Dave Evans, CEO và Đồng sáng lập của Fictiv – Phỏng vấn

Dave Evans, CEO và Đồng sáng lập của Fictiv, dẫn đầu sứ mệnh của công ty trong việc giải phóng tiềm năng sáng tạo của thế giới bằng cách đơn giản hóa việc tìm nguồn và sản xuất các bộ phận cơ khí tùy chỉnh. Với nền tảng về kỹ thuật phần cứng và kinh nghiệm đầu tiên tại Phòng thí nghiệm Đổi mới Thung lũng Silicon của Ford, ông đã đồng sáng lập Fictiv để tinh gọn quá trình phát triển phần cứng. Dưới sự lãnh đạo của ông, Fictiv đã phát triển thành một người chơi chính trong không gian sản xuất kỹ thuật số, sản xuất hàng triệu bộ phận chính xác và thúc đẩy đổi mới trên nhiều ngành công nghiệp.

Fictiv là một công ty sản xuất và chuỗi cung ứng toàn cầu, giúp đơn giản hóa việc sản xuất các bộ phận cơ khí tùy chỉnh thông qua một mạng lưới đối tác toàn cầu tích hợp. Cung cấp các dịch vụ như gia công CNC, in 3D và ép nhựa, nền tảng này kết hợp báo giá tức thời, phản hồi AI và quản lý đơn hàng từ đầu đến cuối để đơn giản hóa chuỗi cung ứng phức tạp cho các kỹ sư và nhà sản xuất.

Khi bạn thành lập Fictiv vào năm 2013, vấn đề cốt lõi trong sản xuất mà bạn đang cố gắng giải quyết là gì, và làm thế nào vấn đề đó đã thay đổi trong thập kỷ qua?

Khi anh trai tôi, Nate Evans, và tôi thành lập Fictiv vào năm 2013, chúng tôi muốn phá vỡ các nút thắt trong sản xuất và xây dựng phần cứng với tốc độ của phần mềm. Là một kỹ sư phần cứng hàng đầu tại Ford Motors, tôi đã chứng kiến tận mắt sự chậm chạp và đau đớn khi phải sản xuất các bộ phận tùy chỉnh – thường phải chờ đợi 8 đến 12 tuần để có được mẫu thử, điều hướng các mối quan hệ nhà cung cấp phân mảnh và xử lý email và bảng tính chỉ để có được một báo giá. Rõ ràng với tôi rằng nếu chúng tôi muốn tăng tốc đổi mới trong lĩnh vực phần cứng, chúng tôi cần một cách tiếp cận tốt hơn, hiện đại hơn – một cách tiếp cận phản ánh sự linh hoạt và tốc độ của phát triển phần mềm.

Vấn đề đó vẫn chưa biến mất – trên thực tế, trong thập kỷ qua, nó đã trở nên cấp thiết hơn khi các công ty trên nhiều ngành công nghiệp đang đẩy mạnh để đổi mới nhanh hơn trong một thị trường toàn cầu đầy biến động. Điều đã thay đổi là kỳ vọng: các doanh nghiệp hiện cần phải tung ra sản phẩm nhanh hơn, mở rộng quy mô linh hoạt hơn và phản ứng theo thời gian thực với những thay đổi trong nhu cầu, quy định và khả năng cung ứng.

Đó là nơi sức mạnh thực sự của một chuỗi cung ứng toàn cầu thuộc loại Fortune 500 xuất hiện. Bằng cách tạo ra cơ sở hạ tầng kỹ thuật số kết nối các kỹ sư và đội ngũ chuỗi cung ứng với một mạng lưới toàn cầu được kiểm chứng – trên khắp Hoa Kỳ, Trung Quốc, Ấn Độ và Mexico – chúng tôi cung cấp cho các công ty khả năng tiếp cận nguồn lực, tốc độ và năng lực thực hiện mà trước đây chỉ có các công ty lớn nhất mới có thể tận dụng. Và chúng tôi đã làm cho nó trở nên dễ dàng để tận dụng: một nền tảng, toàn bộ khả năng hiển thị, phản hồi DFM nhanh chóng và thời gian dẫn đầu nhanh chóng.

Sứ mệnh: trao quyền cho các nhà đổi mới để tạo ra bằng cách phá vỡ các nút thắt của việc tìm nguồn và sản xuất truyền thống. Nhưng ngày nay, chúng tôi đang thực hiện điều đó với quy mô và mức độ tinh vi khiến cho thậm chí các chương trình phức tạp nhất cũng trở nên khả thi.

Fictiv mô tả mình là một “hệ sinh thái sản xuất kỹ thuật số”. Đối với những người không quen thuộc, điều đó có nghĩa là gì – và nó khác với sản xuất hợp đồng truyền thống như thế nào?

Khi tôi mô tả Fictiv là một “hệ sinh thái sản xuất kỹ thuật số”, tôi có nghĩa là chúng tôi đã xây dựng một nền tảng công nghệ kết nối khách hàng với một mạng lưới đối tác sản xuất toàn cầu được kiểm chứng cao – trong khi các chuyên gia kỹ thuật hướng dẫn chương trình và làm việc trực tiếp với khách hàng. Hãy nghĩ về nó như sự kết hợp giữa tốc độ và minh bạch của các công cụ kỹ thuật số hiện đại với quy mô và chất lượng của một chuỗi cung ứng thuộc loại Fortune 500, cùng với một đội ngũ chuyên gia hướng dẫn khách hàng từ bắt đầu đến mở rộng quy mô.

Sản xuất hợp đồng truyền thống thường liên quan đến việc quản lý các nhà cung cấp trực tiếp, thường thông qua email, cuộc gọi điện thoại và thời gian dẫn đầu dài. Nó rất thủ công và bị cô lập, khiến việc mở rộng quy mô nhanh chóng hoặc có được thông tin tức thời cần thiết để đưa ra quyết định nhanh chóng trở nên khó khăn.

Một hệ sinh thái sản xuất kỹ thuật số đảo ngược mô hình đó. Với chúng tôi, khách hàng nhận được báo giá tức thời, phản hồi DFM tự động và khả năng hiển thị vào từng bước sản xuất. Quan trọng hơn, chúng tôi chịu trách nhiệm về chất lượng, giao hàng và hiệu quả chi phí, đồng thời tận dụng các trung tâm sản xuất phân tán trên toàn cầu trên khắp Hoa Kỳ, Trung Quốc, Ấn Độ và Mexico. Kết quả là nguyên mẫu nhanh hơn, mở rộng quy mô mượt mà hơn đến sản xuất và ít rủi ro và chi phí hơn so với quản lý chuỗi cung ứng truyền thống.

Tuy nhiên, một hệ sinh thái sản xuất kỹ thuật số như Fictiv không hoạt động độc lập với các chuyên gia được hướng dẫn của chúng tôi làm việc chặt chẽ với khách hàng từ phát triển sản phẩm và thiết kế đến nguyên mẫu và sản xuất đầy đủ.

Với việc Hoa Kỳ đang trải qua sự tăng trưởng lớn nhất trong đầu tư nhà máy trong nhiều thập kỷ, tại sao bạn tin rằng nhân tài – chứ không phải máy móc hoặc vốn – hiện là nút thắt quan trọng nhất?

Hoa Kỳ đang chứng kiến một làn sóng đầu tư nhà máy chưa từng có – hàng tỷ đô la đang được đầu tư vào các nhà máy mới, tự động hóa và công nghệ tiên tiến. Nhưng không có gì trong số đó có ý nghĩa nếu không có đúng nhân tài để vận hành và tối ưu hóa những hệ thống này. Bạn có thể mua máy móc tiên tiến nhất trên thế giới, nhưng chúng chỉ tốt như các kỹ sư, vận hành viên và chuyên gia chuỗi cung ứng biết cách sử dụng chúng một cách hiệu quả.

Trong thập kỷ qua, chúng tôi đã chứng kiến một khoảng cách kỹ năng ngày càng rộng trong sản xuất. Nhiều chuyên gia giàu kinh nghiệm nhất đang nghỉ hưu, và các thế hệ trẻ hơn không tham gia vào lĩnh vực này với cùng tốc độ. Ngoài ra, sản xuất kỹ thuật số hiện đại đòi hỏi các kỹ năng mới – khả năng đọc kỹ thuật số, phân tích dữ liệu và làm quen với AI và tự động hóa – mà các chương trình đào tạo truyền thống chưa theo kịp.

Đó là lý do tại sao nhân tài là một trong những nút thắt quan trọng nhất hiện nay. Vốn có thể được triển khai, và máy móc có thể được mua, nhưng xây dựng và duy trì một lực lượng lao động có kỹ năng đòi hỏi thời gian, đầu tư và một văn hóa coi trọng sự tò mò và đổi mới. Tôi tin rằng việc giải quyết thách thức về nhân tài này – thông qua đào tạo, nâng cao kỹ năng và hợp tác tốt hơn giữa công nghệ và sản xuất – là rất quan trọng để giải phóng toàn bộ tiềm năng của sự bùng nổ đầu tư nhà máy này.

Bạn đã cảnh báo về một sự thiếu hụt dự kiến 1,9 triệu việc làm sản xuất có kỹ năng vào năm 2033. Những vấn đề hệ thống nào đang gây ra khoảng cách này, và ngành tư nhân nên làm gì khác ngay bây giờ?

Sự thiếu hụt dự kiến 1,9 triệu việc làm sản xuất có kỹ năng vào năm 2033 đến từ Hiệp hội các nhà sản xuất quốc gia. Tôi tin rằng khoảng cách này là kết quả của các vấn đề hệ thống sâu sắc đã được xây dựng trong nhiều thập kỷ. Trong quá lâu, sản xuất đã bị coi nhẹ như một con đường sự nghiệp ở Hoa Kỳ, và chúng tôi đã không đầu tư vào việc phát triển thế hệ lao động có kỹ năng tiếp theo. Trong khi đó, ngành công nghiệp này đã thay đổi nhanh chóng – chuyển sang các công nghệ tiên tiến, số hóa và tự động hóa – tạo ra nhu cầu về các kỹ năng mới mà các hệ thống giáo dục và đào tạo truyền thống không được thiết kế để giải quyết.

Một số lý do cho điều này bao gồm:

• Lực lượng lao động già: Một phần lớn lực lượng lao động có kỹ năng đang đến tuổi nghỉ hưu, và không có đủ lao động trẻ được đào tạo để lấp đầy những vị trí đó.
• Vấn đề nhận thức: Sản xuất vẫn thường được coi là lỗi thời hoặc ít được mong muốn so với các ngành công nghiệp được thúc đẩy bởi công nghệ, mặc dù sản xuất hiện đại là đổi mới như phần mềm.
• Khoảng cách kỹ năng: Có một sự脱 nối giữa các kỹ năng kỹ thuật tiên tiến mà các nhà tuyển dụng cần – phân tích dữ liệu, robot và tích hợp AI – và những gì được dạy trong các trường học và chương trình đào tạo nghề.

Ngành tư nhân cần phải đóng một vai trò tích cực hơn trong việc sửa chữa điều này. Điều đó có nghĩa là:

• Đầu tư vào các chương trình đào tạo nghề và nâng cao kỹ năng: Các công ty nên tạo ra các chương trình đào tạo toàn diện trang bị cho người lao động cả kỹ năng sản xuất truyền thống và kỹ thuật số.
• Hợp tác với các trường học và trường đại học: Các chương trình giáo dục và tiếp cận sớm có thể giúp thay đổi nhận thức về sản xuất và chuẩn bị cho sinh viên các nghề nghiệp công nghệ cao và thực hành.
• Tận dụng công nghệ: Các nền tảng kỹ thuật số như Fictiv dân chủ hóa việc tiếp cận chuyên môn sản xuất, cho phép các đội làm việc nhanh hơn và thông minh hơn mà không cần phải có nhiều năm kinh nghiệm trong công việc.

Bạn đã đề xuất giáo dục STEM thực hành và đào tạo nghề là giải pháp. Bạn có thể chia sẻ các ví dụ về điều này trong thực tế, đặc biệt là tại Fictiv hoặc trong số các đối tác của bạn?

Là một sinh viên kỹ thuật tại Stanford, tôi đã được hưởng lợi từ giáo dục thực hành (cũng như thời gian của tôi tại Ford), vì vậy tôi cam kết sâu sắc với giáo dục STEM và đào tạo nghề. Theo quan điểm của tôi, chúng là rất quan trọng để bắc cầu khoảng cách kỹ năng vì chúng cho phép mọi người học bằng cách làm – không chỉ trên lý thuyết, mà trên các máy thực và các dự án thực.

Tại Fictiv, chúng tôi đã cố gắng hợp tác với các trường đại học và các tổ chức STEM để hỗ trợ việc học thực hành. Ví dụ, chúng tôi đã làm việc với các đội Formula SAE sinh viên để cung cấp các bộ phận chính xác cho một chiếc xe đua điện (sau đó cạnh tranh quốc gia trong một sự kiện FSAE), đồng thời tư vấn cho họ về thiết kế cho sản xuất và nguyên mẫu nhanh.

Tôi tin rằng tương lai của sản xuất phụ thuộc vào những sáng kiến như vậy. Đó là về việc cung cấp cho sinh viên và các chuyên gia mới vào nghề tiếp xúc với môi trường sản xuất hiện đại, công nghệ cao. Sự kết hợp giữa kinh nghiệm thực hành, tư vấn và công cụ kỹ thuật số là những gì truyền cảm hứng cho thế hệ xây dựng tiếp theo và chuẩn bị cho họ sẵn sàng hành động.

Theo cách bạn nhìn, mối quan hệ của Gen Z với sản xuất cơ bản khác với các thế hệ trước như thế nào – và Fictiv đang giải quyết sự đứt gãy văn hóa đó như thế nào?

Mối quan hệ của Gen Z với sản xuất cơ bản khác vì họ đã lớn lên trong một thế giới hoàn toàn kỹ thuật số, theo yêu cầu, nơi tốc độ, minh bạch và mục đích là tiêu chuẩn. Sản xuất truyền thống – thường được coi là chậm, không minh bạch và thủ công – cảm thấy không phù hợp với kỳ vọng của họ về thông tin tức thời và trải nghiệm kỹ thuật số liền mạch. Cũng có một sự đứt gãy văn hóa: trong khi các thế hệ cũ hơn có thể coi sản xuất là công việc ổn định và thực hành, Gen Z thường liên kết nó với các cơ sở lỗi thời chứ không phải đổi mới công nghệ cao.

Một số khác biệt thế hệ bao gồm:

• Tư duy kỹ thuật số đầu tiên: Gen Z mong đợi khả năng hiển thị và công cụ kỹ thuật số theo thời gian thực cho mọi thứ họ làm – cho dù đó là theo dõi một gói hàng hay xây dựng một sản phẩm.
• Khát vọng về mục đích: Thế hệ này ưu tiên tính bền vững, đổi mới và tác động. Họ muốn biết công việc của họ đóng góp vào điều gì có ý nghĩa, như thúc đẩy năng lượng sạch hoặc robot.
• Khả năng chịu đựng thấp đối với sự không hiệu quả: Các quy trình thủ công, thời gian dẫn đầu dài và hệ thống truyền thông bị cô lập cảm thấy lạ lẫm với họ.

Chúng tôi đang tưởng tượng lại sản xuất để trông và cảm nhận giống như những trải nghiệm kỹ thuật số mà Gen Z coi trọng. Nền tảng của chúng tôi cung cấp báo giá tức thời, phản hồi DFM tự động và theo dõi sản xuất theo thời gian thực, tất cả trong một môi trường dựa trên đám mây. Chúng tôi cũng dựa vào thông điệp về tính bền vững và tác động – nhấn mạnh cách công việc của chúng tôi cho phép các phương tiện điện, công nghệ khí hậu và thiết bị y tế cứu sống.

Văn hóa, chúng tôi cố gắng bắc cầu câu chuyện: sản xuất không chỉ là về máy móc; đó là về việc giải quyết một số thách thức lớn nhất của thế giới. Bằng cách định hình sản xuất như một con đường sự nghiệp được thúc đẩy bởi công nghệ, định hướng theo nhiệm vụ, chúng tôi khiến nó trở nên hấp dẫn hơn với thế hệ tiếp theo.

Tự động hóa thường gây ra nỗi sợ mất việc. Làm thế nào công nghệ của Fictiv thực sự giúp nâng cao công nhân, thay vì thay thế họ?

Tự động hóa trong sản xuất thường bị chỉ trích vì nó được coi là một mối đe dọa đối với việc làm, nhưng tôi nhìn nhận nó theo một cách khác. Tại Fictiv, công nghệ của chúng tôi được thiết kế để nâng cao công nhân, không thay thế họ. Thay vì tự động hóa những người ra khỏi phương trình, chúng tôi tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, có giá trị thấp – như báo giá, lập lịch hoặc theo dõi các bộ phận – để các kỹ sư, đội ngũ chuỗi cung ứng và vận hành viên có thể tập trung vào công việc thực sự đòi hỏi chuyên môn của họ: giải quyết các vấn đề phức tạp, thiết kế sản phẩm tốt hơn và thúc đẩy đổi mới.

Bằng cách cung cấp cho công nhân khả năng hiển thị theo thời gian thực, phản hồi DFM tức thời và khả năng truy cập vào một mạng lưới nhà sản xuất toàn cầu được kiểm chứng, chúng tôi đang hoạt động như một nhân tố nhân lên. Đó giống như trao cho các đội một trung tâm chỉ huy kỹ thuật số nơi họ có thể đưa ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn với ít nút thắt hơn. Điều này không chỉ cải thiện năng suất mà còn nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động – vì mọi người được tham gia vào việc ra quyết định cấp cao, công cụ kỹ thuật số tiên tiến và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu chứ không phải chỉ theo đuổi giấy tờ hoặc cuộc gọi từ nhà cung cấp.

Fictiv gần đây đã ra mắt Materials.AI, một trợ lý được hỗ trợ bởi ChatGPT. Nó hoạt động như thế nào trong thực tế và giúp các kỹ sư đưa ra những quyết định hiệu quả hơn như thế nào?

Materials.AI được thiết kế để hoạt động như một chuyên gia vật liệu mà mọi đội kỹ sư đều mong muốn có trong tay 24/7. Trong thực tế, nó sử dụng sự kết hợp giữa 10 năm dữ liệu sản xuất của Fictiv, kiến thức về quy trình và khả năng AI – được hỗ trợ bởi ChatGPT – để hướng dẫn các kỹ sư thông qua các quyết định quan trọng về vật liệu và khả năng sản xuất.

Các kỹ sư có thể hỏi Materials.AI các câu hỏi như “Hợp kim nhôm nào là tốt nhất cho bộ phận này dưới áp lực nhiệt cao?” hoặc “Nhựa resin nào cung cấp sự cân bằng tốt nhất giữa khả năng chống va đập và chi phí cho ép nhựa?”

Thay vì dựa vào thử nghiệm và sai sót hoặc chờ đợi phản hồi từ nhà cung cấp trong vài ngày, công cụ cung cấp các đề xuất ngay lập tức dựa trên cả thuộc tính cơ học và kết quả sản xuất thực tế.

Nói rộng hơn, bạn đang sử dụng AI và học máy trên toàn nền tảng của mình – từ báo giá và phân tích DfM đến giám sát sản xuất và kiểm soát chất lượng – như thế nào?

AI cung cấp báo giá tức thời bằng cách phân tích các tệp CAD trong vài giây, tính toán hình học của bộ phận, vật liệu và dữ liệu lịch sử để cung cấp ước tính chi phí và thời gian dẫn đầu chính xác. Nó thúc đẩy phản hồi DFM tự động, đánh dấu các vấn đề tiềm ẩn như tường mỏng hoặc tính năng phức tạp trong khi đề xuất cải tiến theo thời gian thực.

Fictiv hỗ trợ sáu loại in 3D công nghiệp khác nhau, với giao hàng trong ngày ở một số trường hợp. Bạn đã xây dựng cơ sở hạ tầng để cho phép tốc độ và quy mô như thế nào, và những ngành công nghiệp nào đang được hưởng lợi nhiều nhất?

Chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng in 3D của mình với tốc độ và quy mô trong tâm trí bằng cách kết hợp một nền tảng kỹ thuật số được điều hành với một mạng lưới đối tác toàn cầu được kiểm chứng cao. Mỗi đơn hàng đều đi qua hệ thống dựa trên đám mây của chúng tôi, sử dụng AI để phân tích các tệp CAD, tự động chọn công nghệ và vật liệu tốt nhất và định tuyến công việc cho đúng đối tác dựa trên khả năng, vị trí và hiệu suất chất lượng. Sự điều hành này – kết hợp với các trung tâm sản xuất khu vực ở Hoa Kỳ, Trung Quốc, Mexico và Ấn Độ – cho phép giao hàng trong ngày cho một số bộ phận trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.

Các ngành công nghiệp đang được hưởng lợi nhiều nhất là những ngành mà sự lặp lại nhanh và chính xác là quan trọng, chẳng hạn như hàng không vũ trụ, xe điện, thiết bị y tế, robot và thiết bị điện tử tiêu dùng. Những lĩnh vực này phụ thuộc vào khả năng của chúng tôi trong việc cung cấp các bộ phận thử nghiệm và sản xuất nhanh chóng, để các kỹ sư có thể kiểm tra thiết kế, giảm thời gian đưa ra thị trường và phản ứng với nhu cầu của khách hàng thay đổi nhanh chóng.

Là người đã dành thời gian cả trong phát triển phần mềm và hoạt động nhà máy, bạn nghĩ mối quan hệ giữa phần mềm dựa trên đám mây và sản xuất vật lý sẽ phát triển như thế nào trong năm năm tới?

Tôi tin rằng chúng tôi đang ở trên ngưỡng của một sự thay đổi cơ bản mà tại đó phần mềm dựa trên đám mây sẽ trở thành hệ thống thần kinh trung ương của sản xuất, bắc cầu khoảng cách giữa thiết kế kỹ thuật số và sản xuất vật lý theo những cách chúng tôi mới bắt đầu thấy. Trong năm năm tới, tôi dự đoán ba xu hướng chính sẽ định hình sự tiến hóa này:

Các nền tảng sản xuất kỹ thuật số sẽ kết nối mọi giai đoạn sản xuất – từ thiết kế đến giao hàng – vào một lớp dữ liệu minh bạch duy nhất. Các kỹ sư và đội ngũ chuỗi cung ứng sẽ có khả năng hiển thị tức thời về trạng thái bộ phận, chỉ số chất lượng và hậu cần, tương tự như theo dõi một bản xây dựng phần mềm hoặc triển khai mã.

Giống như điện toán đám mây đã thay đổi cách các công ty triển khai phần mềm, sản xuất kỹ thuật số sẽ làm cho nó có thể “kích hoạt” khả năng sản xuất theo yêu cầu. Điều này sẽ cung cấp cho các công ty sự linh hoạt chưa từng có để mở rộng hoạt động toàn cầu mà không cần đầu tư vốn lớn.

Các nền tảng kỹ thuật số sẽ tích hợp các mô hình AI tiên tiến liên tục học hỏi từ dữ liệu trên vật liệu, máy móc và quy trình. Điều này sẽ tự động hóa các quyết định quan trọng – từ lựa chọn vật liệu đến tối ưu hóa chi phí – cho phép các đội lặp lại nhanh hơn và với sự tự tin lớn hơn.

Cuối cùng, khi bạn nhìn về thập kỷ tới, điều gì khiến bạn hào hứng nhất về sự giao thoa của AI, robot và sản xuất – và bạn nghĩ bước nhảy vĩ đại tiếp theo sẽ đến từ đâu?

Một trong những điều khiến tôi hào hứng nhất về thập kỷ tới là cách AI và robot đang hội tụ để làm cho sản xuất trở nên thích ứng, thông minh và có thể mở rộng hơn bao giờ hết. Chúng tôi đang hướng tới một tương lai nơi các nhà máy có thể “tư duy cho chính mình” – sử dụng AI để phân tích dữ liệu theo thời gian thực, dự đoán vấn đề trước khi chúng xảy ra và liên tục tối ưu hóa các dây chuyền sản xuất mà không cần can thiệp của con người. Điều này sẽ không thay thế con người, mà sẽ nâng cao vai trò của sự sáng tạo con người – giải phóng các kỹ sư và vận hành viên để tập trung vào đổi mới chứ không phải chữa cháy.

Theo quan điểm của tôi, bước nhảy vĩ đại tiếp theo sẽ đến từ các tế bào sản xuất hoàn toàn tự động, được thúc đẩy bởi AI, có thể chuyển đổi giữa các loại sản phẩm với tối thiểu việc lập trình lại hoặc thời gian chết. Kết hợp điều đó với robot và sản xuất phụ gia tiên tiến, và bạn sẽ thấy sản xuất được cá nhân hóa và sản xuất theo yêu cầu trên quy mô toàn cầu.

Sự hội tụ của AI và robot sẽ mở khóa sản xuất theo yêu cầu, được cá nhân hóa trên quy mô toàn cầu, giảm lãng phí và tăng tốc đổi mới như chưa từng có.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Fictiv.