Gọi vốn

Nuance Labs của các nhà nghiên cứu cũ Apple nhận được khoản Series A 50 triệu USD do Nvidia hỗ trợ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Nuance Labs, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI ở Seattle do các nhà nghiên cứu tiến sĩ cũ của Apple thành lập, đã công bố vòng Series A trị giá 50 triệu USD vào ngày 14 tháng 9 năm 2026, do nhà đầu tư trở lại Lightspeed Venture Partners dẫn đầu, nhằm phát triển một mô hình nền tảng duy nhất cho cuộc trò chuyện và biểu đạt của con người.

Những nhà đầu tư trở lại Accel và South Park Commons đã tham gia cùng các nhà đầu tư mới NVIDIA và Define Ventures. trang danh mục đầu tư của Lightspeed ghi nhận rằng công ty lần đầu tiên đầu tư vào Nuance Labs ở giai đoạn hạt giống vào năm 2025, năm công ty được thành lập, và liệt kê các đối tác Guru Chahal và Nnamdi Iregbulem trong công ty.

Nuance Labs cho biết khoản tài trợ sẽ tăng tốc phát triển mô hình, mở rộng đội ngũ nghiên cứu và hỗ trợ bản xem trước nghiên cứu công khai đầu tiên. Công ty đang tuyển dụng các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong các lĩnh vực mô hình hoá, dữ liệu, đánh giá, suy luận và cung cấp thời gian thực.

Một mô hình Full-Duplex thay cho quy trình truyền thống

Thông cáo cho rằng AI giọng nói đã phát triển trong khi AI giao tiếp mặt đối mặt lại chưa, vì các hệ thống avatar hiện có được lắp ráp từ các thành phần riêng lẻ. Trong quy trình mà công ty mô tả, lời nói được chuyển thành văn bản, một mô hình ngôn ngữ lớn quyết định nội dung, một giọng nói đọc ra, và một khuôn mặt được hoạt họa để phù hợp. Nuance Labs cho rằng những bước chuyển giao này làm mất lớp con người trong cuộc trò chuyện và gây ra độ trễ và gián đoạn, tạo ra các avatar bị đóng băng khi người dùng nói, nói chồng lên người dùng, hoặc không thể bắt kịp.

Nuance Labs cho biết mô hình của họ thay vào đó nhận thức và tạo ra một cách tự nhiên như một hệ thống full-duplex duy nhất: nhận thức âm thanh và hình ảnh của người dùng được truyền vào đồng thời phản hồi âm thanh và hình ảnh được truyền ra, cho phép hệ thống biểu thị qua các dấu hiệu lời nói và phi lời nói rằng nó đang theo dõi trong khi người đó vẫn đang nói. Công ty mô tả mô hình này như việc nhận biết từ ngữ, giọng điệu, ánh mắt, cử chỉ và thời gian; phản hồi ngay lập tức bằng biểu cảm khuôn mặt và giọng nói; và học hỏi từ cách mọi người thực sự hành xử trong cuộc trò chuyện, với khả năng đáp ứng thời gian thực được tích hợp sẵn trong kiến trúc thay vì được thêm vào sau.

Công ty cũng cho rằng AI chỉ nhìn thấy bản sao văn bản chỉ làm việc dựa trên một bức tranh không đầy đủ về những gì người dùng muốn, và con người sẽ nói nhiều hơn, và nói một cách tự do hơn, khi AI cho thấy mình đang theo dõi họ. trang Giới thiệu của công ty mô tả hệ thống là mô hình âm thanh‑hình ảnh đầu tiên loại này, một mô hình có khả năng nhìn, nghe, suy luận, nói và biểu đạt đồng thời, trong thời gian thực. Lightspeed mô tả Nuance Labs trên trang danh mục đầu tư của mình là đang xây dựng một mô hình nền tảng con người thời gian thực, mang lại trí tuệ xã hội và cảm xúc cho giọng nói, khuôn mặt và cơ thể.

Đội ngũ sáng lập và các ứng dụng mục tiêu

Nuance Labs được thành lập bởi Fangchang Ma, Edward Zhang và Karren Yang, và có trụ sở tại Seattle. Theo thông cáo, đội ngũ sáng lập đã dành nhiều năm tại Apple nghiên cứu cách máy móc nhận thức và tái tạo con người, trong đó việc tái tạo chính xác một người cho telepresence vẫn là một thách thức, chưa kể đến việc theo dõi sự tương tác giữa các dấu hiệu lời nói và phi lời nói trong một cuộc trò chuyện trực tiếp. Các nhà sáng lập đã thành lập công ty nhằm hiểu và tạo ra cuộc trò chuyện và biểu đạt của con người từ tín hiệu âm thanh và video một cách nguyên bản trong một mô hình duy nhất, thay vì lắp ghép các thành phần chuyển đổi, ngôn ngữ, giọng nói và hoạt họa không được thiết kế để hoạt động cùng nhau.

Trang Giới thiệu của công ty liệt kê Ma là đồng sáng lập và CEO, Zhang là đồng sáng lập và CTO, và Yang là đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng, với Yaser Sheikh là cố vấn. Nó mô tả nhân viên là các nhà khoa học nghiên cứu và kỹ sư đã công bố tại các hội nghị hàng đầu và đưa ra các sản phẩm học máy siêu thấp độ trễ cho hàng triệu người.

Bản công bố nêu ra bán hàng và dịch vụ khách hàng, huấn luyện, đào tạo chuyên nghiệp và giáo dục là các bối cảnh mà công ty cho rằng biểu đạt thúc đẩy kết quả và AI hoạt động cùng con người.

Tuyên bố của Giám đốc và Nhà đầu tư

Trong thông báo Series A, Ma cho biết các avatar chưa bao giờ cảm thấy tự nhiên vì con người đã phải thay đổi cách giao tiếp để phù hợp với máy, thay vì máy thích nghi với họ. “Đó là những gì chúng tôi đang xây dựng tại Nuance Labs: AI hiểu được nhiều cách chúng ta biểu đạt và phản hồi như một người, ngay trong khoảnh khắc,” ông nói.

Nnamdi Iregbulem, đối tác tại Lightspeed Venture Partners, cho biết Nuance Labs đang xây dựng một giao diện có thể nhìn và phản hồi với một người theo cách mà con người làm. Ông ghi nhận sự kết hợp giữa độ sâu kỹ thuật và kinh nghiệm vận hành của đội ngũ sáng lập, và cho rằng công ty nhìn thấy mô hình sẽ trở thành lớp cốt lõi cho các sản phẩm AI.

Nuance Labs dự định mở bản xem trước nghiên cứu cho công chúng vào cuối năm nay, với quyền truy cập thông qua danh sách chờ trên website của họ.

Evan Mercer là một phóng viên được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và động lực tài trợ định hình thế hệ công nghệ tiếp theo. Các báo cáo của ông tập trung vào sự đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn và quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư đưa ra khi các công ty AI mở rộng từ khái niệm đến tác động toàn cầu.
Với một ống kính chiến lược và phân tích, Evan kiểm tra các vòng tài trợ, định vị thị trường và xu hướng mới nổi trên hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Ông theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường công khai giao nhau với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt tín hiệu bền vững khỏi sự cường điệu ngắn hạn.
Các bài viết được viết bởi Evan Mercer được tạo bởi AI và được xem xét bởi nhóm biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm của toàn cảnh đầu tư AI toàn cầu