Xây dựng tương lai với sự giúp đỡ của Trí tuệ nhân tạo

Hôm nay, các công trường tạo ra terabyte dữ liệu – phần lớn trong số đó đến từ hình ảnh và video trực tiếp mà gần như mọi công trường đều sử dụng ở một mức độ nào đó.

Camera trên các công trường xây dựng là rất quan trọng đối với an toàn, bảo mật và theo dõi tiến độ – với các công trường sử dụng từ một hoặc hai camera đến một đội camera hoàn chỉnh. Chúng có thể được sử dụng để theo dõi khu vực, cập nhật trạng thái công việc hoặc ghi lại các sự kiện quan trọng, thu thập dữ liệu mọi giây của ngày.

Thật không may, dữ liệu trực quan này không được sử dụng hết khả năng – điều này là một cơ hội bị mất cho các nhà thầu, giám sát viên, quản lý dự án và các thành viên khác trong đội xây dựng. Trí tuệ nhân tạo (AI) được trang bị trên công trường đang thay đổi điều đó. Ngành công nghiệp đã trưởng thành đến mức cơ sở hạ tầng đã được thiết lập để AI có thể có tác động cụ thể trong việc chuyển đổi “dữ liệu trực quan” và “thu thập thực tế” thành “trí tuệ công trường” và thông tin có thể hành động. Dưới đây là cách nó hoạt động.

AI như những mắt thêm trên công trường: Nhiều nhà lãnh đạo xây dựng giám sát nhiều công trường cách xa nhau. Việc có tầm nhìn rõ ràng vào từng công trường và biết nơi ưu tiên thời gian trong ngày vẫn còn khó khăn. Camera thu thập tất cả thông tin này, có thể xem được qua điện thoại di động hoặc trình duyệt web; tuy nhiên, công nhân không thể dành cả ngày để sàng lọc qua hàng loạt điểm dữ liệu quý giá.

AI mang lại sự giải thoát cho công nhân bằng cách tự động hóa việc tìm kiếm các sự kiện quan trọng – và xác định các điểm dữ liệu quan trọng nhất. Các nền tảng phần mềm lưu trữ dữ liệu trực quan có thể tận dụng AI được đào tạo để tự động gắn thẻ và lưu trữ các hoạt động xây dựng cụ thể, từ thiết bị bảo hộ cá nhân đến lưu trữ vật liệu, đến chuyển động của xe. Một số nền tảng có thể thực hiện hàng trăm việc xác định liên quan – với nhiều thông tin hơn được học hỏi mỗi tháng. Điều này cho phép các nhà thầu nhanh chóng tìm kiếm các điểm dữ liệu cụ thể mà họ cần để có tác động lớn nhất – hoặc xác định các tình huống cần sự chú ý ngay lập tức.

AI như một công cụ tài liệu, xác thực và báo cáo: Nhà thầu đang cố gắng đóng khoảng cách về năng suất trong khi cũng phải đối mặt với các yêu cầu về tài liệu và báo cáo nghiêm ngặt và chặt chẽ hơn, điều này lấy đi thời gian từ các nhiệm vụ quan trọng. Nhà thầu cần một cách đơn giản để theo dõi tiến độ và các luồng công việc sắp tới – cả hai đều là chìa khóa để lên lịch chính xác và mở khóa tiền.

Sự ra đời của AI đã làm cho điều này trở nên dễ dàng hơn. Thiết lập các tham số tìm kiếm – với cảnh báo – tự động hóa việc tải thông tin và nhanh chóng đưa nó vào túi hoặc trên máy tính để bàn của nhà thầu. Các nền tảng trí tuệ công trường có thể tự động hóa việc báo cáo với độ chính xác, cung cấp một bản tóm tắt có thể chia sẻ được về các sự kiện chính trên công trường. Kéo và thả dữ liệu trực quan đã được gắn thẻ và báo cáo tự động bằng AI làm cho việc xác thực lịch trình trở nên đơn giản hơn. Ví dụ, liệu việc đổ bê tông có diễn ra đúng hạn và đạt chất lượng không? Một tìm kiếm nhanh chứng minh nó đã xảy ra. Hoặc, liệu có một yêu cầu khiếu nại bảo hiểm của nhà xây dựng để nộp?

Cũng có khả năng tự động hóa việc xác thực bằng cách tích hợp giải pháp quản lý công trường vào nền tảng quản lý dự án, trong đó việc phát hiện trực quan tự động ghi lại và đánh dấu các dự án hoàn thành so với lịch trình. Chức năng này là một sự thay đổi lớn vì các nhà thầu cố gắng hạn chế sự lan rộng của công nghệ và chỉ sử dụng một số điểm chạm kỹ thuật số tích hợp trong suốt cả ngày.

AI như một nhân tố nhân lên để mở rộng quy mô: Nhà thầu không muốn “AI” – họ muốn những công cụ hỗ trợ đơn giản và hữu ích giúp xây dựng an toàn hơn, bảo mật hơn, thành công hơn – và một ngày làm việc dự đoán được và hiệu quả hơn. Các phiên bản đầu tiên của các công cụ được hỗ trợ bởi AI kết nối nhà thầu với các giải pháp họ đã sử dụng, chẳng hạn như camera công trường, máy bay không người lái và máy móc được trang bị robot, và làm cho dữ liệu được tạo ra từ các giải pháp đó trở nên có thể hành động hơn.

Với AI, có những cơ hội để tiếp tục đà phát triển này khi công nghệ trưởng thành và dữ liệu lan tỏa trên công trường đến mức độ lớn hơn. Điều này có nghĩa là, với sự tích hợp tiếp tục, có những cách cụ thể khác mà trí tuệ công trường, được hỗ trợ bởi AI, có thể có tác động tích cực đến ngành xây dựng. Ví dụ, tích hợp thiết bị đeo và cảm biến máy từ công trường. Khi các công cụ AI trở nên nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, một camera có thể phát hiện một tình huống trong khi AI có thể giải thích nó và gửi cảnh báo đến thiết bị đeo của công nhân, nhắc họ đeo thiết bị bảo hộ cá nhân mà họ đã quên, ví dụ.

Tại sao điều này lại quan trọng?

Trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn – bao gồm giám sát tự động các giao hàng vật liệu hoặc cấu hình và tối ưu hóa lịch trình dựa trên dữ liệu thời tiết – nằm ngay phía trước. Khi sự đổi mới về camera và chụp ảnh tiếp tục, số lượng và chất lượng của dữ liệu trực quan sẽ tiếp tục được cải thiện. Cũng như cách các nhà thầu có thể sử dụng chúng, miễn là không bị giới hạn bởi việc đào hào hoặc cáp.

Vậy, các mô hình AI cũng sẽ được cải thiện khi chúng được đào tạo trên nhiều dữ liệu ngành cụ thể hơn. Điều này mở ra cánh cửa cho việc gắn thẻ nhanh hơn, phân tích nhanh hơn và báo cáo mạnh mẽ hơn. Phòng ngừa tự động cũng là một lĩnh vực đang thu được động lực. Với sự tích hợp mạnh mẽ hơn, sẽ có một câu trả lời đơn giản hơn cho các cảnh báo và giao tiếp thiết bị với thiết bị khác.

Và, vào cuối ngày, nếu công nghệ có thể giúp giảm thiểu mất mát trí tuệ ở bất kỳ cách nào khi các thế hệ cũ rời khỏi lực lượng lao động – và các thế hệ mới của công nhân hoặc các nghề nghiệp khác tham gia vào ngành, thì nó sẽ đã hoàn thành công việc của mình.

Là một nhà công nghệ, tôi được khích lệ bởi tiềm năng của nó trong việc giúp một ngành công nghiệp quan trọng đối với sự thịnh vượng của quốc gia trở nên an toàn hơn, bảo mật hơn và thành công hơn. Con người, được hỗ trợ bởi các công cụ được kích hoạt bởi AI, là tương lai của nó.