Connect with us

Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Giúp Đỡ Trong Những Công Việc Nguy Hiểm Nhất Thế Giới?

Lãnh đạo tư tưởng

Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Giúp Đỡ Trong Những Công Việc Nguy Hiểm Nhất Thế Giới?

mm

Trí tuệ nhân tạo có khả năng cải thiện an toàn nơi làm việc trong một số công việc nguy hiểm nhất trên thế giới. Từ công việc điện nguy hiểm đến phẫu thuật cứu sống rủi ro, trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ trong nhiều lĩnh vực. Công nghệ này trở nên tiên tiến và có khả năng hơn mỗi năm. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng vào công việc nguy hiểm để tạo ra nơi làm việc an toàn hơn?

1. Khai Thác Mỏ và Hoạt Động Xe Ngầm

Sự nghiệp khai thác mỏ đã lâu được coi là một trong những công việc nguy hiểm nhất trên thế giới. Những người trong lĩnh vực này phải đối mặt với các nguy hiểm như ô nhiễm không khí, hóa chất, sập hầm và tai nạn máy móc. Thợ mỏ có nguy cơ cao phát triển bệnh phổi do bụi mịn, một bệnh về phổi do tiếp xúc với bụi mịn. Điều này có thể trở nên tồi tệ hơn do tiếp xúc với khí thải động cơ diesel, chẳng hạn như khí thải từ máy móc khai thác mỏ.

Rô-bốt có thể giảm thiểu rủi ro này bằng cách tiếp quản nhiều công việc nguy hiểm. Thay vì làm việc trong hầm tự mình, công nhân khai thác mỏ có thể điều khiển rô-bốt từ một môi trường an toàn. Rô-bốt có thể giúp đỡ trong công việc theo nhiều cách, bao gồm đào tự động, xe tự lái và công nghệ giám sát an toàn trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ, máy bay không người lái tự động có thể tuần tra các hầm mỏ để theo dõi chất lượng không khí và ô nhiễm. Nếu các nguy cơ trên không khí vượt quá ngưỡng an toàn nhất định, nhân viên có thể sơ tán khỏi khu vực. Tương tự, công nghệ tự lái trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng cho xe mỏ để tiếp quản các nhiệm vụ thủ công nguy hiểm. Các máy xúc và máy khoan đá tự động đã được phát triển cho mục đích này.

2. Lái Xe Tải Thương Mại

Trong những năm gần đây, công nghệ xe tự lái đã tiên tiến và làm cho xe tải không người lái trở thành một khả năng thực tế. Lái xe tải là một trong những công việc nguy hiểm nhất ở Mỹ do thời gian lái xe trên đường dài. Họ tự nhiên phải đối mặt với nguy cơ cao hơn về tai nạn giao thông và thường phải lái xe trong điều kiện bất lợi.

Công nghệ xe tự lái có thể giảm thiểu hoặc loại bỏ nhu cầu đặt an toàn của lái xe vào rủi ro. Hầu hết thời gian lái xe trên đường là lái xe trên đường cao tốc, đôi khi даже đường dài. Phần phức tạp nhất của hành trình thường chỉ là vài dặm cuối, tuy nhiên. Chặng “dặm cuối” này thường bao gồm điều hướng nhiều giao thông và di chuyển trong bãi đậu xe và khu vực xếp dỡ hàng.

Trí tuệ nhân tạo có thể sớm tự động hóa hầu hết giờ lái xe, cho phép lái xe tiếp quản chỉ trong vài dặm cuối. Điều này giảm thiểu thời gian lái xe trên đường và khoảng cách họ phải di chuyển, giảm thiểu rủi ro họ phải đối mặt. Nhiều công ty đang làm việc để biến xe tải tự lái thành hiện thực. Ví dụ, nhà phát triển TuSimple đã hoàn thành một chuyến lái xe thử nghiệm không người lái của chương trình xe tải tự lái vào năm 2021.

3. Tiện Ích và Bảo Trì Năng Lượng

Những người trong ngành tiện ích và năng lượng phải đối mặt với nhiều nguy cơ nơi làm việc, bao gồm điện và ngã. Những công việc này có thể khó tự động hóa vì chúng thường yêu cầu kỹ năng cao và khả năng thích nghi. Tuy nhiên, vẫn có những cách mà trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện an toàn cho nhân viên trong ngành tiện ích và năng lượng.

Ví dụ, các công ty tiện ích có thể giảm thiểu rủi ro mà nhân viên phải đối mặt bằng cách sử dụng bảo trì dự đoán chính xác hơn. Với sự giúp đỡ của kỹ thuật số trí tuệ nhân tạo, họ có thể theo dõi chặt chẽ lưới điện để dự đoán chính xác nơi và khi nào cần chú ý. Bảo trì dự đoán cho phép nhân viên tập trung nỗ lực của mình chỉ vào những điểm của lưới điện cần chú ý nhất.

Ngoài ra, các quy trình thủ công trong kiểm tra cột điện có thể được giảm thiểu với sự giúp đỡ của LiDAR, photogrammetry và trí tuệ nhân tạo. Các kỹ thuật viên bảo trì có thể sử dụng những công nghệ này để kiểm tra cột điện, giảm thiểu số lượng nhiệm vụ thủ công họ cần thực hiện. Điều này giảm thiểu khả năng bị thương do tai nạn điện.

Rô-bốt trí tuệ nhân tạo thậm chí có thể giúp đỡ trong vai trò bảo trì tiện ích. Nhiều nhà phát triển trên toàn thế giới đang làm việc trên rô-bốt có thể kiểm tra đường dây điện cao thế tự động hoặc qua điều khiển từ xa. Những rô-bốt di chuyển dọc theo đường dây điện sử dụng máy ảnh và cảm biến để tìm kiếm vấn đề. Trong khi đó, các kỹ thuật viên bảo trì có thể xem xét an toàn dữ liệu và hình ảnh từ mặt đất.

4. Thủ Tục Y Tế Nguy Hiểm

Bác sĩ phẫu thuật có một trong những công việc nguy hiểm nhất trên thế giới. Mặc dù bản thân bác sĩ phẫu thuật có thể không gặp nguy hiểm ngay lập tức trong công việc, nhưng công việc của họ là nguy hiểm do tính chất nhạy cảm của phẫu thuật. Nếu nhân viên y tế mắc lỗi, nó có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe của bệnh nhân ngay lập tức.

Rô-bốt và trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp hỗ trợ trong phòng phẫu thuật, cải thiện kết quả cho bệnh nhân và giảm thiểu rủi ro. Cả hai công nghệ này đã được sử dụng trong các bệnh viện trên toàn thế giới ngày nay. Ví dụ, hỗ trợ rô-bốt đã giảm thiểu các sự cố phức tạp đe dọa đến tính mạng xuống 0%–2% trong các ca phẫu thuật tiêu hóa.

Rô-bốt trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ bằng cách thực hiện các nhiệm vụ phẫu thuật chính xác cao. Rô-bốt phẫu thuật thậm chí có thể cho phép bác sĩ giám sát các thủ tục từ xa. Điều này sẽ cho phép mọi người nhận được phẫu thuật an toàn, chính xác cao từ bác sĩ trên toàn thế giới. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ dự đoán các biến chứng sau phẫu thuật và xác định các yếu tố rủi ro của bệnh nhân bằng cách phân tích dữ liệu y tế.

5. Nông Nghiệp và Nông Lâm

Sự nghiệp trong nông nghiệp thường liên quan đến việc làm việc với máy móc lớn, làm việc với động vật và ra ngoài trong điều kiện thời tiết bất lợi, chẳng hạn như nhiệt độ cao. Rô-bốt trí tuệ nhân tạo có thể làm cho ngành nông nghiệp an toàn hơn bằng cách tự động hóa các công việc nguy hiểm. Điều này cũng sẽ giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động trong các vai trò nông nghiệp.

Sinh viên tại Đại học Monash ở Úc đã phát triển một rô-bốt trí tuệ nhân tạo có thể thu hoạch táo tự động. Rô-bốt sử dụng tầm nhìn của máy ảnh để xác định liệu một quả táo đã chín hay chưa. Nó sử dụng một bộ gắp mềm rô-bốt để nhẹ nhàng nhổ quả táo từ vườn táo với tốc độ một quả táo mỗi bảy giây. Rô-bốt như vậy có thể giữ công nhân nông trại tránh khỏi ánh nắng mặt trời và nhiệt, giảm thiểu tiếp xúc với cháy nắng, đột quỵ nhiệt và các bệnh về nhiệt khác.

Loại rô-bốt này không chỉ để thu hoạch táo — công nghệ tương tự có thể áp dụng cho việc thu hoạch gần như bất kỳ loại sản phẩm nào. Việc có một rô-bốt xung quanh để che đậy sự thiếu hụt lao động cũng sẽ giảm thiểu căng thẳng cho các đội ngũ thiếu nhân viên. Điều này có thể giảm thiểu thêm khả năng bị thương và căng thẳng nơi làm việc.

Trí Tuệ Nhân Tạo và Rô-bốt Cải Thiện An Toàn Nơi Làm Việc

Nhiều người ngày nay lo lắng về việc mất việc vì một rô-bốt. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo và rô-bốt thực sự có thể làm cho sự nghiệp an toàn hơn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ nguy hiểm. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo chiến lược trong các lĩnh vực nghề nghiệp nguy hiểm có thể giảm thiểu tỷ lệ chấn thương và bệnh tật liên quan đến công việc. Nhân viên sẽ được an toàn, khỏe mạnh và thoải mái hơn trong công việc với đồng nghiệp trí tuệ nhân tạo của họ.

Zac Amos là một nhà viết về công nghệ tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Ông cũng là Biên tập viên Đặc sắc tại ReHack, nơi bạn có thể đọc thêm về công việc của ông.