Liệu Châu Âu có thể trở thành trung tâm của học viện AI khi Hoa Kỳ rút lui không?

Những thông báo gần đây có nghĩa là tình trạng tài trợ nghiên cứu học thuật ở cả hai bên bờ Đại Tây Dương đang phân kỳ. Hoa Kỳ đang thu hẹp tài chính công cho nghiên cứu cơ bản, trong khi châu Âu tiến lên để tăng cường sức hấp dẫn nghiên cứu của mình để trở thành trung tâm phát triển khoa học công cộng toàn cầu. Châu Âu đang ủng hộ nghiên cứu công cộng, trong khi Hoa Kỳ đang thúc đẩy sự đổi mới của mình trong AI và các công nghệ khác vào các phòng thí nghiệm tư nhân. Sự thay đổi này có thể là bước ngoặt toàn cầu cho các đột phá AI sinh ra từ các phòng thí nghiệm của trường đại học.

Tầm quan trọng của nghiên cứu học thuật đối với AI

Các trường đại học thúc đẩy đổi mới AI. Các tổ chức giáo dục cung cấp một lối thoát cho các nhà nghiên cứu để khám phá nền tảng của khám phá khoa học mà không bị áp lực của các mục tiêu thương mại và lợi nhuận, như trường hợp của các phòng thí nghiệm tư nhân. Các trường đại học khuyến khích sự đổi mới và khơi dậy sự tò mò, hứng thú và lợi ích xã hội từ công nghệ. Điều này không chỉ giới hạn ở những trường tập trung vào nghiên cứu AI; những đột phá thường được khơi dậy trong các lĩnh vực lân cận, bao gồm toán học, khoa học thần kinh, vật lý và khoa học máy tính lý thuyết. Việc cắt giảm tài trợ cho các ngành này sẽ hạn chế tiềm năng hợp tác có thể đưa AI lên tầm cao mới.

Các phòng thí nghiệm của trường đại học không chỉ dẫn đến những đột phá này mà còn mở đường cho các công ty khởi nghiệp sáng tạo mới. Doanh nghiệp của riêng tôi được truyền cảm hứng từ chương trình tiến sĩ của mình, trong đó tôi đã khám phá cách máy học có thể được áp dụng vào quá trình tiến hóa của các hệ thống phức tạp. Tôi nhận ra nhu cầu về các mô hình AI học hỏi từ dữ liệu thay đổi trong thế giới thực khi chúng trải nghiệm dữ liệu đó. Khám phá này củng cố sứ mệnh của Pathway là xây dựng các hệ thống AI có thể suy nghĩ và học hỏi như con người.

Bất chấp những lợi ích của nghiên cứu đại học, cán cân đang thay đổi. Những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft và Amazon hiện kiểm soát các nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ, mang lại cho họ lợi thế hơn các phòng thí nghiệm đại học thiếu kinh phí. Điều này khiến nghiên cứu khách quan gặp rủi ro, đe dọa không chỉ các tổ chức công mà còn toàn bộ hệ sinh thái công nghệ. Với các phòng thí nghiệm đại học bị kìm hãm, không rõ các nhà lãnh đạo và nhà giáo dục tương lai chia sẻ kiến ​​thức của họ với thế hệ trí tuệ công nghệ vĩ đại tiếp theo sẽ xuất hiện từ đâu.

Việc cắt giảm tài trợ sẽ tác động như thế nào đến bối cảnh AI của Hoa Kỳ?

Việc cắt giảm tài trợ gần đây cho Quỹ khoa học quốc gia (NSF), dẫn đến mất việc làm và trợ cấp, có thể phá vỡ bối cảnh nghiên cứu rộng lớn hơn của đất nước. Với ít chương trình được tài trợ hơn, sinh viên tốt nghiệp có thể cân nhắc tiếp tục làm việc ở nước ngoài và sự mất mát tài năng này là điều đáng lo ngại. Sự xói mòn kỹ năng ở một quốc gia có thể gây tổn hại không thể khắc phục cho một ngành công nghiệp. Nếu không truyền lại các kỹ năng AI đã giúp lĩnh vực AI của Hoa Kỳ phát triển nhanh chóng như vậy, toàn bộ ngành của đất nước có thể gặp nguy hiểm.

Đây không phải là một tình huống giả định. Pháp đã cảm nhận được tác động của sự xói mòn kỹ năng trong lĩnh vực hạt nhân, vốn đang chật vật phục hồi sau 20 năm tạm dừng tài trợ cho các dự án xây dựng mới. Trong giai đoạn này, kiến ​​thức kỹ thuật đã bị mất và rất khó khôi phục, ảnh hưởng đến khả năng tái khởi động các dự án theo kế hoạch năm 2009 của đất nước. Hoa Kỳ có thể đối mặt với tương lai tương tự trong lĩnh vực AI nếu không bảo vệ được hệ thống nghiên cứu và giáo dục của mình.

Tác động của doanh nghiệp đến nghiên cứu AI

Sự suy giảm trong nguồn tài trợ công cho nghiên cứu tạo ra không gian cho các tổ chức tư nhân giành thêm quyền kiểm soát đối với sự phát triển AI. Khi các trường đại học đấu tranh để có được nguồn tài trợ, chúng ta có thể thấy Big Tech nắm giữ vai trò này. Một lần nữa, điều này mang lại rủi ro là các chương trình nghị sự học thuật được thiết lập bởi các lợi ích của công ty thay vì đổi mới khoa học cơ bản. Những đột phá đạt được trong những điều kiện này khó có thể được chia sẻ vì lợi ích của tiến trình AI rộng lớn hơn, điều này làm giảm sự hợp tác và cản trở sự đổi mới tổng thể.

Các khoản đầu tư do các công ty tư nhân thực hiện có thể hỗ trợ nghiên cứu học thuật, nhưng chỉ khi các trường đại học vẫn cam kết hoạt động như các tổ chức công cộng có thể tiếp cận được với tất cả mọi người. Việc phụ thuộc quá nhiều vào nguồn tài trợ của công ty có thể gây tổn hại đến tính toàn vẹn của nghiên cứu và hạn chế sự đổi mới AI sinh ra từ quá trình khám phá trí tuệ.

Cơ hội của Châu Âu trở thành ngôi nhà tiếp theo của AI

Ngược lại, Châu Âu đang thúc đẩy các cam kết của mình đối với nghiên cứu công. Hành động mới nhất được thực hiện, khoản đầu tư 500 triệu euro vào Chọn Châu Âu cho Khoa học sáng kiến ​​của EU, thể hiện tham vọng của châu lục này trở thành trung tâm AI bằng cách tập trung vào việc bồi dưỡng học thuật. Tầm nhìn này được thiết kế để thu hút các nhà nghiên cứu hàng đầu đến khu vực với lời hứa về các khoản tài trợ dài hạn và khoa học hợp tác.

Ngoài các khoản đầu tư của EU, các quốc gia như nước Anh, Pháp và Hà Lan có các kế hoạch thu hút nhân tài riêng lẻ cung cấp hỗ trợ tái định cư và đầu tư nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực khoa học. Nếu châu Âu có thể kết hợp các sáng kiến ​​đầu tư với các cơ sở đẳng cấp thế giới và mức lương cạnh tranh, nơi này có thể trở thành trung tâm cho nhân tài nghiên cứu AI.

Các nhà nghiên cứu bị thu hút vào những môi trường mà họ có thể tiếp cận các nguồn lực và cơ hội hợp tác tạo điều kiện cho sự đổi mới thú vị. Trong một số trường hợp, các nhà nghiên cứu thậm chí có thể ưu tiên sức mạnh tính toán và môi trường có tư duy tiến bộ hơn là tiền lương. Khi nguồn tài trợ nghiên cứu ở Hoa Kỳ có bước ngoặt mới, Châu Âu có cơ hội hiếm có để tiến lên và trở thành ngôi nhà của thế hệ AI tiếp theo.

Một cách tiếp cận có tư duy tiến bộ hướng tới tăng trưởng bền vững

Các hành động của châu Âu có thể được coi là những động thái mang tính chiến lược, chính trị nhưng không được hỗ trợ thực chất, đặc biệt là khi xem xét mục tiêu dài hạn của châu Âu là chi tiêu 3% GDP cho R&D chưa được đáp ứng. Mặt khác, Hoa Kỳ đã chi 3.59% GDP của nó về R&D vào năm 2022. Khoảng cách chi tiêu không thể bị đánh giá thấp. Nghiên cứu cho thấy rằng Châu Âu sẽ cần phải chi thêm €750–800 tỷ hàng năm để thực sự cạnh tranh với Hoa Kỳ và Trung Quốc trong nghiên cứu AI.

Bên cạnh nguồn tài trợ, Châu Âu phải thừa nhận những rào cản mà các nhà nghiên cứu phải đối mặt khi chuyển công việc của họ và chuyển ra nước ngoài. Các thủ tục cấp thị thực đơn giản hóa và nhà ở giá rẻ cần phải có sẵn để đảm bảo Châu Âu là một lựa chọn khả thi. Nếu không có những biện pháp này, sức hấp dẫn của các khoản tài trợ nghiên cứu có thể không đủ để thu hút các nhà nghiên cứu hàng đầu từ Hoa Kỳ

Có sự thay đổi nào trong bối cảnh công nghệ toàn cầu không?

Việc cắt giảm NSF đã gây ra phản ứng dữ dội trên khắp Hoa Kỳ và vụ kiện để ngăn chặn họ đã được đệ trình bởi 13 trường đại học hàng đầu, bao gồm Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Đại học Princeton và Đại học Brown. Nếu các nhà hoạch định chính sách Hoa Kỳ ủng hộ quyết định này, và EU thực sự có thể đáp ứng nhu cầu của các nhà nghiên cứu, chúng ta có thể thấy một sự thay đổi lớn về nơi diễn ra các nghiên cứu khoa học quan trọng của thế giới. Và điều này đồng nghĩa với việc những đột phá sẽ đến từ đâu.

Hậu quả của việc Hoa Kỳ loại bỏ dần nghiên cứu học thuật và Châu Âu đưa ra các sáng kiến ​​đầu tư đối lập khiến tương lai của bối cảnh khoa học thay đổi. Giai đoạn tiếp theo của đổi mới AI sẽ phát triển cùng với các khu vực có thể hỗ trợ và nuôi dưỡng tài năng khoa học. Hoa Kỳ phải nhận ra sự thay đổi có thể xảy ra, hoặc họ nên mong đợi việc học AI, các nhà nghiên cứu và đột phá sẽ chuyển ra nước ngoài.