Các doanh nghiệp đang thay đổi cách tiếp cận AI khi giai đoạn “hype” kết thúc

Trong suốt thập kỷ qua, sự quan tâm của các doanh nghiệp đối với đầu tư vào AI đã tăng vọt, với Reuters báo cáo rằng đầu tư của các doanh nghiệp toàn cầu vào AI đã đạt hơn 1 nghìn tỷ USD giữa năm 2021-2024.

Phần lớn sự hào hứng này là do sự thành công của các chatbot AI nổi tiếng, đặc biệt là ChatGPT của Open AI. Chỉ hai tháng sau khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022, chatbot đã đạt 100 triệu người dùng, khiến nó trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

Sự tăng trưởng nhanh chóng này đã gây ra một cơn bão chính trị, chủ yếu do lo ngại về việc tự động hóa hàng loạt công việc, và các công ty bắt đầu đổ tiền vào các dự án AI.

Tuy nhiên, một báo cáo được công bố bởi Solvd, một công ty tư vấn kỹ thuật AI, vào tháng 4 đã tiết lộ rằng nhiều công ty đã thực sự bắt đầu từ chối các dự án AI tốn kém và rủi ro hơn.

Giai đoạn “hype”: nó là gì và đã kết thúc chưa?

CEO của Solvd, Mike Hulbert, đã mô tả giai đoạn đầu tư AI cuồng nhiệt của các doanh nghiệp là “giai đoạn hype”.

“Hype đã đạt đỉnh có lẽ vào năm ngoái, vẫn còn một số hype ngoài kia, nhưng bây giờ có một sự nhận thức lớn hơn rằng, nếu đây là một trò chơi 9 hiệp, chúng ta có thể đang ở hiệp thứ 2, có thể là hiệp thứ 3 [của tích hợp AI]”, Hulbert nói với Unite AI.

Trong giai đoạn đó, nhiều công ty dường như chấp nhận một công thức đơn giản: tự động hóa càng nhiều càng tốt.

Thái độ này đối với AI đã có những hậu quả chính trị và thương mại lớn. Về mặt thương mại, sự đổ xô đầu tư vào AI đã góp phần vào việc tích hợp hệ thống tự động hóa trên quy mô lớn một cách sai lầm: một báo cáo của MIT có tiêu đề Trạng thái của AI trong kinh doanh 2025 cho thấy chỉ 5% các dự án AI tạo ra trong thế giới doanh nghiệp đang thành công.

Về mặt chính trị, các câu chuyện cảnh báo về mất việc hàng loạt đã xuất hiện, với Thượng nghị sĩ Bernie Sanders của Mỹ cảnh báo vào năm ngoái rằng AI có thể chịu trách nhiệm cho việc mất 100 triệu việc làm ở Mỹ.

Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), một diễn đàn quốc tế đại diện cho 38 nền dân chủ trên 5 lục địa, cũng cảnh báo vào năm 2023 rằng 27% việc làm trong các quốc gia thành viên của nó đang có nguy cơ bị tự động hóa.

Các câu chuyện như vậy vẫn còn một số ảnh hưởng trong cảnh quan truyền thông, được minh họa bằng việc các công ty công nghệ lớn như Amazon (AMZN ) và Meta trích dẫn AI là một yếu tố chính đằng sau việc sa thải hàng loạt.

Tuy nhiên, báo cáo của Solvd, đã điều tra thái độ của 500 CIO và CTO tại các công ty lớn của Mỹ ($500M+ ARR) đối với tích hợp AI, cho thấy rằng sự quan tâm liên tục đến việc thử nghiệm AI hiện đang đi kèm với sự sẵn sàng ngày càng tăng để loại bỏ các dự án AI “dựa trên hype”.

Nó cho thấy 49% CTO và CIO được khảo sát dự kiến các dự án AI sẽ trở nên “ít dựa trên hype” hơn. Hơn nữa, 72% người được hỏi cho biết có khả năng ít nhất một dự án AI sẽ bị loại bỏ vào năm 2026 do không đáp ứng các chỉ số hiệu suất chính, với chỉ 14% người được hỏi cho biết các công ty của họ duy trì hơn một nửa các dự án AI có hiệu suất kém.

Một ví dụ về dự án AI “dựa trên hype” cao cấp thất bại là nỗ lực của Taco Bell trong việc tự động hóa dịch vụ lái xe của họ. Vào năm 2023, chuỗi nhà hàng fastfood Mexico đã giới thiệu một hệ thống AI giọng nói tại 500 địa điểm của Mỹ để giảm thiểu sai sót trong đơn đặt hàng và tăng tốc độ.

Nhiều đối thủ cạnh tranh của Taco Bell, như McDonald’s, Wendy’s, Dunkin và Checkers đã triển khai AI đặt hàng.

Tuy nhiên, công nghệ không có tác dụng như mong đợi, vì nó bị ảnh hưởng bởi các lỗi, chậm trễ và hiểu lầm — bot liên tục hỏi một khách hàng muốn uống gì với “Mountain Dew lớn” của họ.

Vào tháng 8 năm ngoái, Taco Bell đã công bố rằng họ sẽ chậm lại việc triển khai công nghệ này.

Sự chuyển dịch sang tích hợp được quản lý hơn và bảo vệ lực lượng lao động lớn hơn

Vụ việc của Taco Bell dường như tượng trưng cho một xu hướng lớn hơn của các công ty tiếp tục đầu tư vào AI, nhưng quản lý việc triển khai và quy định nó một cách chặt chẽ hơn. Khi sự cuồng nhiệt để tự động hóa vì tự động hóa đã giảm xuống, quy định của AI và giám sát nội bộ tinh vi hơn dường như đã trở thành ưu tiên của các công ty.

Báo cáo của Solvd cho thấy, trong khi chỉ 38% lãnh đạo báo cáo đã có giám sát nội bộ chính thức cho AI trong công ty của họ, 100% người được hỏi cho biết họ đã bắt đầu thiết lập các khuôn khổ quản trị để cải thiện các vấn đề liên quan đến giám sát.

Quản trị AI kém có thể có hậu quả thực tế: một cuộc khảo sát của EY vào đầu tháng 3 cho thấy rằng 45% giám đốc điều hành công nghệ báo cáo đã trải qua một sự cố rò rỉ dữ liệu nhạy cảm được xác nhận hoặc nghi ngờ do nhân viên sử dụng các công cụ AI tạo ra của bên thứ ba.

Tuy nhiên, thái độ trước đây khá tự do đối với quản trị dường như đang thay đổi.

Báo cáo PWC 2026 Tin cậy Kỹ thuật số Toàn cầu cho thấy AI đã trở thành ưu tiên đầu tư an ninh mạng hàng đầu cho các doanh nghiệp, khi các công ty tìm cách ngăn chặn việc rò rỉ dữ liệu và vi phạm bảo mật liên quan đến các công cụ AI của riêng họ và của bên thứ ba.

Sự quy định AI lớn hơn này đã diễn ra cùng với việc bảo vệ lực lượng lao động lớn hơn chống lại việc mất việc làm có thể xảy ra do tự động hóa; cuộc khảo sát về việc áp dụng AI và rủi ro năm 2026 – đã khảo sát 1.250 doanh nghiệp từ khắp nơi trên thế giới — cho thấy rằng 62% nhà tuyển dụng đang tích cực cung cấp đào tạo AI tại chỗ cho nhân viên của họ để giảm thiểu rủi ro mất việc làm liên quan đến AI.

Hulbert mô tả những thay đổi này một cách tích cực; “Tôi tin rằng có một khả năng đáng kinh ngạc trong công nghệ [AI] … [nhưng] các công ty có mô hình suy nghĩ chính là thay thế con người và tự động hóa hoàn toàn … sẽ gặp rắc rối lớn”, ông kết luận.