Ethernovia huy động được hơn 90 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series B để thúc đẩy mạng lưới trí tuệ nhân tạo vật lý.

Ethernovia đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B với tổng số tiền hơn 90 triệu đô la, khi nhu cầu về chip mạng có khả năng hỗ trợ tự động hóa thời gian thực trên các phương tiện, robot và hệ thống công nghiệp đang tăng nhanh. Vòng gọi vốn này được dẫn đầu bởi Silicon lập dị, với sự tham gia từ Đối tác Socratic, Conduit Capital và CDIB-TEN Capital, cùng với sự hỗ trợ liên tục từ các nhà đầu tư hiện hữu bao gồm Porsche SE, Qualcomm mạo hiểmvà Dòng vốn.

Có trụ sở tại Thung lũng Silicon, Ethernovia đang xây dựng một thế hệ bộ xử lý gói dữ liệu dựa trên Ethernet mới được thiết kế để hoạt động như xương sống dữ liệu—hay “hệ thần kinh”—cho các máy móc thông minh hoạt động ở vùng biên. Công ty đang tập trung vào một nút thắt cổ chai ngày càng lớn trong lĩnh vực tự động hóa: di chuyển khối lượng lớn dữ liệu cảm biến, thị giác và trí tuệ nhân tạo một cách có thể dự đoán và hiệu quả trong thời gian thực.

Tái cấu trúc hệ thống dữ liệu cốt lõi để phục vụ cho tự động hóa

Xe tự lái, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến và robot công nghiệp ngày càng phụ thuộc vào hàng chục cảm biến băng thông rộng và khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo (AI) phải hoạt động với độ trễ xác định. Các mạng lưới truyền thống trong xe và công nghiệp chưa bao giờ được thiết kế để đáp ứng những yêu cầu này, thường dẫn đến kiến ​​trúc phân mảnh, độ phức tạp hệ thống cao hơn và chi phí tăng cao.

Cách tiếp cận của Ethernovia tập trung vào các kiến ​​trúc dựa trên Ethernet, được điều khiển bởi bộ xử lý gói, nhằm thống nhất mạng lưới, điện toán và điều phối dữ liệu. Thay vì dựa vào một mạng lưới chắp vá các bus cũ và các liên kết điểm-điểm, nền tảng của họ được xây dựng để tổng hợp và định tuyến các luồng dữ liệu thời gian thực theo cách có thể lập trình và mở rộng – hỗ trợ cả thiết kế hệ thống theo vùng và tập trung.

Bộ xử lý gói được xây dựng cho Trí tuệ nhân tạo vật lý

Cốt lõi công nghệ của Ethernovia là một dòng bộ xử lý gói hiệu năng cao được thiết kế đặc biệt cho mục đích này. cạnh và các tác vụ AI vật lý. Những chip này được thiết kế để quản lý lưu lượng cảm biến và AI băng thông cao với độ trễ xác định và hiệu suất năng lượng mạnh mẽ, hai yếu tố ngày càng quan trọng trong việc xác định sự thành công trong các ứng dụng ô tô và robot.

Bằng cách hỗ trợ các đường dẫn dữ liệu có thể lập trình và các kiến ​​trúc Ethernet có khả năng mở rộng, nền tảng này cho phép các hệ thống được định nghĩa bằng phần mềm có thể phát triển theo thời gian thông qua các bản cập nhật qua mạng, đồng thời vẫn đáp ứng các yêu cầu hiệu suất quan trọng về an toàn. Tính linh hoạt này đặc biệt quan trọng khi các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) đang hướng tới các kiến ​​trúc mà chức năng được định nghĩa nhiều hơn bởi phần mềm hơn là các cấu hình phần cứng cố định.

Đà phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực ô tô, robot và công nghiệp.

Mặc dù ngành ô tô vẫn là trọng tâm chính, công nghệ của Ethernovia được định vị trên nhiều thị trường khác nhau, nơi trí tuệ biên thời gian thực đang trở nên thiết yếu. Các nền tảng robot, hệ thống tự động hóa công nghiệp và các máy móc được định nghĩa bởi AI đang nổi lên đều đối mặt với những thách thức tương tự về độ trễ, đồng bộ hóa và truyền dữ liệu. Trong mỗi trường hợp, các hạn chế về hiệu suất ngày càng được quyết định không phải bởi khả năng tính toán thô, mà bởi hiệu quả truyền dữ liệu giữa các cảm biến, bộ xử lý và bộ chấp hành trong điều kiện thời gian nghiêm ngặt.

Các lĩnh vực này cũng đang hội tụ về mặt kiến ​​trúc. Robot và hệ thống công nghiệp đang bắt đầu áp dụng các nguyên tắc thiết kế từng đặc thù cho ngành ô tô, chẳng hạn như kiến ​​trúc theo vùng và điện toán tập trung, trong khi các nền tảng ô tô đang vay mượn các khái niệm từ trung tâm dữ liệu, bao gồm mạng định nghĩa bằng phần mềm và mạng Ethernet tiêu chuẩn hóa. Sự hội tụ này đang tạo ra nhu cầu về chip mạng có thể hoạt động đáng tin cậy trong nhiều môi trường khác nhau, đồng thời hỗ trợ vòng đời sản phẩm dài và các yêu cầu phần mềm ngày càng phát triển.

Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để đẩy nhanh quá trình phát triển và sản xuất bộ xử lý gói thế hệ tiếp theo của công ty, mở rộng khả năng phần mềm và hệ thống, cũng như tăng cường tương tác với khách hàng trong các lĩnh vực này. Khi quá trình triển khai chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất quy mô lớn, trọng tâm đang chuyển sang các nền tảng có thể hỗ trợ nâng cấp dài hạn, khối lượng công việc hỗn hợp và khả năng tự chủ ngày càng tăng mà không cần thiết kế lại cơ bản.

Điều này báo hiệu điều gì cho tương lai của Trí tuệ nhân tạo vật lý?

của Ethernovia Bài viết này nêu bật một sự chuyển đổi rộng lớn đang diễn ra trong lĩnh vực tự động hóa và robot: trí thông minh không còn bị giới hạn chỉ bởi các thuật toán, mà bởi cơ sở hạ tầng kết nối cảm biến, suy luận và hành động trong thế giới vật lý. Khi các hệ thống AI chuyển từ điện toán đám mây sang xe cộ, nhà máy và máy móc, phần cứng mạng trở thành lớp nền tảng chứ không phải là một yếu tố hỗ trợ được thêm vào sau.

Sự thay đổi này phản ánh nhận thức ngày càng tăng rằng các hệ thống AI vật lý về bản chất là các hệ thống thời gian thực. Sự chậm trễ, mất gói dữ liệu hoặc độ trễ không thể dự đoán được có thể gây ra những hậu quả hữu hình, từ hiệu suất suy giảm đến rủi ro an toàn. Do đó, việc truyền dữ liệu có tính xác định đang trở nên quan trọng không kém gì độ chính xác của mô hình hoặc thông lượng tính toán.

Các kiến ​​trúc dựa trên Ethernet, tập trung vào gói dữ liệu, hướng đến một tương lai nơi các máy móc thông minh trở nên mô-đun hơn, dễ nâng cấp hơn và được định nghĩa bằng phần mềm, phản ánh sự phát triển đã thấy trong các trung tâm dữ liệu trong thập kỷ qua. Nếu quá trình chuyển đổi này tiếp tục, bối cảnh cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý có thể ngày càng phụ thuộc vào việc ai có thể cung cấp giải pháp đáng tin cậy và dễ thích ứng nhất. kết cấu dữ liệu—một hệ thống có khả năng hỗ trợ đổi mới liên tục mà không làm giảm hiệu suất thực tế.