Tiến sĩ Yossi Bahagon, Đồng sáng lập và Chủ tịch của Sweetch – Loạt phỏng vấn

Tiến sĩ Yossi Bahagon là Đồng sáng lập và Chủ tịch của Sweetch, một nền tảng dựa trên Trí tuệ nhân tạo cho việc dự đoán, phòng ngừa, quản lý và cải thiện kết quả của các bệnh mãn tính trên quy mô lớn.

Bạn có thể thảo luận về kinh nghiệm của mình là một bác sĩ gia đình và cách nó dẫn đến việc tạo ra Sweetch?

Làm việc như một bác sĩ gia đình và thành viên của đội y tế cho phép tôi nhìn thấy mọi thứ từ góc độ của bệnh nhân, hiểu nhu cầu và thách thức họ phải đối mặt và cuối cùng, nhận ra những khoảng trống trong hệ thống chăm sóc sức khỏe. Một trong những thách thức chính mà tôi chứng kiến là sự thiếu tuân thủ của bệnh nhân. Bệnh nhân của tôi đang vật lộn để duy trì các chế độ chăm sóc sức khỏe của họ, điều này khiến tôi nhận ra một yếu tố thiếu sót giữa các đội y tế và bệnh nhân. Ngay cả khi bạn kê đơn can thiệp chính xác và hiệu quả nhất cho bệnh nhân của bạn, nó đơn giản là không quan trọng nếu họ không tuân theo khuyến nghị của bạn. Có thể có hàng tỷ đô la và mười năm nghiên cứu được đầu tư vào một phương pháp điều trị nhất định, nhưng nó sẽ không bao giờ hoạt động nếu bệnh nhân không tuân thủ. Sự cần thiết của một hệ thống để giúp bệnh nhân tuân thủ các chế độ điều trị của họ trở nên rất rõ ràng. Khả năng tác động đáng kể đến hệ thống chăm sóc sức khỏe phụ thuộc vào “tài nguyên” ít được sử dụng nhất – bệnh nhân. Chúng tôi đầu tư vào thiết bị bệnh viện, các thiết bị y tế tiên tiến và các phương pháp điều trị khác, nhưng cuối cùng, tất cả đều phụ thuộc vào sự tuân thủ của bệnh nhân. Đây là lý do tại sao tiềm năng của Sweetch lại quan trọng đến vậy – nó làm nổi bật vấn đề quan trọng nhất, hỗ trợ bệnh nhân trong suốt hành trình của họ từng bước, cung cấp một giọng nói đáng tin cậy hiểu nhu cầu và những gì thúc đẩy họ hành động.

Sweetch là về việc tham gia chính xác, bạn có thể định nghĩa thuật ngữ này và giải thích tại sao nó lại quan trọng?

Ngành y tế đang chuyển từ một hệ thống “một kích cỡ phù hợp với tất cả” sang các phương pháp và liệu pháp được cá nhân hóa hơn. Y học chính xác hiện nay xem xét bệnh nhân một cách toàn diện – hồ sơ di truyền, bệnh đồng thời và hơn thế nữa, với mục tiêu cung cấp kế hoạch điều trị chính xác nhất cho cá nhân đó. Sweetch mang lại “tham gia chính xác” toàn diện. Chúng tôi sử dụng cùng một phương pháp được thiết kế để phục vụ bệnh nhân theo cách có thể thích nghi với “dấu vân tay” (life-print) độc đáo của họ. Sweetch chạm vào bệnh nhân vào đúng thời điểm, giọng điệu và địa điểm, khởi xướng tham gia để thúc đẩy họ hành động không chỉ trong ngắn hạn mà còn duy trì sự tuân thủ lâu dài. Ngay cả khi chúng tôi thành công trong việc thay đổi 10% hành vi của bệnh nhân trên quy mô lớn, điều này có thể có tác động lớn đến cuộc sống của bệnh nhân và cho phép hệ thống chăm sóc sức khỏe duy trì dịch vụ chất lượng cùng với sự số hóa và cá nhân hóa mà chúng tôi đang chứng kiến. Một bệnh nhân không phải là một “bệnh đi bộ”, do đó, để cải thiện kết quả, chúng ta phải xem xét con người như một整 thể.

Loại dữ liệu nào mà Sweetch thu thập từ điện thoại thông minh và các thiết bị kết nối khác của người dùng?

Sweetch thu thập nhiều loại dữ liệu từ điện thoại thông minh và các thiết bị kết nối khác của người dùng. Điều này bao gồm dữ liệu thô dựa trên hoạt động của họ, bao gồm vị trí, kết nối Wi-Fi, mẫu ngủ, cân nặng, mức glucose và hơn thế nữa. Không giống như Facebook (META ) và Google (GOOGL ), chúng tôi không sử dụng dữ liệu này để quảng cáo tùy chỉnh. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng nó để thúc đẩy sức khỏe của người dùng, ngăn ngừa bệnh tật và cải thiện chất lượng cuộc sống của họ theo cách siêu cá nhân hóa. Vì vậy, chúng tôi đang sử dụng cùng một công cụ, nhưng cho một mục tiêu hoàn toàn khác. Điều quan trọng cần lưu ý ở đây là tất cả dữ liệu được thu thập đều tuân thủ các quy định cần thiết, bao gồm HIPAA và GDPR.

Bạn có thể thảo luận về cách hệ thống Sweetch tạo ra một bức tranh về cuộc sống của bệnh nhân?

Công nghệ của chúng tôi xử lý và phân tích dữ liệu thô để hiểu hành vi và thói quen của người dùng. Ví dụ, nếu người dùng kết nối với một bộ định tuyến Wi-Fi cụ thể tại một thời điểm nhất định vào các ngày cụ thể, chúng tôi có thể trích xuất ý nghĩa của địa điểm này đối với người dùng. Điều này cho phép Sweetch biết khi nào, ở đâu và làm thế nào để can thiệp.

Làm thế nào bạn kích hoạt hành vi dựa trên thói quen và tính cách cụ thể của bệnh nhân?

Là con người, chúng ta có những mẫu và thói quen lặp lại. Dữ liệu càng nhiều, chúng tôi càng chính xác trong việc hiểu cuộc sống của bệnh nhân để tham gia với họ theo cách sẽ khuyến khích hành động. Dựa trên khả năng của Sweetch trong việc xác định những mẫu và thói quen hành vi này, chúng tôi có thể ước tính nơi và khi nào người dùng sẽ có nhiều khả năng hành động và tuân thủ. Ví dụ, dựa trên dữ liệu thu thập được, Sweetch sẽ dự đoán thời điểm họ sẽ đi ngủ, gửi cho họ một lời nhắc nhở ngay trước khi đi ngủ để kiểm tra mức glucose hoặc dùng thuốc. Khả năng có thông tin chi tiết về thói quen cuộc sống của bệnh nhân là rất quan trọng để Sweetch biết khi nào và ở đâu để can thiệp, và không kém phần quan trọng, cũng biết khi nào và ở đâu không nên can thiệp. Sweetch sẽ biết khi nào người dùng có nhiều khả năng bỏ qua các tin nhắn – ví dụ, khi họ đang trong một cuộc họp, lái xe, v.v. Không chỉ tin nhắn sẽ không hiệu quả, mà còn có thể kích hoạt sự thất vọng, dẫn đến việc không tuân thủ chế độ điều trị hoặc chăm sóc sức khỏe.

Rất nhiều sự nhấn mạnh được đặt vào hoạt động có ý nghĩa như thời gian và cường độ của hoạt động. Làm thế nào bạn đảm bảo rằng người dùng không bị choáng ngợp, mất hy vọng, v.v?

Điều này liên quan trực tiếp đến tính thích nghi của công nghệ – Sweetch nhấn mạnh vào việc cá nhân hóa, siêu cá nhân hóa và tính bền vững. Vì mỗi người có những mẫu hành vi riêng, không có thời gian biểu hoặc mục tiêu cụ thể để đạt được các mục tiêu cuối cùng. Độ dốc của sự tuân thủ được xác định bởi chính bệnh nhân, và hành trình cá nhân của họ để đạt được mục tiêu. Điều này hứa hẹn sự bền vững và tuân thủ lâu dài. Điều độc đáo về Sweetch là hệ thống hoàn toàn thích nghi với hành vi của cá nhân, và do đó, tránh được những mục tiêu và kỳ vọng không thể đạt được. Vì vậy, nếu hệ thống học rằng người dùng không đi đúng hướng để thành công, thay vì đẩy họ làm nhiều hơn, nó tự động điều chỉnh các lời nhắc và giảm mức độ cường độ để phù hợp với các mục tiêu mới, do đó khuyến khích người dùng tiếp tục. Điều này rất quan trọng để duy trì niềm tin, cũng như để tiếp tục thay đổi hành vi của bệnh nhân trong dài hạn.

Bạn có thể thảo luận về Just-in-time-Adaptive-intervention (JITAI) và cách Sweetch áp dụng công nghệ này?

Chúng tôi là công ty khoa học hành vi đầu tiên tận dụng AI và EI (trí tuệ cảm xúc) thông qua các giải pháp điều trị số của chúng tôi. Công cụ JITAI (can thiệp thích nghi theo thời gian thực) độc quyền của chúng tôi chuyển đổi hàng triệu điểm dữ liệu từ điện thoại thông minh của người dùng, các thiết bị kết nối khác và các tương tác liên tục với Sweetch thành các khuyến nghị tự động, siêu cá nhân hóa, hoàn toàn thích nghi với từng cá nhân trong bối cảnh thế giới thực. Như chúng tôi đã đề cập, hệ thống liên tục thích nghi với thói quen cuộc sống của người dùng, đảm bảo rằng các tin nhắn nhận được đúng thời điểm, địa điểm, giọng điệu và ngữ cảnh. Đây là cách Sweetch khuyến khích từng cá nhân tuân thủ chương trình sức khỏe của họ và đạt được các mục tiêu sức khỏe cá nhân và cải thiện sức khỏe lâu dài. Công nghệ JITAI của chúng tôi có thể được sử dụng trên nhiều tình trạng bệnh mãn tính, bao gồm các bệnh tim mạch chuyển hóa, rối loạn tự miễn và ung thư.

Các mô-đun can thiệp khác nhau được cung cấp là gì?

Một trong những điều làm cho Sweetch độc đáo là chúng tôi không xem bệnh nhân như một “bệnh đi bộ”, mà như một con người với, trong số những thứ khác trong cuộc sống, một nhiệm vụ để đối phó với một tình trạng sức khỏe đòi hỏi sự chú ý hàng ngày.

Sweetch hiểu rằng cảm xúc của người dùng rất quan trọng, và những cảm xúc đó đóng vai trò quan trọng trong hành trình của bệnh nhân. Nền tảng cung cấp một cái nhìn bao quát để đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xem xét bệnh nhân như một整 thể. Chúng tôi chạm vào các khía cạnh của y học lối sống (hoạt động, quản lý cân nặng, v.v.) cũng như các khía cạnh lâm sàng, chẳng hạn như quản lý bệnh, kết quả báo cáo bởi bệnh nhân và hơn thế nữa. Mọi khía cạnh mà hệ thống cần xem xét đều được Sweetch bao gồm và cân bằng theo cách khuyến khích bệnh nhân hành động, mà không làm cho họ quá tải với quá nhiều lời nhắc mỗi ngày.

Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi về những người cung cấp các gói chăm sóc mà các giải pháp AI dựa trên?

Chúng tôi tận dụng hai nguồn lực chính cho thông tin chi tiết. Thứ nhất là các hướng dẫn đã được thiết lập. Ví dụ, chương trình phòng ngừa tiểu đường của chúng tôi dựa trên hướng dẫn của CDC – được thiết lập trước và tuân theo trong suốt quá trình tham gia của bệnh nhân.

Thứ hai là các đối tác và khách hàng của chúng tôi, với những người chúng tôi làm việc rất chặt chẽ. Chúng tôi khuyến khích họ đưa nội dung của riêng họ vào hệ thống theo cách rất thân thiện với người dùng, dựa trên di động và hấp dẫn về mặt trực quan.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Sweetch.