Charlie Burgoyne, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Valkyrie Intelligence – Loạt phỏng vấn

Charlie Burgoyne là người sáng lập & Giám đốc điều hành của Valkyrie Intelligence, một công ty tư vấn có chuyên môn trong lĩnh vực khoa học ứng dụng và chiến lược. Charlie cũng là đối tác quản lý của Valkyrie Vertex, một quỹ đầu tư được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Austin, cũng như Chủ tịch Hội đồng quản trị của Valkyrie Labs, một công ty sản phẩm trí tuệ nhân tạo.

Bạn có bằng Cử nhân Khoa học về Vật lý Thiên văn, và bằng Thạc sĩ Khoa học về Vật lý Lý thuyết, điều gì khiến bạn quyết định tập trung sự nghiệp vào khoa học dữ liệu và học máy?

Trước khi thành lập công ty của riêng mình, tôi đã làm việc như một nhà vật lý cho các phòng thí nghiệm và cơ quan chính phủ khác nhau. Trong sự nghiệp đầu của tôi, tôi nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo chủ đạo đang bị thổi phồng quá mức, tiềm năng thực sự của nó bị hiểu lầm, và các ứng dụng thay đổi cuộc chơi nhất của nó chưa được khai thác. Khi tôi深入 nghiên cứu, tôi trở nên quan tâm hơn đến bản chất của trí tuệ, cách chúng ta thể hiện nó và cách chúng ta có thể áp dụng các phiên bản tổng hợp của nó. Để tạo ra một thứ gì đó một cách nhân tạo, chúng ta cần hiểu trạng thái hữu cơ của nó.

Vào năm 2017, bạn đã thành lập Valkyrie Intelligence, bạn có thể chia sẻ với chúng tôi câu chuyện về sự ra đời của công ty khởi nghiệp này?

Tôi thấy một khoảng trống lớn giữa các kỹ thuật tiên tiến trong nghiên cứu và ứng dụng của chúng trong ngành công nghiệp. Nhiều nhà khoa học bị buộc phải ưu tiên nghiên cứu và dự án thú vị hoặc hỗ trợ cuộc sống thoải mái cho gia đình họ, và tôi thấy điều đó không ổn. Tôi quyết định tạo ra một nơi cho các nhà khoa học giải quyết một số vấn đề thú vị nhất của thế giới công nghiệp. Tôi thành lập Valkyrie và tập hợp một số tâm trí sáng nhất trong cả nước – các nhà toán học, thống kê, sinh học, hóa học, vật lý – để giải quyết một số vấn đề lớn nhất trong kinh doanh và xã hội hiện đại và khai thác sức mạnh của khoa học dữ liệu vì lợi ích chung. Giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo trên thị trường hiện nay nằm trong các ứng dụng hẹp của lĩnh vực này, nơi trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ đơn lẻ, thường đơn giản. Đây là nơi người ta phát triển các thuật toán thú vị thực sự không yêu cầu một bộ não tổng hợp; chúng tận dụng các mẫu tiềm năng tồn tại và phần lớn nằm im lặng trong dữ liệu. Tại Valkyrie, chúng tôi ủng hộ việc tái cấu trúc kiến thức và tối ưu hóa nó cho việc nhận dạng mẫu.

Valkyrie Intelligence có một đội ngũ các nhà khoa học và chiến lược gia được đào tạo cao để thực hiện phân tích nâng cao. Loại dự án nào bạn thường thực hiện?

Chúng tôi yêu thích thực hiện các dự án mà khách hàng của chúng tôi đến và nói: “chúng tôi biết trí tuệ nhân tạo có tiềm năng ảnh hưởng đến kinh doanh của chúng tôi, nhưng chúng tôi không biết bắt đầu từ đâu và chúng tôi không biết liệu chúng tôi có đúng dữ liệu hay không.” Chúng tôi có thể đưa đội ngũ của mình vào để tạo ra một tầm nhìn và kế hoạch thực hiện phù hợp với nơi họ muốn công ty của mình đi và mã nào chúng tôi cần để đến đó. Khách hàng hiểu cách kinh doanh của họ có thể chuyển đổi với công nghệ là tuyệt vời vì mỗi tổ chức đều khác nhau và yêu cầu một cách tiếp cận duy nhất. Điều này áp dụng cho mọi ngành – chúng tôi đã giúp các ngân hàng cắt giảm tỷ lệ vỡ nợ của họ một nửa, các công ty viễn thông thiết kế lại toàn bộ mô hình kinh doanh và các công ty đầu tư dự đoán tài sản nào để mua.

Dự án nào là một trong những dự án có tác động nhất mà bạn đã thực hiện?

Điều đó thật khó để đặt tên cho một dự án duy nhất mà tôi đã thích nhất. Đúng vậy, công việc chúng tôi đã làm cho một đội đua Công thức 1 vào năm ngoái là một điểm nổi bật, cũng như một dự án trong lĩnh vực viễn thông đã tận dụng nghiên cứu tiên tiến. Tuy nhiên, tôi sẽ nói rằng công việc có giá trị nhất cho tôi là công việc chúng tôi thực hiện để hỗ trợ lĩnh vực Quốc phòng và Tình báo. Chúng tôi đã có một số chương trình tập trung vào việc bảo vệ quốc gia của chúng tôi và cung cấp cho các chiến binh của chúng tôi các công cụ mang lại lợi thế trên chiến trường. Một phần của tầm nhìn của chúng tôi là tái tạo lại sự nhiệt huyết của các nhà khoa học để phục vụ đất nước của họ theo cách tốt nhất họ biết, thông qua toán học. Tôi tin rằng sự nhiệt huyết cho dịch vụ chính phủ đã giảm dần trong vài thế hệ qua và điều đó rất quan trọng để chúng tôi tái tạo lại sự nhiệt huyết đó vì lợi ích của quốc gia của chúng tôi.

Công ty của bạn được thúc đẩy bởi phụ nữ, bắt đầu từ hai nhà khoa học chính trên đội ngũ của bạn. Điều này hiếm gặp trong STEM và đặc biệt là trong AI. Bạn có tin rằng điều này mang lại lợi thế cho công ty của bạn?

Valkyrie được thành lập trên niềm tin rằng một đội ngũ cân bằng là một đội ngũ tốt hơn, và chúng tôi đã thuê và hỗ trợ phụ nữ trong lịch sử. Tôi là một người tin tưởng lớn vào việc thuê tài năng tốt nhất và trao quyền cho họ lãnh đạo và thành công. Nếu bạn bao quanh mình với nhiều quan điểm và giọng nói đa dạng, điều đó sẽ làm cho công ty mạnh mẽ hơn và làm việc tốt hơn. Khi đội ngũ của chúng tôi mở rộng, đây là điều mà chúng tôi sẽ tiếp tục ưu tiên.

Valkyrie Virtue là một sáng kiến từ thiện mới nhằm nâng cao các tổ chức phi lợi nhuận và phụ nữ trong STEM. Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi một số chi tiết về sáng kiến này?

Valkyrie mang lại những tâm trí sáng nhất vào một phòng thí nghiệm chung và tầm nhìn chung. Tôi tin rằng đó là trách nhiệm của chúng tôi với tư cách là các nhà lãnh đạo để phản ứng khi cộng đồng của chúng tôi cần. Sự nhiệt huyết của Valkyrie cho việc làm giàu cộng đồng đã truyền cảm hứng cho chúng tôi ra mắt Valkyrie Virtue, cung cấp dịch vụ khoa học dữ liệu miễn phí cho các tổ chức phi lợi nhuận, cho phép họ truy cập vào thông tin chiến lược và phục vụ cộng đồng Austin tốt hơn. Thông qua Valkyrie Virtue, chúng tôi gần đây đã hợp tác với một tổ chức phi lợi nhuận địa phương chuyên giải quyết vấn đề vô gia cư, bằng cách cung cấp tài năng của các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi để xác định các khu vực có rủi ro cao thông qua trí tuệ nhân tạo và đề xuất các dịch vụ tốt nhất để cung cấp. Tổng cộng, đội ngũ của chúng tôi đã quyên góp 836,5 giờ làm việc miễn phí vào năm 2020, hoặc khoảng 223.175 đô la Mỹ về dịch vụ. Chúng tôi cũng đã ra mắt một quỹ học bổng hàng năm cho Phụ nữ trong STEM để hỗ trợ phụ nữ da màu của Austin khi họ bước vào giáo dục đại học, vì họ nhận được ít hơn một phần trăm nỗ lực từ thiện. Năm nay, chúng tôi đã hợp tác với Hiệp hội Học bổng Hispanic để trao một học bổng học thuật trị giá 10.000 đô la Mỹ cho một sinh viên địa phương hiện đang theo học tại Đại học Texas A&M.

Bạn cũng là đối tác quản lý của Valkyrie Vertex, một quỹ đầu tư được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Một số cách mà học máy đóng vai trò trong quản lý tài sản?

Vertex là quỹ đầu tư hàng đầu của nhóm Valkyrie. Quỹ đầu tư vào các quỹ đầu tư mạo hiểm có hiệu suất cao được xác định bởi thuật toán bằng cách đánh giá kinh nghiệm và khả năng của các đối tác quản lý của các quỹ tương ứng. Cách tiếp cận này cho phép Vertex được đa dạng hóa khi chúng tôi đầu tư vào các quỹ thay vì đầu tư trực tiếp vào các công ty trong danh mục đầu tư. Ưu điểm của chúng tôi trong không gian này đến từ việc chúng tôi sử dụng học máy để xác định các mẫu thành công trong các nhà quản lý quỹ so với việc tập trung vào một ngành công nghiệp, địa lý hoặc chiến lược cụ thể. Cách tiếp cận này rất giống với chiến lược mà Renaissance Technologies đã áp dụng cho thị trường công khai, nhưng trong trường hợp này, chúng tôi đang triển khai nó trong tài sản tư nhân, nơi sự khác biệt là sâu sắc hơn. Các mô hình của chúng tôi đã xác định các quỹ cũng như các khoản đầu tư đồng thời để triển khai vốn, và đội ngũ của chúng tôi đã sẵn sàng khi chúng tôi đóng vòng đầu tiên.

Khi nhìn vào tương lai, bạn thấy trạng thái của AI trong 5 hoặc 10 năm tới?

Tôi dự đoán rằng AI sẽ chỉ trở thành một phần lớn hơn của kinh doanh và tài chính, đặc biệt là khi sự gia tăng của các công ty khoa học dữ liệu làm cho tự động hóa trở nên dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp nhỏ. Các doanh nghiệp nhỏ chiếm gần một nửa lực lượng lao động của Mỹ, và trong khi họ có thể không có các tập dữ liệu của các tập đoàn lớn, các nhà khoa học dữ liệu vẫn có thể thu thập thông tin về các chức năng kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như quản lý quan hệ khách hàng hoặc bán hàng. AI có thể tăng cường nhiều tài sản của hoạt động hàng ngày với kết quả thay đổi cuộc chơi. Ví dụ, ước tính của ngành dự đoán rằng AI có thể tăng cường dẫn đầu kinh doanh lên 50% và tăng tỷ lệ lợi nhuận lên 38%, khiến nó trở thành một thành phần quan trọng của bất kỳ kế hoạch nào của các doanh nghiệp nhỏ để cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn trong lĩnh vực của họ. Tôi cũng dự đoán rằng các công ty tài chính sẽ tích hợp dữ liệu và AI / học máy vào mọi khía cạnh của kinh doanh của họ nhiều hơn. Trong khi Big Data và AI đã là chủ đề nóng trong nhiều năm, nhiều doanh nghiệp đã nhanh chóng học được rằng không có chiến lược toàn diện và nhắm mục tiêu, các tập dữ liệu không hữu ích. Tác động kinh tế của đại dịch đã đẩy nhiều doanh nghiệp tập trung vào lợi tức đầu tư, để lại ít không gian trong ngân sách chặt chẽ cho các biện pháp không hiệu quả. Để duy trì tính cạnh tranh, các tổ chức tài chính lâu đời và các công ty khởi nghiệp Fintech đều sử dụng dữ liệu và AI trong các lĩnh vực cốt lõi của chức năng kinh doanh và tăng trưởng: quản lý rủi ro, phát hiện gian lận, trải nghiệm và dịch vụ khách hàng, quản lý nhân viên, phát triển kinh doanh và tiếp thị có mục tiêu, phát triển sản phẩm thông minh và ra quyết định dựa trên AI.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Valkyrie Intelligence.