc biệt là những quy trình liên quan đến việc xử lý dữ liệu hoặc thông tin trước khi đưa ra quyết định – là một ứng cử viên tuyệt vời cho việc cải thiện trí tuệ nhân tạo.

Chỉ cần chọn một trường hợp sử dụng và bắt đầu.

Chỉ cần nhảy vào.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra ở đây để ở lại, và nó đang di chuyển với tốc độ của sự đổi mới. Mỗi ngày, các trường hợp sử dụng mới xuất hiện. Mỗi ngày, công nghệ đang trở nên tốt hơn và mạnh mẽ hơn. Lợi ích là rõ ràng: các tổ chức được chuyển đổi từ bên trong; con người hoạt động ở hiệu suất cao nhất với dữ liệu ở bên cạnh; quyết định kinh doanh nhanh hơn, thông minh hơn; tôi có thể tiếp tục.

Càng chờ đợi cho đến khi có điều kiện “hoàn hảo” xuất hiện, bạn (và doanh nghiệp của bạn!) sẽ càng bị tụt lại phía sau.

Nếu bạn có một đội ngũ tốt, một chiến lược kinh doanh vững chắc và các cơ hội thực sự để cải thiện, bạn không có gì để mất.

Bạn đang chờ đợi gì?

Andrea Morgan-Vandome là Giám đốc Đổi mới của Blue Yonder. Trong vai trò này, cô chịu trách nhiệm về chiến lược ngành, chiến lược sản phẩm, định hướng đường lối và chiến lược mua lại, đóng gói và thông điệp thị trường, và giới thiệu sản phẩm mới.