Robot học và AI vật lý

Cerebras Có Máy Tính Trí Tuệ Nhân Tạo Nhanh Nhất Thế Giới

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Theo startup Cerebras Systems (CBRS ) , CS-1 là hệ thống máy tính trí tuệ nhân tạo mạnh nhất thế giới. Đây là nỗ lực mới nhất để tạo ra siêu máy tính tốt nhất, và nó đã được chấp nhận bởi chương trình siêu máy tính của chính phủ liên bang Mỹ.

CS-1 sử dụng toàn bộ wafer thay vì chip, và thiết kế máy tính của họ có nhiều lõi nhỏ trên wafer. Có hơn 1,2 nghìn tỷ transistor trên các lõi của một wafer, nhiều hơn gấp nhiều lần so với 10 triệu transistor thường thấy trên một chip của bộ xử lý. Nếu điều đó không đủ, siêu máy tính CS-1 có sáu wafer Cerebras trong một hệ thống. Chúng được gọi là Wafer Scale Engine.

Cerebras đã gửi CS-1 đầu tiên đến Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ. 400.000 lõi sẽ được sử dụng để giải quyết các vấn đề tính toán trí tuệ nhân tạo cực kỳ khó như nghiên cứu tương tác của thuốc chống ung thư. Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne là một trong những người mua siêu máy tính hàng đầu thế giới.

The CS-1

CS-1 có thể được lập trình với Nền tảng Phần mềm Cerebras và có thể được sử dụng với cơ sở hạ tầng hiện có, theo startup. Wafer Scale Engine (WSE) có diện tích silicon lớn hơn đơn vị xử lý đồ họa lớn nhất, và 400.000 lõi Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) linh hoạt, có thể lập trình và được tối ưu hóa cho mạng nơ-ron.

CS-1 có một khối màu đồng, hoặc tấm lạnh, dẫn nhiệt away từ chip khổng lồ. Các ống nước lạnh chịu trách nhiệm làm mát, và quạt thổi không khí lạnh để mang nhiệt away từ các ống.

Theo nhiều người, phát minh lớn là bảng điều khiển. Argonne đã không ngừng làm việc để phân phối mạng nơ-ron trên số lượng lớn các chip riêng lẻ, làm cho chúng tốt hơn để lập trình so với các máy siêu máy tính khác như Pod của Google.

Cerebras CS-1 cơ bản là một chip khổng lồ, tự chứa, nơi mạng nơ-ron có thể được đặt. Một chương trình đã được phát triển để tối ưu hóa cách các hoạt động toán học của mạng nơ-ron được phân phối trên các mạch WSE.

Theo Rick Stevens, giám đốc phòng thí nghiệm liên kết của Argonne về tính toán, môi trường và khoa học sự sống, “Chúng tôi có công cụ để làm điều này nhưng không có gì là turnkey như CS-1, [nơi] mọi thứ đều được thực hiện tự động.”

Built From the Ground Up

Theo Cerebras, họ là startup duy nhất xây dựng một hệ thống chuyên dụng từ đầu. Để đạt được hiệu suất tuyệt vời, Cerebras đã tối ưu hóa mọi khía cạnh của thiết kế chip, thiết kế hệ thống và phần mềm của hệ thống CS-1. Điều này cho phép CS-1 hoàn thành các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo thường mất nhiều tháng trong vài phút.

Siêu máy tính cũng giảm đáng kể thời gian đào tạo, và phân loại hình ảnh đơn có thể được hoàn thành trong microseconds.

Theo một cuộc phỏng vấn với trang web công nghệ VentureBeat, CEO của Cerebras Andrew Feldman cho biết, “Đây là hình vuông lớn nhất mà bạn có thể cắt từ một wafer 300 milimét.” Ông tiếp tục, “Mặc dù chúng tôi có chip lớn nhất và nhanh nhất, nhưng chúng tôi biết rằng một bộ xử lý phi thường không nhất thiết phải cung cấp hiệu suất phi thường. Nếu bạn muốn cung cấp hiệu suất thực sự nhanh, bạn cần xây dựng một hệ thống. Và bạn không thể lấy động cơ Ferrari và đặt nó vào Volkswagen để có hiệu suất Ferrari. Điều bạn làm là di chuyển các nút thắt nếu bạn muốn có được lợi ích hiệu suất 1.000 lần.”

Sau khi giới thiệu hệ thống CS-1, Cerebras đã tự đặt mình vào vị trí là một trong những người dẫn đầu trong ngành công nghiệp siêu máy tính. Đóng góp của họ chắc chắn sẽ có tác động lớn trong việc giải quyết một số thách thức trí tuệ nhân tạo quan trọng nhất của thế giới. Những hệ thống này đang giảm đáng kể thời gian cần thiết để giải quyết nhiều vấn đề.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.