10 công cụ quan sát AI tốt nhất (tháng 2025 năm XNUMX)

Thị trường quan sát trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự tăng trưởng bùng nổ, dự kiến ​​sẽ đạt $ 10.7 tỷ bởi 2033 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 22.5%. Khi việc áp dụng AI tăng tốc—với 78% các tổ chức hiện đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ mức 55% chỉ hai năm trước—việc giám sát hiệu quả đã trở thành nhiệm vụ quan trọng để đảm bảo độ tin cậy, tính minh bạch và tuân thủ.

Các tổ chức triển khai AI quy mô lớn phải đối mặt với những thách thức đặc thù, bao gồm sự trôi dạt dữ liệu, sự trôi dạt khái niệm và các hành vi mới nổi mà các công cụ giám sát truyền thống không được thiết kế để xử lý. Các nền tảng quan sát AI hiện đại kết hợp khả năng theo dõi hiệu suất mô hình với các tính năng chuyên biệt như phát hiện sai lệch, số liệu đo lường khả năng giải thích và xác thực liên tục dựa trên dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn toàn diện này khám phá các nền tảng quan sát AI mạnh mẽ nhất hiện nay, cung cấp thông tin chi tiết về khả năng, giá cả, ưu và nhược điểm cũng như những phát triển gần đây để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt cho nhu cầu cụ thể của tổ chức mình.

Bảng so sánh các công cụ quan sát AI tốt nhất

1. trí tuệ nhân tạo

Được thành lập vào năm 2020, Arize AI đã huy động được 131 triệu đô la tiền tài trợ, bao gồm khoản tài trợ gần đây là 70 triệu đô la Vòng Series C vào tháng 2025 năm XNUMX. Công ty phục vụ các khách hàng nổi tiếng như Uber, DoorDash và Hải quân Hoa Kỳ. Nền tảng của họ cung cấp khả năng hiển thị AI toàn diện với thiết bị đo lường OpenTelemetry, cung cấp khả năng đánh giá liên tục với Chức năng LLM-as-a-Judge.

Điểm mạnh của Arize nằm ở thiết kế chuyên biệt dành riêng cho AI, thay vì được điều chỉnh từ các công cụ giám sát truyền thống. Nền tảng này bao gồm Arize AI Copilot để hỗ trợ khắc phục sự cố và hỗ trợ một loạt các ứng dụng AI toàn diện, từ ML truyền thống đến LLM và Đại lý AI. Phương pháp theo dõi hiệu suất của họ cho phép các nhóm xác định lỗi mô hình một cách nhanh chóng, trong khi hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ của họ tích hợp liền mạch với các nền tảng đám mây lớn.

Định giá (USD)

• AXChuyên nghiệp: 50 đô la/tháng cho 3 người dùng, 2 mô hình/ứng dụng, 10,000 khoảng cách

• Doanh nghiệp AX: Giá tùy chỉnh cho nhu cầu nâng cao

• Miễn phí: Tùy chọn Phoenix nguồn mở có sẵn

Truy cập Arize AI →

2. người chơi cá độ AI

Fiddler AI đã huy động được 68.6 triệu đô la, bao gồm Vòng gọi vốn Series B Prime trị giá 18.6 triệu đô la vào tháng 2024 năm XNUMX. Công ty tự định vị mình là công ty tiên phong trong Khả năng quan sát AI và An toàn AI. Nền tảng của họ cung cấp khả năng giám sát hiệu suất mô hình và độ trôi dữ liệu theo thời gian thực cùng với các công cụ giải thích hàng đầu trong ngành để dự đoán và hành vi của mô hình.

Điểm nổi bật của Fiddler là các khuôn khổ đánh giá công bằng và thiên vị toàn diện cùng với Dịch vụ Tin cậy Fiddler (Fiddler Trust Service) để chấm điểm và giám sát các ứng dụng LLM. Nền tảng này cung cấp khả năng quan sát LLM tiên tiến với Fiddler Guardrails để kiểm duyệt nhanh chóng/phản hồi. Với bảo mật cấp doanh nghiệp, bao gồm tuân thủ SOC 2 Loại 2 và HIPAA, Fiddler đã khẳng định mình là một giải pháp đáng tin cậy cho các tổ chức có yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.

Định giá (USD)

• Gói Lite: Dành cho cá nhân hành nghề
• Gói Tiêu chuẩn/Kinh doanh: Dành cho các nhóm có sự liên kết KPI kinh doanh
• Gói cao cấp/doanh nghiệp: Dành cho nhu cầu doanh nghiệp phức tạp

Truy cập Fiddler AI →

3. Siêu khôn ngoan

Superwise vượt trội trong việc giám sát chất lượng dữ liệu và xác thực đường ống với khả năng phát hiện trôi dạt toàn diện trên nhiều loại dữ liệu khác nhau. Nền tảng đã đạt được sự công nhận nhờ khả năng tương quan sự cố thông minh, giúp giảm đáng kể tình trạng quá tải cảnh báo. Khả năng giám sát độ lệch và tính công bằng của nền tảng đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất ở cấp độ phân khúc. Các giải pháp AI chuyên biệt theo ngành của họ thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức cụ thể của từng lĩnh vực.

Định giá (USD)

• Ấn bản cộng đồng: Miễn phí cho tối đa 3 mô hình và 3 người dùng
• Kế hoạch mở rộng quy mô và doanh nghiệp: Định giá dựa trên mức sử dụng
• Chiết khấu theo khối lượng tự động được áp dụng khi mức sử dụng tăng lên

Truy cập Superwise →

4. Bảng dữ liệu

Datadog là nền tảng giám sát đám mây hàng đầu đã phát triển giải pháp quan sát AI toàn diện của mình để giúp các nhóm giám sát, cải thiện và bảo mật các ứng dụng LLM. Phương pháp tiếp cận tích hợp của họ kết hợp giám sát AI với giám sát cơ sở hạ tầng hiện có để có cái nhìn thống nhất về hiệu suất hệ thống. Nền tảng này cung cấp khả năng theo dõi chuỗi LLM từ đầu đến cuối với khả năng phân cụm phản hồi và nhắc nhở tinh vi.

Một trong những tính năng nổi bật của Datadog là khả năng tích hợp liền mạch với hệ thống giám sát cơ sở hạ tầng hiện có, cho phép các nhóm đối chiếu hiệu suất AI với các số liệu hệ thống cơ bản. Nền tảng này bao gồm tính năng phân cụm nâng cao để phân tích nhanh chóng/phản hồi và các tính năng bảo mật tích hợp thông qua tích hợp với Sensitive Data Scanner. Phương pháp tiếp cận toàn diện về khả năng hiển thị của họ đảm bảo các nhóm có thể giám sát mọi thứ, từ hiệu suất ứng dụng đến hành vi của mô hình AI trong một bảng điều khiển duy nhất.

Định giá (USD)

• Bậc miễn phí: Tính năng hạn chế, 5 máy chủ, quản lý nhật ký 100GB
• Gói Pro: 15 USD/máy chủ/tháng
• Kế hoạch Doanh nghiệp: 23 USD/máy chủ/tháng

Ghé thăm Datadog →

5. dynaTrace

Dynatrace cung cấp một nền tảng bảo mật và khả năng quan sát thống nhất được hỗ trợ bởi công cụ Davis AI của họ, kết hợp các khả năng AI dự đoán, nhân quả và tạo ra để có câu trả lời chính xác và tự động hóa thông minh. Phương pháp AI siêu mô thức của họ giúp họ trở nên khác biệt bằng cách tích hợp nhiều phương pháp AI vào một nền tảng gắn kết có thể dự đoán, giải thích và tạo ra thông tin chi tiết cùng một lúc.

Điểm mạnh của nền tảng nằm ở khả năng phân tích nguyên nhân gốc rễ tự động với các giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua Davis CoPilot. Davis AI cung cấp khả năng phát hiện và giải quyết vấn đề theo thời gian thực, đồng thời tạo ra các bản đồ cấu trúc toàn diện, giúp các nhóm hình dung các mối quan hệ phức tạp của hệ thống. Khả năng dự báo tinh vi của nền tảng giúp các tổ chức lập kế hoạch năng lực và ngăn chặn sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng.

Định giá (USD)

• Giám sát toàn bộ ngăn xếp: ~$69/tháng/máy chủ (hàng năm)
• Giám sát cơ sở hạ tầng: ~$21/tháng/máy chủ (hàng năm)
• Giám sát trải nghiệm số: Giá theo người dùng/lượt truy cập

Truy cập Dynatrace →

6. New Relic

New Relic đã chuyển đổi từ một nền tảng độ tin cậy truyền thống thành một Nền tảng quan sát thông minh toàn diện thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và tốc độ của nhà phát triển. AI Engine của họ kết hợp các công nghệ AI hợp chất và AI tác nhân để cung cấp thông tin chi tiết theo ngữ cảnh trên toàn bộ ngăn xếp. Nền tảng này nổi bật vì kết nối các số liệu kỹ thuật với kết quả kinh doanh thông qua các tính năng như Pathpoint Plus để quan sát kinh doanh.

Điểm khác biệt của New Relic là họ tập trung vào giá trị kinh doanh thay vì chỉ là các số liệu kỹ thuật. Tính năng Response Intelligence của họ ngữ cảnh hóa các số liệu để giúp các nhóm hiểu được tác động kinh doanh của các vấn đề kỹ thuật. Với hơn 50 khả năng nền tảng và tích hợp rộng rãi với các công cụ dành cho nhà phát triển, New Relic cung cấp giải pháp toàn diện có thể mở rộng từ các nhóm nhỏ đến các tổ chức doanh nghiệp.

Định giá (USD)

• Bậc miễn phí: 100GB dữ liệu, 1 người dùng nền tảng đầy đủ
• Cấp tiêu chuẩn: $49/người dùng cốt lõi, dữ liệu 100GB
• Cấp chuyên nghiệp: $349/người dùng nền tảng đầy đủ
• Cấp doanh nghiệp: Định giá tùy chỉnh

Thăm di tích mới →

7. Tại saoLabs

WhyLabs cung cấp các công cụ bảo mật và khả năng quan sát AI đã trở thành mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2 vào tháng 2025 năm XNUMX, cho phép các tổ chức chạy nền tảng trên cơ sở hạ tầng của riêng họ. Cách tiếp cận của họ nhấn mạnh kiến ​​trúc ưu tiên quyền riêng tư với các rào chắn thời gian thực cho các ứng dụng GenAI. Nền tảng bao gồm tính năng phát hiện tiêm và bẻ khóa nhanh tích hợp với các quy tắc phát hiện mối đe dọa có thể tùy chỉnh.

Bản chất mã nguồn mở của WhyLabs cung cấp cho các tổ chức quyền kiểm soát hoàn toàn đối với cơ sở hạ tầng giám sát của họ trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ quyền riêng tư. Nền tảng của họ cung cấp các tính năng bảo mật toàn diện với khả năng phát hiện mối đe dọa có độ trễ thấp dưới 300ms. Tuy nhiên, các tổ chức cần lưu ý rằng mặc dù nền tảng này miễn phí, nhưng nó yêu cầu Giấy phép Highcharts để trực quan hóa.

Định giá (USD)

• Mã nguồn mở: Miễn phí theo giấy phép Apache 2
• Các tầng SaaS trước đây đang dần bị loại bỏ

Truy cập WhyLabs →

8. grafana

Grafana Labs cung cấp một nền tảng nguồn mở để trực quan hóa và phân tích dữ liệu, với khả năng quan sát AI được thiết kế riêng để giám sát các ứng dụng AI tạo sinh, LLM, cơ sở dữ liệu vectorvà GPU. Nền tảng của họ tích hợp với Bộ công cụ phát triển OpenLIT cung cấp bảng điều khiển giám sát toàn diện, vượt trội trong việc trực quan hóa các số liệu AI phức tạp. Điểm mạnh của Grafana nằm ở khả năng trực quan hóa vượt trội và các tùy chọn triển khai linh hoạt.

Phương pháp tiếp cận trực quan hóa của nền tảng giúp các nhóm dễ dàng nắm bắt hiệu suất hệ thống AI chỉ trong nháy mắt. Với khả năng hỗ trợ giám sát hiệu suất GPU, theo dõi mức sử dụng token và giám sát chi phí, Grafana cung cấp cái nhìn toàn diện về tình trạng ứng dụng AI. Kiến trúc mô-đun của Grafana cho phép các nhóm tùy chỉnh bảng thông tin và tạo ra các giải pháp giám sát phù hợp với từng khối lượng công việc AI cụ thể.

Định giá (USD)

• Miễn phí: 10k số liệu, 50GB nhật ký, 50GB dấu vết
• Pro: 49 đô la/tháng với 100 GB nhật ký/dấu vết, 20k số liệu
• Nâng cao/Doanh nghiệp: Giá tùy chỉnh (bắt đầu từ $299/tháng)

Truy cập Grafana →

9. IBMInstana

IBM Instana cung cấp khả năng quan sát thời gian thực tự động cho các môi trường đám mây phức tạp, với các khả năng do AI điều khiển để giúp các nhóm khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng. Nền tảng của họ cung cấp khả năng khám phá tự động trên các môi trường lai kết hợp với giám sát thời gian thực ở mức độ chi tiết 1 giây.

Nền tảng này hoạt động vượt trội trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp, nơi việc tự động khám phá và thời gian đạt giá trị nhanh chóng là vô cùng quan trọng. Cảm biến GenAI Runtime của họ cho phép giám sát toàn diện khối lượng công việc AI, đồng thời vẫn duy trì các tiêu chuẩn cao của IBM về bảo mật và tuân thủ.

Định giá (USD)

• Những điều cần thiết về khả năng quan sát: ~$20/MVS/tháng
• Tiêu chuẩn quan sát: ~$75/MVS/tháng
• Doanh nghiệp: Tuỳ chỉnh

Truy cập IBM Instana →

10. middleware

Middleware cung cấp nền tảng quan sát đám mây toàn diện hợp nhất các số liệu, nhật ký, dấu vết và sự kiện thành một dòng thời gian duy nhất, sử dụng AI để phát hiện bất thường và giải quyết lỗi. Phương pháp tiếp cận dòng thời gian hợp nhất sáng tạo của họ giúp các nhóm hiểu được trình tự các sự kiện dẫn đến các vấn đề một cách trực quan hơn.

Cách tiếp cận tiết kiệm chi phí của Middleware khiến nó trở nên hấp dẫn đối với các tổ chức muốn tối ưu hóa ngân sách quan sát mà không phải hy sinh chức năng. Việc cài đặt chỉ bằng một lệnh giúp đơn giản hóa việc triển khai, trong khi khả năng phân tích dựa trên AI cung cấp những thông tin chi tiết nâng cao tương đương với các nền tảng doanh nghiệp.

Định giá (USD)

• Gói miễn phí mãi mãi: Có giới hạn nhưng chức năng
• Làm bao nhiêu trả bấy nhiêu: Định giá dựa trên mức sử dụng
• Doanh nghiệp: Định giá tùy chỉnh

Truy cập Middleware →

Cách chọn công cụ quan sát AI phù hợp

Việc lựa chọn giải pháp quan sát AI phù hợp đòi hỏi phải đánh giá một số yếu tố quan trọng:

1. Đánh giá mức độ trưởng thành về AI của tổ chức bạn

Trước khi đánh giá các công cụ, hãy tìm hiểu về tình hình triển khai AI hiện tại, các rủi ro quan trọng, yêu cầu pháp lý và năng lực kỹ thuật của tổ chức bạn. Các tổ chức có nhiều mô hình sản xuất sẽ có nhu cầu khác với những tổ chức mới bắt đầu hành trình AI.

2. Xác định các yêu cầu rõ ràng

Xác định các số liệu cụ thể bạn cần theo dõi, thiết lập đường cơ sở hiệu suất, xác định mức độ ưu tiên cảnh báo và làm rõ nhu cầu báo cáo cho các bên liên quan. Cân nhắc loại mô hình bạn đang theo dõi (học máy truyền thống, LLM, thị giác máy tính) và các yêu cầu quan sát cụ thể của chúng.

3. Đánh giá khả năng tương thích về mặt kỹ thuật

Xem xét lại nền tảng công nghệ hiện tại của bạn và xác định các điểm tích hợp. 97% người ra quyết định về CNTT chủ động quản lý chi phí khả năng quan sát, do đó, việc lựa chọn các công cụ tích hợp tốt với cơ sở hạ tầng của bạn đồng thời tối ưu hóa chi phí là rất quan trọng.

Khi việc áp dụng AI tăng tốc trên khắp các ngành, nhu cầu về khả năng quan sát mạnh mẽ ngày càng trở nên quan trọng. Các công cụ được nêu bật trong hướng dẫn này đại diện cho công nghệ giám sát AI tiên tiến, mỗi công cụ cung cấp các phương pháp tiếp cận độc đáo để đảm bảo độ tin cậy, hiệu suất và tuân thủ.

Câu hỏi thường gặp (Công cụ quan sát AI)

1. Những tính năng chính cần tìm kiếm ở một công cụ quan sát AI là gì?

Các tính năng thiết yếu bao gồm giám sát hiệu suất mô hình theo thời gian thực, phát hiện trôi dạt, khả năng giải thích, phát hiện bất thường tự động, tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện có và các biện pháp bảo vệ an toàn cho AI.

2. Phát hiện bất thường hoạt động như thế nào trong các công cụ quan sát AI?

Các công cụ quan sát AI sử dụng các mô hình thống kê và thuật toán học máy để thiết lập các hành vi cơ bản cho các hệ thống AI. Khi các số liệu lệch đáng kể so với các mẫu bình thường, các công cụ sẽ kích hoạt cảnh báo và cung cấp bối cảnh để điều tra.

3. Công cụ quan sát AI nào cung cấp khả năng tích hợp tốt nhất với các hệ thống hiện có?

Datadog dẫn đầu về khả năng tích hợp thông qua hệ sinh thái rộng lớn và khả năng kết nối liền mạch giám sát AI với khả năng quan sát cơ sở hạ tầng hiện có. Phương pháp tiếp cận nền tảng thống nhất của nó loại bỏ các kho dữ liệu.

4. Các công cụ quan sát AI giúp giảm độ lệch của mô hình như thế nào?

Các công cụ này liên tục theo dõi các số liệu về công bằng, sự bình đẳng về mặt nhân khẩu học và các chỉ số về cơ hội bình đẳng. Chúng đánh dấu sự thiên vị tiềm ẩn theo thời gian thực và cung cấp các công cụ trực quan hóa để xác định phân khúc dữ liệu nào có kết quả khác biệt.

5. Lợi ích của việc sử dụng các công cụ quan sát hỗ trợ AI như Arize AI là gì?

Arize AI cung cấp dịch vụ giám sát AI chuyên dụng với phạm vi vòng đời toàn diện, tính linh hoạt của mã nguồn mở và khắc phục sự cố tự động. Khả năng theo dõi tiên tiến và tích hợp nền tảng đám mây của nó giúp đẩy nhanh quá trình gỡ lỗi cho các nhóm phát triển.