Bài báo mới lập luận Robot cần hiểu động cơ của con người

Một bài báo mới của Trung tâm Quốc gia về Người máy Hạt nhân, có trụ sở tại Đại học Birmingham, lập luận rằng người máy cần hiểu động cơ giống như con người chúng ta. Nếu chúng ta muốn con người và rô-bốt làm việc cùng nhau một cách hiệu quả và an toàn, thì rô-bốt không thể chỉ thực hiện các nhiệm vụ mà không biết lý do chúng thực hiện chúng. 

Tác giả chính của tác phẩm là Tiến sĩ Valerio Ortenzi từ Đại học Birmingham. Ông nói rằng điều này là cần thiết khi nền kinh tế ngày càng trở nên tự động hóa, kết nối và số hóa. Điều này cũng quan trọng vì sẽ có sự gia tăng đáng kể về tương tác giữa con người và rô-bốt trong cả nhà máy và gia đình. 

Bài báo đã được xuất bản trong Bản chất Trí tuệ Máy móc. Nó tập trung một phần vào rô-bốt sử dụng đồ vật và 'Nắm bắt', một hành động dễ dàng hoàn thành trong tự nhiên nhưng lại là thách thức giữa các rô-bốt. 

Các rô-bốt làm việc tại nhà máy hiện tại của chúng tôi nhặt những đồ vật mà chúng đã quen thuộc một cách mù quáng. Những đối tượng đó cũng ở những nơi được xác định trước trong thời gian đã chọn. Nếu một cỗ máy nhặt một vật thể mà nó không quen thuộc và ở một nơi ngẫu nhiên, nó sẽ cần nhiều công nghệ phức tạp làm việc cùng nhau. Một số công nghệ đó là hệ thống tầm nhìn và AI tiên tiến. Chúng giúp máy nhìn thấy mục tiêu và xác định các thuộc tính của nó. Một số thậm chí còn yêu cầu các cảm biến được đặt trong bộ kẹp để ngăn robot nghiền nát vật thể.

Các nhà nghiên cứu từ Trung tâm Robot Hạt nhân Quốc gia nói rằng ngay cả với tất cả các công nghệ, cỗ máy vẫn không biết lý do nhặt một vật thể lên. Do đó, những gì chúng ta từng nghĩ là các hành động liên tiếp được thực hiện bởi robot thực sự có thể là những thất bại trong thế giới thực. 

Bài báo trong Máy thông minh tự nhiên sử dụng ví dụ về rô-bốt giao một đồ vật cho khách hàng sau khi nhặt nó lên. Robot nhặt đồ vật thành công mà không làm nát đồ vật. Vấn đề phát sinh khi robot che một mã vạch quan trọng. Điều này có nghĩa là đối tượng không thể được theo dõi và không có thông tin xác nhận việc chuyển giao thành công đối tượng. Điều này làm phức tạp mọi thứ và dẫn đến lỗi hệ thống phân phối vì robot không biết những hậu quả nhất định của việc nhặt đồ vật không chính xác. 

Tiến sĩ Ortenzi và các đồng tác giả của bài báo cũng đã nói về các ví dụ khác. 

“Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu một người máy chuyển cho bạn một chiếc tuốc nơ vít trong xưởng. Dựa trên các quy ước hiện tại, cách tốt nhất để robot nhặt dụng cụ là bằng tay cầm. Thật không may, điều đó có thể có nghĩa là một cỗ máy cực kỳ mạnh mẽ sau đó sẽ đâm một lưỡi kiếm có khả năng gây chết người về phía bạn với tốc độ chóng mặt. Thay vào đó, rô-bốt cần biết mục tiêu cuối cùng là gì, tức là chuyển tuốc-nơ-vít một cách an toàn cho đồng nghiệp là con người để suy nghĩ lại về hành động của mình.”

“Một kịch bản khác hình dung một robot chuyền một cốc nước cho một người dân trong viện dưỡng lão. Nó phải đảm bảo rằng nó không làm rơi ly nhưng nước cũng không tràn vào người nhận trong khi chuyền tay, hoặc chiếc ly được trình bày theo cách mà người đó có thể cầm được.” 

“Những gì hiển nhiên đối với con người phải được lập trình thành một cỗ máy và điều này đòi hỏi một cách tiếp cận hoàn toàn khác. Các thước đo truyền thống được các nhà nghiên cứu sử dụng trong hơn XNUMX năm qua để đánh giá thao tác của robot là không đủ. Theo nghĩa thực tế nhất, robot cần một triết lý mới để nắm bắt được.” 

Giáo sư Rustman Stolkin, giám đốc Trung tâm Quốc gia về Người máy Hạt nhân, đã nói về vai trò của tổ chức trong việc phát triển công nghệ này. 

“Trung tâm Quốc gia về Người máy Hạt nhân là đơn vị duy nhất nghiên cứu các vấn đề thực tế trong ngành, đồng thời tạo ra chất lượng cao nhất cho nghiên cứu học thuật tiên tiến — được minh chứng bằng bài báo mang tính bước ngoặt này.” 

Nghiên cứu mới được thực hiện với Trung tâm Xuất sắc về Tầm nhìn Robot tại Đại học Công nghệ Queensland, Úc, Scuola Superiore Sant'Anna, Ý, Trung tâm Hàng không Vũ trụ Đức (DLR), Đức và Đại học Pisa, Ý.