Lựa chọn Con đường Đúng: Cách các Công ty Công nghiệp Nên Tiếp cận Công nghệ Được Cung cấp bởi Trí tuệ Nhân tạo

Rõ ràng là trí tuệ nhân tạo đang làm gián đoạn mọi ngành công nghiệp như chúng ta biết. Điều này bao gồm không chỉ các lĩnh vực đã thu hút được sự chú ý nhiều nhất – như SaaS, fintech, healthtech và du lịch – mà còn các ngành công nghiệp nặng truyền thống sẵn sàng cho sự gián đoạn.

Là một nhà đầu tư công nghiệp hướng tới trí tuệ nhân tạo, tôi đã chứng kiến cách nhiều công ty trong lĩnh vực này ngày càng chấp nhận tự động hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu, và cách tiếp cận của họ có thể khác nhau dựa trên cả nhu cầu của tập đoàn và tài nguyên họ có sẵn.

Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về các lựa chọn mà các công ty có để tích hợp công nghệ được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo vào các quy trình kinh doanh của họ, và nhấn mạnh cả ưu điểm và nhược điểm mà tôi đã quan sát thấy trong mỗi lựa chọn.

1. Thành lập bộ phận nghiên cứu và phát triển nội bộ

Một con đường mà một số công ty thực hiện là thành lập bộ phận nghiên cứu và phát triển của riêng họ để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, Siemens, thông qua Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo, đang tiên phong trong các ứng dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo công nghiệp.

Mặc dù Siemens đã đạt được một số đột phá – như giảm thời gian sản xuất mà không cần phần cứng mới – nhưng thực tế là đối với hầu hết các công ty, lợi ích họ có thể thu được từ một bộ phận nội bộ là有限.

Không giống như các công ty khởi nghiệp, thế giới doanh nghiệp có thời gian xử lý chậm, sự khoan dung thấp đối với lỗi và kỳ vọng cao có thể giết chết các dự án trước khi chúng phát huy hết tiềm năng. Các công ty khởi nghiệp, mặt khác, giỏi trong việc thay đổi hướng và biết rằng cần phải có nhiều lần lặp lại trước khi tìm thấy một đột phá thực sự, đặc biệt là với các công nghệ như trí tuệ nhân tạo đòi hỏi chúng ta phải luôn ở trong chế độ “học” liên tục.

Đây là lý do tại sao, từ quan điểm của tôi, các công ty chọn cách tận dụng phương pháp này cần phải trao cho bộ phận đó sự tự chủ để nó có thể hoạt động như một công ty khởi nghiệp. Nếu không, tốc độ chậm chạp mà các tập đoàn truyền thống hoạt động sẽ có khả năng cản trở triển vọng của họ.

2. Tạo một quỹ đầu tư mạo hiểm doanh nghiệp (CVF) hoặc chương trình tăng tốc tập trung vào trí tuệ nhân tạo

Các gã khổng lồ như Toyota – ban đầu thông qua Viện nghiên cứu Toyota, và sau đó thông qua Toyota Ventures – và Qualcomm, thông qua Qualcomm Ventures, đã đổ hàng trăm triệu đô la mỗi vào việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp đầy hứa hẹn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, robot và các công nghệ tiên phong khác.

Mặt khác, các công ty khác – như Fujitsu, thông qua Chương trình tăng tốc kỹ thuật Fujitsu, hoặc Volkswagen, đã đồng hành với chương trình tăng tốc nổi tiếng của Thung lũng Silicon Plug and Play – đã tạo ra các chương trình tăng tốc độc quyền để hỗ trợ các doanh nghiệp mới nổi tập trung vào nhu cầu và thách thức của ngành công nghiệp của họ. Có những lợi ích cho phương pháp này, vì họ có thể giúp các công ty thử nghiệm dự án với các công ty khởi nghiệp và tận dụng tài nguyên của họ để giúp các công ty khởi nghiệp thành công.

Tuy nhiên, phương pháp này cũng có những hạn chế. Việc thành lập một quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc chương trình tăng tốc không thay đổi văn hóa sâu sắc của một tập đoàn. Hơn nữa, hoạt động của các quỹ này thường bị hạn chế bởi các yếu tố bổ sung, chẳng hạn như các giao thức và quy tắc được thiết lập bởi công ty mẹ. Các quy trình truyền thống của doanh nghiệp cũng có thể xung đột với những gì cần thiết để phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo đột phá.

3. Tuyển dụng một Giám đốc số (CDO)

Bước này liên quan đến việc tuyển dụng một cá nhân hoặc thành lập một bộ phận sẽ được giao nhiệm vụ số hóa công ty. Các trách nhiệm này sẽ bao gồm việc phát triển chiến lược áp dụng trí tuệ nhân tạo và liên hệ với các công ty khởi nghiệp. Giám đốc số (CDO) cũng sẽ tập trung vào việc nâng cao hiệu quả, cạnh tranh và tăng trưởng thông qua số hóa.

Các hạn chế tiềm năng của phương pháp này liên quan đến việc các công ty khởi nghiệp có thể gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên doanh nghiệp, vì họ đã quen với các mô hình kinh doanh khác nhau và có các giao thức giao tiếp hoàn toàn khác biệt. Ngoài ra, CDO có thể dựa vào mạng lưới liên hệ hiện có của họ để tìm kiếm các đối tác tiềm năng, hạn chế phạm vi của các hợp tác hiệu quả.

Một yếu tố khác cần xem xét là CDO cần được đồng bộ hóa với tầm nhìn tổng thể của công ty. Ví dụ, nếu CDO muốn thúc đẩy sự thay đổi nhanh chóng, và công ty không sẵn sàng tiến bộ với tốc độ đó, các dự án có thể bị đình trệ và chỉ dẫn đến sự thất vọng hơn.

Nói chung, mô hình này hoạt động tốt hơn khi công ty tương tác với một quỹ đầu tư mạo hiểm, vì một nhà đầu tư mạo hiểm có thể nhanh chóng hiểu được công ty nào trong danh mục đầu tư của họ phù hợp hơn để giải quyết một nhu cầu hoặc vấn đề cụ thể.

4. Tổ chức các cuộc thi lập trình có chủ đề trí tuệ nhân tạo

Các cuộc thi lập trình thường xuyên – ví dụ, hàng năm – là một phương pháp mạnh mẽ để tạo ra các ý tưởng và giải pháp mới. Hiện nay, chiến lược này không chỉ được các tập đoàn thực hiện, mà còn bởi các công ty khởi nghiệp và quỹ. Tôi đã từng sử dụng phương pháp này, và một trong những công ty trong danh mục đầu tư của tôi thường tổ chức các cuộc thi lập trình, vì chúng cung cấp một nền tảng phi thường để mọi người được sáng tạo và nghĩ ra ngoài hộp.

Trong lịch sử, một số sản phẩm được tạo ra tại các cuộc thi lập trình đã trở thành những thành công lớn. Ví dụ, tại một sự kiện do Schneider Electric tổ chức, các tham gia đã phát triển một giải pháp được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hệ thống quản lý năng lượng. Schneider Electric đã tiếp tục phát triển nguyên mẫu này, và hiện nay, nó mang lại hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn và cuối cùng đã chuyển các khoản tiết kiệm này cho khách hàng của họ.

Theo cùng một cách, một cuộc thi lập trình do GE tổ chức đã thúc đẩy sự phát triển của một ứng dụng trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu suất của tuabin gió bằng cách phân tích dữ liệu hoạt động và tự động điều chỉnh cài đặt điều khiển. GE đã mở rộng công nghệ này, và hiện nay, nó tối ưu hóa hoạt động của các trang trại gió của bộ phận năng lượng tái tạo của GE. Đây là một trong nhiều giải pháp được phát triển tại các cuộc thi lập trình mà GE đã triển khai.

Cuộc thi lập trình “Trải nghiệm kết nối” của Bosch, tập trung vào các đổi mới trí tuệ nhân tạo và IoT, là một ví dụ tuyệt vời khác về một sự kiện tập trung vào trí tuệ nhân tạo của một công ty công nghiệp, và dự kiến rằng những sáng tạo xuất phát từ nó sẽ đẩy nhanh sự gián đoạn tại các bộ phận sản xuất và ô tô của công ty.

Bí quyết để có một cuộc thi lập trình thành công nằm không chỉ ở khả năng tổ chức nó và sự sẵn sàng đầu tư thời gian và tiền bạc, mà quan trọng hơn, là hiểu tại sao bạn làm điều đó và làm thế nào để tận dụng kết quả – các ý tưởng được tạo ra bởi các tham gia. Một mặt, điều quan trọng là cho phép các tham gia có tự do suy nghĩ sáng tạo, vì bản chất của một cuộc thi lập trình là tìm kiếm các ý tưởng mới. Mặt khác, việc hệ thống hóa kết quả là cần thiết. Làm chủ sự cân bằng này có thể biến một cuộc thi lập trình thành một nguồn tuyệt vời của các công nghệ mới cho công ty, hoặc tài năng, vì một cuộc thi lập trình không chỉ là một nền tảng để khám phá các công nghệ mới mà còn là một cách để xác định các cá nhân có khả năng phát triển những công nghệ này trong công ty.

Suy nghĩ cuối cùng

Mặc dù bốn phương pháp này có thể là những chiến lược thành công tiềm năng cho các tập đoàn để tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quy trình của họ và cải thiện kết quả, tôi phải lưu ý rằng một yếu tố chung ở đây là tầm quan trọng của giao tiếp và hiểu biết giữa hai cách làm việc hoàn toàn khác nhau.

Các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo và các nhà đổi mới thường có thể gặp khó khăn khi giao tiếp với nhân viên doanh nghiệp, do đó, đây là một kỹ năng cần được dạy, vì giao tiếp hiệu quả có thể mở đường đến thành công.

Do đó, một khuyến nghị cuối cùng cho một tập đoàn là phải có một nhân viên trong công ty có thể làm việc với các công ty khởi nghiệp và dạy họ cách bắc cầu giao tiếp này. Google là một ví dụ tích cực về điều này. Tôi đã gặp một người tại Google, người không chỉ tham gia vào bán hàng doanh nghiệp mà còn là một người trung gian dạy các công ty khởi nghiệp cách tìm điểm chung với các tập đoàn lớn. Đây là chìa khóa, vì việc thay đổi các ngành công nghiệp ngày nay bằng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sẽ đòi hỏi chúng ta phải làm việc cùng nhau bất chấp sự khác biệt của chúng ta, và những người không biết cách hợp tác sẽ có khả năng bị bỏ lại phía sau.