Deniz Kalaslioglu, Đồng sáng lập & CTO của Soar Robotics – Loạt bài phỏng vấn

Deniz Kalaslioglu là Đồng sáng lập & CTO của người máy bay cao một nền tảng Robotic Intelligence được kết nối với đám mây dành cho máy bay không người lái.

Bạn có hơn 7 năm kinh nghiệm vận hành máy bay không người lái tự động hỗ trợ AI. Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi một số điểm nổi bật trong suốt sự nghiệp của bạn?

Trở lại năm 2012, phần lớn máy bay không người lái được coi là công cụ quân sự. Mặt khác, những cải tiến trong bộ xử lý di động, cảm biến và công nghệ pin đã bắt đầu tạo cơ hội cho máy bay không người lái tiêu dùng trở thành xu hướng chủ đạo. Một số ít công ty đang cố gắng biến điều này thành hiện thực và tôi thấy rõ ràng rằng nếu thực hiện đúng các bước nghiên cứu và phát triển, những món đồ chơi này có thể sớm trở thành công cụ không thể thay thế giúp nhiều ngành công nghiệp phát triển.

Tôi chỉ tham gia vào các nhóm R&D trong suốt sự nghiệp của mình, trong lĩnh vực thiết kế ô tô và RF. Tôi đã thành lập một công ty khởi nghiệp cung cấp dịch vụ máy bay không người lái vào năm 2013, nơi tôi có cơ hội quan sát nhiều thiếu sót của máy bay không người lái do con người vận hành, cũng như những lợi ích tiềm năng của chúng đối với các ngành công nghiệp. Tôi đã dẫn đầu hai nỗ lực nghiên cứu trong khoảng thời gian 1.5 năm, trong đó chúng tôi giải quyết vấn đề về chuyến bay tự động ngoài trời và trong nhà.

Hạ cánh chính xác và sạc tự động là một vấn đề khác mà tôi đã giải quyết sau này. Giải quyết những vấn đề này có nghĩa là vận hành hoàn toàn tự chủ với sự can thiệp tối thiểu của con người trong suốt chu trình vận hành. Vào thời điểm đó, việc giải quyết vấn đề vận hành hoàn toàn tự động là rất lớn và nó cho phép chúng tôi tạo ra các hệ thống thông minh không cần bất kỳ người điều khiển nào thực hiện các chuyến bay; giúp mang lại những chuyến bay an toàn hơn, tiết kiệm chi phí và hiệu quả hơn. Phần “AI” xuất hiện muộn hơn vào năm 2015, nơi các thuật toán học sâu có thể được sử dụng một cách hiệu quả để giải quyết các vấn đề đã được giải quyết trước đây thông qua thị giác máy tính và/hoặc các phương pháp học tập cổ điển. Chúng tôi đã tận dụng công nghệ robot để cho phép các chuyến bay hoàn toàn tự động và học sâu để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích.

Điều gì đã thôi thúc bạn ra mắt Soar Robotics?

Máy bay không người lái thiếu các tính năng thông minh và tự chủ đủ để trở thành công cụ mang tính cách mạng tiếp theo cho con người. Chúng trở thành những công cụ thô sơ và không hiệu quả trong tay người điều khiển, cả về chuyến bay và xử lý dữ liệu sau vận hành. Bên cạnh đó, những robot này có rất ít quyền truy cập vào trí thông minh robot trong thời gian thực và dài hạn mà chúng có thể sử dụng để trở nên thông minh hơn.

Nhờ kinh nghiệm của tôi trong lĩnh vực này, tôi đã hiểu rằng mô hình người máy thương mại hiện tại không hiệu quả, điều này đang hạn chế sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp. Tôi đồng sáng lập Soar Robotics để giải quyết một số thách thức kỹ thuật rất khó khăn nhằm biến các hoạt động trên không thông minh thành hiện thực, từ đó sẽ cung cấp các giải pháp chất lượng cao và tiết kiệm chi phí cho nhiều ngành công nghiệp.

Soar Robotics cung cấp một nền tảng robot thông minh được kết nối với đám mây hoàn toàn tự động dành cho máy bay không người lái. Các loại ứng dụng được phục vụ tốt nhất bởi những máy bay không người lái này là gì?

Nền tảng robot thông minh kết nối với đám mây của chúng tôi được thiết kế như một hệ thống mô-đun có thể phục vụ hầu hết mọi ứng dụng bằng cách sử dụng các chức năng cụ thể được triển khai trong đám mây. Một số ngành như an ninh, năng lượng mặt trời, xây dựng và nông nghiệp hiện đang rất cần công nghệ này.

• Giám sát vành đai để đảm bảo an ninh,
• Kiểm tra và phân tích các lỗi nhiệt và nhìn thấy được trong năng lượng mặt trời,
• Theo dõi và quản lý tiến độ trong xây dựng và nông nghiệp

Đây là những ứng dụng chính có tác động có lợi cao nhất mà chúng tôi tập trung vào.

Đối với một nông dân muốn sử dụng công nghệ này, một số trường hợp sử dụng sẽ mang lại lợi ích cho họ so với máy bay không người lái truyền thống do con người vận hành là gì?

Như với tất cả các ứng dụng của chúng tôi, chúng tôi cũng cung cấp dịch vụ đầu cuối cho nông nghiệp chính xác. Hiện tại, quy trình làm việc của máy bay không người lái trong hầu hết mọi ngành như sau:

• người điều khiển mang máy bay không người lái và các phụ kiện của nó đến hiện trường,
• người điều hành tạo ra một kế hoạch chuyến bay,
• người điều khiển bật máy bay không người lái, tải lên kế hoạch bay cho nhiệm vụ cụ thể trong tay,
• vũ khí cho máy bay không người lái và thực hiện nhiệm vụ theo kế hoạch và quay trở lại tọa độ cất cánh, hạ cánh bằng máy bay không người lái,
• người điều khiển tắt máy bay không người lái,
• nhà điều hành chia sẻ dữ liệu với khách hàng (hoặc bộ phận liên quan nếu được thuê trong nhà),
• dữ liệu được xử lý chính xác để trở thành thông tin chi tiết hữu ích cho ngành cụ thể.

Điều quan trọng cần chỉ ra là quy trình làm việc này được chứng minh là rất kém hiệu quả, đặc biệt là trong các lĩnh vực như năng lượng mặt trời, nông nghiệp và xây dựng, nơi việc thu thập dữ liệu trên không định kỳ và khách quan cho các vùng đất rộng lớn là rất cần thiết. Một nông dân sử dụng công nghệ của chúng tôi có thể có được những hiểu biết chính xác, có thể đo lường được và có thể hành động về:

• sức khỏe và sự nghiêm ngặt của thực vật,
• lượng nitơ của đất,
• tối ưu hóa và hiệu quả của các phương pháp tưới
• phát hiện sớm bệnh và sâu bệnh

Không cần phải trải qua tất cả những rắc rối được đề cập ở trên, thậm chí không cần nhấp vào nút mỗi lần. Tôi tin chắc rằng việc kích hoạt máy bay không người lái với các tính năng tự trị và trí tuệ đám mây sẽ giúp tiết kiệm đáng kể về thời gian, lao động và tiền bạc.

Máy bay không người lái sẽ được sử dụng như thế nào cho các nhà điều hành trang trại năng lượng mặt trời?

Chúng tôi xử lý hầu hết mọi thứ cần đếm và đo lường trong tất cả các giai đoạn của dự án năng lượng mặt trời. Trong giai đoạn tiền xây dựng và lập kế hoạch, chúng tôi tạo ra mô hình địa hình, phân tích thủy văn và phân tích chướng ngại vật với độ chính xác và độ chính xác cao về mặt địa lý. Trong thời gian xây dựng, chúng tôi tạo bản đồ và video hàng ngày của trang web. Sau khi xử lý các phương tiện thu thập được, chúng tôi đo lường tiến độ của các kết cấu cọc', giá đỡ' và việc lắp đặt các tấm pin quang điện, đo vị trí, diện tích và thể tích của rãnh và nền móng biến tần cũng như đếm máy móc/phương tiện xây dựng và nhân sự trên công trường. địa điểm.

Khi quá trình xây dựng kết thúc và địa điểm năng lượng mặt trời hoạt động hoàn toàn, hệ thống tự trị của Soar tiếp tục các chuyến bay hàng ngày nhưng lần này tạo ra các bản đồ và video nhiệt cùng với các bản đồ và video phổ nhìn thấy được. Từ dữ liệu nhiệt, các thuật toán của Soar phát hiện các khiếm khuyết cấp độ ô, đa ô, đi-ốt, chuỗi, bộ kết hợp và biến tần. Từ dữ liệu quang phổ có thể nhìn thấy, các thuật toán của Soar phát hiện các tấm bị vỡ, bẩn, đổ bóng, thảm thực vật và các tấm bị thiếu. Do đó, phần mềm của Soar tạo báo cáo chi tiết về các lỗi được phát hiện và đánh dấu chúng trên bản đồ RGB và nguyên bản của trang web xuống cấp độ ô, cũng như hiển thị tất cả các lỗi được phát hiện trên một bảng; chỉ ra số chuỗi, hàng và mô-đun với vị trí địa lý. Ngoài ra, tổng thiệt hại của khách hàng do sự kém hiệu quả gây ra bởi những lỗi này và ưu tiên từng lỗi tùy thuộc vào mức độ quan trọng và khẩn cấp của chúng.

Vào tháng 2019 năm XNUMX, Soar Robotics đã tham gia Chương trình Khởi động của NVIDIA, một chương trình dành riêng cho các công ty khởi nghiệp về AI. Trải nghiệm này đã ảnh hưởng đến cá nhân bạn như thế nào và cách Soar Robotics được quản lý?

Trong suốt nhiều tháng, điều này đã được chứng minh là một chương trình cực kỳ có lợi cho chúng tôi. Chúng tôi đã và đang sử dụng các sản phẩm của NVIDIA cho cả tính toán tích hợp cũng như đám mây. Chương trình này có rất nhiều đặc quyền hợp lý hóa quy trình nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm của chúng tôi.

Soar Robotics sẽ tạo doanh thu định kỳ với mô hình Robotics-as-a-Service (RaaS). Mô hình này chính xác là gì và nó khác với SaaS như thế nào?

Nó có nhiều điểm tương đồng với SaaS về ứng dụng và tác dụng đối với mô hình kinh doanh của chúng tôi. Mô hình RaaS đặc biệt quan trọng vì có liên quan đến phần cứng; hầu hết khách hàng của chúng tôi không muốn sở hữu phần cứng và chỉ quan tâm đến kết quả. Phần mềm đám mây và các thế hệ phần cứng robot mới ngày càng kết hợp với nhau nhiều hơn mỗi ngày.

Điều này dẫn đến một số thay đổi cơ bản trong chế tạo rô-bốt công nghiệp trước đây là rô-bốt cố định với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại không cần nhiều trí thông minh. Hoạt động theo tư duy này, chúng tôi cung cấp cho khách hàng của mình các dịch vụ kết nối rô bốt và rô bốt đám mây để tăng cường những gì phần cứng của họ thường có khả năng đạt được.

Do đó, Robotics-as-a-Service gói gọn tất cả các công cụ phần cứng và phần mềm mà chúng tôi sử dụng để tạo rô-bốt dành riêng cho miền cho mục đích của khách hàng dưới dạng máy bay không người lái, phần cứng liên lạc và trí tuệ đám mây.

Dự đoán của bạn về công nghệ máy bay không người lái trong thập kỷ tới là gì?

Máy bay không người lái đã chứng minh rõ ràng giá trị của chúng đối với các doanh nghiệp và việc sử dụng sẽ chỉ tiếp tục tăng. Chúng tôi đã chứng kiến ​​nhiều doanh nghiệp cố gắng tích hợp máy bay không người lái vào quy trình làm việc của họ, chỉ một số ít trong số họ đạt được ROI tuyệt vời và hầu hết đều thất bại do tính chất không hiệu quả của các ứng dụng máy bay không người lái thương mại hiện tại. Kể từ khi sự cường điệu của ngành công nghiệp máy bay không người lái bắt đầu phai nhạt, chúng tôi đã chứng kiến ​​​​sự hợp nhất nhanh chóng trên thị trường, đặc biệt là trong vài năm qua. Tôi tin rằng đây là một bước cần thiết cho ngành, mở ra con đường dẫn đến năng suất thực và cơ hội tốt hơn cho các sản phẩm và dịch vụ thực sự có lợi cho doanh nghiệp. Thị trường có địa chỉ mà máy bay không người lái thương mại sẽ tạo ra cho đến năm 2025 dự kiến ​​sẽ vượt quá 100 tỷ đô la, theo tôi đó là một ước tính khá khiêm tốn.

• Chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng theo cấp số nhân của các chuyến bay “Ngoài tầm nhìn trực quan”, đây sẽ là yếu tố tạo điều kiện cho nhiều trường hợp sử dụng UAV thương mại.
• Những tiến bộ trong công nghệ pin như pin nhiên liệu hydro sẽ kéo dài thời gian bay ít nhất là một bậc độ lớn, đây cũng sẽ là yếu tố thúc đẩy cho nhiều trường hợp sử dụng mới.
• Các hệ thống Drone-in-a-box vẫn được coi là thử nghiệm bằng cách nào đó, nhưng chúng ta chắc chắn sẽ thấy công nghệ này trở nên phổ biến trong thập kỷ tới.
• Đã có những thử nghiệm đang diễn ra được thực hiện bởi các công ty thuộc nhiều quy mô khác nhau trong thị trường di chuyển hàng không đô thị, có thể được chia thành khoảng ba phân khúc, đó là giao hàng chặng cuối, vận tải công cộng trên không và vận tải cá nhân trên không. Việc thương mại hóa các phân khúc này chắc chắn sẽ xảy ra trong thập kỷ tới.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về Soar Robotics không?

Chúng tôi tin rằng tính khả thi và thương mại hóa các hoạt động trên không chủ yếu phụ thuộc vào việc giải quyết vấn đề kết nối phương tiện trên không. Để máy bay không người lái có thể hoạt động Ngoài tầm nhìn trực quan (BVLOS), chúng cần vùng phủ sóng liền mạch, truyền dữ liệu thông lượng cao theo thời gian thực, chỉ huy và kiểm soát, nhận dạng và quy định. Mặc dù đã có một số nỗ lực thành công để tận dụng các mạng di động hiện tại như một phương thức liên lạc, nhưng các mạng này có nhiều thiếu sót và còn lâu mới trở thành giải pháp phù hợp cho các phương tiện trên không.

Chúng tôi đã và đang phát triển một ngăn xếp phần cứng và phần mềm kết nối có khả năng hình thành các mạng máy bay không người lái đặc biệt. Chúng tôi hy vọng rằng các khả năng kết nối mạng này sẽ cho phép các hoạt động liền mạch, an toàn và thông minh cho bất kỳ loại phương tiện bay tự hành nào. Chúng tôi sẽ triển khai các bản phát hành phần cứng alpha và beta trong những tháng tới để thử nghiệm các sản phẩm của mình với cơ sở người dùng lớn hơn trong các điều kiện sử dụng khác nhau và bắt đầu hình thành các mạng đặc biệt này để phục vụ nhiều ngành.

Để tìm hiểu thêm thăm người máy bay cao hoặc để đầu tư vào công ty này, hãy truy cập Trang gây quỹ cộng đồng trên Cộng hòa.