Buildots Acquires Genda: A Defining Moment for AI-Driven Construction

Hôm nay, Buildots, nhà lãnh đạo tại Tel Aviv trong lĩnh vực quản lý xây dựng được hỗ trợ bởi AI, đã thông báo về việc mua lại Genda, một nền tảng quản lý lực lượng lao động và an toàn có trụ sở tại Austin, TX. Động thái này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng cho ngành xây dựng – một nơi mà phân tích tiến độ và thông tin về lực lượng lao động hội tụ dưới một hệ sinh thái được hỗ trợ bởi AI.

Việc mua lại này không chỉ là một vụ sáp nhập khác trong thế giới công nghệ xây dựng đang phát triển nhanh. Nó đại diện cho một bước cụ thể hướng tới việc thống nhất các lớp dữ liệu về trang web – những gì đang được xây dựng và ai đang thực hiện công việc – vào một khuôn khổ thông minh nhất quán. Trong nhiều thập kỷ, các nhà thầu đã gặp khó khăn trong việc kết nối các điểm giữa lịch trình dự án, tiến độ theo thời gian thực và hiệu suất của lực lượng lao động tại chỗ. Buildots và Genda hiện đang cố gắng đóng khoảng trống đó một lần và for all.

Buildots: Chuyển đổi Máy ảnh và AI thành Trí tuệ Xây dựng

Được thành lập vào năm 2018 bởi Roy Danon, Yakir Sudry và Amit Golan, Buildots xuất hiện từ cảnh quan kỹ thuật của Đại học Tel Aviv với một mục tiêu tham vọng: mang lại khả năng hiển thị dữ liệu thực sự cho xây dựng. Sử dụng trình nhìn máy tính và học máy, nền tảng tự động theo dõi tiến độ xây dựng thông qua dữ liệu hình ảnh được thu thập tại chỗ.

Các giám sát viên hoặc kỹ sư đi qua trang web mặc máy ảnh 360° gắn trên mũ, liên tục ghi lại trạng thái thay đổi của từng tầng hoặc phòng. Những hình ảnh này được tải lên nền tảng đám mây của Buildots, nơi các thuật toán AI so sánh chúng với Mô hình Thông tin Xây dựng (BIM) và lịch trình của dự án. Hệ thống xác định các yếu tố đã hoàn thành, phát hiện các sai lệch và đo lường công việc đang tiến hành ở mức độ chi tiết mà các nhóm con người không thể sánh kịp.

Kết quả là một ” bản sao số ” gần như thời gian thực của tiến độ xây dựng – một phản chiếu thay đổi của trang web vật lý. Các nhà quản lý dự án có thể ngay lập tức xem những gì đang được lên lịch hoặc bị chậm, và các mô hình dự đoán của Buildots ước tính rủi ro chậm trễ, cho phép can thiệp chủ động trước khi vấn đề trở nên nghiêm trọng.

Ngoài các bảng điều khiển tĩnh, Buildots cũng bao gồm một trợ lý AI gọi là Dot. Lớp AI tạo này cho phép người dùng đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên như “Những phòng nào đã hoàn thành lắp đặt điện?” hoặc “Chúng tôi đang chậm tiến độ ở đâu về vách thạch cao?” Dot sau đó đưa ra những thông tin từ hàng nghìn điểm dữ liệu, giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên thông tin thực tế về trang web thay vì suy đoán.

Sự kết hợp này của tầm nhìn máy tính, phân tích dữ liệu và AI tạo đã định vị Buildots như một trong những nền tảng tinh vi nhất trong quản lý xây dựng. Công nghệ của nó đã được sử dụng trên các dự án lớn như trung tâm dữ liệu, nhà máy sản xuất chất bán dẫn và nhà máy pin – những dự án mà thậm chí những bất hiệu nhỏ cũng có thể tốn hàng triệu.

Genda: Mang lại Tính minh bạch về Lực lượng lao động và An toàn đến Trang web

Trong khi Buildots tập trung vào những gì đang được xây dựng, Genda tập trung vào ai đang xây dựng nó. Được thành lập vào năm 2019 bởi Erez Dror và có trụ sở tại Austin, TX, Genda đã trở thành một đối tác đáng tin cậy của các nhà thầu lớn, bao gồm DPR Construction, Clark Construction, Hensel Phelps và JE Dunn.

Nền tảng này cung cấp cho các nhà thầu một bản đồ thời gian thực của lực lượng lao động, theo dõi lao động, thiết bị và vật liệu trên toàn bộ trang web. Genda sử dụng tín hiệu Bluetooth, ứng dụng di động và phân tích dựa trên vị trí để xác định nơi các đội đang làm việc, những nhiệm vụ nào đang hoạt động và nơi những bất hiệu có thể hình thành.

Dữ liệu này không chỉ đơn giản ghi lại sự tham gia. Genda xác nhận việc thực hiện nhiệm vụ, phát hiện thời gian nhàn rỗi và liên kết chuyển động của lực lượng lao động với các cột mốc của dự án. Nếu một khu vực hiển thị mật độ lao động cao nhưng tiến độ thấp, nó sẽ đánh dấu các vấn đề về hiệu suất hoặc an toàn tiềm ẩn. Tương tự, nếu một nhóm thương mại theo lịch trình không xuất hiện, nền tảng có thể ngay lập tức cảnh báo các giám sát viên tại trang web.

Ngoài phân tích lực lượng lao động, Genda đã phát triển các mô-đun cho quản lý an toàn, sắp xếp thang và phối hợp giao hàng. Nó có thể tự động ghi lại việc sử dụng cần cẩu, theo dõi thời gian chờ, gửi cảnh báo khẩn cấp và thậm chí giúp các nhà thầu chứng minh các đơn đặt hàng thay đổi và yêu cầu bảo hiểm với dữ liệu đã được xác minh. Bằng cách định lượng những gì trước đây dựa vào báo cáo mang tính giai thoại, Genda cung cấp loại sự thật cơ bản mà các nhà thầu hiện đại ngày càng yêu cầu.

Một Kỷ nguyên mới của Trí tuệ Sản xuất Thống nhất

Bằng việc mua lại Genda, Buildots có được một lớp thiếu – dữ liệu hoạt động của con người – để bổ sung cho sự hiểu biết sâu sắc về tiến độ dự án. Cùng nhau, họ có thể tạo ra những gì CEO của Buildots Roy Danon gọi là “trí tuệ sản xuất thống nhất.”

Trong các quy trình xây dựng truyền thống, các đội dự án hoạt động trên các luồng dữ liệu bị phân mảnh. Các báo cáo tiến độ, nhật ký lực lượng lao động và hệ thống lập lịch đều tồn tại riêng biệt, tạo ra các điểm mù mà trì hoãn quyết định. Với việc theo dõi tầm nhìn máy tính của Buildots kết hợp với dữ liệu lực lượng lao động của Genda, những lớp này có thể được liên kết.

Ví dụ, nếu Buildots phát hiện rằng công việc lắp đặt ở một khu vực cụ thể đang chậm, nó có thể tham chiếu dữ liệu lực lượng lao động của Genda để xác định xem sự chậm trễ có nguồn gốc từ một đội vắng mặt, thiếu thiết bị hay phân bổ lao động không đúng. Sự tích hợp này biến quản lý phản ứng thành quyết định chủ động dựa trên dữ liệu.

Các nhà thầu sẽ có thể kiểm tra các can thiệp – như thêm công nhân vào một khu vực hoặc重新 sắp xếp các nhiệm vụ – và ngay lập tức xem liệu những thay đổi đó có cải thiện năng suất. Theo thời gian, tập dữ liệu kết hợp thậm chí có thể đào tạo các mô hình AI để dự đoán các chiến lược giảm thiểu tốt nhất cho các vấn đề lặp lại.

Theo Tal Morgenstern, Đối tác tại Lightspeed Venture Partners và thành viên hội đồng quản trị của Buildots, vụ sáp nhập này có thể dẫn đến “mô hình nền tảng đầu tiên cho xây dựng và thế giới vật lý.” Về bản chất, Buildots nhằm tạo ra một lớp thông minh có thể tổng quát hóa hiểu biết về cách xây dựng các tòa nhà – trên các ngữ cảnh, địa lý và loại dự án.

Thử thách Tiếp theo

Việc tích hợp hai hệ thống phức tạp cao không bao giờ đơn giản. Một thách thức ngay lập tức sẽ là việc căn chỉnh dữ liệu hình ảnh của Buildots, được thu thập trong các tập hợp hình ảnh rời rạc, với dữ liệu lực lượng lao động liên tục của Genda. Để đảm bảo rằng cả hai loại dữ liệu đều tương ứng với cùng các không gian vật lý và khoảng thời gian sẽ đòi hỏi sự đồng bộ hóa và tiêu chuẩn hóa cẩn thận.

Một thách thức khác là quyền riêng tư của lực lượng lao động. Việc theo dõi chi tiết của Genda gây ra những lo ngại hợp lý trong số các nhóm lao động về việc giám sát và sử dụng dữ liệu. Để thành công, Buildots sẽ cần duy trì tính minh bạch và chứng minh rằng những công cụ này là về hiệu quả và an toàn, không phải về việc quản lý vi mô.

Cũng có vấn đề về khả năng tương tác. Các công ty xây dựng dựa vào một tập hợp các công cụ kỹ thuật số – từ Procore đến Autodesk Build – và mệt mỏi khi tích hợp là có thực. Buildots sẽ phải định vị nền tảng thống nhất này như một công cụ đơn giản hóa, không phải là một bảng điều khiển khác trong một biển phần mềm.

Cuối cùng, việc tiêu chuẩn hóa dữ liệu trên các khu vực và loại dự án vẫn còn là một chướng ngại vật. Một nhà máy sản xuất chất bán dẫn ở Arizona và một dự án phát triển nhà ở ở London tạo ra các mẫu dữ liệu rất khác nhau. Các mô hình AI được đào tạo trên một có thể không dễ dàng tổng quát hóa sang cái khác, có nghĩa là Buildots sẽ cần tiếp tục tinh chỉnh và định vị lại các thuật toán của mình.

Điều này có nghĩa là gì cho Tương lai của Xây dựng

Thông báo hôm nay báo hiệu một bước ngoặt cho cách dữ liệu xây dựng được thu thập, hiểu và thực hiện. Việc sáp nhập Buildots và Genda là một phần của một sự chuyển đổi lớn – nơi AI trở thành hệ thống thần kinh trung ương của môi trường xây dựng.

Trong tương lai gần, các nhà thầu có thể hoạt động với các bản sao số trực tiếp được cập nhật liên tục dựa trên điều kiện thế giới thực. Thay vì dựa vào các cuộc họp tiến độ hàng tuần hoặc kiểm tra thủ công, AI sẽ cung cấp một hình ảnh chính xác luôn về những gì đang xảy ra tại trang web. Nếu một rủi ro chậm trễ xuất hiện, hệ thống sẽ không chỉ đánh dấu nó – nó sẽ đề xuất hoặc thậm chí tự động hóa các hành động giảm thiểu.

Theo thời gian, sự tích hợp này có thể mở rộng vào các hoạt động xây dựng tự động và robotics. Tầm nhìn máy tính nhận ra tiến độ xây dựng có thể hướng dẫn các máy bay không người lái hoặc các máy kiểm tra tự động, trong khi dữ liệu lực lượng lao động từ các hệ thống như Genda có thể điều phối sự hợp tác giữa máy và con người với độ chính xác chưa từng có.

Những tiến bộ này có thể thay đổi cách các dự án cơ sở hạ tầng được thực hiện – đặc biệt là những dự án quan trọng với lợi ích quốc gia, như trung tâm dữ liệu, nhà máy sản xuất chất bán dẫn và cơ sở năng lượng tái tạo. Đây chính xác là loại dự án mà Buildots đã phục vụ, và nơi những lợi ích hiệu quả nhỏ có thể chuyển thành tiết kiệm chi phí khổng lồ và triển khai cơ sở hạ tầng quan trọng nhanh hơn.

Tuy nhiên, mục tiêu không phải là tự động hóa vì tự động hóa. Đó là về việc tăng cường quyết định của con người với thông tin chính xác và dựa trên dữ liệu. Bằng cách thống nhất theo dõi tiến độ với thông tin về lực lượng lao động, Buildots và Genda đang xây dựng một cây cầu giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số của xây dựng – một cây cầu có thể cuối cùng định nghĩa lại cách chúng ta thiết kế, xây dựng và quản lý không gian chúng ta sống và làm việc.