David Smith, Giám đốc Dữ liệu tại TheVentureCity – Loạt Phỏng vấn

David Smith, cũng được biết đến với tên “David Data,” là Giám đốc Dữ liệu tại TheVentureCity, một nền tảng vốn đầu tư mạo hiểm đầu tư quốc tế vào các công ty khởi nghiệp dựa trên phần mềm và cung cấp hỗ trợ vận hành.

Bạn có thể mô tả vai trò của mình as Giám đốc Dữ liệu tại TheVentureCity và những gì nó bao gồm?

Tôi lãnh đạo một đội người đánh giá cơ hội đầu tư bằng cách sử dụng dữ liệu do các công ty khởi nghiệp cung cấp; quản lý các đường ống dữ liệu trực tiếp từ các công ty trong danh mục đầu tư của chúng tôi và ngăn xếp công nghệ hỗ trợ chúng; thực hiện phân tích tùy chỉnh cho các công ty trong danh mục đầu tư; tư vấn cho các công ty trong danh mục đầu tư về ngăn xếp công nghệ và phân tích; và xây dựng các sản phẩm tự động hóa và mở rộng khả năng phân tích của chúng tôi.

Khi thực hiện thẩm định đầu tư, những biến số nào được xem xét?

Chúng tôi đánh giá mức độ tương tác, giữ chân, giá trị khách hàng trọn đời, phân phối doanh thu và động lực tăng trưởng, và so sánh chúng với các tiêu chuẩn của ngành. Để làm điều này, chúng tôi nhận dữ liệu sự kiện và giao dịch của người dùng để đo lường:

• Số ngày hoạt động trung bình trong 28 ngày qua;
• tỷ lệ giữ chân người dùng và doanh thu hàng tháng;
• tỷ lệ giữ chân người dùng sau 6 tháng;
• tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng sau 12 tháng;
• giữ chân người dùng và giá trị khách hàng trọn đời theo cấp độ nhóm;
• thời gian hoàn vốn cho chi tiêu tiếp thị;
• tỷ lệ tăng trưởng người dùng và doanh thu hàng tháng và tỷ lệ tăng trưởng nhanh (đo lường hiệu quả tăng trưởng);
• phân phối doanh thu trên cơ sở khách hàng;
• Và có thể các chỉ số khác tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể.

Trọng số của từng chỉ số trên phụ thuộc vào tình huống.

Đối với các công ty vốn đầu tư mạo hiểm, điều quan trọng nhất là khả năng mở rộng quy mô của một công ty, những chỉ số nào là quan trọng nhất để xác định điều này?

Chỉ số quan trọng nhất là giữ chân, cả về người dùng và doanh thu. Giữ chân có thể được đo lường theo nhiều cách: hàng tháng hoặc sau 6 tháng để có cái nhìn dài hạn. Giữ chân tốt cho thấy sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, và cho phép tăng trưởng hiệu quả. Rất dễ dàng để tăng trưởng nếu bạn không phải thay thế hầu hết người dùng từ tháng này sang tháng khác. Nếu bạn có một sản phẩm trong một thị trường lớn phù hợp với thị trường đó và có thể tăng trưởng hiệu quả, bạn đã sẵn sàng để mở rộng quy mô nhanh chóng.

Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về Growth Scanner, một công cụ giúp các nhà sáng lập biết họ đang phát triển như thế nào?

Growth Scanner cho phép bất kỳ nhà sáng lập nào có sản phẩm trên thị trường nhận được đánh giá về sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, cũng như hiệu quả tăng trưởng. Chúng tôi chuyển đổi dữ liệu thô do công ty khởi nghiệp cung cấp thành một báo cáo trình bày các chỉ số được mô tả ở trên, các tiêu chuẩn của ngành và bình luận từ đội ngũ của chúng tôi. Chúng tôi đã xem xét hàng trăm công ty khởi nghiệp theo cách này và biết những gì cần tìm kiếm và nhấn mạnh. Bằng cách xem xét doanh nghiệp của họ thông qua ống kính kế toán tăng trưởng của chúng tôi, các nhà sáng lập thường xuyên học được điều gì đó về doanh nghiệp của họ mà họ chưa từng thấy trước đây.

Các công ty vốn đầu tư mạo hiểm thường bị chỉ trích vì vẫn sử dụng Excel và các phương pháp cổ điển khác để tổ chức dữ liệu đầu tư, TheVentureCity giải quyết thách thức này như thế nào?

Chúng tôi đã đầu tư vào đội ngũ dữ liệu và ngăn xếp của họ để tự động hóa việc nhập và chuyển đổi dữ liệu sản phẩm và giao dịch từ nhiều nguồn vào một khuôn khổ phân tích tiêu chuẩn.

Làm thế nào các công ty vốn đầu tư mạo hiểm có thể tận dụng dữ liệu tốt để tiếp cận các công ty khởi nghiệp một cách cá nhân hóa?

Dữ liệu sản phẩm chi tiết mà chúng tôi nhận được từ các công ty khởi nghiệp trong danh mục đầu tư của chúng tôi cho phép chúng tôi hiểu chính xác những gì đang xảy ra với từng công ty. Với dữ liệu như vậy trong tầm tay, chúng tôi có thể vượt ra ngoài các bảng điều khiển tiêu chuẩn của mình và深入 vào dữ liệu khi cần thiết. Chúng tôi có thể có những cuộc trò chuyện rất cụ thể với các đội ngũ khởi nghiệp của chúng tôi về những gì dữ liệu đang nói và cách thức tiến hành.

Với ảo giác là một trong những điểm yếu lớn nhất của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI), các công ty khởi nghiệp dựa vào LLMs nên giải quyết vấn đề này như thế nào?

Họ nên thuê những người có kiến thức về việc thu thập dữ liệu đào tạo chất lượng cao, tinh chỉnh và xác thực mô hình, và các phương pháp có sự tham gia của con người.

Ứng dụng tương lai của Trí tuệ nhân tạo và cách các công ty vốn đầu tư mạo hiểm sẽ đầu tư vào lĩnh vực này là gì?

Chúng ta nên mong đợi thấy những tiến bộ vượt bậc trong khả năng của Trí tuệ nhân tạo nói chung, và các mô hình được thúc đẩy bởi biến压器 đặc biệt, trong tương lai gần. Chúng ta sẽ vượt ra ngoài việc làm cho các sản phẩm và quy trình hiện tại trở nên hiệu quả hơn, và bắt đầu tìm hiểu về các sản phẩm và quy trình mới mà trước đây không thể thực hiện được.

Cảm ơn bạn đã tham gia phỏng vấn, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập TheVentureCity.