CSET: Trung Quốc Đứng Đầu Thế Giới Về Nghiên Cứu Giám Sát Trí Tuệ Nhân Tạo

Một báo cáo mới từ Trung Tâm An Ninh và Công Nghệ Mới (CSET) đã phát hiện ra rằng lĩnh vực nghiên cứu của Trung Quốc tạo ra ‘một tỷ lệ lớn’ nghiên cứu về ba công nghệ giám sát trí tuệ nhân tạo liên quan, và rằng đóng góp chung của Trung Quốc cho các công nghệ tầm nhìn máy tính đang tăng với tốc độ tương tự, và đáng chú ý là vượt qua tốc độ xuất bản của phương Tây.

Sự dẫn đầu rõ ràng của Trung Quốc trong các sáng kiến nghiên cứu về các lĩnh vực phụ của tầm nhìn máy tính, chủ yếu liên quan đến giám sát. Nguồn: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Ba lĩnh vực chính mà Trung Quốc có lợi thế lớn là nhận dạng lại người (REID), đếm đám đông và phát hiện giả mạo (tức là các công nghệ nhằm mục đích lộ diện các nỗ lực nhằm phá hoại công nghệ nhận dạng).

Ngoài ra, như biểu đồ trên cho thấy, cộng đồng nghiên cứu của Trung Quốc xuất bản một tỷ lệ phần trăm cao hơn của các bài báo về các nhiệm vụ tầm nhìn máy tính hướng đến con người, mà các tác giả cho rằng đại diện cho các công nghệ hỗ trợ cho các giải pháp giám sát rộng lớn hơn sử dụng học máy. Các nhiệm vụ này bao gồm nhận dạng cảm xúc, nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng hành động.

Các tác giả nhận xét:

‘Những thuật toán này thường được áp dụng cho các mục đích thương mại vô hại, chẳng hạn như gắn thẻ cá nhân trong ảnh trên mạng xã hội. Nhưng tiến bộ trong tầm nhìn máy tính cũng có thể trao quyền cho một số chính phủ sử dụng công nghệ giám sát cho các mục đích đàn áp.’

Trên một lưu ý ít đáng sợ hơn, các tác giả đã phát hiện ra rằng các bài báo liên quan đến giám sát thị giác chiếm dưới 10% tất cả các nghiên cứu về tầm nhìn máy tính được thực hiện trong giai đoạn nghiên cứu, và rằng phần lớn nghiên cứu còn lại được phân bố khá đồng đều trên các quốc gia.

Tuy nhiên, sự thống trị của Trung Quốc là rõ ràng, các nhà nghiên cứu cho rằng*:

‘Các nhà nghiên cứu có liên kết với các tổ chức Trung Quốc chịu trách nhiệm cho hơn một phần ba số lượng xuất bản trong cả tầm nhìn máy tính và nghiên cứu giám sát thị giác.

‘Điều này khiến Trung Quốc trở thành quốc gia năng suất nhất trong cả hai lĩnh vực. Phần trăm của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong nghiên cứu giám sát thị giác toàn cầu đang tăng với tốc độ tương tự như phần trăm của họ trong nghiên cứu tầm nhìn máy tính.’

Báo cáo mới này, có tiêu đề Xu Hướng Nghiên Cứu Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Giám Sát Thị Giác Của Dân Số, đại diện cho việc áp dụng các phương pháp Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) vào một tập dữ liệu các bài báo đã xuất bản trong giai đoạn 2015-2019, và được viết bởi Ashwin Acharya, Max Langenkamp và James Dunham.

Thiên Vị Ngôn Ngữ Tiếng Anh

Các tác giả của bài báo nhận thấy rằng nghiên cứu của họ chỉ chạm vào các bài báo khoa học bằng tiếng Anh, và rằng việc mở rộng nó sang các xuất bản không sử dụng tiếng Anh có thể tiết lộ một tảng băng trôi lớn hơn của nỗ lực học thuật từ Trung Quốc trong các lĩnh vực này. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu tin rằng việc tăng cường dữ liệu với thông tin phụ trợ, chẳng hạn như dữ liệu bằng sáng chế, triển khai camera và chính sách chính phủ liên quan, có thể tăng thêm lợi thế thống kê này.

Tự nhiên, bài báo thừa nhận, việc phân tích các bài báo công khai và được xuất bản công khai không thể tính đến nghiên cứu tư nhân hoặc nghiên cứu được phân loại, nhưng nó là một chỉ số hoạt động của lĩnh vực trong sự vắng mặt của những điểm dữ liệu ẩn này.

Kiến Trúc và Dữ Liệu

Các tác giả đã thu được dữ liệu cốt lõi bằng cách đào tạo một mô hình SciREX trích xuất thông tin cấp tài liệu trên dữ liệu từ Papers With Code, với khuôn khổ xác định sự liên quan của các bài báo bằng cách xác định các tham chiếu đến các nhiệm vụ liên quan đến tầm nhìn máy tính, và đặc biệt là các dự án và sáng kiến tập trung vào giám sát.

Mô hình sau đó được áp dụng cho một cơ thể học thuật tập hợp của CSET chứa hơn 100 triệu xuất bản cá nhân trên sáu tập dữ liệu học thuật. Các nền tảng xuất bản liên quan bao gồm Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, Cơ Sở Tri Thức Quốc Gia Trung Quốc, arXiv và Papers With Code.

Được đào tạo trên các bản thảo Arxiv, một bộ phân loại SciBERT sau đó được giao nhiệm vụ xác định các bài báo về tầm nhìn máy tính trên toàn bộ tập dữ liệu.

Sự thật rằng SciREX và SciBERT được đào tạo trên các tài liệu tiếng Anh đã ngăn cản các nhà nghiên cứu mở rộng phạm vi nghiên cứu của họ vượt ra ngoài tiếng Anh. Về điều này, các nhà nghiên cứu nhận xét: ‘Điều này có nghĩa là trong các so sánh quốc gia, nó đánh giá thấp đầu ra nghiên cứu không phải tiếng Anh, và đặc biệt là nó có thể đại diện thấp hơn cho tỷ lệ phần trăm nghiên cứu toàn cầu của Trung Quốc.’

Phát Hiện

Trong lĩnh vực giám sát thị giác, nghiên cứu tìm thấy rằng nhận dạng khuôn mặt là nhiệm vụ thường xuyên nhất, xuất hiện trong hơn một nghìn bài báo cho năm 2019. Tuy nhiên, các tác giả lưu ý rằng đếm đám đông và nhận dạng giả mạo khuôn mặt là ‘các lĩnh vực phát triển nhanh’.

Từ bài báo, các nhiệm vụ thường xuyên nhất được xác định cho các năm được nghiên cứu. Nguồn trích dẫn là ‘CSET merged corpus. Kết quả được tạo ra vào ngày 22 tháng 7 năm 2021’

Các tác giả của bài báo cho rằng thậm chí các nhiệm vụ tầm nhìn máy tính dường như ‘trung lập’ và ít gây tranh cãi hơn liên quan đến giám sát cũng có thể đóng góp vào các hệ thống kiểm soát đàn áp. Đối với ‘Nhận dạng hành động’, họ quan sát rằng điều này có thể được sử dụng để xác định ‘hành vi bất thường’ trong không gian công cộng đông đúc; đối với nhận dạng giả mạo khuôn mặt, họ nhận xét ‘Mặc dù đôi khi được sử dụng trong các hệ thống đăng nhập sinh trắc học hoặc để ngăn chặn gian lận, nhưng nó cũng có thể ngăn chặn các nhà báo và nhà hoạt động che giấu danh tính của họ’; và liên quan đến nhận dạng cảm xúc, bài báo nhận xét rằng ‘Ngoài các mục đích thương mại và phi an ninh, một số nhà nghiên cứu, công ty và cơ quan chính phủ đề xuất áp dụng nhận dạng cảm xúc để xác định các mối đe dọa an ninh trong các khu vực công cộng đông đúc’.

Nói chung, các phát hiện dường như cho thấy rằng Trung Quốc quan tâm hơn đến nghiên cứu tầm nhìn máy tính so với trung bình toàn cầu.

Các tác giả kết luận:

‘[Phần trăm] của cả tầm nhìn máy tính và giám sát thị giác từ Trung Quốc tăng theo thời gian. Hoa Kỳ, cùng với các đồng minh và đối tác của mình, đã xuất bản một lượng nghiên cứu tương tự trong các lĩnh vực này như Trung Quốc đã xuất bản một mình. Tuy nhiên, phần trăm của các khu vực khác trong nghiên cứu giám sát toàn cầu vẫn ổn định hoặc giảm trong khi Trung Quốc tăng.’

*Nhấn mạnh của các tác giả bài báo.

Được xuất bản lần đầu vào ngày 6 tháng 1 năm 2022.