Các nút thắt trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Y tế

Mỗi lĩnh vực đều có cơ hội tích hợp trí tuệ nhân tạo. Ngành y tế đang đi chậm hơn, thực hiện các biện pháp thận trọng và lo lắng khi trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy các ngành công nghiệp khác lên tầm cao mới về doanh thu và năng suất.

Tại sao ngành y tế không muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo nếu như có một nguồn dữ liệu không giới hạn có thể giúp chẩn đoán bệnh nhân và tối ưu hóa giao tiếp vận hành trong các cơ sở y tế? Bởi vì ngành y tế bao gồm nhiều khía cạnh, việc chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo phức tạp hơn nhiều so với những gì người ta nghĩ.

Diện mạo Dữ liệu Khổng lồ

Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) bao gồm nhiều vùng điện tử, bao gồm cả cơ sở dữ liệu bảo hiểm, hồ sơ y tế và hình ảnh phòng thí nghiệm. Ngoài ra, còn có nhiều ghi chú y tế chưa được số hóa, chứa thông tin mà trí tuệ nhân tạo có thể tìm thấy rất hữu ích. Tuy nhiên, tính chất cạnh tranh và bảo mật của ngành y tế khiến cho dữ liệu này không thể được tập hợp vào cùng một nơi.

Việc kết nối và liên kết những dữ liệu này sẽ tốn thời gian và chi phí. Nhiều cơ sở y tế độc lập không muốn hợp tác để cung cấp dữ liệu cho các thuật toán học máy. Họ muốn được đền bù cho những nỗ lực của mình nếu họ cung cấp dữ liệu.

Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) là những nguồn lực nhạy cảm. Việc tuân thủ các quy định về bảo mật sức khỏe trong khi cung cấp dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo là một vùng xám. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo có thể luôn cập nhật và tuân thủ các quy định hiện hành, vì vậy việc nhập dữ liệu cẩn thận có thể giúp nó đi trên con đường an toàn.

Tuy nhiên, nếu ngành y tế vượt qua được rào cản này, các tập dữ liệu trí tuệ nhân tạo có thể biết mọi phương pháp điều trị, đơn thuốc và kế hoạch điều trị cho mọi tình huống y tế hiện tại. Làm thế nào để ngành y tế có thể vượt qua sự phân tán thông tin này? Các quy định là chìa khóa.

Trí tuệ nhân tạo trong y tế hiện có rất ít tiêu chuẩn và quy định của chính phủ. Việc có những quy định này sẽ giúp giảm bớt lo ngại từ các bệnh viện hàng đầu khi dành thời gian và nguồn lực cho nỗ lực này. Việc tạo ra các tiêu chuẩn cho những quy trình này sẽ là một nỗ lực chung của các cơ quan quản lý và các cơ sở y tế. Việc thử nghiệm và kiểm tra các xu hướng trí tuệ nhân tạo mới như phân tích dự báo và bảo mật nâng cao sẽ mất thời gian, nhưng các tiêu chuẩn sẽ tạo ra sự gắn kết và động lực trong khi loại bỏ các lo ngại của ngành.

Sự Hoài nghi của Bệnh nhân

Trí tuệ nhân tạo chưa được sử dụng rộng rãi trong ngành y tế để có đủ phản hồi từ bệnh nhân. Không thể biết được bệnh nhân sẽ phản ứng như thế nào khi trí tuệ nhân tạo đưa ra chẩn đoán hoặc kế hoạch điều trị trong giai đoạn đầu của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế. Một số chuyên gia tin rằng sẽ có yêu cầu các bác sĩ con người làm người trung gian cho việc chuyển giao thông tin này.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể có độ chính xác cao hơn so với bác sĩ con người do cơ sở dữ liệu luôn được cập nhật, nhưng người ta vẫn chưa quen với một thế giới nơi công nghệ thay thế con người. Trí tuệ nhân tạo sẽ không làm cho các bác sĩ trở nên lỗi thời — ảnh hưởng của con người luôn có thể cung cấp ý kiến thứ hai cho các quyết định của nó.

Ngoài ra, người ta sẽ thông báo và tinh chỉnh trí tuệ nhân tạo sau khi triển khai để đảm bảo hiệu quả và độ chính xác — điều này sẽ vượt qua một rào cản liên quan đến việc trí tuệ nhân tạo trong y tế bị quá tải với quá nhiều dữ liệu. Sự giám sát của con người sẽ quản lý việc mở rộng và nhập dữ liệu để đảm bảo không có thông tin sai, lỗi thời hoặc không cần thiết gây ra quyết định bị thiên vị hoặc không chính xác. Bệnh nhân có thể cảm thấy thoải mái hơn nếu bác sĩ truyền đạt điều này cho họ.

Các nhà nghiên cứu phải tăng cường sự tiếp xúc của trí tuệ nhân tạo với bệnh nhân để đo lường phản ứng và khả năng tin cậy. Chỉ thông qua sự tương tác, họ mới có thể thấy được tiềm năng — thời gian chờ đợi giảm, việc kê đơn nhanh hơn, độ chính xác chẩn đoán tăng và nhân viên được cân bằng hơn để giảm thiểu kiệt sức. Điều này có thể đặc biệt có lợi, vì 36% người chăm sóc cho biết công việc của họ rất căng thẳng.

Việc cắt giảm chi phí quản lý với trí tuệ nhân tạo có thể giúp các bệnh viện cấp thấp đến trung bình phát triển khi họ tiết kiệm được rất nhiều chi phí. Điều này sẽ cho phép họ đầu tư vào nhân viên chuyên môn cao hơn và thiết bị tốt hơn để đưa họ vào một tương lai mới của chăm sóc sức khỏe tốt hơn. Những tác động phụ này có thể thay đổi ý kiến của bệnh nhân nếu họ thấy sự thay đổi tích cực đang diễn ra trước mắt họ.

Những Điều Không Biết về Việc Ra Quyết Định của Trí tuệ Nhân tạo

Mặc dù con người biết dữ liệu họ đang cung cấp cho trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán hoặc đưa ra giả định vẫn gây ra sự ngạc nhiên. Các lập trình viên và kỹ sư tồn tại để giải thích mặt kỹ thuật, nhưng cách trí tuệ nhân tạo kết nối các điểm dữ liệu lại với nhau vẫn còn nhiều điểm không rõ ràng.

Khái niệm này được gọi là khả năng giải thích. Câu hỏi là làm thế nào các bác sĩ lâm sàng có thể làm việc với trí tuệ nhân tạo nếu họ không thể hiểu được cách nó đưa ra giải pháp, đặc biệt là nếu con người chưa từng nghĩ ra giải pháp đó trong lịch sử. Trí tuệ nhân tạo trong y tế có thể bắt đầu đề xuất phương pháp điều trị cho các bệnh mà người ta chưa có câu trả lời.

Các nhà nghiên cứu muốn khám phá cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo và cách các chuyên gia y tế có thể xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ với các nguồn lực trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn duy trì một mức độ hoài nghi lành mạnh. Nếu con người không thể hiểu được cách trí tuệ nhân tạo đưa ra một giải pháp không thể, thì làm thế nào các tổ chức có thể triển khai nó một cách đáng tin cậy? Việc nghiên cứu thêm sẽ giải quyết nút thắt này bằng cách làm rõ quá trình xử lý của trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, một giải pháp khác cùng với nghiên cứu là việc viết lại nhận thức và giả định của con người về trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra các quyết định và so sánh sai, nhưng khả năng dự đoán chính xác của nó không phải là không có cơ sở — nhiều năm nghiên cứu và đóng góp của con người thông tin cho trí tuệ nhân tạo trong y tế. Khi nhận thức này trở nên bình thường, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế có thể trở nên dễ dàng hơn.

Sự Kháng cự đối với Trí tuệ Nhân tạo trong Y tế

Việc áp dụng cơ sở hạ tầng sáng tạo và thay đổi ngành như trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa cách các chuyên gia y tế nghĩ về lĩnh vực này. Mỗi bước chuyển đổi công nghệ đều yêu cầu sự thảo luận chủ động và lạc quan để làm sáng tỏ cách nó sẽ mang lại lợi ích cho ngành và bệnh nhân, đồng thời tránh càng nhiều chướng ngại vật và vấn đề pháp lý càng tốt.

Sự do dự lớn tồn tại vì không ai muốn gặp phải những tranh cãi và nỗ lực lớn để triển khai trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, nếu được sử dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể đưa y tế đến một kỷ nguyên mới của việc chăm sóc nhân loại một cách hiệu quả và chính xác hơn, tăng chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân và nhân viên trên toàn thế giới.