Binny Gill, Người sáng lập & CEO của Kognitos – Loạt phỏng vấn

Binny Gill có kinh nghiệm làm việc đa dạng và rộng lớn trong nhiều vai trò và công ty. Binny hiện là Người sáng lập và CEO của Kognitos, một công ty tập trung vào việc làm cho lập trình trở nên dễ tiếp cận và cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và trải nghiệm của khách hàng.

Binny’s là một nhà phát minh nổi tiếng trong lĩnh vực khoa học máy tính, với gần 100 bằng sáng chế, và tin rằng nhiều người cần có thể hướng dẫn máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Kognitos?

Trong thời kỳ đại dịch, con trai tôi quyết định tạo ra trò chơi tic-tac-toe bằng Python. Anh ấy đã xây dựng nó trong vài ngày, và tôi là một người cha tự hào. Tuy nhiên, tôi thức dậy vào ngày hôm sau và nhận ra rằng tôi đã tạo ra cùng một trò chơi trong khoảng thời gian tương tự 30 năm trước. Tôi đã ở cùng tuổi vào thời điểm đó. Tôi nhận ra rằng lập trình không trở nên dễ dàng hơn trong những thập kỷ qua. Tất cả những gì chúng ta đã làm là giúp nhiều người hiểu hơn về lập trình.

Tôi đã quay lại và thách thức con trai tôi viết một chương trình khác. Lần này để tìm hiểu xem một số có phải là số nguyên tố hay không. Tôi đã cố gắng dạy lập trình bằng cách nói rằng anh ấy cần “nghĩ như một máy”. Điều đó không đi đến đâu. Sau đó, tôi nhận ra điều gì tôi đang thiếu. Tôi đã dạy anh ấy viết “mã giả” (chỉ là một giải thích về những gì chương trình sẽ làm nhưng bằng ngôn ngữ của mình). Điều đó rất dễ dàng, chỉ mất 5 phút. Chúng tôi đã bắt đầu chuyển đổi mã giả đó thành mã hoạt động. Điều đó rất khó đối với một lập trình viên mới bắt đầu, và sau vài giờ, con trai tôi nói rằng anh ấy không muốn lập trình nữa.

Tôi đã bị sốc. Tại sao lập trình lại khó khăn như vậy ngay cả sau 7 thập kỷ đổi mới và hàng nghìn ngôn ngữ lập trình được phát minh? Tôi đã đề nghị con trai tôi rằng tôi sẽ tìm một ngôn ngữ phù hợp với anh ấy. Anh ấy ngay lập tức nói, “Tại sao không thể làm như Alexa?”, và đó là một khoảnh khắc tuyệt vời. Sau một thời gian im lặng, tôi đã nói với con trai tôi không nên học Python. Kognitos đã ra đời.

Bạn có thể đi sâu vào hoạt động của nền tảng? Làm thế nào Kognitos đang phục vụ khách hàng?

Kognitos là nền tảng tự động hóa đầu tiên trên thế giới được xây dựng hoàn toàn bằng tiếng Anh. Chúng tôi đã xây dựng một trình thông dịch ngôn ngữ tự nhiên đầu tiên hiểu và thực hiện mã ngôn ngữ tự nhiên. Tác động của điều này là rất lớn vì bây giờ tất cả người dùng kinh doanh, dù là nhà phát triển kỹ thuật cao, nhà phân tích tài chính, hay sinh viên trung học đang xử lý hóa đơn, đều có thể hiểu và sử dụng cùng một công cụ tự động hóa.

Từ góc độ kinh doanh, tác động xảy ra ở几个 lĩnh vực. Thời gian cần thiết để xây dựng tự động hóa được giảm vì không cần dịch từ tiếng Anh sang Python hoặc các ngôn ngữ lập trình khác. Người dùng kinh doanh hiện có thể sử dụng kiến thức chức năng cụ thể của họ để xử lý ngoại lệ và dạy Kognitos cách xử lý các ví dụ trong tương lai. Điều này giảm bớt gánh nặng cho bộ phận IT. Và cuối cùng, tuân thủ và IT đều hài lòng vì tất cả dữ liệu về những gì cả con người và AI đã làm được lưu trữ bằng tiếng Anh, vì vậy nó dễ dàng truy cập khi cần.

Những thuật toán học máy nào được sử dụng, và phần nào của quá trình là Trí tuệ tạo sinh?

Kognitos kết hợp hai công nghệ cơ bản để cung cấp một nền tảng tự động hóa hoạt động như con người. Giống như con người có hai bên của não, một bên logic cao và một bên sử dụng nhận dạng mẫu và trực giác để sáng tạo, Kognitos cũng có hai bên. Đầu tiên, Kognitos được xây dựng trên trình thông dịch cấp bằng sáng chế của chúng tôi, trình thông dịch đầu tiên trên thế giới “Chạy tiếng Anh như mã”. Trình thông dịch (bên logic) cung cấp sự nhất quán, xác định và khả năng kiểm toán cần thiết cho hoạt động kinh doanh.

Chúng tôi kết hợp điều này với LLMs (bên sáng tạo), để tăng cường khả năng và làm cho nền tảng trở nên dễ tiếp cận hơn cho người dùng. Một ví dụ về điều này là với xử lý ngoại lệ đối thoại của chúng tôi. Khi một lỗi xảy ra (ví dụ: một tài liệu bị thiếu trong một quy trình làm việc), Kognitos cung cấp lỗi cho một LLM và hướng dẫn nó trình bày lỗi theo cách mà người dùng kinh doanh có thể hiểu và phản hồi. Người dùng có thể phản hồi bằng tiếng Anh (giống như một cuộc trò chuyện) cho Kognitos biết cách giải quyết vấn đề. Chúng tôi sử dụng mô hình tốt nhất cho từng tình huống, bao gồm GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 và các mô hình khác. Khi người dùng kinh doanh xử lý ngoại lệ, hệ thống sẽ học từ những ví dụ này và sử dụng một số kỹ thuật提示 để nhanh chóng hiểu những gì người dùng kinh doanh làm mà không cần đào tạo rộng rãi như trước đây.

Kognitos khác biệt với cạnh tranh như thế nào? Làm thế nào nó được sử dụng tại cấp độ doanh nghiệp?

Kognitos khác biệt bằng cách loại bỏ nhu cầu về các nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu được đào tạo cao, và bằng cách đó, loại bỏ nhiều chi phí bảo trì trong tự động hóa. Các nhà phát triển RPA không chỉ tốn kém mà còn khan hiếm. Điều này dẫn đến các sản phẩm cạnh tranh (được xây dựng trên công nghệ đầu những năm 2000), hàng đợi dài các dự án chưa hoàn thành trong IT, phần mềm trên kệ và chi phí bảo trì cao cho những gì đã được triển khai.

Bởi vì Kognitos dân chủ hóa tự động hóa bằng cách làm cho nó dễ tiếp cận với mọi người trong ngôn ngữ kinh doanh, tiếng Anh, giờ đây người dùng kinh doanh có thể tham gia vào quá trình tự động hóa. Các tổ chức có thể vẫn muốn người dùng kỹ thuật hơn xây dựng tự động hóa như một phần của quy trình quản trị của họ, nhưng việc xử lý ngoại lệ sẽ chuyển sang người dùng kinh doanh có kiến thức về chủ đề để xử lý chúng. Điều này giảm đáng kể chi phí của tất cả tự động hóa, tạo ra các trường hợp ROI mạnh mẽ cho tự động hóa trước đây không khả thi với RPA. Kết quả là, các doanh nghiệp chủ yếu sử dụng Kognitos cho các quy trình có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại, thủ công và chứa nhiều ngoại lệ hoặc biến thể. Các quy trình này thường được tìm thấy trong Tài chính, Kế toán, Nhân sự và chuỗi cung ứng.

Làm thế nào nền tảng của bạn bị ảnh hưởng bởi kinh nghiệm của bạn trong phần mềm đám mây? Những lĩnh vực nào của công việc đám mây và trí tuệ tạo sinh chồng chéo?

Tầm nhìn của tôi là mang đến khả năng đọc viết máy tính cho mọi người – không phải bằng cách ép nhiều người nói ngôn ngữ của máy, mà bằng cách nâng cao khả năng của máy để nói ngôn ngữ của con người. Suốt cuộc đời, tôi đã dành thời gian để học nhiều ngôn ngữ máy tính và luôn cảm thấy rằng trải nghiệm lập trình là không tối ưu. Tại sao máy không thể hỏi tôi một câu hỏi đơn giản thay vì bị treo trong quá trình tự động hóa? Tôi tin rằng mô hình lập trình (dù là đám mây hay tự động hóa quy trình hay AI) đang thay đổi cơ bản ngày nay sang ngôn ngữ tự nhiên.

Kể từ khi chúng ta chuyển từ thẻ đục lỗ và lập trình hợp ngữ sang C, Fortran và Cobol, không có sự cải tiến cơ bản nào trong ngôn ngữ lập trình cho đến bây giờ. Chúng ta đang chuyển từ lĩnh vực ngôn ngữ chính xác để lập trình máy tính sang ngôn ngữ không chính xác để lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Lý do tại sao điều này trở nên khả thi bây giờ là vì máy cuối cùng cũng có thể nói lại với con người để làm rõ ý định của chương trình. Đó là một điều lớn và sẽ ảnh hưởng đến toàn bộ khoa học máy tính (không chỉ đám mây mà còn mọi phần mềm xung quanh chúng ta). Tôi tin rằng tất cả các ứng dụng kinh doanh sẽ được viết bằng tiếng Anh.

Làm thế nào Kognitos ưu tiên giám sát của con người trong khi tận dụng sự tiến bộ nhanh chóng của AI?

Trong thời đại công nghiệp, chúng ta đã xây dựng máy móc mạnh mẽ hơn con người và giảm bớt lao động thủ công cho con người. Yếu tố quan trọng để làm cho nó an toàn là chúng ta có “bàn điều khiển” trong tay để kiểm soát máy. Với sự tiến bộ nhanh chóng của AI, chúng ta đang bước vào thời đại khi chúng ta sẽ xây dựng máy móc mạnh mẽ hơn con người, điều này sẽ giảm bớt lao động trí tuệ cho con người. Tuy nhiên, “bàn điều khiển” mới của chúng ta ở đâu?

Tại Kognitos, chúng tôi tin rằng “bàn điều khiển” đó là việc dân chủ hóa việc xem xét tự động hóa. Trong khi chúng tôi tận dụng sự sáng tạo của LLMs để viết tự động hóa, việc làm cho tất cả con người có thể xem xét những tự động hóa đó là chìa khóa để vẫn an toàn và kiểm soát. Bằng cách cung cấp một nền tảng nơi những gì máy tính dự định chạy một cách quyết định được thể hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, Kognitos đang đưa cho hầu hết nhân loại “bàn điều khiển” cần thiết đó.

Giống như não bộ con người, trình thông dịch Kognitos có tính chất kép (Lôgic + LLM). Lôgic là phương thuốc cho ảo giác, và bằng cách xây dựng lớp LLM trên trình thông dịch logic, Kognitos có thể thực thi xác nhận một cách quyết định sau bất kỳ bước nào dựa trên LLM yêu cầu xem xét. Hơn nữa, là một hệ thống có trạng thái, nền tảng Kognitos ghi lại mọi hành động của cả con người và AI bằng tiếng Anh và do đó là một hệ thống AI trong hộp trắng và có thể kiểm toán 100%.

Hiện tại, hầu hết các hoạt động kinh doanh được thực hiện thông qua máy tính và thiết bị di động. Điều gì cần thay đổi trước khi các doanh nghiệp thực sự chấp nhận các công nghệ mới như thực tế ảo và thực tế tăng cường?

Khi chúng ta bước vào thời đại máy móc vượt qua bài kiểm tra Turing, tất cả các giao diện truyền thống được phát minh vì máy móc không thể hiểu con người trực tiếp sẽ bị phá vỡ. Tôi đã thích không mở ứng dụng trên điện thoại thông minh của mình nếu Alexa hoặc Siri có thể làm việc đó cho tôi. Thiết kế giao diện người-máy sẽ nhường chỗ cho giao diện người-người cho máy. Vì vậy, tôi dự đoán tất cả các giao diện kéo và thả và dựa trên menu sẽ nhường chỗ cho giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên.

Để trả lời câu hỏi về việc liệu thực tế ảo và thực tế tăng cường sẽ được các doanh nghiệp chấp nhận – chúng ta đầu tiên cần thấy điều đó xảy ra trong thế giới tiêu dùng. Nếu nó không xảy ra trong nhà bếp của chúng ta, thì nó không thể xảy ra trên quy mô lớn trong các doanh nghiệp. Điều tôi dự đoán là một cuộc cách mạng trong lĩnh vực robot sẽ theo sau cuộc cách mạng trong Trí tuệ tạo sinh. Những robot đó sẽ là giao diện với máy móc cả tại nhà và trong các doanh nghiệp. Con người thích giữ mọi thứ thực.

Bạn dự đoán sẽ là đột phá lớn tiếp theo trong AI?

Sự phát minh của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể học để thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện có thể xảy ra, nhưng như một xã hội, chúng ta nên ngăn chặn điều đó. Tôi ủng hộ việc phát minh ra một tập hợp các mô hình ANI (Trí tuệ hẹp nhân tạo) sẽ giúp nhân loại trong các nhiệm vụ hẹp. Tuy nhiên, bằng cách kết hợp những mô hình ANI này thông qua một hệ thống logic và có thể kiểm toán, chúng ta có thể đạt được những nhiệm vụ vĩ đại trong khi vẫn kiểm soát quá trình tổng thể.

Vous có tầm nhìn như thế nào về các tiến bộ trong tương lai của tự động hóa quy trình kinh doanh?

Vai trò của con người trong các doanh nghiệp sẽ thay đổi đáng kể. Đầu tiên, thông tin về quy trình kinh doanh trong đầu người sẽ được dịch sang mã máy bằng nền tảng ngôn ngữ tự nhiên như Kognitos. Khi các quy trình được trong máy, bằng cách chạy các quy trình đó, máy sẽ bắt đầu xây dựng một tạp chí kinh doanh về mọi thứ xảy ra trong doanh nghiệp. Đó tạo ra một kho tàng dữ liệu thực sự nắm bắt được bản chất của bất kỳ doanh nghiệp nào.

Cuối cùng, các mô hình siêu trí tuệ hẹp sẽ chạy mỗi khía cạnh của một doanh nghiệp (từ tiếp thị đến bán hàng đến kỹ thuật). “Tài năng” đó sẽ không bao giờ rời bỏ doanh nghiệp nữa. Con người sẽ có vai trò xem xét – gần như vai trò lập pháp. Con người sẽ phê duyệt các chính sách mới và quyết định về các câu hỏi đạo đức và chịu trách nhiệm về hành động kinh doanh. Tuy nhiên, hầu hết hoạt động của doanh nghiệp sẽ được thực hiện bởi máy.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về Kognitos?

Tại Kognitos, chúng tôi quan tâm sâu sắc đến sự an toàn của nhân loại trong sự hiện diện của siêu trí tuệ. Sức mạnh tập thể của con người ngày nay được thể hiện thông qua các máy móc chúng ta đã xây dựng. Những máy móc đó, dù là nhà máy, ô tô hay máy chiến tranh, đều được kiểm soát bởi máy tính. Ngày nay, Trí tuệ tạo sinh đang viết chương trình để kiểm soát những máy móc đó. Và những chương trình đó được thể hiện bằng ngôn ngữ lập trình truyền thống, và rất khó để thuyết phục mình rằng sẽ không có sự thiên vị hoặc ảo giác nào xâm nhập vào những chương trình được tạo ra. Cách duy nhất để giữ an toàn cho mình là xem xét tất cả những chương trình đó. Tuy nhiên, việc xem xét ngôn ngữ lập trình truyền thống đòi hỏi phải có nhà phát triển, và chúng ta không có đủ nhà phát triển trên thế giới.

Chúng tôi hiện đang sống trong thời đại đen tối của khả năng đọc viết máy tính, với 1 trong 200 người có thể xem xét bất kỳ mã nào. Bằng cách thay đổi ngôn ngữ tự động hóa sang tiếng Anh, Kognitos sẽ cho phép 100 lần tự động hóa được xem xét bởi con người, tăng băng thông xem xét của con người theo cấp số nhân và giữ cho con người an toàn hơn trong sự hiện diện của siêu trí tuệ AI.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Kognitos.