sơ khai 10 công cụ khai thác dữ liệu tốt nhất (tháng 2024 năm XNUMX) - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

Best Of

10 công cụ khai thác dữ liệu tốt nhất (tháng 2024 năm XNUMX)

cập nhật on

Unite.AI cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập nghiêm ngặt. Chúng tôi có thể nhận được tiền bồi thường khi bạn nhấp vào liên kết đến các sản phẩm mà chúng tôi xem xét. xin vui lòng xem của chúng tôi công bố liên kết.

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện đại, dữ liệu thường được ví như dầu mỏ - một nguồn tài nguyên quý giá mà khi được tinh chỉnh có thể thúc đẩy sự đổi mới, hợp lý hóa hoạt động và thúc đẩy quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, trước khi dữ liệu có thể được phân tích và chuyển đổi thành thông tin chi tiết có thể hành động, trước tiên dữ liệu đó phải được lấy nguồn và trích xuất một cách hiệu quả từ vô số nền tảng, ứng dụng và hệ thống. Đây là lúc các công cụ trích xuất dữ liệu phát huy tác dụng.

Trích xuất dữ liệu là gì?

Khai thác dữ liệu là quá trình thu thập và truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xử lý và phân tích. Đây là bước đầu tiên trong quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) lớn hơn, bao gồm việc kéo dữ liệu (trích xuất), chuyển đổi dữ liệu thành định dạng có thể sử dụng được (chuyển đổi) và sau đó tải dữ liệu vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu (tải). Mục tiêu chính của việc trích xuất dữ liệu là thu thập dữ liệu từ một nguồn, có thể ở bất kỳ dạng nào – từ cơ sở dữ liệu và tệp phẳng đến email và trang web.

Trong thời đại mà dữ liệu được tạo ra liên tục, các công cụ trích xuất trở thành then chốt trong việc thu thập lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và sắp xếp dữ liệu theo cách có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc như vậy sau đó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ thông tin kinh doanh và phân tích đến các ứng dụng học máy.

Tại sao khai thác dữ liệu lại quan trọng đối với doanh nghiệp?

Để các doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh, họ phải khai thác sức mạnh của dữ liệu. Đây là lý do tại sao việc trích xuất dữ liệu lại quan trọng đến vậy:

  1. Ra quyết định sáng suốt: Dữ liệu chính xác cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt, thấy trước xu hướng thị trường và xác định các lĩnh vực tăng trưởng hoặc quan tâm tiềm năng.
  2. Hiệu quả hoạt động: Với các công cụ trích xuất dữ liệu hiệu quả, doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình thủ công, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu khả năng xảy ra sai sót.
  3. Thấu hiểu khách hàng: Hiểu được hành vi và sở thích của khách hàng là yếu tố then chốt cho các chiến lược tiếp thị. Trích xuất dữ liệu có thể lấy các điểm dữ liệu có liên quan giúp xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết.

Với sự hiểu biết rõ ràng hơn về tầm quan trọng và sự phức tạp của việc trích xuất dữ liệu, hãy cùng tìm hiểu các công cụ hàng đầu giúp quá trình này trở nên liền mạch và hiệu quả. Cho dù bạn là doanh nghiệp nhỏ hay doanh nghiệp lớn, đều có giải pháp phù hợp với nhu cầu trích xuất dữ liệu riêng của bạn.

1. Duyệt AI

Build a Robot to Extract a List of Products with Browse AI

Duyệt AI cung cấp giải pháp hợp lý cho các cá nhân và doanh nghiệp để trích xuất và giám sát dữ liệu từ bất kỳ trang web nào mà không cần kỹ năng viết mã. Nền tảng này cho phép người dùng huấn luyện robot trong vòng hai phút để thực hiện các tác vụ như trích xuất dữ liệu và giám sát các thay đổi trên trang web. Người dùng có thể tạo bảng tính tự động điền dữ liệu được trích xuất từ ​​nhiều trang web khác nhau, đặt lịch trích xuất dữ liệu và nhận thông báo về các thay đổi.

Dịch vụ này cung cấp các robot dựng sẵn cho các trường hợp sử dụng thông thường, cho phép người dùng bắt đầu ngay lập tức. Nó hỗ trợ tích hợp với nhiều ứng dụng như Google Sheets, Airtable, Zapier, v.v., nâng cao tiện ích của nó để tự động hóa quy trình công việc.

Các tính năng chính bao gồm quét dữ liệu có cấu trúc, chạy nhiều rô-bốt cùng lúc, mô phỏng tương tác của người dùng và trích xuất dữ liệu dựa trên vị trí và lịch trình. Nó cũng có thể xử lý các tác vụ phức tạp như phân trang, cuộn và giải hình ảnh xác thực. Các robot có thể tự động thích ứng với những thay đổi trong bố cục trang web, đảm bảo độ chính xác của dữ liệu liên tục.

Duyệt AI được sử dụng cho nhiều ứng dụng, bao gồm tự động hóa, thông tin cạnh tranh, giám sát thương mại điện tử, v.v. trên nhiều nền tảng khác nhau như Amazon, Airbnb, LinkedIn và các nền tảng khác. Nó cho phép người dùng bắt đầu miễn phí với mức giá có thể mở rộng, cung cấp một công cụ linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho nhu cầu giám sát và trích xuất dữ liệu.

  • Duyệt AI cho phép dễ dàng đào tạo robot để trích xuất và giám sát dữ liệu mà không cần mã hóa, hoàn tất quá trình thiết lập chỉ trong hai phút.
  • Nó cho phép trích xuất dữ liệu tự động vào bảng tính tự điền và theo dõi theo lịch trình với các thông báo thay đổi.
  • Nền tảng này hỗ trợ tích hợp với nhiều ứng dụng như Google Trang tính, Airtable và Zapier để tăng cường tự động hóa quy trình làm việc.
  • Các tính năng bao gồm xử lý các tác vụ phức tạp như phân trang, cuộn, giải hình ảnh xác thực và thích ứng với các thay đổi về bố cục trang web.
  • Cung cấp mức giá có thể mở rộng với tùy chọn bắt đầu miễn phí, đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau như thông tin cạnh tranh, giám sát thương mại điện tử và tự động hóa trên các nền tảng khác nhau.

2. Apify

How to programmatically retrieve data with the Apify API

Apify là một nền tảng nơi các nhà phát triển xây dựng, triển khai và giám sát các công cụ tự động hóa trình duyệt và quét web nguồn mở. Việc trích xuất dữ liệu được đơn giản hóa với Crawlee, thư viện phổ biến của họ để xây dựng các công cụ dọn dẹp đáng tin cậy.

Họ cung cấp hàng trăm công cụ được tạo sẵn cho dự án quét web hoặc tự động hóa của bạn, một ví dụ là Web Scraper, một tác nhân chung dễ sử dụng để thu thập dữ liệu các trang web tùy ý và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các trang web. Web Scraper có thể được định cấu hình và chạy thủ công trong giao diện người dùng hoặc lập trình bằng API. Dữ liệu được trích xuất được lưu trữ trong tập dữ liệu, từ đó dữ liệu có thể được xuất sang nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như JSON, XML hoặc CSV.

Một ví dụ khác là Google Maps Scraper, công cụ này mở rộng khả năng trích xuất dữ liệu của Google Maps vượt ra ngoài giới hạn của API Google Địa điểm chính thức. Nó cung cấp tốc độ cao hơn và cho phép thu thập nhiều chi tiết khác nhau như tên, thông tin liên hệ, bài đánh giá, thời gian phổ biến, xếp hạng, vị trí địa lý, v.v. Bạn có thể tìm kiếm theo truy vấn tìm kiếm, vị trí, tọa độ hoặc URL, nhắm mục tiêu một vài địa điểm, thành phố hoặc toàn bộ khu vực.

Tính năng:

  • Phát triển với các công cụ nguồn mở
  • Hỗ trợ các nhóm điều khiển dữ liệu hàng đầu thế giới
  • 100 công cụ cạp làm sẵn
  • Trích xuất từ ​​Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps và hơn thế nữa.

3. Bạch tuộc

Cho dù bạn là một chuyên gia không có kỹ năng viết mã hay một doanh nghiệp đang rất cần dữ liệu web, Octoparse đều có thể giúp bạn. Công cụ trích xuất dữ liệu tiên tiến này đơn giản hóa nhiệm vụ phức tạp là chuyển đổi các trang web rộng lớn thành dữ liệu có cấu trúc gọn gàng. Được thiết kế đặc biệt cho vô số ứng dụng như hiểu biết tiếp thị, tạo khách hàng tiềm năng và theo dõi giá, nó có tính linh hoạt đặc biệt. Từ các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook và Twitter cho đến các thị trường mở rộng bao gồm Amazon và eBay, Octoparse thu thập dữ liệu một cách liền mạch.

Tính năng:

  • Thân thiện với người dùng: Giao diện trích xuất dữ liệu điểm và nhấp chuột đơn giản.
  • Không cần chuyên môn kỹ thuật: Hoạt động không có mã.
  • Khai thác toàn diện: Trích xuất văn bản, liên kết, URL hình ảnh, v.v.
  • Tùy chọn xuất khẩu: Dữ liệu có sẵn dưới dạng CSV, Excel, API hoặc có thể được lưu trực tiếp vào cơ sở dữ liệu.
  • Truy cập mọi nơi: Chức năng dựa trên đám mây.
  • Tự động hóa: Lên lịch tác vụ và tận hưởng việc tìm nạp dữ liệu tự động.
  • An toàn và Bảo mật: Tính năng tự động xoay IP để chống chặn.

4. Rossum

Rossum đã cách mạng hóa việc xử lý tài liệu bằng cách tiếp cận dựa trên AI. Thay vì chỉ quét, hệ thống của nó đọc và hiểu tài liệu một cách thông minh, bắt chước nhận thức của con người. Điều chỉnh theo các kiểu tài liệu khác nhau, nó trích xuất văn bản từ hình ảnh được quét một cách hiệu quả, chuyển đổi chúng thành dữ liệu kinh doanh có thể thực hiện được. Với việc giảm đáng kể lỗi và thời gian ghi lại, Rossum thể hiện sự kết hợp giữa hiệu quả và độ chính xác.

Tính năng:

  • Độ chính xác: Tự hào với tỷ lệ chính xác trung bình là 96%.
  • Hiệu suất: Tiết kiệm tới 82% thời gian cho quá trình trích xuất dữ liệu.
  • Thích ứng với văn hoá: Ghi lại dữ liệu tài liệu mà không cần đến mẫu.
  • Lấy người dùng làm trung tâm: Có giao diện người dùng mã thấp và thân thiện với người dùng.
  • Tiếp cận: Một giải pháp dựa trên nền tảng đám mây để truy cập toàn cầu.

5. Tích hợp.io

Nền tảng tất cả trong một của Integrate.io hỗ trợ các doanh nghiệp tạo ra một khung dữ liệu gắn kết, kết hợp các chuỗi dữ liệu khác nhau thành một tấm thảm sâu sắc. Nổi bật trong lĩnh vực công cụ ETL, Integrate.io tỏa sáng với thiết kế lấy người dùng làm trung tâm. Giao diện kéo và thả của nó kết hợp với một loạt các đầu nối cho phép ngay cả những người dùng không rành về kỹ thuật cũng nhanh chóng tập hợp một đường dẫn dữ liệu. Từ việc tận dụng các API và webhooks nâng cao để trích xuất dữ liệu nội bộ cho đến cung cấp khả năng ETL đảo ngược, Integrate.io không chỉ là một nền tảng tích hợp; đó là một giải pháp quản lý dữ liệu toàn diện.

Tính năng:

  • ETL nhiều mặt: Có cả ETL & ETL đảo ngược, được bổ sung bởi ELT & CDC.
  • Tích hợp dễ dàng: Phát triển quy trình không cần mã/mã thấp với hàng trăm tiện ích tích hợp.
  • Khai thác dữ liệu mạnh mẽ: API nâng cao, ngôn ngữ biểu thức phong phú và webhook để trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
  • Chuyển đổi tùy chỉnh: Chuyển đổi dữ liệu mã thấp cho các mục tiêu khác nhau – kho, cơ sở dữ liệu hoặc hệ điều hành.
  • Khả năng quan sát dữ liệu: Luôn cập nhật tối đa ba cảnh báo miễn phí từ chín loại cảnh báo riêng biệt.

6. Người khai thác thông tin

Hợp lý hóa quy trình thu thập dữ liệu của bạn bằng Data Miner, một tiện ích mở rộng của Chrome giúp tinh chỉnh việc trích xuất dữ liệu web. Giờ đây, bạn có thể dễ dàng lấy thông tin trực tiếp từ các trang web sang tệp CSV, Excel hoặc Google Trang tính. Công cụ này nổi bật nhờ loại bỏ những rắc rối truyền thống khi nhập dữ liệu thủ công, đảm bảo đối chiếu dữ liệu hiệu quả và chính xác.

Tính năng:

  • Quét dữ liệu trực tiếp: Trích xuất dữ liệu trực tiếp từ URL.
  • Tùy biến: Thiết lập hướng dẫn HTML phù hợp với nhu cầu cụ thể.
  • Khai thác đa năng: Thu thập dữ liệu từ bảng, danh sách và thậm chí cả các biểu mẫu phức tạp.
  • Khả năng tự động điền: Tự động điền biểu mẫu trên các trang web.
  • Truy cập độc quyền: Quét các trang được bảo vệ bởi tường lửa hoặc yêu cầu đăng nhập.

7. máy bay

Airbyte, một nền tảng nguồn mở, định nghĩa lại việc tạo đường dẫn dữ liệu ELT. Thư viện mở rộng của nó, bao gồm hơn 300 trình kết nối nguồn mở, không chỉ có sẵn để sử dụng mà còn có thể được sửa đổi theo yêu cầu cụ thể. Bộ công cụ phát triển trình kết nối tạo nên sự khác biệt cho Airbyte, cho phép người dùng nhanh chóng quản lý các trình kết nối tùy chỉnh. Trên thực tế, 50% số lượng kết nối này là sự đóng góp của cộng đồng, chứng thực tinh thần hợp tác của nền tảng.

Tính năng, đặc điểm:

  • Khả năng ELT đa dạng: Từ các đối tượng JSON được tuần tự hóa đến các bản ghi được chuẩn hóa ở dạng bảng.
  • Chuyển đổi có thể tùy chỉnh: Sử dụng SQL hoặc tích hợp liền mạch với dbt để thao tác dữ liệu phù hợp.
  • Sự giàu có của các kết nối: Chọn từ hơn 300 đầu nối dựng sẵn hoặc tự chế tạo.
  • Phương pháp tiếp cận dựa vào cộng đồng: Một nửa số kết nối có được sự tồn tại của chúng là nhờ sự đóng góp của cộng đồng.

8. Diffbot

Diffbot được thiết kế cho các doanh nghiệp yêu cầu trích xuất dữ liệu web chuyên sâu và cụ thể. Nó hoạt động bằng cách chuyển đổi thông tin internet phi cấu trúc thành cơ sở dữ liệu có cấu trúc, ngữ cảnh phong phú. Phần mềm này vượt trội trong việc thu thập các loại nội dung khác nhau – từ các bài viết và trang sản phẩm đến các diễn đàn và trang tin tức. Mặc dù nó được đánh giá cao nhờ tài nguyên công nghệ và API mạnh mẽ (đặc biệt là để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội), nhưng người dùng mới có thể phải đối mặt với quá trình học tập, đặc biệt nếu họ không quen với việc truy vấn cơ sở dữ liệu.

Tính năng:

  • Trình quét nội dung đa dạng: Trích xuất thông tin từ các bài báo, trang tin tức, danh sách sản phẩm, v.v.
  • API mạnh mẽ: Lý tưởng cho các tác vụ trích xuất dữ liệu phức tạp.
  • Khai thác phương tiện truyền thông xã hội: Được thiết kế đặc biệt để trích xuất thông tin chi tiết từ các nền tảng như Facebook, Twitter và Instagram.
  • Đường cong học tập: Để tối đa hóa Diffbot, người dùng có thể cần nắm bắt được ngôn ngữ truy vấn duy nhất của nó.

9. Stitch

Stitch nổi bật là một giải pháp ETL được quản lý hoàn toàn hướng tới việc đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu. Với khả năng tương thích mở rộng tới hơn 130 nguồn, Stitch tập trung chủ yếu vào việc trích xuất và tải dữ liệu thay vì chuyển đổi. Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn tập trung dữ liệu của họ từ các nguồn khác nhau. Sức mạnh của công cụ này không chỉ giới hạn ở việc trích xuất dữ liệu rộng rãi; giao diện thân thiện với người dùng của nó đảm bảo rằng nhóm dữ liệu có thể nhanh chóng tích hợp các nguồn mới.

Tính năng, đặc điểm:

  • Khả năng tương thích nguồn rộng: Trích xuất dữ liệu từ hơn 100 ứng dụng và cơ sở dữ liệu SaaS.
  • Truy cập dữ liệu hợp nhất: Gửi dữ liệu liền mạch đến kho dữ liệu đám mây hàng đầu.
  • Giao thức bảo mật chuỗi: Tuân thủ các nguyên tắc SOC 2 và HIPAA.
  • Đường ống dữ liệu an toàn: Sử dụng đường hầm SSH để bảo vệ toàn bộ quá trình truyền dữ liệu.

10. Fivetran

Fivetran đã tạo dựng được chỗ đứng riêng cho mình trong lĩnh vực ELT, tự hào với hơn 300 đầu nối tích hợp. Được thiết kế để phục vụ cho các tổ chức lớn, nó vượt trội trong việc sao chép dữ liệu phong phú trong thời gian thực từ các cơ sở dữ liệu đa dạng. Ngoài các kết nối có sẵn, tính linh hoạt của Fivetran cho phép người dùng tạo các chức năng đám mây của riêng họ để trích xuất dữ liệu phù hợp. Nền tảng này tương thích với AWS Lambda, Azure Functions và Google Cloud Functions.

Tính năng, đặc điểm:

  • Thư viện kết nối mở rộng: Hơn 300 trình kết nối được tạo sẵn để phù hợp với các nhu cầu trích xuất dữ liệu khác nhau.
  • Khai thác dữ liệu có thể tùy chỉnh: Sử dụng các chức năng đám mây từ AWS Lambda, Azure Functions đến Google Cloud Functions.
  • Đường ống dữ liệu toàn diện: Sau khi trích xuất, dữ liệu được tải và sau đó được chuyển đổi để đảm bảo luồng dữ liệu hoàn chỉnh.
  • Các tính năng tự động: Tự động khắc phục tình trạng lệch lược đồ, loại bỏ trùng lặp và chuẩn hóa.
  • Cảnh báo hoạt động: Chuyển đổi dữ liệu sau khi tải, có thể phải chịu thêm chi phí vận hành.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về AI đang khám phá những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Anh ấy đã cộng tác với nhiều công ty khởi nghiệp và ấn phẩm về AI trên toàn thế giới.