Dr. Wanli Min, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của North Summit Capital – Loạt phỏng vấn

Dr. Wanli Min là Người sáng lập & Giám đốc điều hành của North Summit Capital, một công ty đầu tư công nghệ, cung cấp nguồn vốn và giải pháp AI chuyên ngành cho chuyển đổi số của các ngành truyền thống. Dr. Wanli Min trước đây là Nhà khoa học Trí tuệ Máy tính trưởng của Alibaba Cloud và được coi là một trong những nhà lãnh đạo AI hàng đầu tại Trung Quốc.

Bạn lớn lên với cha mẹ là nông dân ở tỉnh An Huy, phía đông Trung Quốc, và sau đó học thống kê và vật lý. Làm thế nào bạn lại bị thu hút bởi dữ liệu lớn và AI?

Nền tảng học thuật của tôi đã nâng cao kiến thức của tôi trong lĩnh vực công nghệ và kích thích niềm đam mê của tôi với AI và dữ liệu lớn, đặc biệt là tiềm năng của việc phát triển công nghệ cho lợi ích xã hội. Khi 14 tuổi, tôi được chọn vào Chương trình Thanh niên Tài năng của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, nơi tôi đã掌握 được những kỹ năng nền tảng cho công việc nghiên cứu tương lai của tôi và định hình cách tôi tiếp cận các vấn đề. Tôi đã nhận được bằng Cử nhân và bắt đầu theo đuổi bằng Thạc sĩ Vật lý ở tuổi 19 và sau đó nhận được bằng Tiến sĩ Thống kê từ Đại học Chicago vào năm 2004. Với niềm đam mê sâu sắc với dữ liệu lớn và AI, tôi đã xuất bản nhiều bài báo được trích dẫn cao và nắm giữ một số bằng sáng chế trong các lĩnh vực nghiên cứu của tôi, bao gồm lý thuyết xác suất, quá trình ngẫu nhiên, phân tích chuỗi thời gian và động lực học mạng.

Trong hơn 8 năm, bạn đã có một sự nghiệp nghiên cứu khoa học tại IBM, những điểm nổi bật trong sự nghiệp của bạn trong thời gian này là gì?

Sau khi tốt nghiệp, tôi đã đảm nhận các vai trò nghiên cứu tại IBM, Trung tâm Nghiên cứu T. J. Watson, và với vai trò là nhà thống kê cao cấp tại Google (GOOGL ), nơi tôi đã có cơ hội khám phá việc sử dụng nền tảng lý thuyết và phương pháp DT độc quyền để chuyển đổi các ngành truyền thống. Con đường “không thông thường” và “không điển hình” của tôi bắt đầu vào khoảng năm 2009 khi tôi chuyển đến Phòng thí nghiệm Đổi mới của IBM tại Singapore để thương mại hóa các ứng dụng công nghệ dữ liệu trong Thành phố Thông minh. Việc di chuyển này được truyền cảm hứng từ công việc nghiên cứu của tôi vào năm 2008 về dự đoán ùn tắc giao thông đường bộ lên đến 1 giờ trước, điều này có nghĩa là ùn tắc giao thông có thể được tránh nếu người đi đường và các cơ quan được cảnh báo về các ùn tắc giao thông sắp xảy ra để thực hiện các hành động can thiệp. Thời gian được tiết kiệm là giá trị mà trí tuệ mang lại cho xã hội, và cũng là giá trị xã hội được tạo ra bởi các thành tựu khoa học và công nghệ. Đó là lần đầu tiên tôi chứng kiến sức mạnh và tác động của công việc lý thuyết khi được áp dụng trong bối cảnh phù hợp.

Sau một thời gian ngắn tại Google, bạn sau đó trở lại Trung Quốc để trở thành nhà khoa học dữ liệu chính với Tập đoàn Alibaba. Điều gì đã thúc đẩy bạn trở lại Trung Quốc?

Vào tháng 5 năm 2013, tôi đã gặp Jack Ma, người sáng lập Tập đoàn Alibaba, lần đầu tiên tại Đại học Stanford, nơi ông đã có bài phát biểu công khai cuối cùng trước khi rời khỏi vị trí CEO của tập đoàn. Tại thời điểm đó, ông đang nhìn lại hành trình kinh doanh của mình. Tôi rất cảm động bởi quan điểm và tầm nhìn của ông “30 năm tới sẽ là 30 năm thay đổi đầy biến động trên thế giới, tuổi của những người trẻ và đam mê. Một lần trong đời, hãy thử làm điều gì đó. Hãy làm việc chăm chỉ cho điều gì đó. Hãy thử thay đổi. Không có gì xấu có thể xảy ra.” Đêm đó, tôi đã có cơ hội trò chuyện với nhiều giám đốc điều hành cấp cao của Alibaba và tìm hiểu sâu về kinh doanh của họ.

Alibaba đã tự phát triển một nền tảng tính toán tổng thể quy mô lớn, và cơ sở người dùng lớn nhất tại Trung Quốc, nơi tôi tin rằng có thể tạo ra sự khác biệt và phát triển công nghệ cho lợi ích xã hội. Vì vậy, tôi ngay lập tức quyết định tham gia Alibaba và trở lại Trung Quốc.

Sau đó, bạn chuyển sang trở thành Nhà khoa học Trí tuệ Máy tính trưởng tại Alibaba Cloud, nơi bạn làm việc về việc phát triển ET Brain. ET Brain là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Trí tuệ con người đến từ não bộ, và trí tuệ của ngành công nghiệp đến từ ET Brain. ET Brain đơn giản là khai thác giá trị của năng lượng dữ liệu mới. Năng lượng dữ liệu cơ bản khác với năng lượng truyền thống. Năng lượng truyền thống, như dầu mỏ, không tái tạo. Dầu mỏ ở Trung Đông đang cạn kiệt. Năng lượng dữ liệu có thể bị lạm phát. Nếu giá trị của dữ liệu không được khai thác nhanh chóng, nó sẽ mất giá. ET Brain đang làm gì là khai thác giá trị trong thời gian lạm phát dữ liệu.

Ở đâu dữ liệu và các kịch bản dọc có thể được kết hợp để giải phóng giá trị công nghiệp lớn? Câu trả lời là các ngành công nghiệp tập trung vào dữ liệu.

Hãy xem một thành phố như một ví dụ vì một thành phố là một kịch bản tập trung vào dữ liệu điển hình. Các cảm biến trong mỗi thành phố不断 tạo ra dữ liệu. Ở đâu có dữ liệu, ở đó có cơ hội cho công nghệ dữ liệu và giải quyết các điểm đau.

ET Brain đã thực hiện việc tích hợp cảm biến và hành động. Khi có tài nguyên tính toán không đủ, mặc dù đã triển khai nhiều cảm biến, nhưng thông tin chúng nhận được không thể được tính toán hoặc phân tích, và quyết định không thể được đưa ra. Với khả năng tính toán dữ liệu, dữ liệu có thể được trình bày dưới dạng Trí tuệ Hành động (Actionable Insight), và thông tin nhận biết có thể được phân tích dựa trên ET Brain để đưa ra quyết định và hành động.

Làm thế nào trí tuệ có thể được thực hiện? Một chân trời rộng hơn tạo ra trí tuệ. Trí tuệ ở bất kỳ điểm cuối nào chỉ là trí tuệ địa phương, và ET Brain thực hiện trí tuệ toàn cầu cho tất cả các mạng và điểm cuối.

ET Brain chủ yếu là dữ liệu lớn chứ không phải phần cứng. Dữ liệu càng nhiều, trí tuệ càng nhiều, và giá trị càng nhiều.

Đã từng nghiên cứu và phát triển tại cả Mỹ và Trung Quốc, bạn có thể nói về một số khác biệt văn hóa mà bạn đã quan sát thấy giữa hai cường quốc này khi nói đến kinh doanh và AI?

Mặc dù Mỹ dẫn đầu trong lĩnh vực AI, Trung Quốc đã chứng minh sự tiến bộ nhanh chóng và thực dụng hơn trong việc phát triển và triển khai AI. Theo một khảo sát do Tập đoàn BCG thực hiện, 76% người Trung Quốc tin rằng AI có tác động đến toàn bộ nền kinh tế, so với chỉ một nửa người châu Âu và Mỹ. Điều này có thể là do ảnh hưởng văn hóa của chủ nghĩa thực dụng công nghệ Trung Quốc. Người Trung Quốc sẵn sàng áp dụng AI vào các kịch bản thực tế và tin vào lợi ích của nó đối với toàn xã hội, trong khi người Mỹ quan tâm hơn đến các vấn đề đạo đức liên quan đến việc áp dụng AI.

Tuy nhiên, tôi không hoàn toàn tin rằng những hiện tượng này là do sự khác biệt văn hóa. Mỗi quốc gia phải đối mặt với các tình huống và thách thức khác nhau, vì vậy người dân có các kỳ vọng và chỉ số đạo đức khác nhau cho sự phát triển xã hội. Phát triển AI đòi hỏi sự đồng thuận toàn cầu về đạo đức, nhưng có sự khác biệt trong việc áp dụng công nghệ dưới các nền văn hóa khác nhau. Điều này đòi hỏi không chỉ sự hiểu biết lẫn nhau giữa Trung Quốc và Mỹ mà còn sự hiểu biết và nỗ lực trên quy mô toàn cầu.

Sau đó, bạn trở thành Người sáng lập và Giám đốc điều hành của North Summit Capital. Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc thành lập quỹ đầu tư vốn này?

Đó thực sự là một cuộc phiêu lưu “điên rồ” và không thể tin được. Vào năm 2018, tôi được mời tham gia một sự kiện “Thành phố Thông minh” tại Dubai để展示 City Brain của Alibaba Cloud tại Hàng Châu, nơi thời gian di chuyển của xe cứu thương đã được giảm 50% thông qua kiểm soát động giao thông đèn tín hiệu dựa trên dữ liệu giao thông thời gian thực. Sau bài phát biểu của tôi, tôi được giới thiệu với một nhà đầu tư tư nhân tại Abu Dhabi, UAE. Tôi đã có một cuộc trò chuyện thú vị với nhà đầu tư này và chia sẻ niềm tin lâu dài của tôi rằng các ngành công nghiệp truyền thống tập trung vào dữ liệu cũng nên được hưởng lợi từ sự tiến bộ của công nghệ. Điều bất ngờ là sau cuộc trò chuyện, tôi đã được đề nghị một cơ hội thú vị để biến tầm nhìn của mình thành tác động xã hội.

North Summit Capital đã tập trung vào việc sử dụng AI và dữ liệu lớn để chuyển đổi các ngành truyền thống như sản xuất và nông nghiệp. Bạn có thể chia sẻ quan điểm của mình về lý do tại sao AI có thể phá vỡ các ngành công nghiệp bị bỏ qua này?

AI và dữ liệu lớn đang phát triển rất nhanh, trong khi sản xuất và nông nghiệp vẫn đang hoạt động như cách đây 50 năm với mức tiêu thụ năng lượng cao, mức ô nhiễm cao và sản lượng thấp. Sự phát triển không cân đối này tạo ra cơ hội cho công nghệ tạo ra giá trị đáng kể. Hiện nay, chúng tôi đã phát hiện ra rằng chúng tôi có thể sử dụng vệ tinh, máy bay không người lái, tầm nhìn máy tính để số hóa độ ẩm và nhiệt độ của từng inch đất, từng phút của cánh đồng, và có thể tưới tiêu và bón phân chính xác cho từng nông trại.

Trong một trường hợp, Công ty Thực phẩm Haofeng ở tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc, cung cấp rau xà lách cho các thương hiệu nhà hàng toàn cầu như KFC và Pizza Hut, đã giới thiệu ET Agricultural Brain, một hệ thống AI phân tích dữ liệu thu thập bởi máy bay không người lái sử dụng công nghệ cảm biến từ xa thấp. Tốc độ tăng trưởng, nước và nội dung dinh dưỡng của từng cây xà lách có thể được theo dõi trong thời gian thực, cho phép thực hiện quản lý tùy chỉnh cho từng nông trại. Cuối cùng, bộ não AI đã giúp Haofeng cắt giảm 10% nước và phân bón, tiết kiệm 2,1 triệu đô la mỗi năm.

Tương tự, các nhà sản xuất truyền thống ở Trung Quốc trước đây phụ thuộc vào nguồn lao động thể chất lớn. Nhưng khi dân số già đi, sự thiếu hụt lao động sắp tới đòi hỏi một sự thay đổi mô hình cho các nhà sản xuất – từ “lợi nhuận dân số” sang “lợi nhuận trí tuệ”. Dữ liệu nhiều năm đã có sẵn để khai thác – bao gồm tất cả các khía cạnh của lịch sử sản xuất, từ thông số kỹ thuật nguyên liệu thô, môi trường sản xuất, đến hoạt động máy móc và chất lượng đầu ra. Với sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán mạnh mẽ và giá rẻ được cung cấp bởi đám mây, AI có thể học hỏi từ những công nhân nhà máy có kinh nghiệm nhất và tiếp tục tiến hóa theo thời gian.

Ví dụ, tại Hengyi Petrochemical, các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh và tối ưu hóa nguồn cung cấp không khí trong quá trình đốt cháy theo thời gian thực, tăng hiệu suất đốt cháy than lên 2,6%. Tại Zhongce Rubber, tỷ lệ合格 của hợp chất được tăng lên 3% đến 5% thông qua phân tích dữ liệu về phía sản xuất. Trong nhóm TEQU, chúng tôi đã tiêu chuẩn hóa quá trình chăn nuôi, tăng sản lượng lợn nái lên hơn 20%. Trong bối cảnh “nhà máy thế giới” xứng đáng với hàng chục nghìn tỷ giá trị đầu ra, 1 điểm phần trăm cải thiện hiệu suất không phải là một điều nhỏ. Đây chỉ là một ứng dụng nhỏ quy mô. Nếu chúng tôi đi sâu và rộng hơn, tiềm năng giá trị sẽ là khổng lồ.

Khi xem xét các cơ hội đầu tư vào các công ty AI, những đặc điểm nào bạn tìm kiếm ở công ty hoặc người sáng lập?

1. Tầm nhìn
2. Thực thi
3. Khả năng giải quyết các vấn đề thực tế, lâu dài và có tác động cao trên các ngành, ngoài thế giới công nghệ

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về North Summit Capital?

Sứ mệnh của North Summit Capital (NSC) là “phát triển công nghệ cho lợi ích xã hội”. Điều này phản ánh triết lý của NSC trong hai chiều hướng trực giao.

• Về mặt công nghệ, chúng tôi tin sâu vào bộ ba AI, dữ liệu lớn và tính toán đám mây. AI không chỉ là nhận diện khuôn mặt (tầm nhìn) và trò chuyện (tiếng nói). Ứng dụng của nó vượt ra ngoài các nhiệm vụ nhận thức. Thay vào đó, AI có thể biến các luồng dữ liệu dị hình (bao gồm hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và cảm biến IoT) thành nhận thức thống nhất và hỗ trợ điều khiển và chỉ huy theo thời gian thực. AI nên được giải thích lại là “Trí tuệ Hành động, Tiếp cận và Tiết kiệm”.
• Các ngành công nghiệp truyền thống rất phù hợp để nhận được lợi ích khổng lồ từ AI, dữ liệu lớn và tính toán đám mây. Cơ hội tạo giá trị trong nông nghiệp, sản xuất, thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ đã được chứng minh lặp lại bởi gần 100 trường hợp tham chiếu của ET Brain, người chiến thắng trong các thành tựu khoa học và công nghệ Internet hàng đầu trong Hội nghị Internet Thế giới lần thứ 4 và 5. Sự phát triển của công nghệ số không làm suy yếu các ngành công nghiệp quan trọng đối với xã hội mà thay vào đó biến đổi chúng theo cách có lợi cho cả hai bên.

“Tech + vốn” của NSC không phải là một cách tiếp cận đầu tư phổ biến hoặc sexy, cũng không phải là sự tập trung vào các ngành công nghiệp truyền thống. Nhắc lại tình huống năm 2015 khi tôi bắt đầu làm việc hướng tới ET Brain một mình tại Alibaba Cloud, sự hoài nghi ban đầu bị phản bác bởi những lời khen ngợi to lớn sau thành công là một mô hình lặp lại trong quá trình đổi mới. Trong suốt hành trình đó, nó đòi hỏi tầm nhìn và tự tin để biến điều không thể thành có thể.

Được hỗ trợ bởi thực hành tốt nhất của công nghệ, tôi sẽ thực hiện sứ mệnh của NSC và biến vốn tầm nhìn thành tác động phi thường.

Cảm ơn bạn vì những câu trả lời tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập North Summit Capital.