Xây dựng sự tự tin trong AI: Chương trình đào tạo giúp lấp đầy khoảng trống kiến thức

AI đang thay đổi lực lượng lao động với tốc độ chóng mặt, nhưng nỗ lực đào tạo vẫn chưa đáp ứng được yêu cầu. Mặc dù một phần tư số giám đốc điều hành cảm thấy lạc quan về công nghệ này, chỉ có 12% nhân viên đã nhận được đào tạo liên quan đến AI trong năm qua. Sự thiếu chuẩn bị này không chỉ cản trở việc áp dụng AI thành công và an toàn, mà còn tạo ra sự không chắc chắn trong nhân viên về tác động của công nghệ đối với công việc của họ. Khi khoảng cách giữa sự hào hứng của giám đốc điều hành và sự do dự của nhân viên ngày càng tăng, rõ ràng các tổ chức cần công cụ đào tạo để giúp xây dựng sự tự tin về AI và mở ra kỷ nguyên mới của đổi mới.

AI sẽ nâng cao, không thay thế

Có lẽ yếu tố quan trọng nhất trong việc xây dựng sự tự tin về AI là giúp nhân viên hiểu cách công nghệ này sẽ phù hợp với vai trò của họ. Mặc dù có nhiều thông tin sai lệch đang lưu hành, trong hầu hết các trường hợp, AI không được thiết kế để thay thế nhân viên. Trên thực tế, các công ty gần đây đã cố gắng thay thế con người bằng AI đang gặp khó khăn trong việc đạt được ROI như họ tưởng tượng. Thay vào đó, giá trị thực sự của AI đến từ việc sử dụng nó để tăng cường kỹ năng, năng suất và tính cạnh tranh của nhân viên trong lĩnh vực của họ. Bằng cách xử lý hiệu quả các nhiệm vụ thường xuyên và hành chính, công nghệ này cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
Tuy nhiên, cũng quan trọng không kém là lưu ý rằng việc tích hợp AI không tự động làm cho điều này trở nên khả thi, nhân viên phải hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả để mở khóa toàn bộ tiềm năng của nó. Nếu không có đào tạo phù hợp, AI có thể dẫn đến những lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu, sự thiên vị, và sự không chính xác – làm cho kiến thức cơ bản này trở nên không thể thương lượng. Đó là lý do tại sao cả việc đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng đều quan trọng để theo kịp sự thay đổi.

Đào tạo nâng cao kỹ năng so với đa kỹ năng

Đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng đều được sử dụng để giúp nhân viên mở rộng kỹ năng của họ và là công cụ quan trọng khi tìm cách áp dụng AI. Mặc dù tương tự, nhưng quan trọng là phải hiểu sự khác biệt giữa hai loại đào tạo này.

• Đào tạo nâng cao kỹ năng là quá trình tăng cường kỹ năng hiện có và tập trung vào việc giúp nhân viên tiến bộ trong công việc và có được trách nhiệm cao hơn. Một ví dụ tuyệt vời về đào tạo nâng cao kỹ năng là đào tạo cho các nhà lãnh đạo CNTT – những người đã có nền tảng vững chắc trong công nghệ – để có được hiểu biết sâu sắc hơn về AI.
• Đa kỹ năng cũng quan trọng không kém, nhưng nó thường bị bỏ qua trong đào tạo AI. Đa kỹ năng (còn được gọi là đào tạo chéo) là quá trình phát triển kỹ năng mới áp dụng cho các chức năng khác nhau và tập trung vào việc đào tạo nhiều nhân viên trong một nhiệm vụ của tổ chức. Việc áp dụng AI và chiến lược đa kỹ năng phải được thực hiện đồng thời để đảm bảo thành công. Một ví dụ tuyệt vời để minh họa đa kỹ năng sẽ là một nhà lãnh đạo tiếp thị với nền tảng công nghệ tối thiểu. Khi AI ngày càng được sử dụng trên các bộ phận, đa kỹ năng đảm bảo rằng mọi nhân viên đều có thể sử dụng công nghệ dựa trên vai trò và trách nhiệm cụ thể của họ.

Lợi ích của đào tạo trong kỷ nguyên AI

Với các ngành công nghiệp, thị trường và thực tiễn kinh doanh hàng ngày đang thay đổi, kỹ năng và kiến thức của nhân viên vẫn là nền tảng của đổi mới tổ chức. Nhân viên muốn có mục đích và tác động, và việc liên kết mục tiêu của công ty với tham vọng của nhân viên là một cách đảm bảo để tăng cường sự gắn kết. Ngoài ra, việc cung cấp cho nhân viên khả năng giảm bớt gánh nặng công việc thông qua AI giúp tăng cường sự hài lòng chung tại nơi làm việc.
Trong một môi trường cạnh tranh ngày càng tăng, việc đáp ứng nhu cầu này và giữ chân nhân tài hàng đầu là điều quan trọng để duy trì năng suất và tăng trưởng. Và trong khi các lập luận gần đây cho rằng những người đã có kỹ năng AI sẽ chiếm ưu thế trong công việc, 79% chuyên gia học tập và phát triển tin rằng việc tái đào tạo một nhân viên hiện tại ít tốn kém hơn so với việc thuê một nhân viên mới.

Đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng trong thực tế

Nếu đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng không phải là một phần của chương trình học tập và phát triển, các tổ chức có thể tận dụng các nguồn lực mà họ đã có. Dưới đây là một số phương pháp hay nhất khi bắt đầu:

• Đánh giá kỹ năng hiện tại: Xác định ưu tiên đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng khó hơn nếu không có sự hiểu biết cơ bản về kỹ năng mà lực lượng lao động của bạn sở hữu, và những kỹ năng nào họ sẽ cần để xây dựng sự tự tin về AI. Vì các đội đã quen thuộc với vai trò và tổ chức nói chung, nên việc khảo sát mức độ kiến thức AI hiện tại và xác định khoảng trống là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.
• Thiết lập mục tiêu có thể đạt được: Với sự hiểu biết cơ bản này về lực lượng lao động của bạn, bước tiếp theo là thiết lập mục tiêu đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng. Quan trọng là phải hiểu “tại sao” đằng sau các chương trình đào tạo này và xác định nơi nhân viên có thể và nên phát triển. Mục tiêu nên được thiết lập ở cấp độ người đóng góp cá nhân, đồng thời xác định mục tiêu cho các đội và tổ chức nói chung.
• Tư duy lại các định dạng học tập: Ngay cả những chương trình đào tạo mạnh mẽ nhất cũng sẽ không di chuyển kim chỉ nam nếu chúng không được cung cấp ở định dạng phù hợp với lực lượng lao động của bạn. Trên thực tế, 86% công ty không hài lòng với các chương trình đào tạo hiện có mà họ đã triển khai. Các nhà tuyển dụng ngày càng nhận ra rằng các chương trình đào tạo trực tiếp hoặc trực tiếp không còn đủ. Thay vào đó, học tập dựa trên video cung cấp sự linh hoạt và khả năng tiếp cận tốt hơn với các phong cách học tập khác nhau có thể là con đường tốt nhất cho các chủ đề phức tạp như AI.
• Ưu tiên AI có trách nhiệm: Việc thực hiện các phương pháp hay nhất về quyền riêng tư của dữ liệu, bảo mật và quản trị dữ liệu là một bước quan trọng để đảm bảo rằng nhân viên sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Ngoài ra, việc thực hiện một khuôn khổ về sự thiên vị và minh bạch để xác thực đầu ra AI và xây dựng sự tự tin về hiệu quả AI trong tổ chức có thể rất quan trọng. Để giúp với điều này, các tổ chức nên xem xét việc xây dựng “những người vô địch AI” để dạy cho nhân viên cách sử dụng AI một cách hiệu quả để con người có thể được hưởng lợi từ lợi ích về năng suất và vẫn có kỹ năng để bảo vệ khỏi những ảo giác và sự thiên vị.
• Giám sát và quảng bá: Để đào tạo nâng cao kỹ năng và đa kỹ năng có tác động, nhân viên cần có cơ hội mở rộng trách nhiệm của họ. Các tổ chức nên cho phép một cấu trúc phần thưởng khuyến khích nhân viên tìm cách sáng tạo để sử dụng AI giúp cải thiện hiệu quả bộ phận và tổ chức cũng như thúc đẩy đổi mới.

Kết luận

Mặc dù AI mang lại nhiều hứa hẹn cho nơi làm việc hiện đại, nhưng nhân viên là những người sẽ quyết định sự thành công của nó. Bất kể vai trò, bộ phận hay chuyên môn của họ, việc có nền tảng kiến thức AI sẽ mang lại lợi ích cho sự phát triển sự nghiệp và toàn bộ doanh nghiệp. Bằng cách tập trung không chỉ vào việc đào tạo nâng cao kỹ năng cho nhân viên có định hướng công nghệ, mà còn đa kỹ năng để tạo ra một văn hóa tập trung vào AI lớn hơn, các tổ chức có thể tận hưởng những lợi ích của sự gắn kết được cải thiện, giữ chân nhân tài và chuyên môn thị trường cạnh tranh.