Các doanh nghiệp đang thay đổi cách tiếp cận AI khi giai đoạn “hype” suy giảm

Trong suốt thập kỷ qua, sự quan tâm của các doanh nghiệp đối với đầu tư vào AI đã bùng nổ, với Reuters báo cáo rằng đầu tư doanh nghiệp toàn cầu vào AI đã đạt hơn 1 nghìn tỷ USD giữa năm 2021-2024.

Phần lớn sự hào hứng này của doanh nghiệp được gây ra bởi sự thành công của các rô-bốt trò chuyện AI có hồ sơ cao, đáng chú ý nhất là ChatGPT của Open AI. Chỉ hai tháng sau khi ra mắt vào tháng 11 năm 2022, rô-bốt đã đạt 100 triệu người dùng, khiến nó trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

Sự tăng trưởng nhanh chóng này đã gây ra một cơn bão chính trị, chủ yếu do lo ngại về việc tự động hóa hàng loạt công việc.

Tuy nhiên, một báo cáo được công bố bởi Solvd, một công ty tư vấn kỹ thuật AI, vào tháng 4 đã tiết lộ rằng nhiều công ty đã thực sự bắt đầu đẩy lùi các dự án AI tốn kém và rủi ro hơn.

Giai đoạn “hype”: nó là gì và nó đã kết thúc?

CEO của Solvd, Mike Hulbert, đã mô tả giai đoạn đầu tư AI doanh nghiệp cuồng nhiệt là “giai đoạn hype”.

“Giai đoạn hype đã đạt đỉnh có lẽ là vào năm ngoái, vẫn còn một số hype ngoài kia nhưng bây giờ có [một sự nhận thức lớn hơn] rằng, nếu đây là một trò chơi chín hiệp, chúng ta có thể đang ở trong hiệp thứ hai, có thể là hiệp thứ ba [của việc tích hợp AI]”, Hulbert nói với Unite AI.

Trong giai đoạn đó, một số lượng lớn các công ty dường như chấp nhận một công thức đơn giản: tự động hóa càng nhiều càng tốt.

Thái độ khá cẩn thận đối với AI này đã có những hậu quả chính trị và thương mại lớn. Về mặt thương mại, cuộc chạy đua để đầu tư vào AI đã góp phần tích hợp hệ thống tự động hóa trên quy mô lớn: một báo cáo của MIT có tiêu đề The State of AI in Business 2025 cho thấy chỉ 5% các dự án AI tạo ra trong thế giới doanh nghiệp đang thành công.

Về mặt chính trị, các câu chuyện cảnh báo về việc mất việc hàng loạt đã tràn lan, với Thượng nghị sĩ nổi tiếng của Mỹ Bernie Sanders cảnh báo vào năm ngoái rằng AI có thể chịu trách nhiệm cho việc mất 100 triệu việc làm ở Mỹ.

Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), một diễn đàn quốc tế đại diện cho 38 nền dân chủ trên năm lục địa, cũng cảnh báo vào năm 2023 rằng 27% việc làm trong các quốc gia thành viên của họ có nguy cơ bị tự động hóa.

Những câu chuyện như vậy vẫn còn có một số ảnh hưởng trong cảnh quan truyền thông, được minh họa bằng sự phủ sóng truyền thông rộng rãi về các công ty công nghệ lớn như Amazon và Meta trích dẫn AI là một yếu tố chính đằng sau việc sa thải hàng loạt.

Tuy nhiên, báo cáo của Solvd, đã điều tra thái độ của 500 CIO và CTO tại các công ty lớn của Mỹ ($500M+ ARR) đối với việc tích hợp AI, cho thấy rằng sự quan tâm liên tục đến việc thử nghiệm AI hiện đang kết hợp với sự sẵn sàng ngày càng tăng để loại bỏ các dự án AI “hype-based”.

Nó cho thấy 49% CTO và CIO được khảo sát dự kiến các dự án AI sẽ trở nên “ít hype-based” hơn. Hơn nữa, 72% người được hỏi cho biết có khả năng ít nhất một dự án AI sẽ bị loại bỏ vào năm 2026 vì không đáp ứng được KPI, với chỉ 14% người được hỏi cho biết công ty của họ duy trì hơn một nửa các dự án AI có ROI kém.

Một ví dụ về dự án AI “hype-based” cao cấp thất bại là nỗ lực của Taco Bell để tự động hóa dịch vụ lái xe của họ. Vào năm 2023, chuỗi nhà hàng nhanh Mexico đã giới thiệu một hệ thống AI giọng nói tại 500 địa điểm của Mỹ để giảm thiểu sai sót trong đơn đặt hàng và tăng tốc độ.

Nhiều đối thủ cạnh tranh của Taco Bell, như McDonald’s, Wendy’s, Dunkin và Checkers đã triển khai đặt hàng AI.

Tuy nhiên, công nghệ không có tác dụng như mong đợi, vì nó bị lỗi, chậm và hiểu lầm — bot liên tục hỏi một khách hàng về việc họ muốn uống gì với “Mountain Dew lớn”.

Vào tháng 8 năm ngoái, Taco Bell đã thông báo rằng họ sẽ giảm tốc độ triển khai công nghệ này.

Sự chuyển dịch sang tích hợp quản lý và bảo vệ lực lượng lao động nhiều hơn

Vụ việc Taco Bell dường như tượng trưng cho một xu hướng lớn hơn của các công ty tiếp tục đầu tư vào AI, nhưng quản lý việc triển khai và quy định của nó một cách chặt chẽ hơn. Khi cuộc chạy đua để tự động hóa vì tự động hóa đã suy giảm, quy định của AI và giám sát nội bộ tinh vi hơn dường như đã trở thành ưu tiên của các công ty.

Báo cáo của Solvd cho thấy, trong khi chỉ 38% các nhà lãnh đạo báo cáo đã có giám sát nội bộ chính thức cho AI trong công ty của họ, 100% người được hỏi cho biết “họ đã bắt đầu thiết lập các khuôn khổ quản trị” để cải thiện các vấn đề liên quan đến giám sát.

Quản trị AI kém có hậu quả thực tế: một cuộc khảo sát của EY khảo sát vào đầu tháng 3 cho thấy 45% các giám đốc điều hành công nghệ báo cáo đã trải qua một sự cố rò rỉ dữ liệu nhạy cảm đã xác nhận hoặc nghi ngờ do nhân viên sử dụng các công cụ AI tạo ra của bên thứ ba.

Tuy nhiên, thái độ trước đây khá tự do đối với quản trị dường như đang thay đổi.

Báo cáo Global Digital Trust Insights 2026 của PWC, đã khảo sát 3.887 doanh nghiệp ở 72 quốc gia, cho thấy AI đã trở thành ưu tiên đầu tư an ninh mạng hàng đầu cho người được hỏi, khi các công ty tìm cách ngăn chặn việc rò rỉ dữ liệu và vi phạm bảo mật liên quan đến các công cụ AI của riêng họ và của bên thứ ba.

Quy định AI nhiều hơn này đã diễn ra cùng với việc bảo vệ lực lượng lao động nhiều hơn chống lại việc mất việc hàng loạt có thể xảy ra; cuộc khảo sát về việc áp dụng và rủi ro AI năm 2026 – đã khảo sát 1.250 doanh nghiệp từ khắp thế giới — cho thấy rằng 62% nhà tuyển dụng đang tích cực cung cấp đào tạo AI tại chỗ cho nhân viên của họ để giảm thiểu rủi ro mất việc liên quan đến AI.

Hulbert mô tả những thay đổi này một cách tích cực; “Tôi tin rằng có một khả năng đáng kinh ngạc trong công nghệ [AI] … [nhưng] các công ty có mô hình suy nghĩ chính là thay thế con người và tự động hóa hoàn toàn … sẽ gặp rắc rối lớn”, ông kết luận.