Triển khai AI hiện tại đầu tư 3,2 triệu đô la đầu tiên từ 400 triệu đô la cam kết cho AI vì lợi ích công cộng

Current AI, tổ chức phi lợi nhuận được thành lập tại Hội nghị Thượng đỉnh Hành động Trí tuệ Nhân tạo của Pháp vào tháng 2 năm 2025 với 400 triệu đô la cam kết để xây dựng một lựa chọn công cộng thay thế cho Trí tuệ Nhân tạo của Big Tech, đã bắt đầu viết séc. Tháng trước, nó đã triển khai 3,2 triệu đô la cho bốn tổ chức được tài trợ đầu tiên và trong những tháng gần đây, nó đã vận chuyển các sản phẩm đầu tiên của mình: một thiết bị đa ngôn ngữ ngoại tuyến được xây dựng với chính phủ Ấn Độ vào tháng 2 và, đầu tháng này, một rô-bốt trò chuyện mã nguồn mở được ra mắt tại một hội nghị của Liên Hợp Quốc ở Geneva. Mười bảy tháng sau khi các cam kết được thực hiện, vốn cuối cùng đã được chuyển động.

Khoảng cách giữa những gì đã được hứa hẹn và những gì đã được chi tiêu là câu chuyện ở đây. Current AI có hơn 400 triệu đô la cam kết và mục tiêu huy động 2,5 tỷ đô la trong năm năm, nhưng 3,2 triệu đô la cho nhóm đầu tiên là những gì đã thực sự được chi ra. Giám đốc điều hành Ayah Bdeir coi những người hỗ trợ như nhà tài trợ chứ không phải nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận. “Họ không phải là nhà đầu tư; họ là người tài trợ”, cô nói với TechCrunch.

Ai là người cung cấp tiền

Current AI được cấu trúc như một đối tác công-tư: một phương tiện tập hợp tiền từ chính phủ, quỹ từ thiện và doanh nghiệp tư nhân, chứ không phải là một công ty hoạt động hoặc một quỹ trả lời cho các đối tác hạn chế. Chính phủ Pháp đã cung cấp 100 triệu đô la, cùng với Salesforce (CRM ), DeepMind của Google và các quỹ Ford và MacArthur, đưa cam kết ban đầu lên 400 triệu đô la. Người sáng lập Martin Tisné, người cũng điều hành AI Collaborative được hỗ trợ bởi Omidyar, đã đưa ra nỗ lực này tại thời điểm ra mắt như một cách để tập trung một lĩnh vực tài trợ vì lợi ích công cộng bị phân mảnh vào một quy mô đủ lớn để quan trọng.

Quy mô đó là khiêm tốn theo tiêu chuẩn của ngành, và có chủ ý như vậy. Đối tác này không xây dựng trung tâm dữ liệu hoặc mua GPU. Gói Trí tuệ Nhân tạo của khu vực tư nhân Pháp, được công bố vào cùng tuần, lên tới khoảng 112 tỷ đô la, và dự án Stargate của Mỹ được đề xuất với 500 tỷ đô la. Trong khi Mistral và các công ty châu Âu khác đang chạy đua để tính toán, Current AI đang chi tiêu cho tập dữ liệu, công cụ mã nguồn mở và tài trợ cho các thị trường mà vốn tư nhân không có lý do để phục vụ.

Đồng tiền mua gì

Nhóm đầu tiên, được công bố tháng trước, đã chia 3,2 triệu đô la cho bốn tổ chức xây dựng Trí tuệ Nhân tạo được kiểm soát tại địa phương:

• Masakhane ở Kenya, xây dựng tập dữ liệu trên 50 ngôn ngữ châu Phi cho sức khỏe, nông nghiệp và giáo dục;
• Viện Thế giới ở Lebanon, biến lịch sử văn hóa Ả Rập thành cơ sở dữ liệu có thể đọc được bằng máy mà các cộng đồng, không phải các công ty, kiểm soát;
• Cổng không có cổng ở Brazil, xây dựng công cụ Trí tuệ Nhân tạo ngoại tuyến với các cộng đồng Amazon bản địa và giữ dữ liệu trong lãnh thổ;
• Liên minh Quyền Internet châu Phi ở Kenya, phát triển công cụ để kiểm tra hệ thống Trí tuệ Nhân tạo trên toàn lục địa.

Điều gì đoàn kết nhóm này là kiểm soát: dữ liệu và mô hình vẫn nằm trong tay cộng đồng chứ không phải trên máy chủ của một công ty xa xôi, và mỗi dự án đều tích hợp các điểm kiểm soát đồng ý cho phép cộng đồng dừng công việc tại bất kỳ giai đoạn nào. Không có người được tài trợ nào đã giải quyết hoàn toàn vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu, nhưng Bdeir cho rằng việc xây dựng câu hỏi vào là điểm mấu chốt.

Các sản phẩm đã theo sau. Đầu tháng này tại Geneva, Current AI đã ra mắt Alpha Chat, một rô-bốt trò chuyện mã nguồn mở được xây dựng trong bảy tuần bởi một liên minh gồm mười tổ chức, bao gồm Hugging Face, Mozilla và Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT, mỗi tổ chức đóng góp một phần của ngăn xếp – một mô hình, công cụ an toàn hoặc tính toán. Vào tháng 2 năm 2026, khi làm việc với Bhashini, bộ phận Trí tuệ Nhân tạo ngôn ngữ của chính phủ Ấn Độ, nó đã sản xuất Suno Sutra, một thiết bị cỡ túi chạy Trí tuệ Nhân tạo trong 22 ngôn ngữ Ấn Độ mà không cần kết nối internet. Nó cũng đã đạt được thỏa thuận với Sakana AI, công ty khởi nghiệp Tokyo đang xây dựng những gì nó gọi là Trí tuệ Nhân tạo chủ quyền, để phát triển một ngăn xếp mã nguồn mở chung cho ngôn ngữ Nhật Bản và ngôn ngữ Nam bán cầu. Nỗ lực để phục vụ các ngôn ngữ mà Big Tech bỏ qua theo sau một làn sóng dự án nhằm vào ngôn ngữ chưa được phục vụ.

Tại sao một lựa chọn công cộng, và tại sao bây giờ

Luận điểm là một luận điểm về vốn cũng như một luận điểm kỹ thuật. Mỗi hệ thống hàng đầu – từ OpenAI đến Google đến Anthropic – thuộc về một công ty tư nhân, và Bdeir cho rằng một công nghệ có tính chất như vậy cần một lựa chọn công cộng, miễn phí cho bất kỳ ai, giống như web ban đầu. Nếu để lại cho thị trường, cô lập luận, các mô hình được xây dựng để mở rộng thị trường có thể tiếp cận của nhà cung cấp, không phải để phục vụ các cộng đồng mà ngôn ngữ và dữ liệu của họ mang lại rất ít giá trị thương mại.

Liệu 3,2 triệu đô la tiền tài trợ và một rô-bốt trò chuyện trong bảy tuần có tổng hợp thành một lựa chọn thay thế có uy tín hay không là câu hỏi còn mở, và Bdeir đã sẵn sàng trả lời cho bất kỳ ai đo lường cô bằng toán học doanh nghiệp. “Quy mô không phải lúc nào cũng là thước đo. Đó là mô hình của Big Tech”, cô nói. Cược là các dự án nhỏ, thuộc sở hữu của cộng đồng có thể gieo hạt cho một hệ sinh thái sẽ tăng trưởng theo thời gian – một trường hợp có nhịp điệu với luận điểm về các cường quốc trung bình xây dựng mô hình Trí tuệ Nhân tạo của riêng họ thay vì thuê chúng.

Việc thuê lãnh đạo cho thấy ý định thực hiện. Bdeir, người gia nhập vào tháng 1 năm 2026, trước đây đã điều hành chiến lược Trí tuệ Nhân tạo của Mozilla và sáng lập công ty phần cứng STEM littleBits trước khi bán nó cho Sphero vào năm 2019. Bài kiểm tra khó hơn là chuyển đổi: chuyển 400 triệu đô la cam kết và 2,5 tỷ đô la mục tiêu thành vốn được triển khai và cơ sở hạ tầng hoạt động đủ nhanh để quan trọng, trong khi ngăn xếp Trí tuệ Nhân tạo tư nhân tiếp tục mở rộng lợi thế của nó.