Cái nhìn sâu sắc mới về sự thiếu tin tưởng đối với trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu gần đây đang cung cấp cái nhìn sâu sắc mới về yếu tố quyết định mức độ tin tưởng của các cá nhân đối với trí tuệ nhân tạo (AI). Một nhóm từ Đại học Kansas, do nhà tâm lý học về mối quan hệ Omri Gillath dẫn đầu, đã trình bày chi tiết mối quan hệ đó bị ảnh hưởng như thế nào bởi mối quan hệ ngoài đời thực hoặc phong cách gắn bó của các cá nhân.

Nhóm bao gồm nhiều chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như tâm lý học, kỹ thuật, kinh doanh và y học. 

Bài báo đã được xuất bản trên tạp chí Máy tính trong hành vi con người. 

Theo nghiên cứu, mọi người có nhiều khả năng sẽ ít tin tưởng hơn vào các hệ thống AI nếu họ lo lắng về mối quan hệ ngoài đời thực của họ với con người. Bài báo cũng trình bày chi tiết làm thế nào có thể tăng cường niềm tin vào trí tuệ nhân tạo bằng cách nhắc nhở các cá nhân về mối quan hệ con người ổn định của họ.

Vẫn còn mức độ không tin tưởng cao giữa các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới, mặc dù thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu ước tính sẽ đạt 39.9 tỷ USD vào năm 2019. 

Gia tăng niềm tin

Nhóm nghiên cứu không chỉ xác định vấn đề thiếu niềm tin đối với các hệ thống AI mà họ còn đưa ra các cách để tăng sự tin tưởng. Các nghiên cứu về mối quan hệ của con người gợi ý một số điều khác nhau.

Đầu tiên, những người mắc chứng lo lắng về sự gắn bó được dự đoán sẽ ít tin tưởng hơn vào trí tuệ nhân tạo. Thứ hai, bằng cách tăng cường sự lo lắng về sự gắn bó, niềm tin vào trí tuệ nhân tạo đã giảm đi. Cuối cùng, niềm tin vào trí tuệ nhân tạo tăng lên khi bảo mật tệp đính kèm được tăng cường. 

Gillath là giáo sư tâm lý học tại KU. 

“Hầu hết các nghiên cứu về niềm tin trong trí tuệ nhân tạo đều tập trung vào các cách nhận thức để tăng cường niềm tin. Ở đây, chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận khác bằng cách tập trung vào lộ trình 'quan hệ tình cảm' để tăng cường lòng tin, coi AI là đối tác hoặc thành viên trong nhóm chứ không phải là một thiết bị,” Gillath nói. 

“Việc tìm ra mối liên hệ giữa phong cách gắn bó của một người — một sự khác biệt cá nhân thể hiện cách mọi người cảm nhận, suy nghĩ và hành xử trong các mối quan hệ thân thiết — và sự tin tưởng của cô ấy vào AI mở đường cho những hiểu biết mới và những biện pháp can thiệp mới tiềm năng để gây dựng lòng tin.”

Với nghiên cứu của mình, nhóm đang đưa ra một cách nhìn mới về trí tuệ nhân tạo và niềm tin xung quanh nó, cụ thể là những gì ảnh hưởng đến niềm tin đó. Nó có thể đóng một vai trò trong việc giảm bớt việc đưa AI vào nơi làm việc và môi trường mới. 

“Những phát hiện cho thấy bạn có thể dự đoán và tăng mức độ tin tưởng của mọi người đối với những người không phải con người dựa trên mối quan hệ ban đầu của họ với con người,” Gillath nói. “Điều này có khả năng cải thiện việc áp dụng các công nghệ mới và tích hợp AI tại nơi làm việc.” 

Không tin tưởng vào AI

Việc người dân không tin tưởng vào AI không có gì mới. Trong vài năm qua, đã có rất nhiều hoài nghi xung quanh công nghệ và việc triển khai nó. Điều này không có nghĩa là không có cơ sở, vì nhiều vấn đề đã phát triển trong suốt nhiều năm để gây ra sự ngờ vực này. 

Gần đây, các nhà khoa học quốc tế đến từ một số tổ chức hàng đầu thế giới chỉ trích sự thiếu minh bạch trong nghiên cứu AI. Trở lại vào tháng 2019 năm XNUMX, Hoa Kỳ đã chứng kiến trường hợp bắt giữ nhầm đầu tiên do thuật toán xấu. Còn rất nhiều ví dụ khác như thiên vị trong thị giác máy tính và việc sử dụng AI của các chính phủ để chiến đấu và giám sát. 

Mặc dù tất cả những ví dụ này có vẻ khác xa với trải nghiệm cá nhân của một cá nhân với AI, nhưng chắc chắn chúng đóng một vai trò trong việc hình thành nhận thức tổng thể về công nghệ. Nghiên cứu mới như những gì sắp ra mắt của Đại học Kansas cung cấp cái nhìn sâu sắc rất cần thiết để giải quyết một số vấn đề này.