Chọn Con Đường Đúng: Làm Thế Nào Các Công Ty Công Nghiệp Nên Tiếp Cận Công Nghệ Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo

Rõ ràng rằng trí tuệ nhân tạo đang làm gián đoạn mọi ngành công nghiệp như chúng ta biết. Điều này không chỉ bao gồm các lĩnh vực đã thu hút được sự chú ý nhiều nhất – như SaaS, fintech, healthtech và du lịch – mà còn bao gồm các ngành công nghiệp nặng truyền thốngđang sẵn sàng để bị gián đoạn.

Là một nhà đầu tư công nghiệp thiên về trí tuệ nhân tạo, tôi đã chứng kiến nhiều công ty trong lĩnh vực này ngày càng chấp nhận tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu, và cách tiếp cận của họ có thể khác nhau dựa trên cả nhu cầu của tập đoàn và nguồn lực họ có sẵn.

Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về các lựa chọn mà các công ty có để tích hợp công nghệ được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo vào quy trình kinh doanh của họ, và nhấn mạnh cả ưu và nhược điểm mà tôi đã quan sát được trong từng lựa chọn.

1. Thành Lập Bộ Phận Nghiên Cứu Và Phát Triển Nội Bộ

Một con đường mà nhiều công ty đi là thành lập bộ phận nghiên cứu và phát triển của riêng họ để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, Siemens, thông qua Phòng Thí Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo, đang tiên phong trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp.

Mặc dù Siemens đã đạt được một số đột phá – như giảm thời gian sản xuất mà không cần phần cứng mới – nhưng thực tế là đối với hầu hết các công ty, lợi ích họ có thể thu được từ một bộ phận nội bộ là有限.

Không giống như các công ty khởi nghiệp, thế giới doanh nghiệp có thời gian xử lý chậm, khả năng chịu lỗi thấp và kỳ vọng cao có thể giết chết các dự án trước khi chúng đạt được toàn bộ tiềm năng. Các công ty khởi nghiệp, mặt khác, giỏi trong việc thay đổi hướng đi và biết rằng cần phải có nhiều lần lặp lại trước khi tìm ra một đột phá thực sự, đặc biệt là với các công nghệ như trí tuệ nhân tạo đòi hỏi chúng ta phải luôn ở chế độ “học tập”.

Đây là lý do tại sao, từ quan điểm của tôi, các công ty chọn cách tận dụng phương pháp này cần phải trao quyền tự chủ cho bộ phận đó để nó có thể hoạt động như một công ty khởi nghiệp. Nếu không, tốc độ chậm chạp mà các tập đoàn truyền thống hoạt động sẽ có khả năng cản trở triển vọng của họ.

2. Tạo Quỹ Đ đầu Tư Doanh Nghiệp (CVF) Hoặc Chương Trình Gia Tăng Tốc Độ Phát Triển Dành Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Các gã khổng lồ như Toyota – ban đầu thông qua Viện Nghiên Cứu Toyota, và sau đó thông qua Doanh Nghiệp Toyota – và Qualcomm, thông qua Quỹ Đầu Tư Qualcomm, đã đầu tư hàng trăm triệu đô la mỗi vào các công ty khởi nghiệp đầy hứa hẹn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, robot và các công nghệ tiên phong khác.

Mặt khác, một số công ty khác – như Fujitsu, thông qua Chương Trình Gia Tăng Tốc Độ Phát Triển Kỹ Thuật Fujitsu, hoặc Volkswagen, đã đồng hành với chương trình tăng tốc khởi nghiệp nổi tiếng của Thung Lũng Silicon là Plug and Play – đã tạo ra các chương trình tăng tốc độc quyền để hỗ trợ các doanh nghiệp mới nổi tập trung vào nhu cầu và thách thức của ngành công nghiệp của họ. Có những lợi ích khi làm như vậy, vì họ có thể giúp các công ty thử nghiệm dự án với các công ty khởi nghiệp và tận dụng nguồn lực của họ để giúp các công ty khởi nghiệp thành công.

Tuy nhiên, phương pháp này cũng có những hạn chế. Việc thành lập một quỹ đầu tư doanh nghiệp hoặc chương trình tăng tốc không thay đổi văn hóa sâu sắc của một công ty. Hơn nữa, hoạt động của những quỹ này thường bị ràng buộc bởi các yếu tố bổ sung, chẳng hạn như các giao thức và quy tắc được thiết lập bởi công ty mẹ. Các quy trình truyền thống của công ty cũng có thể xung đột với những gì cần thiết để phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo đột phá.

3. Tuyển Dụng Một Giám Đốc Kỹ Thuật Số (CDO)

Bước này liên quan đến việc tuyển dụng một cá nhân hoặc thành lập một bộ phận sẽ được giao nhiệm vụ số hóa công ty. Các trách nhiệm này sẽ bao gồm việc phát triển chiến lược áp dụng trí tuệ nhân tạo và liên hệ với các công ty khởi nghiệp. Giám Đốc Kỹ Thuật Số (CDO) cũng sẽ tập trung vào việc nâng cao hiệu quả, cạnh tranh và tăng trưởng thông qua số hóa.

Những hạn chế tiềm năng của phương pháp này liên quan đến việc các công ty khởi nghiệp có thể gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên công ty, vì họ đã quen với các mô hình kinh doanh khác nhau và có các giao thức giao tiếp hoàn toàn khác biệt. Ngoài ra, CDO có thể dựa vào mạng lưới liên hệ hiện có của họ để tìm kiếm các đối tác tiềm năng, hạn chế phạm vi của các hợp tác hiệu quả.

Một yếu tố cần xem xét khác là CDO cần phải phù hợp với tầm nhìn tổng thể của công ty. Ví dụ, nếu CDO muốn thúc đẩy sự chuyển đổi nhanh chóng, và công ty không sẵn sàng tiến bộ với tốc độ đó, các dự án có thể bị đình trệ và chỉ dẫn đến sự thất vọng进一步.

Nói chung, mô hình này hoạt động tốt hơn khi công ty tương tác với một quỹ đầu tư mạo hiểm, vì một nhà đầu tư mạo hiểm có thể nhanh chóng hiểu được công ty nào trong danh mục đầu tư của họ phù hợp hơn để giải quyết một nhu cầu hoặc vấn đề cụ thể.

4. Tổ Chức Các Sự Kiện Hackathon Dành Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Các sự kiện hackathon định kỳ – ví dụ, hàng năm – là một phương pháp mạnh mẽ để tạo ra các ý tưởng và giải pháp mới. Hiện nay, chiến lược này không chỉ được các công ty áp dụng, mà còn được các công ty khởi nghiệp và quỹ đầu tư áp dụng. Tôi đã sử dụng phương pháp này, và một trong các công ty trong danh mục đầu tư của tôi thường xuyên tổ chức các sự kiện hackathon, vì chúng cung cấp một nền tảng phi thường để mọi người được sáng tạo và nghĩ ra ngoài hộp.

Trong lịch sử, một số sản phẩm được tạo ra tại các sự kiện hackathon đã trở thành những thành công lớn. Ví dụ, tại một sự kiện do Schneider Electric tổ chức, các tham gia đã phát triển một giải pháp được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hệ thống quản lý năng lượng. Schneider Electric đã lấy mẫu thử nghiệm này và phát triển thêm, từ đó có được sự sử dụng năng lượng hiệu quả hơn và cuối cùng chuyển những giảm giá này sang cho khách hàng của họ.

Theo cùng một cách, một sự kiện hackathon do GE tổ chức đã thúc đẩy sự phát triển của một ứng dụng trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu suất của tuabin gió bằng cách phân tích dữ liệu hoạt động và tự động điều chỉnh các thiết lập điều khiển. GE đã mở rộng công nghệ này, và hiện tại, nó tối ưu hóa hoạt động của các trang trại gió trong bộ phận năng lượng tái tạo của GE. Đây là một trong nhiều giải pháp được phát triển tại các sự kiện hackathon mà GE đã triển khai.

Sự kiện hackathon “Trải Nghiệm Kết Nối” của Bosch, tập trung vào các đổi mới trí tuệ nhân tạo và IoT, là một ví dụ tuyệt vời khác về một sự kiện tập trung vào trí tuệ nhân tạo do một công ty công nghiệp tổ chức, và dự kiến rằng những sáng tạo xuất phát từ nó sẽ đẩy nhanh sự gián đoạn tại các bộ phận sản xuất và ô tô của công ty.

Bí quyết để có một sự kiện hackathon thành công nằm không chỉ ở khả năng tổ chức và sẵn sàng đầu tư thời gian và tiền bạc, mà quan trọng hơn, là hiểu tại sao bạn đang làm điều đó và làm thế nào để tận dụng kết quả – những ý tưởng được tạo ra bởi các tham gia. Một mặt, điều quan trọng là cho phép các tham gia có tự do suy nghĩ sáng tạo, vì bản chất của một sự kiện hackathon là tìm kiếm những ý tưởng mới. Mặt khác, việc hệ thống hóa kết quả là cần thiết. Làm chủ sự cân bằng này có thể biến một sự kiện hackathon thành một nguồn tuyệt vời của các công nghệ mới cho công ty, hoặc tài năng, vì một sự kiện hackathon không chỉ là một nền tảng để khám phá các công nghệ mới mà còn là một cách để xác định những cá nhân có khả năng phát triển những công nghệ này trong công ty.

Suy Nghĩ Cuối Cùng

Mặc dù bốn phương pháp này có thể là những chiến lược thành công tiềm năng cho các công ty để tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quy trình của họ và cải thiện kết quả, tôi phải nhấn mạnh rằng một yếu tố chung ở đây là tầm quan trọng của giao tiếp và hiểu biết giữa hai cách làm việc hoàn toàn khác biệt.

Các công ty khởi nghiệp và đổi mới trí tuệ nhân tạo thường gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên công ty, do đó, đây là một kỹ năng cần được dạy, vì giao tiếp hiệu quả có thể mở đường đến thành công.

Do đó, một khuyến nghị cuối cùng cho một công ty là phải có một nhân viên trong công ty có thể làm việc với các công ty khởi nghiệp và dạy họ cách bắc cầu giao tiếp này. Google là một ví dụ tích cực về điều này. Tôi đã gặp một người tại Google, người không chỉ tham gia vào bán hàng doanh nghiệp, mà còn là một người hòa giải dạy các công ty khởi nghiệp cách tìm điểm chung với các tập đoàn lớn. Điều này rất quan trọng, vì việc thay đổi các ngành công nghiệp hiện tại với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sẽ đòi hỏi chúng ta phải làm việc cùng nhau bất chấp những khác biệt của mình, và những người không biết cách hợp tác sẽ có khả năng bị bỏ lại phía sau.