Trí tuệ nhân tạo
Khám phá sự giao thoa giữa AI và Blockchain: Cơ hội & Thử thách
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain là xu hướng ngày càng tăng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, như tài chính, y tế, an ninh mạng và chuỗi cung ứng. Theo Fortune Business Insights, giá trị thị trường blockchain và AI toàn cầu được dự đoán sẽ tăng lên 930 triệu đô la vào năm 2027, so với 220.5 triệu USD vào năm 2020. Liên minh này giúp nâng cao tính minh bạch, bảo mật và ra quyết định, cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ trình bày ngắn gọn các nguyên tắc cơ bản của AI và blockchain, đồng thời thảo luận về các cơ hội và thách thức chính liên quan đến sự giao thoa giữa AI với blockchain.
Hiểu AI và Blockchain
AI và chuỗi khối (blockchain) có các khung, tính năng và trường hợp sử dụng đặc biệt. Tuy nhiên, khi kết hợp lại, chúng là chất xúc tác mạnh mẽ cho sự tăng trưởng và đổi mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo cho phép các chương trình máy tính bắt chước trí thông minh của con người. Hệ thống AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu để tìm hiểu các mô hình và mối quan hệ, đồng thời đưa ra các dự đoán chính xác và thực tế và cải thiện theo thời gian.
Các tổ chức và người thực hành xây dựng các mô hình AI là các thuật toán chuyên biệt để thực hiện các tác vụ trong thế giới thực như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Do đó, AI cải thiện năng suất, giảm lỗi của con người và tạo điều kiện thuận lợi cho tất cả các bên liên quan đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Một số kỹ thuật AI nổi bật bao gồm mạng lưới thần kinh, mạng lưới thần kinh tích chập, máy biến áp và mô hình khuếch tán.
Blockchain là gì?
Blockchain là một khuôn khổ mang tính cách mạng cung cấp một cơ chế chia sẻ, phi tập trung – không có cơ quan trung ương và sổ cái bất biến để trao đổi dữ liệu và tài nguyên một cách an toàn, minh bạch và có kiểm soát giữa nhiều thực thể.
Khái niệm blockchain lần đầu tiên được hiện thực hóa vào năm 2008 bởi một thực thể ẩn danh tên là Satoshi Nakamoto, người đã giới thiệu giá BTC, tiền điện tử trong một bài nghiên cứu nổi tiếng có tựa đề Bitcoin: Hệ thống tiền điện tử ngang hàng. Ngày nay, blockchain được cho là đã vượt qua 23,000 loại tiền điện tử trên toàn cầu.
Blockchain dựa trên các nguyên tắc mã hóa, kiến trúc phi tập trung, hợp đồng thông minh – các chương trình được lưu trữ trên blockchain được kích hoạt dựa trên các điều kiện được xác định trước – và chữ ký số. Điều này đảm bảo rằng dữ liệu không thể bị giả mạo và chỉ giới hạn ở những người dùng được ủy quyền. Khung Blockchain có các ứng dụng sâu rộng, từ xử lý các giao dịch tài chính đến tiền điện tử, quản lý chuỗi cung ứng và cử tri kỹ thuật số. Một số ví dụ nổi bật về khung blockchain bao gồm Ethereum, Tezos, Saovà EOSIO.
Sức mạnh tổng hợp của AI và Blockchain
Việc hợp nhất giữa các khung blockchain và AI có thể tạo ra các hệ thống an toàn và minh bạch hơn cho doanh nghiệp. Khả năng phân tích dữ liệu và ra quyết định theo thời gian thực của AI được mở rộng tính xác thực, tăng cường và tự động hóa của blockchain khả năng. Cả hai công nghệ đều bổ sung cho nhau. Ví dụ,
- Tối ưu hóa tự động hóa các quy trình chuỗi cung ứng bằng cách nhúng AI vào hợp đồng thông minh.
- Giải quyết những thách thức của Đạo đức AI bằng cách đảm bảo tính xác thực của dữ liệu.
- Thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu minh bạch bằng cách cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
- Nâng cao trí thông minh của mạng blockchain bằng cách tạo điều kiện truy cập vào dữ liệu mở rộng.
- Tăng cường bảo mật bằng tính năng phát hiện mối đe dọa thông minh trong các dịch vụ tài chính.
Theo Báo cáo Dịch vụ Nhà đầu tư của Moody's 2023, sự tương tác giữa AI và blockchain có khả năng biến đổi thị trường tài chính bằng cách tự động hóa các tác vụ thủ công và giảm chi phí vận hành trong XNUMX năm tới.
Cơ hội lớn cho AI trong Blockchain
AI và blockchain sẽ tụ lại để tác động đến các lĩnh vực quan trọng của xã hội chúng ta. Dưới đây là một số cơ hội đầy hứa hẹn và trường hợp sử dụng blockchain và AI.
Phát hiện gian lận
Bất chấp các biện pháp an ninh khác nhau, Bảo mật blockchain vẫn là một mối quan tâm đáng kể. Các cuộc tấn công mạng có khả năng phá vỡ hoàn toàn các mạng blockchain. Do đó, AI là công cụ nâng cao tính bảo mật của các khung blockchain. Các cơ chế phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI có thể chủ động phát hiện và bảo vệ các giao dịch blockchain nhạy cảm khỏi các mối đe dọa mạng.
AI và học máy Các thuật toán (ML) có khả năng sau:
- Phân tích các mẫu giao dịch để phát hiện các hoạt động gian lận do bot thực hiện.
- Kích hoạt cảnh báo và sự kiện trong thời gian thực để giúp chuẩn bị chống lại các cuộc tấn công.
- Tăng cường tính bảo mật của hợp đồng thông minh bằng cách chặn hoặc giảm thiểu các cuộc tấn công mạng dựa trên hợp đồng thông minh, chẳng hạn như Reentrancy, lỗ hổng tràn/tràn, tấn công địa chỉ ngắn và phụ thuộc dấu thời gian.
Hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI
Hợp đồng thông minh là hợp đồng kỹ thuật số tự thực hiện với các quy tắc và nguyên tắc quản lý được thiết lập sẵn, tức là chúng tự động chạy các hành động hoặc sự kiện khi các quy tắc được đáp ứng. AI có thể làm cho những hợp đồng này có tác động mạnh mẽ hơn bằng cách
- Tối ưu hóa mã hợp đồng thông minh để giảm chi phí vận hành blockchain, chẳng hạn như Khí Ethereum.
- Cải thiện khả năng mở rộng của hợp đồng thông minh bằng cách sử dụng nén và song song hóa.
- Phân tích và kiểm toán các hợp đồng thông minh bằng cách sử dụng kỹ thuật phân loại và nhận dạng mẫu.
- Tích hợp khả năng sáng tạo và nhận thức trong hợp đồng thông minh.
- Tạo điều kiện kiểm tra và xác minh cho các hợp đồng thông minh.
Hơn nữa, tự động hóa AI có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xử lý các quy trình công việc blockchain phức tạp bằng cách giảm nhu cầu giám sát của con người.
Phân tích và thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI
AI nâng cao khả năng của các hệ thống blockchain bằng cách sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. Ví dụ: triển khai AI trong chuỗi cung ứng dựa trên blockchain có thể cải thiện hoạt động tồn kho, tính minh bạch, tính bền vững, v.v. Các mô hình ML có thể chạy phân tích trên dữ liệu giao dịch blockchain an toàn và đáng tin cậy để:
- Dự đoán sự thay đổi nhu cầu
- Rút ngắn các tuyến cung cấp
- Cải thiện việc thực hiện đơn hàng
- Giám sát chất lượng sản phẩm
Bằng cách duy trì ảnh chụp nhanh của tất cả các hoạt động của chuỗi cung ứng trên sổ cái blockchain, các bên liên quan có thể có được thông tin chi tiết theo thời gian thực và cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc của chuỗi cung ứng của họ.
Lưu trữ và xử lý dữ liệu phi tập trung
Khung phi tập trung của blockchain đồng bộ hóa tốt với khả năng xử lý dữ liệu của AI. Các mô hình ML phân tán như học tập liên kết có thể huấn luyện trên các tập dữ liệu được lưu trữ trên nhiều nguồn. Blockchain cung cấp một khuôn khổ hoàn hảo để phân tích các tập dữ liệu phức tạp và mất kết nối bằng các mô hình ML này. Nó duy trì sự riêng tư và bảo mật của dữ liệu giao dịch blockchain nhạy cảm.
Những thách thức lớn đối với AI trong Blockchain
Nếu chúng ta giải quyết những thách thức phổ biến sau đây, thì sự kết hợp giữa blockchain và AI có thể liền mạch và nhanh chóng hơn.
Vấn đề về khả năng mở rộng
Khả năng mở rộng là rào cản kỹ thuật quan trọng khi tích hợp công nghệ AI và blockchain do các yêu cầu, thông số và giới hạn khác nhau, chẳng hạn như tốc độ xử lý, xử lý dữ liệu và mức tiêu thụ tài nguyên.
Các mô hình AI và ML thường yêu cầu xử lý tốc độ cao và độ trễ thấp. Họ ưu tiên các đường dẫn dữ liệu trơn tru để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực nhằm đưa ra quyết định kịp thời. Ngược lại, khung blockchain có các cơ chế đồng thuận chậm hơn, có bản chất phi tập trung và bị cô lập nghiêm ngặt.
Các giải pháp sau đây có thể giúp giải quyết những thách thức này:
- Phân mảnh – chia chuỗi khối thành các phần nhỏ hơn để xử lý song song và sử dụng có thể mở rộng ra ngoài miền bị hạn chế.
- Phân lớp – giới thiệu các lớp chuyên dụng cho các chức năng cụ thể, chẳng hạn như cơ chế đồng thuận, phân vùng lưu trữ và hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI. Nó tăng cường xử lý song song và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên.
- Sidechains – giải quyết các hạn chế lưu trữ của mạng blockchain truyền thống bằng cách cho phép dữ liệu thiết bị thông minh được lưu trữ an toàn trong cơ sở dữ liệu riêng biệt và ánh xạ nó tới giao dịch sidechain của khối.
Những vấn đề tương thích
Để AI và blockchain hoạt động đồng bộ đòi hỏi phải đảm bảo các yếu tố tương thích. Giải quyết vấn đề này đòi hỏi các chiến lược tích hợp dữ liệu và mô hình chia sẻ dữ liệu được tối ưu hóa và hiệu quả cao. Một số cách tiếp cận quan trọng trong vấn đề này bao gồm:
- Thu hẹp khoảng cách về định dạng dữ liệu trong AI (số lượng lớn, tập trung) và blockchain (số lượng nhỏ, phi tập trung) để diễn giải dữ liệu blockchain một cách hiệu quả.
- Sử dụng các mô hình học tập liên kết với blockchain có thể giúp đảm bảo sự tin cậy và quyền riêng tư trong khi giám sát dữ liệu và quy trình tính toán.
Ý nghĩa pháp lý và quy định
Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu là những mối quan tâm chính khi tiết lộ dữ liệu nhạy cảm được quản lý bởi chuỗi khối cho các mô hình AI và ML. Các chính sách điều tiết như GDPR, buộc doanh nghiệp phải xử lý nghiêm ngặt dữ liệu khách hàng bằng cách đảm bảo:
- Sử dụng đồng thuận dữ liệu và thông tin
- Xóa dữ liệu sau khi được xử lý
- Ẩn danh dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp nhạy cảm
Các vấn đề pháp lý liên quan đến hợp đồng thông minh đang gặp nhiều thách thức. Vì vậy, bắt buộc phải soạn thảo các điều khoản và điều kiện hợp đồng một cách cẩn thận.
Tương lai của blockchain và AI gắn liền với nhau, nhờ sự chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng giữa các ngành. Chẳng bao lâu nữa, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều tiến bộ và cơ hội hơn nữa, tạo điều kiện thuận lợi cho các hoạt động kinh doanh khác nhau.
Để biết thêm thông tin về những tiến bộ và xu hướng AI, hãy truy cập đoàn kết.ai.
