Trung tâm trọng lực của Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi, và tiền cũng vậy

Hãy tưởng tượng một trung tâm dịch vụ được trang bị Trí tuệ nhân tạo của một trong những nhà sản xuất ô tô lớn nhất thế giới. Hệ thống hoạt động một cách hoàn hảo. Khi một chiếc xe vào khu vực bảo dưỡng, cơ chế Trí tuệ nhân tạo đã thực hiện công việc của mình, phân tích hàng loạt dữ liệu về phương tiện để xác định chính xác cấu hình dịch vụ mà nó cần.

Ứng dụng này được phát triển bởi một đội ngũ kỹ sư trong ba năm và chỉ chạy tại 10 đại lý.

Khi đến lúc mở rộng nó lên 12.000 địa điểm, đội ngũ đã khám phá ra điều mà mọi doanh nghiệp triển khai Trí tuệ nhân tạo tại biên giới cuối cùng đều học được: xây dựng ứng dụng là phần dễ dàng. Việc mở rộng nó lên hàng nghìn địa điểm đòi hỏi cơ sở hạ tầng mà hầu hết ngành công nghiệp vẫn đang cố gắng tìm hiểu.

Khoảng cách giữa việc xây dựng một thứ gì đó thông minh và thực sự triển khai nó ở nơi diễn ra hoạt động kinh doanh là thách thức định nghĩa của Trí tuệ nhân tạo hiện nay. Và nó đang thay đổi nơi mà làn sóng đầu tư công nghệ tiếp theo sẽ đi.

ĐỔI THAY CỦA ĐẶT CƯỢC TRÊN ĐÁM MÂY

Trong khoảng 20 năm, cuốn sách chơi của phần mềm doanh nghiệp rất đơn giản: di chuyển mọi thứ lên đám mây. Tập trung dữ liệu và ứng dụng, và kiểm soát. Nó hoạt động một cách tuyệt vời cho việc quản lý quy trình làm việc, và các nhà đầu tư đã được tưởng thưởng một cách hào phóng.

Tuy nhiên, kinh tế đang thay đổi. Các lần nhân doanh thu của SaaS, đã đạt gần 18-20 lần trong thời kỳ đại dịch, đã giảm xuống mức không thấy từ năm 2016. Tăng trưởng doanh thu trung bình của các công ty SaaS công cộng đã giảm xuống khoảng 12% vào cuối năm 2025. Các nhà đầu tư vẫn chưa mất hứng thú với phần mềm, nhưng họ đã bắt đầu đặt câu hỏi khó hơn: Trí tuệ nhân tạo thực sự tạo ra lợi nhuận ở đâu?

Đáp án ngày càng không phải là trên đám mây.

BỎI CỦA TRÍ TUỆ

Đầu tư toàn cầu vào Trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 2,5 nghìn tỷ đô la vào cuối năm 2026. Bốn công ty công nghệ lớn nhất của Mỹ alone đang trên đà chi khoảng 725 tỷ đô la cho chi tiêu vốn trong năm nay, tăng 77% so với cùng kỳ năm trước, và đây là lần xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử công nghệ. Số tiền đó chủ yếu chảy vào cơ sở hạ tầng đám mây để hỗ trợ trung tâm dữ liệu, GPU và cụm đào tạo.

Tuy nhiên, hầu hết dữ liệu hoạt động của thế giới không được tạo ra trong trung tâm dữ liệu. Nó được tạo ra tại các địa điểm bán lẻ, trên sàn nhà máy, tại các giàn khoan dầu, trong bệnh viện, trên tàu vận tải và trên lưới năng lượng. Trong những môi trường đó, quyết định cần được đưa ra trong vài mili giây và việc gửi dữ liệu đến một máy chủ xa không khả thi.

Tôi thấy điều này liên tục trong công việc với các doanh nghiệp. Một công ty dầu khí sẽ chi hàng tháng để xây dựng một mô hình dự đoán cho tối ưu hóa giếng dầu, sau đó đóng gói nó vào một tệp dữ liệu lớn, gửi nó đến một địa điểm từ xa và hy vọng nó hoạt động. Một nhà bán lẻ sẽ phát triển Trí tuệ nhân tạo cho quản lý hàng tồn kho, chỉ để phát hiện ra rằng triển khai nó trên hàng nghìn cửa hàng là một vấn đề hoàn toàn khác so với xây dựng mô hình.

Trí tuệ thực sự bị giam giữ trong đám mây. Thế giới vật lý không chờ đợi một chuyến đi vòng.

ĐỊA ĐIỂM TIỀN THỰC SỰ ĐANG ĐI

Jensen Huang gọi nó là “Trí tuệ nhân tạo vật lý“. Qualcomm mô tả nó như Trí tuệ nhân tạo tại biên giới đang trở thành quan trọng. Khi hai công ty hiểu kinh tế phần cứng Trí tuệ nhân tạo tốt hơn bất kỳ ai khác đều chỉ vào cùng một hướng, điều đó đáng được chú ý.

Sự thay đổi này đã xảy ra trên thực địa. Các doanh nghiệp trên các lĩnh vực dầu khí, ô tô, bán lẻ và công nghiệp đang chạy các khối lượng công việc Trí tuệ nhân tạo tại biên giới. Họ biết rằng Trí tuệ nhân tạo tại biên giới hoạt động, nhưng gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô. Quản lý hàng nghìn triển khai trên phần cứng và môi trường đa dạng, và cập nhật mô hình trong lĩnh vực mà không làm gián đoạn hoạt động, là một thách thức lớn.

Trường hợp đầu tư rất đơn giản: khi Trí tuệ nhân tạo cần hoạt động tự chủ – kiểm tra sản phẩm trên dây chuyền sản xuất, quản lý năng lượng tại một trang trại gió, điều phối hệ thống tự chủ trên một mạng lưới hậu cần – nó cần chạy ở nơi diễn ra hành động.

TỪ ỨNG DỤNG ĐẾN CÁC ĐẠI DIỆN

Có một sự thay đổi khác đang xảy ra dưới câu chuyện cơ sở hạ tầng, và nó có thể trở nên quan trọng hơn.

Các đại diện đang thay đổi sự cứng nhắc truyền thống của các ứng dụng doanh nghiệp. Một đại diện không phải là mã tĩnh thực hiện một việc. Nó là một hệ thống có thể lý luận, giải thích dữ liệu không cấu trúc và thực hiện hành động mà không cần được lập trình rõ ràng cho mọi kịch bản. Thay vì xây dựng một ứng dụng tùy chỉnh để theo dõi chất lượng trên một dây chuyền sản xuất, bạn triển khai một đại diện giải thích luồng video, xác định các khiếm khuyết và đánh dấu các vấn đề, tất cả đều thích nghi khi điều kiện thay đổi. Thay vì mã hóa một hệ thống bảo trì dự đoán từ đầu cho từng loại thiết bị, bạn triển khai một mô hình lý luận xử lý dữ liệu cảm biến và đưa ra quyết định trong thời gian thực.

Ở nơi từng mất nhiều năm và đội ngũ phát triển để xây dựng các ứng dụng biên giới, các đại diện có thể thu hẹp thời gian đó một cách đáng kể.

TẠI SAO ĐIỀU NÀY KHÔNG PHỨC TẠP

Tuy nhiên, như trong hầu hết các trường hợp, quỷ nằm trong chi tiết. Khi một đại diện Trí tuệ nhân tạo cá nhân mắc lỗi, nó gửi một email khó xử. Khi một đại diện công nghiệp mắc lỗi, nó có thể tắt một dây chuyền sản xuất hoặc tạo ra một nguy cơ an toàn. Chất lượng khiến Trí tuệ nhân tạo trở nên linh hoạt và mạnh mẽ cũng chính là điều khiến các doanh nghiệp thận trọng khi triển khai chúng trong môi trường quan trọng về an toàn.

Độ nhạy của quyền sở hữu trí tuệ alone là đáng kinh ngạc. Một công ty dịch vụ năng lượng đã chi hàng thập kỷ để thu thập dữ liệu hoạt động và xây dựng một hệ thống tối ưu hóa khoan tự động, đã tạo ra một thứ gì đó không thể thay thế. Nếu đại diện đó bị xâm phạm, một đối thủ cạnh tranh sẽ có được kiến thức tổ chức trong một đêm. Đạo luật Tái tạo Tính bền vững về An ninh mạng của EU và các khuôn khổ NIST đang phát triển để giải quyết những rủi ro này, nhưng cơ sở hạ tầng công nghệ để thực thi các rào cản tại biên giới vẫn đang được xây dựng.

An ninh và quản trị không phải là tính năng cho kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo tại biên giới. Chúng là nền tảng.

XÂY DỰNG CƠ SỞ HẠ TẦNG TIẾP THEO

Mỗi kỷ nguyên lớn của tính toán đều được định nghĩa bởi một quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng. Kỷ nguyên PC đã xây dựng mạng cục bộ và máy tính để bàn. Kỷ nguyên đám mây đã xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng SaaS. Kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo đang xây dựng cơ sở hạ tầng để chạy Trí tuệ nhân tạo trong thế giới vật lý.

Các công ty và nhà đầu tư nhận ra sự thay đổi này sớm sẽ được định vị cho thập kỷ tiếp theo. Điều đó có nghĩa là không chỉ đầu tư vào khả năng Trí tuệ nhân tạo, mà còn vào cơ sở hạ tầng điều phối, an ninh và triển khai biến một mô hình có khả năng thành một hệ thống công nghiệp đáng tin cậy.

Giá trị không nằm ở chương trình trò chuyện tiếp theo hoặc mô hình được lưu trữ trên đám mây tiếp theo. Nó nằm ở cơ sở hạ tầng biến Trí tuệ nhân tạo hoạt động ở quy mô trong nhà máy, tại hiện trường dầu, trong mạng lưới bán lẻ và mọi nơi khác thế giới vật lý tạo ra dữ liệu không thể chờ đợi.

Đúng lúc này, một công ty khác đang đứng ở nơi mà nhà sản xuất ô tô đó đã đứng, với một ứng dụng tuyệt vời đang chạy tại một số địa điểm, nhìn vào khoảng cách giữa giai đoạn thử nghiệm và mở rộng quy mô. Những người bắc cầu qua khoảng cách đó sẽ xây dựng các con hào cạnh tranh của thập kỷ tiếp theo.