Brian Harmison, Giám đốc điều hành của Corsica Technologies – Loạt phỏng vấn

Brian Harmison, Giám đốc điều hành của Corsica Technologies đã lãnh đạo công ty từ năm 2020 sau khi từng là Phó chủ tịch phụ trách Chuyển đổi số, mang theo một nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm, lãnh đạo công nghệ và tăng trưởng chiến lược. Sự nghiệp trước đây của ông bao gồm việc từng là Giám đốc điều hành của Symplexity và giữ các vị trí quan trọng tại Enspire Software, Logikos và Arias System Concepts, nơi ông giám sát các đội kỹ thuật, quản lý các yêu cầu khách hàng phức tạp và thúc đẩy phát triển tập trung vào chất lượng. Sự kết hợp giữa kinh nghiệm lãnh đạo và chiều sâu kỹ thuật này định hình cách tiếp cận của ông trong việc dẫn dắt Corsica Technologies thông qua các thách thức công nghệ và an ninh mạng đang thay đổi.

Corsica Technologies là một nhà cung cấp dịch vụ IT và an ninh mạng toàn diện giúp các tổ chức hiện đại hóa cơ sở hạ tầng, tăng cường khả năng chống chịu an ninh và tối ưu hóa hoạt động. Công ty cung cấp hỗ trợ IT được quản lý, dịch vụ an ninh mạng tiên tiến, giải pháp đám mây và chuyên môn chuyển đổi số, tất cả đều được thiết kế để tạo ra hiệu quả đo lường được và kết quả kinh doanh mạnh mẽ hơn. Với một đội ngũ kỹ sư và chuyên gia tập trung vào việc giải quyết các thách thức công nghệ phức tạp, Corsica cung cấp cả hướng dẫn chiến lược và hỗ trợ thực tế để giúp các doanh nghiệp hoạt động an toàn và hiệu quả hơn trong một thế giới số ngày càng tăng.

Bạn bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và phát triển trước khi chuyển sang lãnh đạo điều hành – làm thế nào kinh nghiệm kỹ thuật của bạn ảnh hưởng đến cách tiếp cận của bạn trong việc lãnh đạo Corsica Technologies và định hình niềm tin của bạn vào việc áp dụng AI và tự động hóa trong dịch vụ được quản lý?

Bắt đầu với vai trò kỹ sư phần mềm dạy cho bạn cách nhìn vào các vấn đề thông qua lăng kính của hệ thống và quy trình làm việc. Bạn học được rằng chất lượng và tính nhất quán đến từ thiết kế tốt, không phải từ sự anh hùng. Tư duy này đã định hình cách tôi lãnh đạo Corsica.

Nhiều MSP và MSSP cố gắng giải quyết thách thức bằng cách thêm nhiều công cụ hoặc nhiều người hơn. Tôi luôn tin rằng bạn sẽ đạt được kết quả tốt hơn bằng cách xây dựng một mô hình hoạt động tích hợp mang lại dữ liệu, tự động hóa và con người lại với nhau. AI phù hợp tự nhiên với cách tiếp cận này. Nó cho phép chúng tôi cải thiện độ chính xác, giảm nhiễu và cung cấp cho các đội của chúng tôi thông tin tốt hơn vào thời điểm họ cần. Mục tiêu cuối cùng rất đơn giản: Kết quả tốt hơn cho khách hàng và trải nghiệm tốt hơn cho nhân viên.

Với việc Corsica mua lại AccountabilIT, làm thế nào việc tích hợp này đã tăng cường khả năng của bạn trong việc cung cấp các quy trình làm việc được kích hoạt bởi AI và mở rộng phạm vi hoạt động quốc gia?

AccountabilIT là một sự phù hợp về văn hóa và chiến lược. Họ mang lại chuyên môn an ninh mạng của Microsoft (MSFT ) sâu sắc, bao gồm Sentinel, XDR và thành viên của Hiệp hội An ninh Thông minh Microsoft. Khả năng này mở rộng những gì chúng tôi có thể cung cấp cho khách hàng đang xây dựng chương trình an ninh của họ xung quanh hệ sinh thái Microsoft.

Việc mua lại cũng mở rộng phạm vi hoạt động quốc gia của chúng tôi. Corsica truyền thống mạnh hơn ở phía đông của đất nước. AccountabilIT tăng cường sự hiện diện của chúng tôi ở phía tây. Cùng nhau, chúng tôi có thể cung cấp một trải nghiệm dịch vụ thống nhất và một tập hợp mạnh mẽ hơn về khả năng an ninh và tự động hóa trên một phạm vi rộng lớn hơn.

Bạn đã nhấn mạnh rằng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI đang cải thiện khả năng phản hồi và giải quyết sự cố. Bạn có thể chia sẻ một ví dụ cụ thể về việc AI đã tăng tốc đáng kể độ chính xác hoặc thời gian giải quyết cho một khách hàng?

AI và tự động hóa đang thay đổi cơ bản cách các nhà cung cấp dịch vụ được quản lý tiếp cận dịch vụ khách hàng, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhưng đòi hỏi một mức độ phán quyết nhất định. Ví dụ, việc phân loại và ưu tiên vé dịch vụ đòi hỏi sự phán quyết có suy nghĩ dựa trên nội dung vé hoặc phản hồi của khách hàng. Truyền thống, những hoạt động này có thể tiêu tốn một lượng thời gian đáng kể khi nhân lên hàng nghìn trường hợp mỗi tuần. Bằng cách tận dụng AI để xử lý những quyết định này, các tổ chức như Corsica Technologies có thể tiết kiệm hàng giờ công sức trong khi đảm bảo tính nhất quán và độ chính xác trong kết quả.

Làm thế nào các khả năng an ninh như Microsoft Sentinel và phản ứng phát hiện mở rộng đang thay đổi những gì các tổ chức thuộc thị trường trung bình hiện đang mong đợi từ các nhà cung cấp dịch vụ được quản lý (MSP) và nhà cung cấp dịch vụ an ninh được quản lý (MSSP), và làm thế nào Corsica đang thích nghi để đáp ứng những kỳ vọng đó?

Các công cụ này đã nâng cao kỳ vọng trên toàn bảng. Khách hàng mong đợi việc phát hiện liên tục, không phải xem xét hệ thống偶爾. Họ mong đợi việc săn lùng mối đe dọa thực sự, không chỉ theo dõi nhật ký đơn giản. Họ cũng mong đợi MSP/MSSP giúp họ căn chỉnh các công cụ an ninh với quản trị và chiến lược kinh doanh.

Corsica đang thích nghi bằng cách tăng cường chuyên môn an ninh mạng của Microsoft thông qua việc mua lại AccountabilIT và bằng cách tích hợp an ninh, hỗ trợ và tự động hóa vào một mô hình hoạt động đơn nhất. Khách hàng muốn một đối tác hiểu toàn bộ môi trường và có thể chịu trách nhiệm về kết quả. Chúng tôi đang xây dựng để đáp ứng kỳ vọng đó.

Bạn đã mô tả AI trong an ninh mạng là một “chiếc gươm hai lưỡi.” Những rủi ro nào bạn thấy trong việc áp dụng AI, và làm thế nào Corsica đang biến những rủi ro đó thành lợi thế lâu dài?

Các rủi ro lớn nhất bao gồm việc phát triển các kỹ thuật xã hội tinh vi hơn, chu kỳ tấn công nhanh hơn và sự quá tự tin vào các công cụ AI sẵn có mà có thể không theo kịp các mối đe dọa tiên tiến. AI bóng tối cũng đang tạo ra các rủi ro mới về lộ lọt dữ liệu trong nhiều tổ chức.

Đồng thời, AI mang lại cho chúng tôi khả năng hiển thị tốt hơn, phân loại chính xác hơn và đường dẫn nâng cấp nhanh hơn. Chúng tôi kết hợp những lợi thế này với sự phán quyết của con người và quản trị rõ ràng. Mục tiêu của chúng tôi là sử dụng AI để giảm rủi ro cho khách hàng, không phải giới thiệu những rủi ro mới.

Khi bạn chuyển đổi sang một mô hình dịch vụ được dẫn dắt nhiều hơn bởi AI, những thay đổi nội bộ nào về quy trình, đội ngũ hoặc kỹ năng đã là quan trọng nhất để hỗ trợ sự tiến hóa này?

Các thay đổi lớn nhất đã diễn ra xung quanh thiết kế quy trình làm việc, đào tạo và tích hợp giữa các đội. Chúng tôi đã chuyển khỏi các cuốn sách chơi tĩnh và xây dựng các quy trình làm việc động sử dụng dữ liệu để hướng dẫn các bước đầu tiên của hầu hết các tương tác. Chúng tôi đã đào tạo các đội của mình về cách làm việc với AI trong các quy trình hàng ngày. Và chúng tôi đã phá vỡ các silo để hỗ trợ, kỹ thuật và an ninh có thể làm việc từ cùng một thông tin và công cụ.

Mục tiêu là để AI xử lý các bước lặp đi lặp lại để con người của chúng tôi có thể tập trung vào công việc đòi hỏi chuyên môn.

Đối với các doanh nghiệp đang phát triển đang đánh giá các MSP ngày nay, tiêu chí hàng đầu nào nên được xem xét khi chọn một đối tác hứa hẹn dịch vụ được kích hoạt bởi AI thay vì hỗ trợ IT truyền thống?

Tôi sẽ tập trung vào ba lĩnh vực. Đầu tiên, hãy đảm bảo rằng MSP có thể tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ và không chỉ bán lại các công cụ. Thứ hai, hỏi họ cách họ đo lường kết quả và liệu họ sẽ chia sẻ những kết quả đó. Thứ ba, tìm kiếm một MSP coi an ninh dữ liệu, quản trị và giao tiếp là một phần của dịch vụ. AI mạnh mẽ, nhưng nó chỉ hoạt động tốt trong một mô hình hoạt động mạnh.

Theo quan điểm của bạn, làm thế nào trải nghiệm khách hàng cho các khách hàng của MSP sẽ thay đổi trong vài năm tới khi AI trở nên nhúng sâu hơn vào hoạt động?

Khách hàng nên mong đợi phản hồi nhanh hơn, định tuyến chính xác hơn và trải nghiệm hỗ trợ được cá nhân hóa hơn. AI cũng sẽ làm cho dịch vụ trở nên chủ động hơn. Các vấn đề sẽ được xác định sớm hơn và được đưa ra trước khi chúng gây ra thời gian ngừng hoạt động.

Cái không thay đổi là mối quan hệ. Khách hàng vẫn muốn một đối tác đáng tin cậy hiểu rõ về doanh nghiệp của họ. AI giúp chúng tôi dành nhiều thời gian hơn cho công việc đó và ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ thủ công.

Cơ hội bị bỏ qua nhất trong việc áp dụng AI trong dịch vụ được quản lý mà bạn tin rằng ngành công nghiệp chưa đánh giá cao đầy đủ là gì?

Khu vực bị bỏ qua lớn nhất là dữ liệu. Nhiều tổ chức muốn sử dụng AI nhưng không có một sự hiểu biết rõ ràng về nơi dữ liệu của họ sống, ai sở hữu nó hoặc hệ thống nào nên là nguồn thông tin chính. Hầu hết đều có sự phân tán dữ liệu đáng kể, đặc biệt là với các ứng dụng dựa trên đám mây.

AI sẽ buộc phải có một sự tính toán lại về tổ chức dữ liệu, quản trị và truy cập. Các MSP có thể giúp khách hàng giải quyết những thách thức cơ bản về dữ liệu này sẽ cung cấp giá trị nhiều hơn so với những người chỉ tập trung vào tự động hóa.

Khi bạn nhìn về phía trước năm năm, những đột phá nào trong AI, tự động hóa hoặc tích hợp dữ liệu bạn tin sẽ định nghĩa lại những gì một MSP/MSSP nên cung cấp – và làm thế nào Corsica đang định vị mình để ở phía trước của đường cong đó?

Tôi dự đoán sẽ có ba thay đổi lớn trong năm năm tới. AI sẽ xử lý nhiều hơn việc phân loại ban đầu và làm giàu. Ranh giới giữa hoạt động IT và hoạt động an ninh sẽ tiếp tục hợp nhất. Và quản trị dữ liệu và tích hợp sẽ trở nên quan trọng như hỗ trợ truyền thống.

Corsica đang chuẩn bị cho điều này bằng cách xây dựng một mô hình hoạt động tích hợp, tăng cường khả năng an ninh mạng của Microsoft, mở rộng phạm vi hoạt động quốc gia và đầu tư vào các thực tiễn dữ liệu cho phép AI được sử dụng an toàn và hiệu quả.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Corsica Technologies.