Anthropic Ra Mắt Mô Hình Tương Tác về Các Tương Lai Kinh Tế Có Thể của AI

Nhóm Kinh tế của Anthropic đã ra mắt một mô hình tương tác mới vào tháng 9 năm 2026: Econ Scenario Explorer, mô hình này dự đoán AI có thể ảnh hưởng như thế nào đến tăng trưởng, việc làm, tiền lương và tỷ lệ thất nghiệp của Hoa Kỳ đến năm 2030, cùng với một bài báo làm việc đi kèm và một cuộc khảo sát 10.980 người trưởng thành ở Mỹ.

Trang khám phá ghi nhận bản phát hành là phiên bản 1.0, ngày tháng tháng 9 năm 2026. Nó được xây dựng dựa trên báo cáo kỹ thuật Economic Scenarios for Transformative AI, được xuất bản dưới tên The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter và Peter McCrory đã phát triển mô hình và đồng tác giả báo cáo; McCrory, Korinek và Charles Yang đã điều phối dự án, và Jack Clark đã cung cấp chỉ đạo. Các tác giả lưu ý rằng họ đã sử dụng Claude như một trợ lý nghiên cứu và viết. The Anthropic Institute giới thiệu dự án như một mô hình mới về cách AI có thể ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, việc làm, tiền lương và hơn thế nữa vào năm 2030.

Bản phát hành này đi kèm với Chỉ số Kinh tế hiện có của Anthropic. Trong khi chỉ số đo lường cách AI được sử dụng trên toàn nền kinh tế, công cụ khám phá hướng tới tương lai: người dùng nhập kỳ vọng về mức độ năng lực của AI và mức độ phổ biến của nó, và mô hình hiển thị nền kinh tế năm 2030 dựa trên những kỳ vọng đó, cùng với cách câu trả lời của người dùng so sánh với hơn 10.000 người Mỹ đã tham gia khảo sát.

Mô Hình Dựa Trên Nhiệm Vụ của Nền Kinh Tế Mỹ

Mô hình mô tả mỗi công việc trong nền kinh tế như một tập hợp các nhiệm vụ được rút ra từ hệ thống phân loại O*NET của Bộ Lao động Hoa Kỳ. Đối với mỗi nhiệm vụ, AI có thể tăng cường hiệu suất của người lao động, tự động hoá hoàn toàn nhiệm vụ, để nguyên như cũ, hoặc tạo ra các nhiệm vụ mới. Người lao động được tuyển dụng hoặc trong các nghề trí tuệ, tức là quản lý, chuyên môn, bán hàng và công việc văn phòng mà các nhiệm vụ có thể bị AI ảnh hưởng, hoặc trong tất cả các nghề khác; công cụ khám phá gán nhãn hai nhóm này là người lao động tri thức và các lao động khác. Nhóm trí tuệ chiếm 62,4 % lực lượng lao động trong Khảo sát Dân số Hiện tại năm 2025.

Theo báo cáo, một kịch bản là một lộ trình cho năm yếu tố: tỷ lệ nhiệm vụ mà AI ảnh hưởng, mức độ lan truyền việc sử dụng AI trên các nhiệm vụ đó, tăng năng suất trên mỗi nhiệm vụ do AI thực hiện, tỷ lệ giữa tự động hoá và tăng cường, và tốc độ tạo ra các nhiệm vụ lao động mới. Khi những người lao động trí tuệ bị thay thế phải tìm kiếm công việc trong các nghề khác, các ma sát trên thị trường lao động (giảm giá khi tìm kiếm qua các nghề, tốc độ mà các nghề mở rộng đăng tuyển, và tính cứng nhắc của tiền lương trí tuệ) có thể gây ra thất nghiệp kéo dài. Các tác giả khẳng định các kịch bản không phải là dự đoán và không gán xác suất cho chúng; khung này nhằm cung cấp một cách có cấu trúc để so sánh các khả năng dưới các giả định khác nhau.

Ba Kịch Bản cho Năm 2030

Trong kịch bản khiêm tốn, báo cáo cho biết, GDP năm 2030 cao hơn 1,6 % so với đường không AI, tốc độ tăng trưởng đạt 2,4 % mỗi năm so với 2 % khi không có AI, tỷ lệ thất nghiệp ở mức 3,9 % so với mức bình thường 3,8 %, và tỷ lệ chia sẻ thu nhập của lao động giảm từ 60,0 % xuống 59,4 % tổng thu nhập. Công cụ khám phá đưa ra GDP năm 2030 ở mức giá năm 2025 là 34,1 nghìn tỷ USD trong kịch bản này.

Trong kịch bản đáng kể, báo cáo cho biết, GDP năm 2030 cao hơn 8,3 % so với đường không AI, tức là 36,3 nghìn tỷ USD ở mức giá năm 2025, và tăng trưởng trong mười‑hai tháng tới 2030 đạt 5,4 % mỗi năm, tốc độ này được so sánh với mức tăng trưởng GDP nhanh nhất 4,7 % trong thời kỳ bùng nổ dot‑com thập niên 1990, ghi nhận năm 1999. Tỷ lệ thất nghiệp trong số người lao động trí tuệ tăng từ 2,9 % vào giữa năm 2026 lên 4,5 % vào năm 2030. Tiền lương trí tuệ kết thúc giai đoạn này thấp hơn 0,3 % so với đường không AI, trong khi tiền lương ở tất cả các nghề khác cao hơn 5,9 %, và tỷ lệ chia sẻ thu nhập của lao động giảm từ 60 % xuống 56,1 % tổng thu nhập.

Trong kịch bản cực đoan, GDP năm 2030 cao hơn 32,4 % so với đường không AI, tức là 44,4 nghìn tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng 15,4 % mỗi năm; công cụ khám phá mô tả nền kinh tế tăng gấp đôi kích thước mỗi 4,5 năm trên lộ trình này và cho rằng nó có thể đòi hỏi các hệ thống AI tự cải tiến đệ quy và việc áp dụng nhanh chóng cho công việc tri thức. Tỷ lệ thất nghiệp của người lao động trí tuệ đạt 17,9 % và tỷ lệ thất nghiệp trên toàn nền kinh tế là 11,9 %. Tiền lương trí tuệ giảm 11,5 % so với đường không AI trong khi tiền lương các nghề khác tăng 33,6 % so với nó, và tỷ lệ chia sẻ thu nhập của lao động giảm từ 60 % xuống 45,2 % khi tỷ lệ vốn tăng lên 54,8 %.

Báo cáo cho biết trong kịch bản cực đoan, một khoản chuyển giao khoảng 9 % GDP, tương đương quy mô của An sinh xã hội và Medicare cộng lại, sẽ giữ thu nhập của người lao động trí tuệ ở mức không AI, và lưu ý rằng chưa có tiền lệ nào cho các khoản chuyển giao quy mô như vậy để đáp ứng sự thay đổi công nghệ.

Mong Đợi của Người Mỹ

Anthropic đã khảo sát một mẫu đại diện gồm 10.980 người trưởng thành ở Hoa Kỳ thông qua Morning Consult, thực hiện trong khoảng thời gian 11–23 tháng 8 năm 2026. Người trả lời đã trả lời năm câu hỏi: khi nào AI sẽ thực hiện mỗi một trong tám nhiệm vụ với chất lượng bằng một chuyên gia có kỹ năng, mức độ phổ biến của AI, quy mô lợi nhuận năng suất, AI sẽ tự động hoá hay tăng cường công việc, và thời gian một người lao động bị thay thế cần bao lâu để tìm được công việc trong một nghề mới.

Báo cáo cho biết việc đưa câu trả lời trung vị của người trả lời vào mô hình cho ra kết quả gần với kịch bản đáng kể: GDP cao hơn 8,6 % so với đường không AI vào năm 2030 và tỷ lệ thất nghiệp khoảng 4,6 %. Công cụ khám phá tóm tắt người trả lời điển hình như ngụ ý GDP cao hơn khoảng 10 % vào năm 2030 so với không có AI và tỷ lệ thất nghiệp tổng thể khoảng 5 %, với khoảng 10 % người trả lời có quan điểm phù hợp với kịch bản cực đoan. Trong kết quả khảo sát, 53 % người trả lời cho biết AI đã có thể viết các email và tài liệu kinh doanh thường xuyên, và 24 % cho biết AI đã có thể xây dựng và duy trì một sản phẩm phần mềm hoạt động; 39 % mong đợi một khám phá khoa học cấp Nobel vào năm 2030, trong khi 40 % cho rằng điều đó sẽ không bao giờ xảy ra.

Giới Hạn Được Nêu và Đánh Giá Bên Ngoài

Anthropic mô tả công cụ khám phá là Phiên bản 1.0 và cảnh báo rằng nó chỉ tập trung vào một vài lực lượng then chốt trong khi bỏ qua nhiều yếu tố khác: nó không đề cập đến phản ứng chính sách, chu kỳ kinh doanh, các gián đoạn tiềm năng về cầu tổng hợp hoặc thị trường tài chính, và các rủi ro thảm họa có thể xảy ra, và không bao gồm bất kỳ kịch bản nào với robot siêu năng lực. Báo cáo cho biết khung này chỉ xem xét tác động của AI đối với các nhiệm vụ trí tuệ và không cho phép các tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực robot ảnh hưởng đến các nhiệm vụ vật lý, phần lớn là lý do phân tích kết thúc vào năm 2030.

Các nhà kinh tế bên ngoài, bao gồm Daron Acemoglu, David Autor và David Romer, đã bình luận về bản thảo sớm của báo cáo; Anthropic cho biết họ không được yêu cầu ủng hộ các kết luận. Trang khám phá liệt kê các chỉ trích vẫn còn tồn tại, trong đó mô hình không theo dõi từng người lao động và do đó chỉ nắm bắt một cách thô sơ chi phí của việc mất việc, và nó bỏ qua các tác động cầu tổng hợp của việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Anthropic cho biết dự định sẽ giải quyết nhiều chỉ trích này trong các phiên bản tương lai.

Anthropic cho biết mô hình, cùng với toàn bộ danh mục nghiên cứu, sẽ cung cấp thông tin cho các nghiên cứu mà họ tài trợ thông qua chương trình Economic Futures về các can thiệp cho sự gián đoạn thị trường lao động, cũng như các ý tưởng chính sách mà họ đề xuất. Các tác giả viết rằng dữ liệu quan sát trong những năm tới sẽ cho thấy nền kinh tế đang ở trong kịch bản nào, và không có kịch bản nào trong ba kịch bản có thể bị loại trừ.