Baptiste Bouvier, Tổng giám đốc điều hành kiêm Đồng sáng lập Daptic – Loạt bài phỏng vấn

Baptiste Bouvier là Tổng giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Daptic, nơi ông kết nối thông tin tình báo về quy định với quá trình phát triển sản phẩm. Tốt nghiệp ngành khoa học máy tính và kỹ thuật tại MIT, ông có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực: nghiên cứu về AI và hệ thống tự hành tại MIT CSAIL, AI trong y tế tại Babylon Health, nghiên cứu định lượng tại J.P. Morgan, kỹ thuật AR/VR tại Meta và tư vấn tại McKinsey. Công việc của ông tập trung giúp các nhà sản xuất chuyển những yêu cầu quy định phức tạp thành các quyết định kỹ thuật thiết thực.

Daptic cung cấp một nền tảng tuân thủ sản phẩm ứng dụng AI, kết nối những thay đổi trong quy định, việc diễn giải quy định và các yêu cầu đối với sản phẩm trong suốt vòng đời sản phẩm. Phần mềm của công ty giúp các chuyên gia về quy định, kỹ sư và nhóm sản phẩm theo dõi các yêu cầu trên toàn cầu, đánh giá tác động của chúng và tích hợp chúng vào quy trình phát triển, đồng thời bảo đảm khả năng truy xuất nguồn gốc và sự giám sát của con người. Trong cuộc phỏng vấn này, Bouvier trao đổi về thông tin tình báo quy định, AI vật lý, các ràng buộc thiết kế có thể đọc được bằng máy và xu hướng chuyển sang Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm liên tục.

Sự nghiệp của anh trải dài từ nghiên cứu về AI và hệ thống tự hành tại MIT CSAIL đến AI trong y tế tại Babylon Health, nghiên cứu định lượng tại J.P. Morgan, kỹ thuật AR/VR tại Meta và tư vấn tại McKinsey. Những trải nghiệm đó đã ảnh hưởng thế nào đến quyết định đồng sáng lập Daptic của anh, và điều gì khiến anh tin rằng AI có thể tạo ra thay đổi căn bản trong lĩnh vực thông tin tình báo quy định?

Điều thực sự khiến tôi nhận ra vấn đề là thấy quy định tác động đến quá trình phát triển sản phẩm nhiều đến mức nào, trong khi lại có rất ít phần mềm hỗ trợ công việc đó.

Nền tảng chuyên môn của tôi chủ yếu là khoa học máy tính, bên cạnh một phần kiến thức về kỹ thuật cơ khí; trước khi thành lập Daptic, tôi từng làm việc trong nhiều môi trường kỹ thuật khác nhau. Tuy nhiên, tại McKinsey, tôi có cơ hội tìm hiểu sâu hơn cách các công ty lớn phát triển sản phẩm vật lý và cách quy định có thể làm chậm quá trình đó.

Tôi chứng kiến những công ty có năng lực vượt trội quản lý một khâu trọng yếu trong quá trình phát triển sản phẩm bằng tài liệu, bảng tính, email và các cuộc trao đổi giữa nhiều nhóm khác nhau. Một quy định có thể bắt đầu dưới dạng ngôn ngữ pháp lý do chính phủ công bố, nhưng cuối cùng vẫn phải có người chuyển nội dung đó thành một yêu cầu kỹ thuật cụ thể, làm thay đổi cách thiết kế sản phẩm.

Khoảng cách giữa quy định và kỹ thuật chính là điều khiến tôi quan tâm. Công việc này đòi hỏi lượng chuyên môn khổng lồ, nhưng lại có rất ít cơ sở hạ tầng kết nối các khâu với nhau. Chúng tôi gọi phạm trù rộng hơn này là Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm: kết nối những thay đổi trong quy định, việc diễn giải quy định và các yêu cầu đối với sản phẩm với những quyết định mà các nhóm đưa ra trong suốt quá trình phát triển và vòng đời sản phẩm.

AI làm thay đổi những gì có thể thực hiện được vì công nghệ này có thể đồng thời xử lý lượng lớn tài liệu quy định, thông tin sản phẩm và kiến thức trong tổ chức. Nhờ đó, chúng ta có cơ hội xây dựng cơ sở hạ tầng cho một quy trình vốn từ trước đến nay phụ thuộc rất nhiều vào công sức thủ công. Đó thực sự là nền tảng hình thành Daptic.

Các kỹ sư sản phẩm trong những lĩnh vực như ô tô, hàng không vũ trụ, quốc phòng, thiết bị y tế và robot có thể phải đối mặt với hàng nghìn quy định liên tục thay đổi. AI mang lại lợi thế lớn nhất ở đâu trong việc biến khối lượng thông tin quy định khổng lồ đó thành nội dung mà kỹ sư có thể thực sự sử dụng khi phát triển sản phẩm?

Lợi thế lớn nhất là khả năng duy trì mối liên hệ giữa những diễn biến trong lĩnh vực quy định và những gì đang xảy ra với sản phẩm.

Hãy hình dung bạn đang phát triển một sản phẩm vật lý phức tạp, sau này sẽ được bán tại 30 hoặc 40 thị trường thuộc các khu vực địa lý khác nhau. Bạn cần biết những quy định nào áp dụng, theo dõi các quy định đó thay đổi ra sao, xác định thay đổi nào có liên quan đến sản phẩm và chuyển các yêu cầu phù hợp thành những quyết định kỹ thuật.

AI có thể liên tục theo dõi môi trường quy định đó và thu hẹp lượng thông tin mà một nhóm cần đánh giá. Khi một yêu cầu thay đổi, hệ thống có thể giúp xác định những sản phẩm, bộ phận hoặc quyết định kỹ thuật nào có thể bị ảnh hưởng, đồng thời cung cấp thông tin liên quan cho những người cần đến chúng.

Cơ hội đáng chú ý hơn nằm ở việc đưa bối cảnh quy định vào ngay trong quy trình kỹ thuật. Khi đưa ra quyết định thiết kế, kỹ sư cần có thể nhanh chóng nắm được các yêu cầu liên quan mà không phải tự tìm kiếm thủ công qua nhiều khu vực pháp lý, tiêu chuẩn và lĩnh vực quy định.

Quy định thay đổi và sản phẩm cũng thay đổi. Giá trị thực sự nằm ở việc duy trì kết nối giữa hai hệ thống này để các nhóm hiểu được những hệ quả khi vẫn còn thời gian đưa ra một quyết định kỹ thuật khác. Mối liên kết liên tục đó là một phần cốt lõi của Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm.

Tuân thủ quy định là một lĩnh vực ứng dụng AI có mức độ rủi ro đặc biệt cao, bởi bỏ sót một yêu cầu hoặc đưa ra cách diễn giải sai có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. Daptic giải quyết vấn đề độ chính xác, khả năng giải thích và sự giám sát của con người như thế nào khi ứng dụng AI vào lĩnh vực thông tin tình báo quy định?

Niềm tin là yếu tố nền tảng trong lĩnh vực này.

Các quyết định về tuân thủ quy định đòi hỏi mức độ tin cậy cao, vì vậy khả năng truy xuất cần được tích hợp vào quy trình làm việc. Các nhóm cần biết thông tin đến từ đâu, xem xét tài liệu nguồn và hiểu cách đi đến một cách diễn giải.

Chuyên môn của con người vẫn vô cùng quan trọng vì các quy định thường có những điểm chưa rõ ràng. Một quy định có thể cung cấp rất nhiều thông tin, nhưng việc áp dụng quy định đó cho một sản phẩm cụ thể thường đòi hỏi phải có bối cảnh, kinh nghiệm và khả năng phán đoán. Các chuyên gia khác nhau cũng có thể đưa ra những cách diễn giải khác nhau về cùng một yêu cầu.

Cách tiếp cận của chúng tôi là sử dụng AI để hỗ trợ chuyên môn đó. AI có thể tìm kiếm và sắp xếp thông tin, kết nối thông tin với bối cảnh sản phẩm liên quan, đồng thời lưu lại những lập luận đã được đưa ra. Các kỹ sư và chuyên gia về quy định vẫn tham gia vào quy trình này, có thể xem xét, hoàn thiện và đóng góp chuyên môn của mình.

Theo thời gian, điều đó cũng tạo ra giá trị cho tổ chức. Những lập luận đằng sau một quyết định về tuân thủ quy định trở thành kiến thức nội bộ có thể được tham chiếu và phát triển thêm, thay vì chỉ nằm trong một chuỗi email hoặc phụ thuộc vào một cá nhân. Để Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm có thể vận hành trên quy mô lớn, bối cảnh và đánh giá chuyên môn đó cần được duy trì xuyên suốt các nhóm, sản phẩm và chu kỳ phát triển.

AI vật lý đang nhanh chóng rời khỏi các môi trường công nghiệp được kiểm soát để tiến vào những sản phẩm có thể hoạt động trong nhà ở và không gian công cộng. Khi robot hình người và các hệ thống như chó robot ngày càng có nhiều khả năng hơn, theo ông, những thách thức về quy định nào sẽ trở thành rào cản lớn nhất đối với việc phổ biến rộng rãi các sản phẩm này đến người tiêu dùng?

AI vật lý đang kết hợp những lĩnh vực quy định mà trước đây thường có thể được xử lý độc lập với nhau hơn nhiều.

Hãy lấy ví dụ một robot hình người hoạt động trong nhà hoặc nơi công cộng. Cùng một sản phẩm có thể liên quan đến an toàn vật lý, hệ thống điện, pin, liên lạc không dây, an ninh mạng, quyền riêng tư và hành vi tự chủ. Tùy thuộc vào chức năng của robot, các yêu cầu bổ sung về máy móc, giao thông vận tải, sử dụng trong y tế hoặc những hoạt động chịu sự quản lý khác cũng có thể được áp dụng.

Điều khiến vấn đề này đặc biệt đáng chú ý là các sản phẩm này ngày càng được định hình bằng phần mềm. Phần mềm có thể làm thay đổi đáng kể một sản phẩm vật lý sau khi sản phẩm đã được bán ra. Một khả năng hoặc hành vi mới được bổ sung thông qua bản cập nhật có thể làm thay đổi những yếu tố cần xem xét về quy định đối với sản phẩm đó.

Điều đó có nghĩa là các công ty phải xem xét quy định trong suốt vòng đời sản phẩm, thay vì chỉ tại một thời điểm trước khi ra mắt. Sự chuyển dịch từ việc tuân thủ tại một thời điểm sang Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm liên tục đặc biệt quan trọng đối với những sản phẩm có khả năng thay đổi sau khi được đưa ra thị trường.

Vấn đề này còn có khía cạnh toàn cầu. Các khu vực pháp lý khác nhau đang xây dựng quy định cho những công nghệ này với tốc độ khác nhau và thường xuất phát từ những điểm khởi đầu khác nhau.

Đối với các công ty phát triển sản phẩm AI vật lý, chiến lược tuân thủ quy định ngày càng trở thành một phần trong chiến lược sản phẩm. Những quyết định về cảm biến, khả năng tự chủ, thu thập dữ liệu, vật liệu, kết nối và hành vi của sản phẩm có thể ảnh hưởng đến nơi sản phẩm được triển khai, cách sản phẩm cần được kiểm thử và những yêu cầu sản phẩm phải đáp ứng. Cần hiểu rõ những mối liên hệ này ngay khi sản phẩm vẫn đang trong quá trình thiết kế.

Ngày nay, việc tuân thủ thường được xem là công đoạn diễn ra gần cuối quá trình phát triển sản phẩm. Điều gì sẽ thay đổi khi các yêu cầu về quy định trở thành đầu vào cho hoạt động kỹ thuật và thiết kế sản phẩm ngay từ đầu?

Các kỹ sư sẽ có nhiều phương án giải quyết hơn đáng kể.

Có một phép so sánh hữu ích trong kỹ thuật: thiết kế hướng tới khả năng sản xuất. Bạn có thể thiết kế một thứ gì đó trong CAD trông hoàn toàn hợp lý, rồi sau đó nhận ra rằng để sản xuất hàng loạt, cần phải áp dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác. Ngành công nghiệp đã phát triển các công cụ và phương pháp đưa thông tin về khả năng sản xuất vào quy trình thiết kế từ sớm hơn, nhờ đó các kỹ sư có thể tính đến những giới hạn này khi họ vẫn còn linh hoạt.

Các yêu cầu về quy định cũng có thể được tích hợp theo cách tương tự.

Nếu hiểu rõ các giới hạn về quy định ngay trong quá trình thiết kế, các kỹ sư có thể đánh giá những kiến trúc, vật liệu, linh kiện và hành vi sản phẩm khác nhau với bối cảnh đầy đủ hơn. Họ cũng có thể hiểu một quyết định sẽ ảnh hưởng thế nào đến việc kiểm thử, chứng nhận hoặc khả năng tiếp cận thị trường trước khi dành hàng tháng trời cho quá trình phát triển.

Điều đó có thể tác động đáng kể đến tốc độ và chi phí phát triển. Quan trọng hơn, quy định trở thành đầu vào của quy trình kỹ thuật, thay vì là thông tin chỉ xuất hiện sau khi nhiều quyết định quan trọng về sản phẩm đã được đưa ra. Đây là một trong những thay đổi nền tảng đằng sau Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm: thông tin chuyên sâu về quy định trở thành một phần trong quá trình phát triển sản phẩm, chứ không chỉ là một cửa ải mà sản phẩm phải vượt qua về sau.

Liệu các quy định cuối cùng có thể trở thành những ràng buộc thiết kế gần như máy có thể đọc được, cho phép các hệ thống AI cảnh báo kỹ sư theo thời gian thực rằng một linh kiện, vật liệu, tính năng phần mềm hoặc hành vi sản phẩm được đề xuất có thể vi phạm yêu cầu tại một thị trường cụ thể hay không? Chúng ta còn cách quy trình làm việc như vậy bao xa?

Chúng ta đang tiến theo hướng đó, nhưng điều cốt yếu không chỉ là làm cho các quy định có thể đọc được bằng máy. Điều quan trọng là chuyển ngôn ngữ pháp quy thành những ràng buộc có ý nghĩa trong bối cảnh của một sản phẩm cụ thể.

Các quy định thường không được soạn thảo dưới dạng thông số kỹ thuật dành cho kỹ sư. Chúng do chính phủ và các tổ chức tiêu chuẩn xây dựng cho con người, đồng thời có nhiều tầng diễn giải giữa văn bản pháp quy và ràng buộc kỹ thuật mà kỹ sư thực sự cần.

AI mang đến cho chúng ta những công cụ tốt hơn nhiều để kết nối các tầng này. Một hệ thống có thể hiểu các yêu cầu pháp quy, cách diễn giải chính thức và bối cảnh của sản phẩm đang được thiết kế. Khi kỹ sư thay đổi vật liệu, bộ phận, tính năng phần mềm hoặc cách sản phẩm vận hành, hệ thống có thể chỉ ra những yêu cầu có thể bị ảnh hưởng và giải thích mối liên hệ đó.

Yếu tố quan trọng là bối cảnh sản phẩm. Cùng một ngôn ngữ pháp quy có thể dẫn đến những hệ quả rất khác nhau tùy thuộc vào sản phẩm, thị trường, bộ phận hoặc mục đích sử dụng.

Chúng ta đã bắt đầu tiến tới một số phần của quy trình này. Để tích hợp sâu phản hồi về quy định vào các môi trường kỹ thuật, cần có bối cảnh sản phẩm được cấu trúc rõ ràng và các kết nối đáng tin cậy giữa ngôn ngữ pháp quy, cách diễn giải nội bộ và yêu cầu kỹ thuật. AI đã giúp chúng ta đẩy nhanh việc xây dựng những kết nối đó.

Theo thời gian, tôi kỳ vọng phản hồi về quy định sẽ được tích hợp sâu hơn nhiều vào các công cụ mà kỹ sư đang sử dụng, giống như cách những ràng buộc kỹ thuật khác đã được đưa đến gần hơn với nơi các quyết định thiết kế được đưa ra.

Các nhà sản xuất toàn cầu thường xuyên phải tuân thủ những quy định khác nhau, đôi khi mâu thuẫn nhau, tại hàng chục khu vực pháp lý. AI có thể giúp các nhóm kỹ thuật xác định không chỉ những quy định nào được áp dụng mà còn cả cách một quyết định thiết kế tại thị trường này có thể ảnh hưởng đến sản phẩm trên toàn cầu như thế nào?

Việc kết hợp thông tin pháp quy với bối cảnh sản phẩm phát huy hiệu quả đặc biệt mạnh mẽ.

Các nhà sản xuất thường muốn tối đa hóa mức độ dùng chung giữa các thị trường, bởi việc duy trì nhiều phiên bản khác nhau của cùng một sản phẩm làm tăng đáng kể chi phí và độ phức tạp. Đồng thời, các yêu cầu khác nhau tùy theo khu vực pháp lý, nên trong một số trường hợp, sản phẩm cần được điều chỉnh.

AI có thể giúp các nhóm lập bản đồ những mối liên hệ đó một cách hệ thống hơn nhiều. Nếu đang cân nhắc một vật liệu, bộ phận hoặc tính năng cụ thể, bạn có thể đánh giá các thị trường nơi sản phẩm sẽ được bán và tìm hiểu những yêu cầu liên quan tại từng thị trường.

Nhờ đó, các nhóm kỹ thuật có thể nhận biết sớm hơn nhiều những tác động toàn cầu của một quyết định thiết kế. Một lựa chọn có thể phù hợp với 25 thị trường nhưng lại làm phát sinh thêm yêu cầu tại năm thị trường. Khi đó, nhóm có thể quyết định thay đổi thiết kế toàn cầu, tạo phiên bản dành riêng cho một khu vực hoặc chọn một phương án đánh đổi khác.

Các nhà sản xuất vẫn đưa ra những quyết định này ngày nay. Cơ hội nằm ở việc giúp những người liên quan nhìn rõ hơn nhiều cách quy định gắn với sản phẩm, để họ có thể cân nhắc các phương án đánh đổi sớm hơn và với đầy đủ bối cảnh hơn.

Thông tin pháp quy không chỉ bao gồm việc theo dõi những luật đã được ban hành. AI có thể nhận diện các tín hiệu ban đầu từ dự thảo quy định, các cuộc thảo luận của chính phủ, tổ chức tiêu chuẩn, hoạt động thực thi và những nguồn khác như thế nào, để giúp các công ty dự đoán yêu cầu trước khi chúng ảnh hưởng đến thời điểm ra mắt sản phẩm?

Việc theo dõi và dự báo xu hướng đặc biệt quan trọng khi chu kỳ phát triển sản phẩm kéo dài nhiều năm.

Đối với nhà sản xuất, nắm được những thay đổi diễn ra hôm qua mới chỉ là một phần của bức tranh. Các nhóm cũng cần biết những gì có thể thay đổi trong thời gian sản phẩm được thiết kế, thử nghiệm và chuẩn bị ra mắt.

Có nhiều nguồn tín hiệu tiềm năng. Chính phủ công bố các quy định được đề xuất và tài liệu tham vấn. Các tổ chức tiêu chuẩn thảo luận về những thay đổi. Cơ quan quản lý ban hành hướng dẫn và thực hiện các biện pháp thực thi. Kết hợp lại, những nguồn này có thể cung cấp các dấu hiệu hữu ích về định hướng của những yêu cầu trong tương lai.

Quy mô của công việc này rất lớn. Một nhà sản xuất toàn cầu có thể cần theo dõi các nguồn thông tin tại hàng chục khu vực pháp lý, bằng nhiều ngôn ngữ và trong nhiều lĩnh vực quản lý, rồi xác định những diễn biến nào thực sự liên quan đến sản phẩm của mình.

AI có thể liên tục theo dõi các nguồn đó, nhận diện những diễn biến có khả năng liên quan và kết nối chúng với các sản phẩm, bộ phận hoặc lĩnh vực kinh doanh cụ thể. Nhờ vậy, các chuyên gia pháp quy có thể dành nhiều thời gian hơn để đánh giá những diễn biến có thể ảnh hưởng đáng kể đến lộ trình sản phẩm.

Bối cảnh này đến với nhóm sản phẩm càng sớm thì công ty càng có nhiều phương án linh hoạt. Nếu một yêu cầu có khả năng thay đổi sau 2 năm và sản phẩm tiếp theo của bạn dự kiến ra mắt sau 18 tháng, thì ngay hôm nay, điều đó đã có thể trở thành một quyết định trong kế hoạch sản phẩm.

Khi các tác nhân AI được tích hợp sâu hơn vào quy trình kỹ thuật, liệu cuối cùng chúng ta có thể thấy các tác nhân chuyên trách về tuân thủ làm việc cùng kỹ sư, quản lý sản phẩm và các hệ thống AI khác trong suốt vòng đời sản phẩm hay không? Trên thực tế, kiến trúc đó sẽ như thế nào?

Có, và tôi nghĩ điều cốt yếu là các hệ thống này cần theo dõi cả hai phía. Quy định thay đổi, nhưng sản phẩm cũng thay đổi.

Các tác nhân chuyên biệt có thể liên tục theo dõi những diễn biến về quy định và xác định thay đổi nào liên quan đến một danh mục sản phẩm cụ thể. Những tác nhân khác có thể giúp chuyển hóa các yêu cầu đó thành những hệ quả đối với kỹ thuật.

Đồng thời, các tác nhân có thể theo dõi những thay đổi của chính sản phẩm. Một nhóm có thể thay đổi vật liệu, cập nhật phần mềm, đổi nhà cung cấp, điều chỉnh một bộ phận hoặc bổ sung một tính năng mới cho sản phẩm. Bất kỳ quyết định nào trong số đó cũng có thể làm thay đổi những yêu cầu được áp dụng hoặc cách diễn giải một yêu cầu hiện hành.

Các hệ thống này cần chia sẻ bối cảnh. Tác nhân phụ trách quy định cần hiểu về sản phẩm. Tác nhân phụ trách kỹ thuật cần tiếp cận được những ràng buộc pháp quy liên quan. Cả hai đều cần tiếp cận những quyết định và cách diễn giải trước đây của tổ chức.

Đánh giá của con người vẫn là một phần quan trọng trong kiến trúc đó. Khi tác nhân gặp phải điểm mơ hồ, các yêu cầu mâu thuẫn hoặc một quyết định có hệ quả đáng kể, chuyên gia phù hợp cần có thể xem xét các nguồn căn cứ, đóng góp cách diễn giải và lưu lại lập luận đó để toàn tổ chức sử dụng.

Tôi hình dung kiến trúc này sẽ trở thành một mạng lưới gồm các hệ thống chuyên biệt và chuyên gia cùng hoạt động dựa trên sự hiểu biết chung về sản phẩm. Với các sản phẩm vật lý, điều này đặc biệt hữu ích, bởi chỉ một quyết định kỹ thuật cũng có thể kéo theo hệ quả ở các khâu sản xuất, an toàn, chứng nhận, tuân thủ quy định và tiếp cận thị trường. Theo nhiều khía cạnh, cơ sở hạ tầng dùng chung đó có thể trở thành Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm: một hệ thống điều phối thông tin chuyên sâu về quy định, bối cảnh sản phẩm, AI và chuyên môn của con người trong suốt vòng đời sản phẩm.

Nhìn về 5 đến 10 năm tới, khi AI vật lý, máy móc tự hành và các sản phẩm ngày càng được xác định bằng phần mềm trở nên phổ biến, ông dự đoán mối quan hệ giữa kỹ thuật, AI và quy định sẽ phát triển ra sao, và ông hình dung Daptic sẽ đóng vai trò gì trong hệ sinh thái đó?

Tôi cho rằng thông tin chuyên sâu về quy định sẽ trở thành đầu vào tiêu chuẩn trong quá trình thiết kế sản phẩm vật lý.

Chúng ta đã chứng kiến điều này diễn ra ở những lĩnh vực kỹ thuật khác. Thông tin từng nằm trong một quy trình riêng biệt cuối cùng sẽ đến gần hơn với kỹ sư và sẵn có ngay tại thời điểm họ đưa ra quyết định. Thiết kế để thuận tiện cho sản xuất là một ví dụ điển hình.

Quy định đang chuyển dịch theo hướng đó vì AI giúp chúng ta xử lý quy mô và độ phức tạp của lĩnh vực này, đồng thời kết nối các yêu cầu pháp quy với những sản phẩm và quyết định kỹ thuật cụ thể.

Điều này ngày càng trở nên quan trọng khi sản phẩm có tính tự hành cao hơn và được xác định bằng phần mềm. Một bản cập nhật phần mềm có thể làm thay đổi cách một sản phẩm vật lý vận hành sau khi ra mắt. Nhà cung cấp hoặc linh kiện có thể thay đổi. Một tính năng mới có thể làm thay đổi những yêu cầu liên quan. Đồng thời, quy định và tiêu chuẩn vẫn tiếp tục phát triển ở các thị trường khác nhau.

Sản phẩm đang thay đổi, và môi trường pháp quy cũng vậy. Các công ty cần cơ sở hạ tầng có thể liên tục kết nối hai yếu tố này.

Đó là hướng phát triển mà chúng tôi đang theo đuổi với Daptic. Chúng tôi muốn đưa thông tin chuyên sâu về quy định trở thành một phần của cơ sở hạ tầng phát triển sản phẩm, giúp kỹ sư nắm được những hệ quả pháp quy khi họ vẫn còn linh hoạt trong thiết kế, đồng thời tạo điều kiện để các chuyên gia pháp quy vận dụng chuyên môn của mình trong những tổ chức có quy mô lớn hơn nhiều.

Cuối cùng, chúng tôi hình dung Quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm sẽ trở thành một phần cốt lõi của cơ sở hạ tầng đó. Mục tiêu là kết nối quy định với kỹ thuật trong suốt vòng đời sản phẩm, để các công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn về sản phẩm, bảo tồn kiến thức chuyên môn thiết yếu của tổ chức và đưa các đổi mới trong lĩnh vực sản phẩm vật lý ra thị trường nhanh hơn.

Cảm ơn ông đã tham gia cuộc phỏng vấn rất thú vị này. Độc giả muốn tìm hiểu thêm về thông tin chuyên sâu về quy định ứng dụng AI và quản lý vòng đời tuân thủ sản phẩm có thể truy cập Daptic.