Liệu NLP Sắp Bao Gồm Ngôn Ngữ Ký Hiệu?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo (AI). Nó liên quan đến việc máy tính có thể phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người, và nó thường được sử dụng trong phần mềm dịch, rô-bốt trò chuyện, trợ lý điều khiển bằng giọng nói và các công cụ khác trong nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, nó thường tập trung vào ngôn ngữ nói, có nghĩa là nó không giải quyết vấn đề của hơn 200 ngôn ngữ ký hiệu mà gần 70 triệu người phụ thuộc vào trên toàn cầu.

Điều này có thể sớm thay đổi khi nghiên cứu mới giải quyết vấn đề này. Sinh viên thạc sĩ tại Viện Công nghệ Ngôn ngữ Kayo Yin là đồng tác giả của một bài báo mới nghiên cứu về NLP cho ngôn ngữ ký hiệu.

Bao Gồm Ngôn Ngữ Ký Hiệu Trong NLP

Bài báo có tiêu đề “Bao Gồm Ngôn Ngữ Ký Hiệu Trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên” đã nhận được giải thưởng cho Bài báo Chủ đề Tốt nhất tại Hội nghị Thường niên lần thứ 59 của Hiệp hội Linguistics Tính toán. Các đồng tác giả khác bao gồm Amit Moryossef của Đại học Bar-Ilan ở Israel; Julie Hochgesang của Đại học Gallaudet; Yoav Goldberg của Đại học Bar-Ilan và Viện Trí tuệ Nhân tạo Allen; và Malihe Alikhani của Trường Khoa học và Thông tin Đại học Pittsburgh.

“Ngôn ngữ ký hiệu, mặc dù chúng là một phần quan trọng của ngôn ngữ được sử dụng trên thế giới, không được bao gồm,” Yin nói. “Có một nhu cầu và tầm quan trọng trong việc có công nghệ có thể xử lý ngôn ngữ ký hiệu.”

Theo các tác giả, các cộng đồng sử dụng ngôn ngữ ký hiệu đã đấu tranh trong nhiều thập kỷ để học và sử dụng ngôn ngữ và để chúng được công nhận là hợp pháp.

Sự Kìm Nén Của Ngôn Ngữ Ký Hiệu

“Tuy nhiên, trong một xã hội chủ yếu là miệng, người điếc luôn được khuyến khích sử dụng ngôn ngữ nói thông qua đọc môi hoặc giao tiếp dựa trên văn bản,” bài báo cho biết. “Việc loại bỏ ngôn ngữ ký hiệu khỏi các công nghệ ngôn ngữ hiện đại进一步 kìm nén việc ký hiệu để ủng hộ ngôn ngữ nói.”

Sự quan tâm của Yin đến ngôn ngữ ký hiệu đầu tiên xuất hiện khi cô đang làm việc tại một nơi trú ẩn cho người vô gia cư khi còn là sinh viên tại École Polytechnique ở Paris. Cô nhận ra khó khăn mà những người điếc gặp phải trong việc thiết lập kết nối với người khác, vì vậy Yin bắt đầu học ngôn ngữ ký hiệu tiếng Pháp và làm cho việc dịch ngôn ngữ ký hiệu trở thành một trong những trọng tâm của nghiên cứu cấp đại học.

Ngôn ngữ ký hiệu, phụ thuộc chủ yếu vào cử chỉ tay, biểu cảm khuôn mặt, và chuyển động đầu và cơ thể, cho phép truyền đạt nhiều từ cùng một lúc, không giống như ngôn ngữ nói. Ngôn ngữ ký hiệu cũng sử dụng các phím tắt, hoạt động tương tự như đại từ trong ngôn ngữ nói. Các công cụ xử lý NLP cực kỳ hiệu quả trong việc xử lý ngôn ngữ phức tạp, tốt hơn nhiều so với các mô hình tầm nhìn máy tính.

“Chúng tôi cần các nhà nghiên cứu trong cả hai lĩnh vực làm việc tay trong tay,” Yin nói. “Chúng tôi không thể hiểu đầy đủ ngôn ngữ ký hiệu nếu chỉ nhìn vào hình ảnh.”

Theo Hochgesang, một nhà ngôn ngữ học điếc tập trung vào ngôn ngữ ký hiệu, chúng hầu như không có mặt trong văn học, lớp ngôn ngữ, và nghiên cứu mà cô gặp phải trong quá trình theo đuổi bằng cấp của mình. Khi nói đến bằng cấp, ngôn ngữ chỉ liên quan đến lời nói.

“Về mặt cá nhân, điều này gây tổn thương. Nó hoàn toàn bỏ qua cách tồn tại của tôi,” Hochgesang nói. “Khi tôi là sinh viên, tôi không thấy mình trong dữ liệu được mô tả và điều đó khiến tôi rất khó kết nối. Việc nó vẫn chưa được cải thiện nhiều cho đến ngày nay là điều không may. Cách duy nhất để thay đổi điều này là nếu chúng tôi được bao gồm nhiều hơn.”

Yin nói rằng bài báo là một bước tiến lớn trong việc мот iv hóa các cá nhân và đưa các cộng đồng lại với nhau.

“Thật tuyệt vời khi thấy một bài báo mà tôi viết có thể động viên mọi người, và tôi hy vọng nó có thể tạo ra sự thay đổi trong những cộng đồng này,” Yin nói.