Khám phá giao điểm của Trí tuệ nhân tạo và Blockchain: Cơ hội & Thử thách

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đang trở thành một xu hướng ngày càng phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc sức khỏe, an ninh mạng và quản lý chuỗi cung ứng. Theo Fortune Business Insights, giá trị thị trường toàn cầu của AI và blockchain dự kiến sẽ tăng lên $930 triệu vào năm 2027, so với $220,5 triệu vào năm 2020. Sự kết hợp này mang lại sự minh bạch, bảo mật và ra quyết định tốt hơn, cải thiện trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn về các nguyên tắc cơ bản của AI và blockchain, cũng như thảo luận về các cơ hội và thách thức chính liên quan đến sự giao thoa giữa AI và blockchain.

Hiểu về AI và Blockchain

AI và blockchain có các khuôn khổ, tính năng và trường hợp sử dụng riêng biệt. Tuy nhiên, khi kết hợp, chúng trở thành những chất xúc tác mạnh mẽ cho sự phát triển và đổi mới.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo cho phép các chương trình máy tính模仿 trí tuệ con người. Các hệ thống AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu để học các mẫu và mối quan hệ, và đưa ra các dự đoán chính xác và thực tế, được cải thiện theo thời gian. 

Các tổ chức và nhà thực hành xây dựng các mô hình AI là các thuật toán chuyên dụng để thực hiện các nhiệm vụ thế giới thực như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Do đó, AI cải thiện năng suất, giảm lỗi của con người và tạo điều kiện cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho tất cả các bên liên quan. Một số kỹ thuật AI nổi bật bao gồm mạng nơ-ron, mạng nơ-ron tích hợp, biến đổi và mô hình khuếch tán.

Blockchain là gì?

Blockchain là một khuôn khổ cách mạng cung cấp một sổ cái chung, phi tập trung – không có thẩm quyền trung ương, và không thể thay đổi, để trao đổi dữ liệu và tài nguyên an toàn, minh bạch và kiểm soát giữa nhiều thực thể. 

Khái niệm blockchain được thực hiện lần đầu tiên vào năm 2008 bởi một thực thể ẩn danh có tên là Satoshi Nakamoto, người đã giới thiệu tiền điện tử Bitcoin trong một bài báo nghiên cứu nổi tiếng có tiêu đề Bitcoin: Hệ thống tiền điện tử ngang hàng. Ngày nay, blockchain được cho là cung cấp năng lượng cho hơn 23.000 loại tiền điện tử trên toàn cầu.

Blockchain dựa trên các nguyên tắc mã hóa, kiến trúc phi tập trung, hợp đồng thông minh – các chương trình được lưu trữ trên blockchain, kích hoạt dựa trên các điều kiện định trước – và chữ ký số. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không thể bị giả mạo và chỉ giới hạn cho người dùng được ủy quyền. Khung blockchain có các ứng dụng rộng rãi, từ việc xử lý giao dịch tài chính đến tiền điện tử, quản lý chuỗi cung ứng và bầu cử kỹ thuật số. Một số ví dụ nổi bật về các khuôn khổ blockchain bao gồm Ethereum, Tezos, Stellar và EOSIO.

So sánh AI và Blockchain

Sự kết hợp của AI và Blockchain

Sự kết hợp giữa blockchain và AI có thể tạo ra các hệ thống an toàn và minh bạch hơn cho doanh nghiệp. Khả năng phân tích và ra quyết định thời gian thực của AI mở rộng khả năng xác thực, tăng cường và tự động hóa của blockchain. Cả hai công nghệ bổ sung cho nhau. Ví dụ,

• Tối ưu hóa tự động hóa quy trình chuỗi cung ứng bằng cách nhúng AI vào hợp đồng thông minh.
• Địa chỉ các thách thức về đạo đức AI bằng cách đảm bảo tính xác thực của dữ liệu.
• Tạo ra một nền kinh tế dữ liệu minh bạch bằng cách cung cấp thông tin chi tiết.
• Nâng cao trí tuệ của mạng blockchain bằng cách cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu rộng lớn.
• Tăng cường bảo mật với phát hiện mối đe dọa thông minh trong dịch vụ tài chính.

Theo Báo cáo của Dịch vụ Đầu tư Moody’s 2023 (MCO ), sự tương tác giữa AI và blockchain có thể chuyển đổi thị trường tài chính bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thủ công và giảm chi phí hoạt động trong năm năm tới.

Cơ hội chính cho AI trong Blockchain

AI và blockchain sẽ hội tụ để tác động đến các lĩnh vực quan trọng của xã hội chúng ta. Dưới đây là một số cơ hội và trường hợp sử dụng hứa hẹn của blockchain và AI.

Phát hiện gian lận

Mặc dù có các biện pháp bảo mật khác nhau, bảo mật blockchain vẫn là một mối quan tâm đáng kể. Các cuộc tấn công mạng có thể làm gián đoạn hoàn toàn các mạng blockchain. Do đó, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao bảo mật của các khuôn khổ blockchain. Các cơ chế phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI có thể chủ động phát hiện và bảo vệ các giao dịch blockchain nhạy cảm khỏi các mối đe dọa mạng.

AI và học máy (ML) có khả năng:

• Phân tích các mẫu giao dịch để phát hiện hoạt động gian lận do bot thực hiện.
• Kích hoạt cảnh báo và sự kiện theo thời gian thực để giúp chuẩn bị chống lại các cuộc tấn công.
• Cải thiện bảo mật của hợp đồng thông minh bằng cách chặn hoặc giảm thiểu các cuộc tấn công mạng dựa trên hợp đồng thông minh, chẳng hạn như tái nhập, lỗi tràn / dưới dòng, tấn công địa chỉ ngắn và phụ thuộc thời gian.

Hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI

Hợp đồng thông minh là các hợp đồng kỹ thuật số tự hoàn thành với các quy tắc và nguyên tắc quản lý đã được thiết lập trước, tức là chúng tự động chạy các hành động hoặc sự kiện khi các quy tắc được đáp ứng. AI có thể làm cho các hợp đồng này trở nên có tác động hơn bằng cách

• Tối ưu hóa mã hợp đồng thông minh để giảm chi phí hoạt động blockchain, chẳng hạn như Ethereum Gas.
• Cải thiện khả năng mở rộng của hợp đồng thông minh bằng cách sử dụng nén và song song hóa.
• Phân tích và kiểm tra hợp đồng thông minh bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân loại và nhận dạng mẫu.
• Tích hợp các khả năng sáng tạo và nhận thức vào hợp đồng thông minh.
• Hỗ trợ kiểm tra và xác minh cho hợp đồng thông minh.

Hơn nữa, tự động hóa AI có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xử lý các quy trình blockchain phức tạp bằng cách giảm nhu cầu giám sát của con người.

Phân tích và Thông tin được hỗ trợ bởi AI

AI nâng cao khả năng của các hệ thống blockchain bằng cách sử dụng thông tin dựa trên dữ liệu. Ví dụ, việc triển khai AI trong một chuỗi cung ứng dựa trên blockchain có thể cải thiện hoạt động hàng tồn kho, minh bạch, tính bền vững, v.v. Các mô hình ML có thể chạy phân tích trên dữ liệu giao dịch blockchain an toàn và đáng tin cậy để:

• Dự đoán sự thay đổi nhu cầu
• Ngắn gọn các tuyến đường cung ứng
• Cải thiện việc thực hiện đơn hàng
• Giám sát chất lượng sản phẩm

Bằng cách duy trì các bản chụp của tất cả các hoạt động chuỗi cung ứng trên một sổ cái blockchain, các bên liên quan có thể có được thông tin chi tiết theo thời gian thực và cải thiện khả năng theo dõi chuỗi cung ứng của họ.

Lưu trữ và Xử lý Dữ liệu Phân tán

Khung blockchain phân tán đồng bộ hóa tốt với khả năng xử lý dữ liệu của AI. Các mô hình ML phân tán như học liên bang có thể được đào tạo trên các tập dữ liệu được lưu trữ trên nhiều nguồn. Blockchain cung cấp một khuôn khổ hoàn hảo để phân tích các tập dữ liệu phức tạp và không kết nối bằng cách sử dụng các mô hình ML này. Nó duy trì sự riêng tư và bảo mật của dữ liệu giao dịch blockchain nhạy cảm.

Thử thách chính cho AI trong Blockchain

Nếu chúng ta giải quyết các thử thách phổ biến sau, sự giao thoa giữa blockchain và AI có thể trở nên liền mạch và nhanh chóng hơn.

Vấn đề Khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng là một rào cản kỹ thuật quan trọng khi tích hợp AI và blockchain do các yêu cầu, tham số và hạn chế khác nhau, chẳng hạn như tốc độ xử lý, xử lý dữ liệu và tiêu thụ tài nguyên.

AI và ML thường yêu cầu xử lý tốc độ cao và độ trễ thấp. Chúng ưa thích các đường ống dữ liệu mượt mà để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho việc ra quyết định kịp thời. Ngược lại, khuôn khổ blockchain có các cơ chế đồng thuận chậm hơn, phi tập trung và cô lập nghiêm ngặt về bản chất.

Các giải pháp sau có thể giúp giải quyết những thách thức này:

• Phân mảnh – chia blockchain thành các phần nhỏ hơn để xử lý song song và sử dụng có thể mở rộng hơn phạm vi hạn chế.
• Lớp – giới thiệu các lớp chuyên dụng cho các chức năng cụ thể, chẳng hạn như cơ chế đồng thuận, phân vùng lưu trữ và hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI. Nó nâng cao xử lý song song và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
• Sidechain – giải quyết các hạn chế lưu trữ của mạng blockchain truyền thống bằng cách cho phép dữ liệu thiết bị thông minh được lưu trữ an toàn trong một cơ sở dữ liệu riêng biệt và ánh xạ đến sidechain giao dịch của khối.

Vấn đề Tương thích

Làm cho AI và blockchain hoạt động đồng bộ đòi hỏi phải đảm bảo các yếu tố tương thích. Việc giải quyết vấn đề này đòi hỏi các chiến lược tích hợp dữ liệu và mô hình chia sẻ dữ liệu được tối ưu hóa và hiệu quả cao. Một số cách tiếp cận quan trọng trong lĩnh vực này bao gồm:

• Đóng khoảng cách định dạng dữ liệu trong AI (lượng lớn, tập trung) và blockchain (lượng nhỏ, phân tán) để diễn giải hiệu quả dữ liệu blockchain.
• Sử dụng các mô hình học liên bang với blockchain có thể giúp đảm bảo niềm tin và quyền riêng tư trong khi giám sát các quy trình dữ liệu và tính toán.

Ảnh hưởng Pháp lý & Quy định

Bảo vệ quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu là những mối quan tâm chính khi tiếp xúc với dữ liệu nhạy cảm được quản lý bởi blockchain với AI và ML. Các chính sách quy định, chẳng hạn như GDPR, buộc các doanh nghiệp phải xử lý dữ liệu khách hàng bằng cách đảm bảo:

• Sử dụng dữ liệu và thông tin đồng ý
• Xóa dữ liệu, một lần đã xử lý
• Nhân danh dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp nhạy cảm

Các vấn đề pháp lý liên quan đến hợp đồng thông minh là đầy thách thức. Do đó, điều quan trọng là phải tạo ra các điều khoản và điều kiện hợp đồng cẩn thận.

Tương lai của blockchain và AI là gắn liền, xét đến sự chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng trên các ngành công nghiệp. Sắp tới, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều tiến bộ và cơ hội hơn, tạo điều kiện cho các hoạt động kinh doanh khác nhau.

Để biết thêm thông tin về tiến bộ và xu hướng AI, hãy truy cập unite.ai.