David Wilkins, Chief Product, Marketing, và Strategy Officer tại TalentNeuron – Phỏng vấn

David Wilkins, Chief Product, Marketing, và Strategy Officer tại TalentNeuron, là một nhà điều hành cấp cao có kinh nghiệm với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý nguồn nhân lực. Ông có một loạt các kinh nghiệm lãnh đạo trong chiến lược, phát triển sản phẩm, tiếp thị, kích hoạt bán hàng và bán hàng.

TalentNeuron cung cấp thông tin về lực lượng lao động để giúp các tổ chức tối ưu hóa chiến lược nhân sự, tìm kiếm kỹ năng quan trọng và bảo vệ lực lượng lao động của họ. Sử dụng dữ liệu từ hơn 28.000 nguồn, nó cung cấp thông tin về xu hướng thị trường lao động, cung và cầu nhân sự, và chiến lược vị trí, phục vụ các công ty Fortune 100 và doanh nghiệp toàn cầu.

Làm thế nào AI đang cách mạng hóa việc lập kế hoạch lực lượng lao động và phân tích nhân sự trong thị trường lao động cạnh tranh ngày nay?

Những năm gần đây đã đánh dấu một sự chuyển đổi quan trọng trong lĩnh vực thông minh lực lượng lao động. Đối với TalentNeuron, thế giới đã thay đổi theo hướng có lợi cho chúng tôi. Sau hai thập kỷ thu thập và phân loại大量 dữ liệu về thị trường lao động, AI đã mở khóa khả năng trích xuất thông tin chưa từng có với quy mô lớn.

Điều làm cho sự chuyển đổi này thực sự mạnh mẽ là khả năng của AI trong việc xác định các nhóm nhân sự và phân phối kỹ năng không ngờ trong các địa điểm trước đây bị bỏ qua. Hãy xem xét cách các công ty Mỹ đã khám phá ra các nhóm nhân sự phong phú ở các quốc gia thuộc Liên Xô cũ sau khi Liên Xô sụp đổ. Những người đi đầu đã đạt được lợi thế cạnh tranh lớn bằng cách xác định và tiếp cận nhân sự có kỹ năng cao trong các trung tâm công nghệ mới nổi khắp Nga, Ukraine và các quốc gia Baltic. Ngày nay, AI giúp các tổ chức khám phá ra các cơ hội tương tự một cách hệ thống và với quy mô lớn, tiết lộ nhân sự ẩn mà nếu không sẽ không được chú ý. Khả năng nhận dạng mẫu này cho phép các công ty xác định sự không công bằng trong thị trường lao động toàn cầu có thể được chuyển đổi thành lợi thế chiến lược.

Tôi đang chứng kiến trực tiếp cách điều này đang ảnh hưởng đến việc lập kế hoạch lực lượng lao động chiến lược. Các tổ chức hiện có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc thu hút và quản lý nhân sự, và cũng thực hiện trên dữ liệu đó với tốc độ đáng kinh ngạc.

Vai trò của AI là gì trong việc tư vấn chiến lược cho các doanh nghiệp đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân sự và khoảng cách kỹ năng?

Sức mạnh của mô hình AI nằm ở khả năng cung cấp phân tích toàn diện về cung và cầu nhân sự, cũng như xu hướng kỹ năng mới nổi – cung cấp cho các tổ chức nền tảng quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Thông tin này cho phép các doanh nghiệp phát triển chiến lược nhân sự dựa trên bằng chứng, với các bên liên quan nội bộ và bên ngoài sử dụng thông tin được AI cung cấp để giải quyết khoảng cách kỹ năng thông qua các sáng kiến đào tạo, huấn luyện hoặc tuyển dụng có mục tiêu.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu rằng AI đóng vai trò là một công cụ hỗ trợ, không phải là thay thế cho tư vấn chiến lược. Tại TalentNeuron, công việc của chúng tôi với các công ty Fortune 2000 đòi hỏi sự kết hợp tinh tế giữa thông tin dữ liệu và chuyên môn của con người. Trong khi AI excels trong việc nhận dạng mẫu và phân tích dữ liệu, sự hiểu biết sâu sắc về bối cảnh tổ chức, văn hóa và mục tiêu kinh doanh dài hạn đến từ đội ngũ có kinh nghiệm của chúng tôi. Cách tiếp cận của chúng tôi kết hợp khả năng phân tích của AI với sự hiểu biết chiến lược của con người, đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi nhận được cả thông tin thông minh dựa trên dữ liệu và hướng dẫn suy nghĩ sâu sắc, phù hợp với các thách thức độc đáo của họ.

Sự kết hợp này giữa khả năng của AI và chuyên môn của con người mang lại kết quả có giá trị hơn so với những gì từng bên có thể đạt được riêng lẻ.

Làm thế nào các công ty có thể tận dụng AI một cách hiệu quả để phù hợp với chiến lược nhân sự của họ với các mục tiêu kinh doanh dài hạn?

AI cung cấp khả năng nhìn thấy và nội hóa thông tin nhân sự với quy mô lớn, cho phép các nhóm nhân sự và thu hút nhân sự xây dựng chiến lược đáp ứng các mục tiêu kinh doanh trong tương lai. Chúng ta có thể so sánh quá trình này với một chiếc xe đang đi đến một điểm đến, và những thông tin mà người lái xe cần để đến đó. Trong quá khứ, các tổ chức đã tập trung vào thông tin “bên trong xe” – thông tin nhân sự họ nhận được từ bên trong doanh nghiệp của mình. Phân tích nhân sự được AI hỗ trợ cho phép các công ty suy nghĩ về “bản đồ đường” và “điểm đến” trong ẩn dụ này, nơi các điều kiện thị trường và mục tiêu kinh doanh có thể được tính vào chiến lược vì thông tin đó sẵn có.

Bạn có thể giải thích làm thế nào các mô hình AI tại TalentNeuron dự đoán nhu cầu lực lượng lao động và xác định các kỹ năng mới nổi?

Công nghệ AI tạo thành nền tảng của cách chúng tôi hiểu về phong cảnh kỹ năng và nhu cầu lực lượng lao động. Tại cốt lõi, hệ thống của chúng tôi xử lý hàng triệu thông báo việc làm toàn cầu mỗi ngày, làm sạch và phân tích tập dữ liệu khổng lồ này để tiết lộ các mẫu chi tiết trong nhu cầu kỹ năng trên các vai trò, vị trí và loại tổ chức.

Điều làm cho sự chuyển đổi này thực sự mạnh mẽ là mô hình tiến hóa kỹ năng của chúng tôi. Nó không chỉ cho bạn thấy những kỹ năng đang được nhu cầu hôm nay – mà còn ánh xạ kỹ năng lên một đường cong tiến hóa, rõ ràng xác định những kỹ năng nào đang mới nổi, những kỹ năng nào đang trở thành yêu cầu cốt lõi và những kỹ năng nào đang trở nên lỗi thời. Đối với khách hàng Fortune 2000 của chúng tôi, điều này cung cấp một cái nhìn không thể sánh được về nơi các vai trò cụ thể đang đi và những khả năng nào họ sẽ cần xây dựng vào lực lượng lao động của mình.

Chúng tôi cũng đã làm cho thông tin này trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua trợ lý AI của chúng tôi, Synappy. Không giống như các chatbot AI điển hình, Synappy chỉ rút ra từ dữ liệu của chúng tôi, vì vậy mỗi thông tin đều dựa trên bằng chứng thực tế. Điều này có nghĩa là khách hàng của chúng tôi có thể nhanh chóng trích xuất thông tin có ý nghĩa về xu hướng nhân sự mà không cần phải wading qua dữ liệu thô.

Những xu hướng nào bạn đang thấy trong cách các tổ chức sử dụng AI để duy trì lợi thế trước tình trạng thiếu hụt kỹ năng và chuẩn bị cho nhu cầu nhân sự trong tương lai?

Các tổ chức đang ngày càng tận dụng AI để thực hiện mô hình kịch bản và dự báo nhu cầu lực lượng lao động trong tương lai. Với tầm nhìn toàn cầu về nhân sự, các tổ chức có thể xác định kỹ năng mà trước đây họ chưa từng khai thác. Họ đang làm việc với các nền tảng như TalentNeuron để chủ động xác định cách nhu cầu nhân sự của họ sẽ phát triển dựa trên tiến bộ của AI, tự động hóa và chuyển đổi số rộng rãi. Ví dụ, sự trỗi dậy của AI đại lý, một mô hình có trí tuệ để tự quyết định trong một quy trình làm việc, đang khiến một số kỹ năng của con người trở nên lỗi thời. Khi phạm vi và loại nhiệm vụ có thể được hoàn thành bởi AI liên tục tăng, các tổ chức nên lên kế hoạch cho cuộc cách mạng nơi làm việc này.

Làm thế nào AI giúp các doanh nghiệp dự đoán và thích nghi với các xu hướng thị trường lao động toàn cầu đang thay đổi?

AI trang bị cho các doanh nghiệp thông tin về thị trường lao động thực tế, cho phép họ dự đoán sự thay đổi trong sự sẵn có của nhân sự, xu hướng lương và nhu cầu kỹ năng. Một nền tảng phân tích nhân sự được hỗ trợ bởi AI tích hợp dữ liệu quá khứ và hiện tại để cung cấp cái nhìn 360 độ về thị trường lao động. Các tổ chức có thể đưa ra quyết định về vị trí phù hợp cho việc mở rộng hoặc thông tin về mô hình làm việc гибид nào sẽ hấp dẫn nhất đối với nhóm chuyên nghiệp mục tiêu.

Làm thế nào các tổ chức có thể tích hợp thông tin được AI hỗ trợ vào các hệ thống hiện có của họ để có tuyển dụng và lập kế hoạch lực lượng lao động hiệu quả hơn?

Làm việc với một nền tảng như TalentNeuron cho phép các tổ chức nâng cao các phương pháp nhân sự hiện tại của họ bằng cách có được cái nhìn về những kỹ năng họ có, những kỹ năng họ cần để đạt được mục tiêu kinh doanh và cách và nơi họ sẽ đạt được điều đó. Một phần của quá trình này có thể liên quan đến tích hợp API, kết nối dữ liệu thị trường lao động trực tiếp với hệ thống nhân sự và nền tảng ra quyết định. Đối với các thông tin ít liên quan, các công cụ như Synappy cho phép các tổ chức đặt câu hỏi cụ thể về thị trường lao động và kết hợp câu trả lời đơn giản trực tiếp vào chiến lược của họ.

Bạn có thể chia sẻ các ví dụ về cách dữ liệu của TalentNeuron đã giúp các tổ chức đưa ra quyết định có tác động về vị trí và chiến lược đa dạng lực lượng lao động?

Một ví dụ là công việc gần đây của chúng tôi với Baton Rouge Health District. Mạng lưới của tám cơ sở y tế tại Baton Rouge, LA, đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân sự trên nhiều vai trò, phải đối mặt với dân số giảm, cơ hội việc làm y tế hấp dẫn hơn ở nơi khác và các cơ sở thành viên tìm kiếm nhân sự từ các thành viên khác thay vì từ bên ngoài khu vực. Thông tin được AI hỗ trợ đã làm rõ các thách thức chính, những kỹ năng nào đang được nhu cầu nhất và vị trí địa lý nào ngoài Baton Rouge có thể tìm kiếm được nhân sự.

Chúng tôi cũng đang làm việc với Beamery, nền tảng AI hàng đầu cho quản lý nhân sự, để kết hợp dữ liệu thị trường lao động thực tế của chúng tôi với dữ liệu kỹ năng của Beamery. Điều này cho phép các nhóm nhân sự đưa ra quyết định tốt hơn trên các lĩnh vực tuyển dụng, lập kế hoạch lực lượng lao động và kế hoạch thành công. Chúng tôi cũng làm việc với Joveo, động cơ quảng cáo việc làm AI, để trình bày những thông tin mà các tổ chức cần để tạo ra mô tả việc làm chính xác và chính xác.

Sự đa dạng của lực lượng lao động đã là một kết quả chào đón của công việc của chúng tôi trong việc giúp các tổ chức tìm kiếm theo kỹ năng chứ không phải theo vai trò. Với một công ty hàng không, chúng tôi đã giúp họ xác định các kỹ năng kỹ thuật họ cần tuyển dụng, sau đó tìm kiếm ứng viên từ bên ngoài ngành hàng không, từ thế giới ô tô. Dữ liệu được AI cung cấp của chúng tôi giúp các tổ chức tiếp cận với các nhóm nhân sự chưa được khai thác, cho phép các chiến lược tuyển dụng bao gồm hơn được phù hợp với các mục tiêu đa dạng và hòa nhập của họ.

Những rủi ro hoặc hạn chế tiềm năng nào của việc phụ thuộc nặng vào AI cho phân tích nhân sự, và các doanh nghiệp có thể giảm thiểu chúng như thế nào?

Một rủi ro tiềm năng là sự phụ thuộc quá nhiều vào AI mà không có sự giám sát của con người, điều này có thể dẫn đến việc đưa ra quyết định bị thiên vị nếu dữ liệu cơ bản là không đầy đủ hoặc bị thiên vị. Để giảm thiểu điều này, tư vấn của chúng tôi bao gồm chuyên môn được rút ra từ khắp bộ phận nhân sự, vì vậy chúng tôi có thể kết hợp thông tin dựa trên dữ liệu với kiến thức của con người trong giải pháp chuyển đổi lực lượng lao động của chúng tôi.

Bạn nhìn thấy AI định hình lại khái niệm về sự linh hoạt của lực lượng lao động như thế nào trong thập kỷ tới?

AI sẽ tiếp tục tăng cường việc lập kế hoạch lực lượng lao động và cho phép các tổ chức phản ứng với nhu cầu thị trường một cách linh hoạt hơn. Khi AI tiếp tục trở nên tinh vi hơn, nó sẽ hiệu quả hơn trong việc giúp các doanh nghiệp dự đoán sự gián đoạn thị trường và xác định cách tiếp cận kỹ năng phù hợp với họ. Các tổ chức sẽ có thể quyết định xem họ có cần “mua” một kỹ năng từ bên ngoài, “xây dựng” một kỹ năng từ bên trong, “mượn” một kỹ năng để lấp đầy khoảng trống tạm thời, hoặc kết hợp các phương pháp phù hợp với bối cảnh của họ. Với AI, dữ liệu cần thiết để đưa ra những quyết định này đã sẵn sàng và có sẵn.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập TalentNeuron.